OpenAI, Anthropic, and Block join new Linux Foundation effort to standardize the AI agent era predstavlja ključni trenutak u razvoju umjetne inteligencije, jer okuplja tri tehnološka lidera pod okriljem Linux Foundation kako bi osigurali dosljednu standardizaciju i interoperabilnost novih AI agenata. Dok se svijet umjetne inteligencije ubrzano širi izvan okvira jednostavnih chatbota, ova inicijativa pokušava spriječiti fragmentaciju i izgraditi neutralnu, open source platformu za siguran i skalabilan ekosustav.
Uvod u eru AI agenata i potrebu za standardima
Razvoj naprednih AI agenata više nije futuristički san, već svakodnevna stvarnost. Od automatiziranog pisanja koda, preko samostalne analize podataka, do inteligentnog upravljanja poslovnim procesima – agenti su postali okosnica modernih digitalnih sustava. Međutim, bez zajedničkih protokola i otvorenih standarda AI agenti riskiraju da postanu zatvoreni proizvodi, nekompatibilni jedan s drugim i teško održivi na globalnoj razini.
U svibnju 2023. godine, Linux Foundation je pokrenula Agentic AI Foundation (AAIF) skupinu kako bi okupila industriju oko neutralne open source infrastrukture. Prema istraživanju Gartnera iz iste godine, više od 70% velikih tehnoloških kompanija planira integrirati AI agente do kraja 2024., što jasno pokazuje hitnost standardizacije i sigurnosnih obrazaca.
Razvoj AI agenata izvan chatbota
Od jednostavnih upita do složenog djelovanja
Prvobitno, umjetna inteligencija bila je usmjerena na razumijevanje i generiranje teksta unutar ograničenih okvira – tzv. chatbotova. Danas, AI agenti ne samo da komuniciraju, već i izvršavaju zadatke u stvarnom vremenu: rezerviraju sastanke, pišu kod, analiziraju baze podataka te integriraju se s raznim alatima i API-jima. Taj kvantni skok donosi značajne prednosti, ali i veću složenost.
Problemi fragmentacije i zatvorenih ekosustava
Kada svaka tvrtka ili platforma gradi vlastiti, zatvoreni ekosustav AI agenata, nastaje „fragmentacija“. To znači da agenti ne mogu međusobno razmjenjivati podatke ili pozivati iste alate bez pisanja složenih mostova (adaptera). Posljedično, inženjeri troše vrijeme na rješavanje “sječiva” (tooling silos) umjesto na razvoj inovativnih rješenja.
Agentic AI Foundation (AAIF): Nova platforma za AI agente
Ciljevi i misija AAIF-a
Agentic AI Foundation okuplja donatore, članove i developere s ciljem definiranja zajedničkih standarda za agentnu arhitekturu. Primarni ciljevi:
- Promicanje otvorene interoperabilnosti kroz jasne protokole
- Izrada sigurnosnih i etičkih obrazaca za AI agente
- Poticaj zajednici da sudjeluje u razvoju temeljnog koda
- Osiguravanje da nijedan pojedinačni dobavljač ne dominira ekosustavom
Uloga neutralne infrastrukture
Neutralna open source infrastruktura pod okriljem Linux Foundation omogućuje ravnopravan pristup svim sudionicima. Kako Linux Foundation već upravlja projektima poput Kubernetes, PyTorch i Ray, AAIF nadograđuje tu ekspertizu i usmjerava je specifično na razvoj AI agenata.
Ključne komponente i donacije u AAIF-u
Kod prve faze AAIF-a, tri velika donatora – Anthropic, Block i OpenAI – uložila su vlastita rješenja kako bi postavila temelje interoperabilne arhitekture.
Model Context Protocol (MCP) od Anthropic-a
MCP je protokol koji omogućuje jedinstveno povezivanje modela i agenata s eksternim alatima i podacima. Cilj MCP-a je postati “de facto standard” za razmjenu kontekstualnih informacija, bez potrebe za tisućama pojedinačnih adaptera.
Anthropic je MCP donirao AAIF-u s namjerom da se razvojem i usvajanjem rukovodi unutar neutralne organizacije. Prema Davidu Sorii Parri, ko-kreatoru MCP-a, “Imamo koristi od otvorenog integracijskog centra gdje developeri grade jednom i koriste bilo gdje.”
Goose: Open source okvir Block-a
Block, financijsko-tehnološka kompanija iza Square i Cash App, predstavila je Goose – modularni AI agentni okvir. Goose nudi gotove komponente za automatizaciju kodiranja, analizu podataka i generiranje dokumentacije. Tijekom internih testiranja, na tjednoj bazi preko 2.000 inženjera koristilo je Goose za ubrzanje razvoja, što potvrđuje njegovu zrelost.
Block je objavio Goose kao open source projekt kako bi potaknuo zajednicu na doprinos i zajednički razvoj. Veća baza doprinosa znači bržu identifikaciju bugova, bolje optimizacije i stalno poboljšanje.
AGENTS.md datoteka od OpenAI-a
OpenAI donirao je AGENTS.md, jednostavan tekstualni dokument koji developerima olakšava definiranje ponašanja AI kodnih alata unutar repozitorija. AGENTS.md sadrži instrukcije poput:
AGENTS.md
Kontekst
- Project: XYZ - Verzija: 1.2.0Smjernice za agente
1. Prvo generiraj popis testova. 2. Zatim napiši src kod prema standardima. 3. Obavezno provjeri obradne granice (edge cases).
