Anthropic i Accenture potpisuju višegodišnje strateško partnerstvo u umjetnoj inteligenciji

09.12.2025.

203

Uglađivanje između istraživačkog laboratorija Anthropic i globalne konzultantske firme Accenture otvara novo poglavlje u poslovnom korištenju umjetne inteligencije. Dok se industrija natječe da ubaci napredne modele u svakodnevne procese, ovaj sporazum najavljuje dublju integraciju AI rješenja u velike organizacije kroz zajedničke programe, obuku zaposlenika i alate koji bi trebali ubrzati povrat ulaganja (ROI) u područjima poput upravljanja investicijskim portfeljem, razvoju kodova i automatizaciji poslovnih tokova.

Ovaj članak predstavlja sažetak najvažnijih elemenata, uz fokus na vremenski kontekst, tržišne trendove i praktične posljedice za klijente. Iako su detalji financijskih uvjeta i punog opsega dogovora djelomično tema pregovora, vizija koja stoji iza partnerstva jasna je: Anthropic i Accenture zajedničkim snagama žele naglasiti vrijednost umjetne inteligencije uz mjerljiv ROI, uz istovremeno čuvanje sigurnosti, transparentnosti i etičkih standarda.

Što postaje temelji ovog partnerstva

Ko su sudionici i zašto je ovo važan trenutak

Anthropic, kao AI research laboratorij fokusiran na razvoj sigurnijih i pouzdanijih modela, nastavlja širiti svoj utjecaj na području enterprise AI. Accenture, vodeća profesionalna služba za digitalne transformacije i operativne inovacije, predstavlja idealnog partnera za široko razmještanje naprednih rješenja u velikim organizacijama. Zajedno formiraju Accenture Anthropic Business Group, što znači da će se napredni alati i edukacija iz tog područja uvesti unutar jedne od najvećih globalnih mreža poslovnih stručnjaka.

Jedan od ključnih dijelova dogovora je formalna implementacija Claude treninga za Accenture-ovih 30,000 zaposlenika. Claude, poznat kao alat za generativnu AI koji se prilagođava poslovnim potrebama, trebao bi postati standardni dio edukacijskog i operativnog paketa za zaposlenike Accenture-a. Istovremeno, Claude Code—coding alati Anthropic-a—bit će dostupni za tisuće Accenture-ovih developera, što potencijalno može ubrzati razvoj prilagođenih rješenja za klijente i integrirati ih u postojeće IT okoline.

Izazovi i mogućnosti koje donosi “joint initiative” za ROI

Kako bi se maksimizirala vrijednost, partnerstvo uključuje i zajedničku inicijativu koja pomaže chief investment officers (CIO-e) u praćenju i mjerenju povrata ulaganja u AI projekte. To nije samo tehnički transfer znanja, već i okvir za transparentno definiranje metrika, upravljanje rizicima i evaluaciju stvarnog utjecaja AI na poslovne ciljeve. U praksi to znači rad na standardiziranim modelima za procjenu koristi od AI—od ubrzane izrade prototipova do skaliranja rješenja u produkcijske okoline uz kontinuirano praćenje troškova i učinkovitosti.

Tržišni kontekst i konkurentska dinamika

Koja je pozicija Anthropic unutar enterprise AI?

Najnovije analize industrije pokazuju da Anthropic značajno jača svoj udio u enterprise segmentu. Prema detaljima iz istraživanja Menlo Ventures,Anthropic drži oko 40% tržišnog udjela unutar enterprise AI-a, uz impresivan 54% udjela u području kodiranja. Takav teren potvrdio je trend rasta u proteklim mjesecima, što znači da kompanije traže stabilne, sigurnosno osigurane i prilagodljive modele za svoje operacije. U odnosu na ljeto prošle godine, ovo označava značajan pomak i potvrđuje strategiju Anthropic-a da se orijentira na poslovne kupce i specifične industrijske primjene, a ne samo na široku potrošnju potrošačkog AI-a.

Koji su drugi važni igrači i kako stoje u kontekstu ovog partnerstva?

