U današnje vrijeme, učinkovita i precizna obrada fotografija postaje sve važnija za amatere i profesionalne fotografe. S razvojem mobilnih tehnologija, korisnici traže jednostavne načine za selektivne promjene na slikama, poput isticanja subjekta, uređivanja neba ili naglašavanja boja odjeće. Međutim, tradicionalni alati za odvajanje elemenata slike često su spori i složeni za korištenje, posebno na mobilnim uređajima, gdje ograničeni procesorski kapaciteti i točne dodirne kontrole mogu otežati detaljno uređivanje. U 2026. godini, nova inovacija — interaktivna segmentacija u Snapseedu — donosi revoluciju u ovom području, omogućujući brzu i preciznu manipulaciju elementima slike uz pomoć umjetne inteligencije.
Što je nova tehnologija segmentacije u Snapseedu?
Kako funkcionira proces segmentacije?
Osnovni princip nove funkcije jest mogućnost odabira objekta ili osobe na fotografiji putem jednostavnog poteza na ekranu. Dovoljno je jedan dotak ili brzom crtom precrtateni rub objekta, a umjetna inteligencija odmah će prepoznati i izdvojiti taj element od ostatka slike. Ova tehnologija koristi napredno modeliranje temeljem strojno učenja, što znači da se svaka odabrana oblast automatski segmentira na temelju granskih granica.
Prednosti ove tehnologije
- Brza i precizna selekcija objekata
- Realno vrijeme povratnih informacija
- Prilagodba odabira tijekom rada – dodavanje ili uklanjanje dijelova
- Omogućava pojedinačno uređivanje elemenata slike bez potrebe za složenim alatima
Kako je tehnologija implementirana?
Sama segmentacija temelji se na naprednom umjetnom modelu nazvanom Interactive Segmenter, koji je u potpunosti pokretan na samom uređaju koristeći GPU akceleraciju zahvaljujući tehnologiji MediaPipe i LiteRT. To omogućuje izuzetno brzo prepoznavanje i odvajanje objekata, često unutar 20 milisekundi, što je ključno za iskustvo u realnom vremenu.
Kako je razvijen model za segmentaciju?
Priprema i obuka modela
Za razvoj modela za segmentaciju u mobilnim uvjetima, koriste se velike skupine podataka i tehnike transfer učenja. Ideja je bila koristiti unaprijed istrenirani model s višestrukim sposobnostima, kojem je pristupilo više od 350 različitih kategorija objekata — od životinja do predmeta, i to s gotovo 30.000 visokokvalitetnih maski slojeva slike. Takvim pristupom, moguće je trenirati precizni model koji radi u stvarnom vremenu na uređajima s ograničenim procesorskim resursima.
Distilacija znanja
Kako bi se postigla optimalna brzina i kompaktnost, razvijen je tzv. model za distilaciju. To je manji, brži verzija originalnog modela, nazvana Interactive Segmenter: Edge, koja je istovremeno zadržala gotovo identičnu razinu točnosti. Posredstvom velike baze podataka s više od 2 milijuna slika i raznolikih oznaka, model je usavršavao svoju sposobnost prepoznavanja i izlučivanja objekata u širokom spektru scenarija.
Generiranje upita za segmentaciju
Kako bi model mogao učinkovito prepoznati objekte tijekom uređivanja, stvoreni su generatori početnih uputa — promptovi. To uključuje nasumično crtanje linija ili točaka unutar ili izvan objekta, simulirajući korisničku interakciju. Ovi promptovi omogućavaju modelu da razumije što korisnik želi odabrati, a što izostaviti, odnosno “ključne riječi” za prepoznavanje sadržaja.
Kako možete koristiti novu tehnološku funkciju u Snapseedu?
Koraci za odabir i uređivanje objekta
- Pokretanje alata: Otvorite Snapseed i odaberite fotografiju koju želite uređivati.
- Aktivacija Object Brush funkcije: U alatu za prilagodbu, odaberite opciju “Object Brush”.
- Pritiskom ili brzim potezom na ekranu: Precrtajte rub objekta ili osobe koju želite odvojiti.
- Prilagodba odabira: Uključite dodatne promptove za precizno definiranje dijelova slike, ili uklonite dijelove koji nisu bili ispravno odabrani.
- Uređivanje odabranog objekta: Nakon što ste odabrali željeni element, možete izvršiti promjene – promijeniti boju, osvjetljenje, zasićenost, ili zamijeniti pozadinu.
