CopilotKit v1.50 donosi AG-UI agente izravno u vašu aplikaciju s novim useAgent hookom

" U dana\u0161njem svijetu razvoja softvera, integracija umjetne inteligencije (AI) postaje sve va\u017enija. Agenti temeljeni na umjetnoj inteligenciji postali su iznimno sposobni u logi\u010dkom razmi\u0161ljanju i kori\u0161tenju raznih alata, no ve\u0107ina timova i dalje pi\u0161e prilago\u0111eni kod kako bi pretvorila slo\u017eene grafove agenata u robusna korisni\u010dka su\u010delja. Ti procesi \u010desto uklju\u010duju sinkronizaciju stanja, streaming izlaznih podataka i upravljanje prekidima, \u0161to mo\u017ee biti naporan i dugotrajan zadatak. Upravo tu uska\u010de CopilotKit , open-source framework dizajniran za izgradnju AI kopilota i ugra\u0111enih agenata izravno unutar va\u0161ih aplikacija, omogu\u0107avaju\u0107i im pristup real-time kontekstu i potpunu kontrolu nad korisni\u010dkim su\u010deljem. Nova verzija, CopilotKit v1.50, predstavlja zna\u010dajan korak naprijed, grade\u0107i cijeli projekt na protokolu za interakciju korisnika i agenta (AG-UI) na nativni na\u010din. Klju\u010dna ideja je jednostavna: neka AG-UI definira sav promet izme\u0111u agenata i korisni\u010dkih su\u010delja kao tipizirani stream doga\u0111aja koji se proslje\u0111uje u bilo koju aplikaciju putem jedinstvenog hooka, poznatog kao `useAgent`. \n\n `useAgent`: Jedan React hook po AG-UI agentu \n\n AG-UI precizno definira kako se backend agenta i frontend izmjenjuju u jednoj naru\u010denoj sekvenci JSON kodiranih doga\u0111aja. Ti doga\u0111aji obuhva\u0107aju sve, od poruka, poziva alata, do a\u017euriranja stanja i signala \u017eivotnog ciklusa, a mogu se prenositi putem bilo kojeg transportnog mehanizma poput HTTP-a, Web Socketsa ili \u010dak WebRTC-a. \n\n CopilotKit v1.50 koristi ovaj protokol kao svoj izvorni sloj za prijenos podataka. Umjesto oslanjanja na zasebne adaptere za svaki pojedini framework, sve komponente sada komuniciraju izravno putem AG-UI-a. Sve je to u\u010dinjeno iznimno pristupa\u010dnim zahvaljuju\u0107i novom hooku, `useAgent` . Ovaj React hook pru\u017ea programsku kontrolu nad bilo kojim AG-UI agentom. On se pretpla\u0107uje na stream doga\u0111aja, odr\u017eava lokalni model poruka i zajedni\u010dkog stanja, te nudi jednostavan API za slanje korisni\u010dkih unosa i \"UI intents\" (namjera korisni\u010dkog su\u010delja). \n\n Na visokoj razini, jedna React komponenta s `useAgent` hookom izvodi tri klju\u010dne radnje: \n\n \n Poziva `useAgent` s detaljima veze za backend agenta. \n \u010cita trenutno stanje, uklju\u010duju\u0107i listu poruka, streaming delta promjene i zastavice statusa agenta. \n Poziva metode `useAgent` iz hooka kako bi poslao korisni\u010dke poruke, pokrenuo alate ili a\u017eurirao zajedni\u010dko stanje. \n \n\n Budu\u0107i da hook ovisi isklju\u010divo o AG-UI protokolu, ista se UI kodna baza mo\u017ee koristiti s razli\u010ditim frameworkovima za agente, pod uvjetom da ti frameworkovi eksponiraju AG-UI endpoint. Ovo zna\u010dajno pove\u0107ava fleksibilnost i mogu\u0107nost ponovnog kori\u0161tenja koda. \n\n Kontekstno slanje poruka i zajedni\u010dko stanje \n\n AG-UI implicitno pretpostavlja da su aplikacije temeljene na agentima \"stateful\", odnosno da upravljaju stanjem. Protokol standardizira kako se kontekst prenosi izme\u0111u korisni\u010dkog su\u010delja i agenta. \n\n Na strani frontenda, CopilotKit ve\u0107 omogu\u0107ava developerima da registriraju podatke aplikacije kao kontekst. To se posti\u017ee, na primjer, kori\u0161tenjem hookova koji omogu\u0107avaju agentu da \u010dita dijelove React stanja. Unutar AG-UI modela, ovaj proces postaje eksplicitan. \"State snapshots\" (snimke stanja) i \"state patch events\" (doga\u0111aji zakrpe stanja) odr\u017eavaju sinkronizaciju izme\u0111u backend-a i UI-a. Agent tako dobiva konzistentan pregled aplikacije, dok UI mo\u017ee renderirati isto stanje bez potrebe za pisanjem prilago\u0111ene logike za sinkronizaciju. \n\n Za in\u017eenjera na po\u010detnoj razini razvoja, ovo uklanja uobi\u010dajeni obrazac gdje se svojstva (props) ru\u010dno guraju u upite (prompts) pri svakom pozivu. Stanje se zatim a\u017eurira, AG-UI klijent kodira ta a\u017euriranja kao doga\u0111aje, a backend agent ih konzumira putem svoje AG-UI biblioteke. Ovaj mehanizam pojednostavljuje upravljanje podacima i logikom u kompleksnim AI aplikacijama. \n\n AG-UI: Protokol sloj izme\u0111u agenata i korisnika \n\n AG-UI je definiran kao otvoren, lagan