Nova računalna platforma TX-Generative AI Next (TX-GAIN) u Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) predstavlja najmoćnije AI superračunalo na bilo kojem sveučilištu u Sjedinjenim Američkim Državama. Nedavna rang lista TOP500, koja dvaput godišnje objavljuje popis najmoćnijih superračunala u raznim kategorijama, svrstala je TX-GAIN među ostale snažne sustave u LLSC-u, koji podržavaju istraživanje i razvoj u Lincoln laboratoriju te na MIT kampusu.
“TX-GAIN će omogućiti našim istraživačima postizanje znanstvenih i inženjerskih proboja. Ovaj sustav će igrati ključnu ulogu u podršci generativnoj AI, fizičkim simulacijama i analizi podataka u svim istraživačkim područjima,” izjavio je Jeremy Kepner, član Lincoln laboratorija i voditelj LLSC-a.
LLSC predstavlja ključni resurs za ubrzanje inovacija u Lincoln laboratoriju. Tisuće istraživača koriste LLSC za analizu podataka, obuku modela i izvođenje simulacija za projekte financirane od strane vlade. Na primjer, superračunala su korištena za simulaciju milijardi susreta zrakoplova kako bi se razvili sustavi za izbjegavanje sudara za Saveznu upravu za zrakoplovstvo, kao i za obuku modela u složenim zadacima autonomne navigacije za Ministarstvo obrane. Tijekom godina, mogućnosti LLSC-a bile su ključne za brojne nagrade, uključujući one koje su poboljšale sigurnost zrakoplovstva, spriječile širenje novih bolesti i pomogle u odgovorima na uragane.
Kao što ime sugerira, TX-GAIN je posebno opremljen za razvoj i primjenu generativne AI. Dok se tradicionalna AI fokusira na kategorizacijske zadatke, poput prepoznavanja prikazuje li fotografija psa ili mačku, generativna AI stvara potpuno nove izlaze. Kepner to opisuje kao matematičku kombinaciju interpolacije (popunjavanje praznina između poznatih podataka) i ekstrapolacije (produžavanje podataka izvan poznatih točaka). Danas je generativna AI široko poznata po svojoj primjeni u velikim jezičnim modelima koji stvaraju ljudske odgovore na korisničke upite.
U Lincoln laboratoriju, timovi primjenjuju generativnu AI u raznim područjima izvan velikih jezičnih modela. Ova tehnologija se koristi, na primjer, za procjenu radarskih potpisa, dopunjavanje meteoroloških podataka gdje je pokrivenost nedostatna, otkrivanje anomalija u mrežnom prometu i istraživanje kemijskih interakcija radi dizajniranja novih lijekova i materijala.
Kako bi omogućio takve intenzivne izračune, TX-GAIN koristi više od 600 NVIDIA grafičkih procesorskih jedinica (GPU) posebno dizajniranih za AI operacije, uz tradicionalni hardver visokih performansi. S vrhunskom izvedbom od dva AI eksaflopa (dva kvintilijuna operacija s pomičnom zarezom u sekundi), TX-GAIN je najmoćniji AI sustav na sveučilištu i u sjeveroistočnom dijelu SAD-a. Od kada je TX-GAIN postao operativan ovog ljeta, istraživači su primijetili njegovu snagu.
“TX-GAIN nam omogućuje modeliranje ne samo značajno većeg broja interakcija proteina nego ikada prije, već i mnogo većih proteina s više atoma. Ova nova računalna sposobnost predstavlja prekretnicu za napore u karakterizaciji proteina u biološkoj obrani,” rekao je Rafael Jaimes, istraživač u grupi za sustave protiv oružja za masovno uništenje u Lincoln laboratoriju.
Fokus LLSC-a na interaktivno superračunalo čini ga posebno korisnim za istraživače. Godinama je LLSC pionir softvera koji omogućuje korisnicima pristup svojim moćnim sustavima bez potrebe da budu stručnjaci u konfiguriranju algoritama za paralelno procesiranje.
“LLSC je uvijek nastojao učiniti superračunalo sličnim radu na vašem prijenosnom računalu,” kaže Kepner. “Količina podataka i sofisticiranost metoda analize potrebnih za konkurentnost danas daleko su iznad onoga što se može postići na prijenosnom računalu. No, s našim pristupom prilagođenim korisnicima, ljudi mogu pokrenuti svoje modele i brzo dobiti odgovore iz svog radnog prostora.”
Osim što podržava programe isključivo u Lincoln laboratoriju, TX-GAIN poboljšava istraživačke suradnje s MIT-ovim kampusom. Takve suradnje uključuju Haystack Observatory, Centar za kvantno inženjerstvo, Beaver Works i Odjel za AI akcelerator MIT-a i zračne snage. Ova posljednja inicijativa brzo prototipira, skalira i primjenjuje AI tehnologije za američko ratno zrakoplovstvo i svemirsku silu, optimizirajući raspored letova za globalne operacije kao jedan od primjera.
Sustavi LLSC-a smješteni su u energetski učinkovitoj podatkovnoj centrali i objektu u Holyokeu, Massachusetts. Istraživači u LLSC-u također se bave ogromnim energetskim potrebama AI i vode istraživanje o raznim metodama smanjenja potrošnje energije. Jedan od softverskih alata koji su razvili može smanjiti potrošnju energije potrebnu za obuku AI modela za čak 80 posto.
U zaključku, TX-GAIN predstavlja značajan korak naprijed u razvoju AI tehnologija na sveučilištima, omogućujući istraživačima da postignu nove visine u znanstvenim istraživanjima i inženjerskim rješenjima. Ova platforma ne samo da poboljšava kapacitete unutar Lincoln laboratorija, već i potiče suradnju s drugim institucijama, čime se otvaraju nove mogućnosti za inovacije i primjenu AI u različitim područjima.
Najčešća pitanja (FAQ)
Što je TX-GAIN?
TX-GAIN je najmoćnije AI superračunalo na američkom sveučilištu, smješteno u Lincoln Laboratory Supercomputing Center, koje omogućuje istraživačima postizanje značajnih znanstvenih i inženjerskih proboja.
Kako se TX-GAIN koristi?
TX-GAIN se koristi za analizu podataka, obuku modela, izvođenje simulacija i razvoj generativne AI u raznim istraživačkim područjima.
Koje su prednosti generativne AI?
Generativna AI omogućuje stvaranje novih izlaza, kao što su tekstovi, slike ili modeli, što je korisno u raznim aplikacijama, uključujući medicinu, meteorologiju i autonomnu navigaciju.
Kako TX-GAIN poboljšava istraživačke suradnje?
TX-GAIN poboljšava suradnje s MIT-ovim kampusom i drugim institucijama, omogućujući bržu i učinkovitiju primjenu AI tehnologija u različitim projektima.
Koje su energetske prednosti TX-GAIN-a?
TX-GAIN je smješten u energetski učinkovitom objektu i istražuje metode smanjenja potrošnje energije, čime se smanjuje ekološki otisak AI operacija.