Na tržištu enterprise AI već su prisutne važne igračke kao Deloitte i IBM, koji su u proteklom razdoblju sklopili slične sporazume ili uspostavili duboke partnerstva s vodećim AI proizvođačima. Snowflake, s poslovnom vizijom cloud data platforme, nedavno je najavio značajan dogovor s Anthropic-om, što dodatno potvrđuje trend konsolidacije AI rješenja unutar velikih platformskih ekosustava. U tom kontekstu Accenture-ov partnerstvo s Anthropic-om predstavlja dodatni sloj integracije koji može olakšati klijentima prelazak s istraživačkih laboratorija na operativnu korist kroz standardizirane prakse, ponovljivu provenu i sigurnosne protokole.

Što to znači za klijente i za njihove AI projekte

Kako Claude i Claude Code mijenjaju način rada unutar velikih organizacija

Uvođenje Claude treninga za 30,000 zaposlenika znači da će znanje o naprednim modelima biti šire raspoređeno među HR-om, timovima za operacije, IT-jem i razvojem proizvoda. To otvara mogućnost bržih prototipova, manje tradicionalnih pogrešaka pri dizajniranju interakcija sa korisnicima i više prilagodljivih rješenja koja odgovaraju specifičnim potrebama različitih odjela. S druge strane, Claude Code omogućava Accenture-ovim developerima da kreiraju i prilagođavaju vlastita AI rješenja uz potporu alata koji dolaze iz Anthropic-ovog skupa. Takva kombinacija akademskog istraživanja i operativne primjene može značajno ubrzati razvoj prototipa, testiranje i produktivno korištenje AI-a unutar klijentskih okolina.

ROI i mjerenje vrijednosti AI projekata

Jedan od ključnih dijelova ovog partnerstva je fokus na ROI. U svijetu AI, povrat ulaganja često se mjeri kroz ubrzanje vremena razvoja, povećanje stope konverzije, kvalitetu odluka temeljenih na podacima i smanjenje operativnih troškova. Zajednička inicijativa za praćenje ROI-eva čini se kao pokušaj da se kvantificira vrijednost koju AI donosi kroz konkretne KPI-jeve. To uključuje i operativne aspekte, poput smanjenja vremena koje su zaposlenici posvetili ponavljajućim zadacima, te strateške koristi, poput boljeg upravljanja rizicima u velikim investicijskim portfeljima i učinkovitije izrade značajnih poslovnih slučajeva.

Kako ovo utječe na praksu digitalne transformacije kod klijenata

Primjeri područja primjene unutar industrija

Financijske institucije mogu koristiti Claude za automatizaciju izvještavanja, analizu rizika i generiranje prilagođenih preporuka za investicijske odluke, uz jasno definirane parametre sigurnosti i nadzora.
Zdravstvo – adoptiranje AI-podržanih rješenja za obradu medicinskih podataka, sigurnu razmjenu informacija i asistenciju u dijagnostici uz stroge etičke smjernice i osjetljive korporativne politike privatnosti.
Maloprodaja i potrošački proizvodi – stvaranje personaliziranih iskustava kupovine, optimizacija inventara i automatizirane službe za korisnike uz sigurnosnu provjeru identiteta i zaštitu podataka.
Energetika i industrija – optimizacija operativne učinkovitosti, nadzor i prediktivno održavanje uz integraciju s postojećim podatkovnim ekosustavima.

Prednosti i predvidljivi izazovi za klijente

Prednosti: ubrzanje digitalnih projekata, veća preciznost odluka temeljena na podacima, sigurnije upravljanje modelima i bolja prilagodba specifičnim poslovnim zahtjevima.
Izazovi: integracija s postojećim IT-om, sigurnost i privatnost podataka, osiguranje transparentnosti modela, te upravljanje promjenama kako bi zaposlenici usvojili nova AI rješenja.