Ovaj model ubrzava onboardanje i smanjuje nesigurnost u ponašanju agenata prilikom razvoja softvera.
Prednosti i izazovi standardizacije AI agenata
Prednosti interoperabilnosti
- Brža integracija novih alata i modela
- Smanjeni troškovi razvoja kroz ponovno korištenje koda
- Povećana agilnost timova u globalnom okruženju
Sigurnosni i etički obrasci
Standardi AAIF-a uključuju preporuke za sigurnosne obrasce: autentikaciju API-ja, validaciju ulaznih podataka te praćenje aktivnosti agenata u realnom vremenu. Cilj je izbjeći manipulacije podacima, izljev osjetljivih informacija te neetičko ponašanje koje bi moglo štetiti krajnjim korisnicima.
Potencijalni rizici i zatvoreni prolazi
Unatoč otvorenosti, jedna kompanija može nehotice postati dominantna ako njezina implementacija brzo stekne globalni udio na tržištu. No povijest open sourcea pokazuje da dominance proizlazi iz kvalitete i meritokracije – primjerice, Kubernetes je „pobijedio“ na tržištu kontejnera upravo zbog superiorne arhitekture, a ne zbog vlasničkih ograničenja.
Sudionici i ekosustav AAIF-a
Glavni dionici: AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google i drugi
Pored osnivača, AAIF podržavaju lideri digitalne infrastrukture poput AWS-a, Bloomberga, Cloudflare-a i Google-a. Ove kompanije donose resurse, opsežne razvojne timove i stvarne scenarije upotrebe u financijskim, medijskim i web servisima.
Uloga zajednice otvorenog koda
Zajednica open source entuzijasta igra ključnu ulogu u testiranju, evaluaciji i unapređenju protokola. Kroz GitHub repozitorije, hackathone i tehnička radna tijela, developeri iz cijelog svijeta optimiziraju MCP, Goose i AGENTS.md, otkrivaju sigurnosne ranjivosti i predlažu poboljšanja.
Kako AAIF može promijeniti svijet AI agenata
Primjeri implementacije i upotrebe
U praksi, gearanjem standarda programeri u fintech startupima mogu bez problema prebaciti svoje AI agente s AWS okruženja na Cloudflare Workers, a da pri tome ne pišu dodatne adaptere. Big data tim u Bloomberg-u može koristiti isti MCP sučelje za povezivanje vlastitih LLM modela s analitičkim alatima, dok programeri u Google-u testiraju eksperimentalne agente kroz AGENTS.md skripte.
Mogućnost širenja i budući razvoj
AAIF planira svake godine dodavati nove module i sigurnosne smjernice, uključujući:
- Protokole za privatnost i enkripciju interakcija
- Referentne implementacije visoko-performantnih agenata
- Alate za praćenje usklađenosti s međunarodnim regulativama
Do 2025., cilj je da najmanje pet velikih konzorcija usvoji MCP kao osnovni standard za povezivanje AI agenata s poslovnim aplikacijama.
Prednosti i nedostaci
- Pros: interoperabilnost, zajednička sigurnosna dokumentacija, brzo širenje inovacija
- Cons: složenost upravljanja verzijama protokola, potencijalni vendor lock-in ako jedna implementacija dominira, sigurnosni rizici kod ranih alfa verzija
Zaključak
Pokretanje Agentic AI Foundation pod vodstvom Linux Foundation, uz sudjelovanje OpenAI-a, Anthropic-a i Block-a, otvara novo poglavlje u razvoju AI agenata. Kroz zajedničku standardizaciju, open source protokole i sigurnosne obrasce, industrija dobiva priliku za bržu inovaciju, smanjenje troškova te veću pouzdanost i transparentnost. Pratite umjetnAI.com za najnovije vijesti, alate i tutorijale o umjetnoj inteligenciji i otkrijte kako AAIF oblikuje budućnost digitalne automatizacije.
FAQ
Što je Agentic AI Foundation (AAIF)?
AAIF je radna grupa unutar Linux Foundation koja definira otvorene standarde za AI agente, s ciljem interoperabilnosti, sigurnosti i neutralnosti ekosustava.
Zašto je open source ključno za AI agente?
Open source omogućuje transparentnost, zajednički razvoj i veću kvalitetu kroz doprinose globalne zajednice, smanjuje troškove licence i rizik od vendor lock-ina.
Kako se mogu pridružiti AAIF-u?
Tvrtke i pojedinci mogu se učlaniti u AAIF putem članarine koju upravlja Linux Foundation. Tehničke radne skupine otvorene su za sve zainteresirane developere i istraživače.
Koji su glavni izazovi sigurnosti AI agenata?
Sigurnosni izazovi uključuju autentikaciju i autorizaciju agenata, zaštitu korisničkih podataka, sprječavanje neetičkog ili manipulativnog ponašanja te praćenje abnormalnih aktivnosti u realnom vremenu.
Što je MCP i kako funkcionira?
Model Context Protocol (MCP) je univerzalni protokol za razmjenu kontekstualnih podataka između AI modela i alata. Omogućuje jednom napisan adapteru da podržava sve klijente, što smanjuje dupliciranje rada i ubrzava integracije.