Primjeri praktične primjene
- Uklanjanje neželjenih objekata iz fotografije
- Naglašavanje subjekta za portrete
- Uređivanje neba ili pozadine kod pejzaža
- Naglašavanje boja odjeće ili dodataka
- Kreiranje složenih kolaža i kompozicija
Zašto je ova tehnologija važna u 2026.?
Prednosti ove tehnološke inovacije su višestruke:
- Učinkovitost i ubrzanje procesa uređivanja
- Visoka preciznost omogućava profesionalno uređivanje i na mobilnim uređajima
- Pristupačnost za širu publiku, bez potrebe za skupom opremom ili posebnim znanjem
- Razvoj novih kreativnih mogućnosti zahvaljujući interaktivnom odabiru i uređivanju
Kako će tehnologija segmentacije utjecati na buduće uređivanje fotografija?
Najnovije tendencije i razvoj u 2026. godini
Uz kontinuirani razvoj umjetne inteligencije i računarskog vida, očekuje se da će tehnologija segmentacije i daljnje automatizacije uređivanja fotografija postati još efikasnije i dostupnije. U 2026., možemo očekivati povećanu integraciju ove tehnologije u različite platforme i aplikacije za mobitel, tablete i računala, čime će postati sastavni dio svakodnevnih kreativnih procesa.
Prednosti za profesionalne fotografe i entuzijaste
- Automatizirano prepoznavanje i odvajanje kompleksnih prizora
- Ubrzanje procesa uređivanja i postprodukcije
- Možnost brze i visoko precizne prilagodbe sadržaja
- Povećana kreativnost i fleksibilnost rada
Moguće izazove i ograničenja
Iako je napredno, tehnologija i dalje može imati poteškoće kod složenih scena ili objekata koji se preklapaju ili imaju slične boje i teksture. Također, sigurnost i privatnost podataka ostaju važni faktori, budući da se prikupljaju velike baze podataka za treniranje modela. U svakom slučaju, razvoj ove tehnologije i dalje ide u smjeru smanjenja tih izazova.
Zaključak: budućnost uređivanja fotografija uz umjetnu inteligenciju
U 2026., tehnologija interaktivne segmentation u Snapseedu i sličnim alatima omogućila je jednostavnije, brže i preciznije uređivanje fotografija na mobilnim uređajima. Ova inovacija koristi prednosti umjetne inteligencije i naprednih modela u stvarnom vremenu, što omogućava profesionalcima i amaterima da s lakoćom postignu željene rezultate. Očekuje se da će takve tehnologije postati standardni dio svakodnevnog rada s fotografijama, potičući kreativnost i otvarajući nove mogućnosti za personalizaciju sadržaja.
Česta pitanja (FAQ)
Kako funkcionira tehnologija segmentacije u Snapseedu?
Tehnologija koristi napredni model umjetne inteligencije koji u realnom vremenu na uređaju prepoznaje i izdjeljuje objekat ili osobu na fotografiji na temelju jednostavnih poteza ili crteža korisnika. Model generira preciznu masku koja odgovara granicama objekta, omogućujući detaljno uređivanje odabrane stavke.
Koje su prednosti korištenja ove tehnologije?
- Brzo i lako odabiranje objekata
- Visoka preciznost i kvalitet segmentacije
- Realno vrijeme povratnih informacija i sučelje lako za korištenje
- Omogućava složene promjene bez potrebe za složenim alatima
Koji su izazovi i ograničenja ove tehnologije?
Iako je napredna, tehnologija može imati poteškoće kod složenih scena s preklapajućim objektima ili sjemenkama boja koje su slično raspoređene. Također, velika baza podataka i procjena točnosti mogu izazvati i određeno vrijeme u razvoju i testiranju.
Kako mogu iskoristiti ovu funkciju u svakodnevnom uređivanju fotografija?
Jednostavno otvorite Snapseed, aktivirajte Object Brush, odaberite željeni objekt potezom ili crtkanjem, a zatim prilagodite slike prema želji – promijenite boje, dren, zasićenost ili uklonite pozadinu u trenu.
Što budućnost donosi ovom području?
Očekuje se da će tehnologija segmentacije postati još inteligentnija, brža i pristupačnija, omogućujući potpuno automatizirano i vrlo precizno uređivanje fotografija na svim platformama. To će, između ostalog, otvoriti nove mogućnosti za kreativne izraze i profesionalnu postprodukciju sadržaja, što je ključno u digitalnom dobu.