Rizici, etika i stabilnost ekosustava

Rizici povezanosti s velikim partnerstvima

Sa sve većom količinom povjerljivih podataka u igri, sigurnosne i regulatorne teme dobivaju na važnosti. Tijekom implementacije AI rješenja, klijenti moraju biti sigurni da su podaci pravilno anonimizirani, da su protokoli pristupa jasni i da postoji mogućnost revizije kako bi se spriječila zloupotreba ili neovlašten pristup. Osim sigurnosti, tu su i izazovi vezani uz etički okvir koji definira kako AI modeli donose odluke, te kako se rješavaju eventualne pristranosti u modelima. To su elementi koji ovdje igraju ključnu ulogu, pogotovo kada se AI koristi za donošenje odluka s direktnim poslovnim ili regulatornim posljedicama.

Tehnološki rizici i planovi za sigurnost

U okviru partnerstva najavljen je i fokus na sustavna poboljšanja sigurnosti i kontrole. To uključuje testiranje modela na sigurnosne propuste, usklađivanje s pravilima privatnosti i mogućnost za nadzor života projekta u realnom vremenu. U praksi to znači da Accenture-ova i Anthropic-ova rješenja neće biti crne kutije; klijenti će imati pristup mehanizmima za razumijevanje kako i zašto modeli donose odluke, uz mogućnost intervencije ako se pojave problemi.

Specifične tehničke dimenzije partnerstva

Claude Training i Claude Code u praksu

Obuka zaposlenika na Claude-u daje temelje za šire razumijevanje kako primijeniti napredne modele u različitim poslovnim kontekstima. Željeno je da zaposlenici iz različitih odjela, od marketinga do IT-a, razumiju kako iskoristiti AI za poboljšanje procesa, a ne samo za automatizaciju. S druge strane, Claude Code pruža mogućnost za izradu prilagođenih alata i automatiziranih rješenja koja se prilagođavaju specifičnim potrebama klijenata. Kombinacijom ovih alata Accenture može ubrzati prototipiranje i implementaciju rješenja, a Anthropic osigurava temeljnu sigurnost i pouzdanost modela.

Uloga Menlo Ventures u percepciji tržišta

Menlo Ventures-ovo istraživanje koji navodi značajan dio tržišnog udjela Anthropic-a potvrđuje da investitori i analitičari vide konkretne koristi od ovakvih partnerstava. Na tržištu enterprise AI, gdje su prototipovi i pilot projekti tek početni koraci, činjenica da Anthropic drži značajan udio u kodiranju sugerira da postoji snažna sinergija između razvoja modela i implementacije u realnom svijetu. Ova dinamika pomaže Accentureu da ponudi klijentima rješenja koja ne samo da su napredna, već i spremna za operativu na velikoj skali.

Što to znači za budućnost AI transformacije poslovanja

Tržišni trendovi i dugoročna vizija

Partnerstvo između Anthropic i Accenture ukazuje na pomak u kojem se AI ne promatra samo kao tehnološki dodatak, već kao integralni dio poslovnog modela. U budućnosti se očekuje širi pristup AI-u kroz standardizirane modele, transparentan nadzor i prilagodljive procese koji omogućuju organizacijama da brzo reagiraju na promjene tržišta. U tom kontekstu, ključne šanse za klijente uključuju bržu digitalnu transformaciju, povećanje operativne učinkovitosti i jaču konkurentsku prednost kroz inovacije temeljene na podacima.

Potencijalni scenariji implementacije

U sektoru financija, organizacije bi mogle koristiti AI za sigurnije i učinkovitije upravljanje rizikom te za optimizaciju chromatiziranih portfelja uz jasne kriterije za procjenu rizika i etičke smjernice.
U zdravstvu, integracija AI-a s kliničkim tokovima mogla bi poboljšati dijagnostičke procese i personalizirati terapijske prijedloge bez kompromisa u povjerljivosti i sigurnosti podataka.
U industriji, AI bi mogao pomoći u prediktivnom održavanju, optimizaciji opskrbnog lanca i povećanju fleksibilnosti kroz dinamičko prilagođavanje proizvodnih procesa.

Zaključak: što ovaj sporazum znači za poslovni svijet?