protokol koji standardizira na\u010din na koji se agenti povezuju s aplikacijama orijentiranim prema korisniku. Njegov fokus je na semantici doga\u0111aja, a ne na samom transportnom mehanizmu. Klju\u010dni SDK-ovi pru\u017eaju sna\u017eno tipizirane modele doga\u0111aja i klijente u TypeScriptu, Pythonu i drugim jezicima. \n\n JavaScript paket `@ag-ui\/core` implementira arhitekturu temeljenu na streaming doga\u0111ajima na strani klijenta. On izla\u017ee modele poruka i stanja, tipove unosa za pokretanje (`run input types`) i pomo\u0107ne alate za rad s doga\u0111ajima (`event utilities`). Trenutno bilje\u017ei oko 178.751 tjednih preuzimanja na npm-u za verziju 0.0.41. S druge strane, Python paket `ag-ui-protocol` pru\u017ea kanonske modele doga\u0111aja, s otprilike 619.035 preuzimanja pro\u0161log tjedna i oko 2.172.180 preuzimanja pro\u0161log mjeseca. Ovi podaci jasno pokazuju \u0161iroku prihva\u0107enost i rastu\u0107u popularnost AG-UI protokola unutar razvojne zajednice. \n\n CopilotKit v1.50 se izravno oslanja na ove komponente. Frontend kod koristi CopilotKit React primitivce, ali ispod povr\u0161ine, veza s backendom je AG-UI klijent koji \u0161alje i prima standardne doga\u0111aje. To zna\u010di da se CopilotKit lako integrira s bilo kojim backend agentom koji po\u0161tuje AG-UI protokol, bez obzira na njegovu internu implementaciju. \n\n Integracije prve strane kod tri glavna pru\u017eatelja usluga u oblaku \n\n Inovativna priroda CopilotKit-a prepoznata je od strane vode\u0107ih pru\u017eatelja usluga u oblaku. Integracije prve strane sada su dostupne za sva tri glavna \"hyperscalera\" - Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) i Microsoft Azure. \n\n AWS Copilot Integration: Ova integracija omogu\u0107uje developerima da bez napora pove\u017eu svoje CopilotKit agente s AWS servisima. To mo\u017ee uklju\u010divati kori\u0161tenje AWS Lambda funkcija za pokretanje agenata, Amazon S3 za pohranu podataka ili Amazon DynamoDB za upravljanje stanjem. Fleksibilnost AWS-a omogu\u0107ava skalabilna i robusna rje\u0161enja temeljena na CopilotKit-u.\n Google Cloud Platform (GCP) Integration: Sli\u010dno tome, GCP integracija omogu\u0107uje developerima da iskoriste snagu Google Cloud platforme. To mo\u017ee zna\u010diti kori\u0161tenje Google Cloud Functions za serverless izra\u010dune, Google Cloud Storage za skladi\u0161tenje datoteka ili Google Cloud Firestore za bazu podataka NoSQL. Ova povezanost otvara vrata za izgradnju naprednih AI aplikacija na GCP infrastrukturi.\n Microsoft Azure Integration: Za korisnike Microsoft Azurea, CopilotKit nudi besprijekornu integraciju. Developerima su na raspolaganju Azure Functions za pokretanje AI logike, Azure Blob Storage za pohranu objekata i Azure Cosmos DB za distribuiranu bazu podataka. Ova integracija osigurava da se CopilotKit lako uklapa u postoje\u0107e Azure ekosustave. \n\n Ove integracije prve strane ne samo da pojednostavljuju proces postavljanja i povezivanja, ve\u0107 tako\u0111er osiguravaju optimizirane performanse i sigurnost, budu\u0107i da su razvijene u suradnji s pru\u017eateljima usluga u oblaku. \n\n Prednosti i nedostaci kori\u0161tenja CopilotKit-a \n\n Kao i svaki alat ili framework, CopilotKit ima svoje prednosti i potencijalne nedostatke koje treba uzeti u obzir. \n\n Prednosti: \n\n Jednostavnost integracije: `useAgent` hook i AG-UI protokol \u010dine integraciju AI agenata u postoje\u0107e React aplikacije izuzetno jednostavnom i efikasnom. Uklanja potrebu za pisanjem opse\u017enog boilerplate koda.\n Fleksibilnost: Budu\u0107i da se temelji na standardiziranom protokolu (AG-UI), CopilotKit omogu\u0107uje kori\u0161tenje iste UI kodne baze s razli\u010ditim backend agent frameworkovima. Ovo poti\u010de ponovnu upotrebu koda i smanjuje ovisnost o specifi\u010dnim tehnologijama.\n Upravljanje stanjem i kontekstom: AG-UI protokol rje\u0161ava slo\u017eeni problem upravljanja stanjem i sinkronizacije konteksta izme\u0111u UI-a i AI agenta, \u010dine\u0107i razvoj slo\u017eenih aplikacija znatno lak\u0161im.\n Streaming izlaz i prekidi: Podr\u0161ka za streaming izlaznih podataka i mogu\u0107nost prekida rada agensa u realnom vremenu pobolj\u0161ava korisni\u010dko iskustvo, \u010dine\u0107i interakciju s AI fluidnijom i responzivnijom.\n Open-source i zajednica: Kao open-source projekt, CopilotKit ima potencijal za brzi razvoj vo\u0111en zajednicom, s aktivnim doprinosima i podr\u0161kom.