AI Umjetna inteligencija polako, ali sigurno mijenja način na koji liječnici pristupaju dijagnozi i liječenju, osobito u području onkologije. Jedan od takvih primjera je britanski liječnik dr. Raj Jena, pionir u korištenju umjetne inteligencije za liječenje raka.
Tko je dr. Raj Jena i kako koristi umjetnu inteligenciju?
Dr. Raj Jena radi u bolnici Addenbrooke u istočnoj Engleskoj te je prva osoba u Velikoj Britaniji s titulom kliničkog profesora umjetne inteligencije u radijacijskoj onkologiji na Sveučilištu Cambridge. Njegov rad protkan je dvama ključnim segmentima: neposredni rad s pacijentima i istraživanje novih tehnologija temeljnih na Umjetnoj Inteligenciji koje bi mogle unaprijediti medicinsku skrb.
Već 2018. godine, Dr. Raj Jena je u suradnji s Microsoftom razvio alat pod nazivom Osairis. Ovaj softver značajno ubrzava proces planiranja radijacijske terapije koja ciljano napada tumore.
Radijacijska terapija – zašto je preciznost ključna?
Kod liječenja raka, oko 40% pacijenata koji budu izliječeni koristili su radijacijsku terapiju kao dio liječenja. No, iznimno je važno pažljivo odrediti putanju radijacijskog snopa – ona mora precizno pogoditi tumor, a pritom sačuvati zdrave organe i tkiva. Do sada je taj postupak bio dugotrajan, ručno rađen te je znao potrajati i do dva sata. Ne postoji dovoljno liječnika koji bi mogli takav posao izvoditi isključivo unutar radnog vremena, pa se nerijetko ostajalo raditi i kod kuće.
Kako Osairis mijenja igru?
Kada se koristi Osairis, izračun potrebnih parametara skraćuje se na samo nekoliko minuta. To znači da pacijenti s rakom prostate ili tumora glave i vrata mogu završiti terapiju gotovo dvostruko brže nego prije, što nije samo olakšanje za njih, već i potencijalno povećava šanse za uspješan ishod liječenja. Program je treniran na tisućama stvarnih slučajeva s pacijentima iz iste bolnice, što daje velik osjećaj sigurnosti i liječnicima i pacijentima. Dodatno, tim dr. Jene dijeli svoja iskustva i znanja s kolegama diljem svijeta, čime potiče globalni napredak u ovoj doktrini.
Hitnost ubrzavanja liječenja u Velikoj Britaniji
Potreba za bržim pristupom terapiji je hitna. Nedavno je Nacionalna zdravstvena služba Engleske (NHS) izvijestila da je samo 36% bolesnika započelo radijacijsku terapiju unutar propisanog roka od 62 dana, dok je cilj 85%. Ovakvi podaci jasno pokazuju koliko često raspored rada i resursi nisu optimalni, a ovakve inovacije mogu pomoći pomaknuti situaciju na bolje.
Utjecaj umjetne inteligencije na zdravstvene radnike
Kako se umjetna inteligencija uklapa u zdravstveni sektor? Pritesh Mistry, stručnjak za digitalne tehnologije iz londonskog think-tanka King’s Fund, ističe da je najveći utjecaj UI već vidljiv u području medicinske dijagnostike. Ova tehnologija može smanjiti broj potrebnog osoblja ili omogućiti da manje specijalizirani radnici obave zadatke koje inače rade visoko kvalificirani stručnjaci.
Automatizacija u medicinskoj dijagnostici
Primjer za to je mamografski pregled dojke, gdje inače dva radiologa pregledavaju snimke i nadgledaju jedan drugoga kako bi se smanjila mogućnost pogreške. Tijekom narednih godina, moguće je da će jedan od njih biti zamijenjen umjetnom inteligencijom. To znači da bi jedan čitao snimke s podrškom AI, a drugi, kao stručnjak, pregledavao i kontrolirao procese. Cilj je održati visoku točnost dijagnoze, ali rad učiniti učinkovitijim.
Ljudski faktor – uloga radiologa
Ipak, iako UI može automatizirati mnoge tehničke zadatke, rad s pacijentima ostaje iznimno važan aspekt rada radiologa. Oni ne samo da analiziraju slike, nego i komuniciraju s drugim zdravstvenim djelatnicima te pomažu pacijentima da se osjećaju sigurno i ugodno tijekom procesa. Završni zaključak je da UI može preuzeti dijelove posla, ali neće u potpunosti zamijeniti ni liječnike ni druge stručnjake.
Sažetak
Umjetna inteligencija postaje važan saveznik u liječenju raka, posebno u području radijacijske onkologije. Primjer dr. Raj Jene iz Velike Britanije ilustrira kako se softverski alati kao što je Osairis koriste za ubrzavanje i precizno planiranje terapije, čime se poboljšava iskustvo liječenja pacijenata. Istovremeno, UI mijenja uloge medicinskog osoblja, olakšavajući rad i omogućavajući bolju organizaciju, ali ljudski doticaj i stručnost i dalje ostaju nezamjenjivi. Ovakav razvoj tehnologije obećava učinkovitiju i bržu skrb za bolesnike s rakom diljem svijeta.
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Kako Osairis pomaže u liječenju raka?
Osairis ubrzava i olakšava planiranje radijacijske terapije za tumore, smanjujući vrijeme potrebno za izračune s nekoliko sati na nekoliko minuta, što omogućava bržu i precizniju primjenu terapije.
2. Zašto je važno precizno planirati putanju radijacije?
Planiranje je ključno kako bi radijacija ciljala samo tumorske stanice dok se pritom štite zdravi organi i tkiva, smanjujući nuspojave i povećavajući šanse za uspješno liječenje.
3. Može li umjetna inteligencija u potpunosti zamijeniti liječnike u dijagnostici?
Ne, iako AI može automatizirati mnoge zadatke i pomoći u dijagnostici, ljudski rad liječnika, posebno u komunikaciji s pacijentima i donošenju kompleksnih medicinskih odluka, ostaje nezamjenjiv.