Višegodišnje strateško partnerstvo između Anthropic i Accenture predstavlja značajan signal tržištu: AI nije samo eksperiment, već ključni pokretač vrijednosti za velike organizacije. Ulaganje u obuku, integraciju kodova i demonstraciju ROI-a ukazuje na realan prijelaz s teorije na praksu. Dok tehnološki krajolik ostaje kompetitivno intenzivan, suradnja ove dvije institucije pokazuje kako sustavni pristup—kombiniran s jasnim kriterijima za sigurnost, etiku i mjerenje učinka—može olakšati široko prihvaćanje AI rješenja u složenim poslovnim okruženjima.

Za tvrtke koje razmišljaju o ranom ulasku u ovo područje, važni su koraci: jasno definirati poslovne ciljeve, odrediti metrika za ROI, uspostaviti sigurnosne i etičke okvire te planirati postupno proširenje AI kapaciteta kroz timsku i tehnološku sinergiju. U ovom kontekstu Anthropic i Accenture pružaju model kako pretvoriti napredne modele u operativnu vrijednost, bez kompliciranja procesa ili rizika koji bi mogao obeshrabriti buduće investicije u AI.

FAQ – najčešća pitanja korisnika

Koji su osnovni ciljevi ovog partnerstva?
Cilj je izgraditi integrirano AI okruženje za enterprise kroz obuku zaposlenika, razvoj prilagođenih alata i mjerenje ROI na investicijama u AI, kako bi klijenti brže i sigurnije ostvarivali poslovne koristi.
Što to konkretno znači za Accenture-ove projekte?
Accenture će implementirati Claude trening za velik broj zaposlenika i koristiti Claude Code za razvoj prilagođenih rješenja za klijente, uz uspostavu zajedničkih standarda za upravljanje projektima i sigurnost.
Koje industrije će najviše profitirati?
Financije, zdravstvo, maloprodaja i industrija su među glavnim kandidatima za rane primjene AI rješenja kroz ovaj okvir, uz specifične prilagodbe za regulativne zahtjeve i operativne potrebe.
Kako se legitimira povrat ulaganja u AI projekte?
Kroz strukturirano praćenje ROI-a, uz KPI-jeve poput vremena implementacije, troškova po transakciji, točnosti odluka i poboljšanja operativne učinkovitosti.
Koje sigurnosne mjere su predviđene?
Uključene su provjere sigurnosti podataka, ograničenja pristupa, transparentni nadzor i mogućnost revizije kako bi se spriječile zlouporabe ili neovlašten pristup.
Hoće li se modelima upravljati kao crnim kutijama?
Ne. Naglasak je na transparentnosti modela, mogućnosti razumijevanja odluka i mehanizmima za intervenciju ako se pojave problemi u radu AI sustava.
Kako će klijenti mjeriti uspjeh ovih projekata?
Kroz definirane KPI-jeve, kvartalne i godišnje preglede te prilagodbe strategije temeljem rezultata, uz transparentno izvještavanje poslovnih učinaka AI projekata.
Koliko je realno očekivati široku primjenu ovih rješenja?
Transformacija će biti postepena: start će vjerojatno biti u okvirima pilot projekata i pojedinih funkcija, a zatim će se širiti na složenije procese unutar organizacije uz potvrdu vrijednosti.
Kako će se boriti protiv pristranosti i etičkih zabrinutosti?
Putem definiranih etičkih smjernica, transparentnih procesa provjere i kontinuiranog nadzora rezultata, uz mogućnost korekcije modela i politika privatnosti.
Kada bi poslovni korisnici mogli vidjeti konkretne koristi?
Vrijeme do vidljivih koristi varira po projektu, ali s intenzivnijom edukacijom i ubrzanom implementacijom, prve operativne koristi često postaju vidljive unutar nekoliko mjeseci od početka pilot faze.

U konačnici, ovaj dogovor predstavlja pokušaj da se ulogu AI transformacije preoblikuje iz ranog eksperimenta u održiv poslovni model. Kroz kombinaciju edukacije, tehnoloških alata i jasnih metrika za ROI, Anthropic i Accenture nude putokaz kako velike organizacije mogu sigurno i učinkovito iskoristiti naprednu umjetnu inteligenciju u svakodnevnom poslovanju, uz minimaliziranje rizika i maksimalno iskorištavanje mogućnosti koje donosi digitalna era.