\n Integracije s glavnim cloud provajderima: Prisutnost integracija prve strane za AWS, GCP i Azure zna\u010dajno olak\u0161ava skaliranje i implementaciju u produkcijska okru\u017eenja. \n\n Nedostaci: \n\n Relativna novost: Iako AG-UI bilje\u017ei zna\u010dajna preuzimanja, sam CopilotKit je relativno noviji alat. To mo\u017ee zna\u010diti da postoji manje primjera i resursa u usporedbi s dugotrajnijim rje\u0161enjima.\n Ovisnost o AG-UI: U\u010dinkovitost CopilotKit-a je izravno vezana uz prihva\u0107enost i daljnji razvoj AG-UI protokola. Problemi ili promjene u AG-UI mogu direktno utjecati na CopilotKit.\n U\u010denje novog protokola: Iako je AG-UI dizajniran da bude jednostavan, razvojni timovi \u0107e i dalje morati razumjeti njegove principe i na\u010din rada kako bi ga u\u010dinkovito koristili.\n Ograni\u010denja besplatne verzije\/licenciranja: Budu\u0107i da je open-source, osnovna verzija je besplatna, ali treba provjeriti eventualna ograni\u010denja ili komercijalne licencne uvjete za napredne zna\u010dajke ili podr\u0161ku u velikim poduze\u0107ima. (Napomena: Provjeriti slu\u017ebenu dokumentaciju za to\u010dne detalje licenciranja). \n\n Budu\u0107nost AI Copilota i ugra\u0111enih agenata \n\n Sve ve\u0107i naglasak na ugra\u0111enim AI agentima i kopilotima u aplikacijama signalizira zna\u010dajan pomak u na\u010dinu na koji razvijamo i komuniciramo sa softverom. Alati poput CopilotKit-a, koji pojednostavljuju ovaj proces, igraju klju\u010dnu ulogu u demokratizaciji AI tehnologije. AG-UI protokol, kao temelj CopilotKit v1.50, predstavlja va\u017ean korak prema standardizaciji komunikacije izme\u0111u AI modula i korisni\u010dkih su\u010delja. \n\n O\u010dekuje se da \u0107e ovakvi pristupi dovesti do pojave sve sofisticiranijih i personaliziranijih AI iskustava unutar na\u0161ih omiljenih aplikacija. Od pomo\u0107i u pisanju koda, preko upravljanja slo\u017eenim zadacima do pru\u017eanja personaliziranih preporuka, ugra\u0111eni AI agenti postaju neizostavan dio modernog softverskog ekosustava. CopilotKit, sa svojim fokusom na jednostavnost, fleksibilnost i robusnost, pozicionira se kao klju\u010dni igra\u010d u ovoj transformaciji. \n\n \u010cesta pitanja (FAQ) \n\n \u0160to je CopilotKit? \nCopilotKit je open-source framework za izgradnju AI kopilota i ugra\u0111enih agenata izravno unutar va\u0161ih aplikacija. Omogu\u0107uje pristup real-time kontekstu i kontrolu nad korisni\u010dkim su\u010deljem. \n\n \u0160to je AG-UI i kakva je njegova uloga u CopilotKit v1.50? \nAG-UI je protokol za interakciju korisnika i agenta koji standardizira komunikaciju izme\u0111u AI agenata i korisni\u010dkih su\u010delja putem tipiziranog streama doga\u0111aja. CopilotKit v1.50 u potpunosti je izgra\u0111en na ovom protokolu, koriste\u0107i `useAgent` hook za jednostavnu integraciju. \n\n \u0160to je `useAgent` hook? \n`useAgent` je React hook koji pru\u017ea programsku kontrolu nad AG-UI agentom. Pretpla\u0107uje se na stream doga\u0111aja, upravlja lokalnim stanjem i omogu\u0107uje slanje korisni\u010dkih unosa te kontrolu nad UI-em. \n\n Koje su glavne prednosti kori\u0161tenja CopilotKit-a? \nGlavne prednosti uklju\u010duju jednostavnost integracije, fleksibilnost zbog AG-UI protokola, efikasno upravljanje stanjem i kontekstom, podr\u0161ku za streaming izlaz te integracije s glavnim cloud provajderima (AWS, GCP, Azure). \n\n Je li CopilotKit besplatan za kori\u0161tenje? \nCopilotKit je open-source projekt, \u0161to zna\u010di da je osnovna verzija besplatna za kori\u0161tenje. Za komercijalnu upotrebu ili napredne zna\u010dajke, uvijek je preporu\u010dljivo provjeriti slu\u017ebenu dokumentaciju oko licenciranja. \n\n Kako CopilotKit poma\u017ee u upravljanju stanjem aplikacije? \nAG-UI protokol, koji koristi CopilotKit, standardizira razmjenu \"state snapshots\" i \"state patch events\" izme\u0111u backend agenta i UI-a, osiguravaju\u0107i da oba dijela sustava imaju konzistentan pregled stanja aplikacije bez potrebe za slo\u017eenom sinkronizacijskom logikom. \n\n Mogu li koristiti CopilotKit s razli\u010ditim AI agent frameworkovima? \nDa, budu\u0107i da se CopilotKit temelji na AG-UI protokolu, ista UI kodna baza mo\u017ee raditi s bilo kojim backend agent frameworkom koji podr\u017eava AG-UI. \n\n Koje su integracije prve strane dostupne? \nCopilotKit nudi integracije prve strane za Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) i Microsoft Azure, \u0161to olak\u0161ava implementaciju u cloud okru\u017eenjima. "

CopilotKit v1.50 donosi AG-UI agente izravno u vašu aplikaciju s novim useAgent hookom

Beba rođena u Waymu nastavlja slavnu tradiciju ne stići do bolnice

Podjela u učenju strojnog: Marktechpostov najnoviji Globalni izvještaj o utjecaju ML otkriva geografske razlike između porijekla alata i istraživačke primjene

Odgovori Cancel Reply

Popularno

Tilly Norwood: Prva glumica u Hollywodu stvorena pomoću AI umjetne inteligencije

Razlika između Besplatne i Plaćene Verzije Chat GPT-a: Što Trebate Znati

Koje industrije NIS2 najviše pogađa i kako se prilagoditi novim zahtjevima?

ChatGPT 5 je stigao: brži, pametniji i dostupan svima [Besplatno]

Port prikuplja 100 milijuna dolara uz procjenu od 800 milijuna dolara za izazov Spotifyjevom Backstageu

AI Catch Video Generator App: Recenzija i značajke

Kako koristiti ChatGPT: Vrhunski vodič za početnike (2025)

OpenAI upozorava na rizike superinteligencije “humanistički AI” koju Microsoft gura

Kako Koristiti ChatGPT Besplatno i Uporaba GPT-ova: Vodič za Početnike

Meta preuzima startup za AI uređaje Limitless

Jina AI objavljuje Jina-VLM: 2.4B parametara, multijezični vizualno-jezični model fokusiran na token-efikasno vizualno odgovaranje na pitanja

Vodič: Kako izraditi AI aplikaciju uz malo ili nimalo programiranja korak po korak

Kontekstno slanje poruka i zajedničko stanje

AG-UI: Protokol sloj između agenata i korisnika

Beba rođena u Waymu nastavlja slavnu tradiciju ne stići do bolnice

Podjela u učenju strojnog: Marktechpostov najnoviji Globalni izvještaj o utjecaju ML otkriva geografske razlike između porijekla alata i istraživačke primjene

Povezano

Odgovori Cancel Reply

Popularno

Login

Register

Recover your password.