U dinamičnom svijetu umjetne inteligencije, Nvidia se ponovno potvrdila kao ključni igrač kroz dvije značajne inicijative: stratešku akviziciju tvrtke SchedMD, razvijača popularnog open source sustava za upravljanje radnim opterećenjem Slurm, te predstavljanje nove obitelji otvorenih AI modela pod nazivom Nemotron 3. Ovi koraci ne samo da osnažuju Nvidijinu poziciju u području otvorenog razvoja umjetne inteligencije, već istovremeno otvaraju vrata širojim inovacijama u visokoperformantnim računalnim sustavima i generativnoj AI. S obzirom na to da je Slurm postao nezaobilazan alat u akademskim i industrijskim krugovima, a Nemotron 3 nudi skalabilne mogućnosti za izgradnju AI agenata, ove vijesti imaju dalekosežne implikacije za developere, istraživače i tvrtke koje se oslanjaju na napredne AI tehnologije.
Akvizicija SchedMD-a: Jačanje open source ekosustava za AI i HPC
Nvidia je nedavno objavila kupnju SchedMD-a, tvrtke koja stoji iza Slurma (Simple Linux Utility for Resource Management), jednog od najraširenijih open source alata za upravljanje radnim opterećenjem u području visokoperformantnog računarstva (HPC) i umjetne inteligencije. Ova akvizicija, čiji financijski uvjeti nisu otkriveni, predstavlja logičan nastavak dugogodišnje suradnje između Nvidie i SchedMD-a, koja traje više od desetljeća. Slurm, prvobitno lansiran 2002. godine, postao je standard u akademskim institucijama, istraživačkim centrima i tvrtkama koje koriste klastere računala za zahtjevne AI projekte, uključujući obuku velikih jezičnih modela i simulacije.
Što je Slurm i zašto je važan za AI zajednicu?
Slurm je open source softver dizajniran za upravljanje poslovima, raspodjelu resursa i zakazivanje zadataka u računalnim klasterima. Njegova snaga leži u sposobnosti da učinkovito upravlja tisućama čvorova, optimizirajući korištenje procesora, GPU-a i memorije, što ga čini idealnim za AI aplikacije koje zahtijevaju masivnu paralelnu obradu. Na primjer, kada istraživači treniraju neuralne mreže na ogromnim skupovima podataka, Slurm automatski dodjeljuje potrebne resurse i prati izvršavanje, smanjujući vrijeme potrebno za dobivanje rezultata. Zbog svoje fleksibilnosti i neutralnosti prema dobavljačima, Slurm je postao omiljeni alat u zajednici, s preko 60% svjetskih superračunala koji ga koriste, prema podacima iz 2023. godine.
Nvidia je naglasila da će nastaviti razvijati Slurm kao otvoreni, vendor-neutralni softver, što je ključno za održavanje povjerenja korisnika. Ovo pridržavanje open source načela omogućit će neometan pristup i daljnje unaprjeđenje tehnologije, posebno u kontekstu generativne AI, gdje je pouzdano upravljanje resursima esencijalno za skaliranje.
Povijest SchedMD-a i utjecaj na Nvidijinu strategiju
SchedMD je osnovan 2010. godine od strane Morrisa Jettea i Dannyja Aublea, glavnih developera Slurma, s ciljem pružanja profesionalne podrške i usluga vezanih uz ovaj sustav. Auble, kao trenutačni CEO, vodio je tvrtku kroz period intenzivnog rasta, usko surađujući s Nvidijom na integraciji Slurma s GPU-acceleriranim sustavima. Ova akvizicija nije iznenađujuća s obzirom na to da je Nvidia već godinama uključena u open source zajednicu, a Slurm se smatra kritičnom infrastrukturom za njezine napore u generativnoj AI. Na primjer, Nvidijini superračunali poput Eos koriste Slurm za upravljanje AI radnim opterećenjima, što pojačava važnost ovog partnerstva.
U svojem službenom blogu, Nvidia je istaknula planove za “ubrzavanje” pristupa Slurmu različitim sustavima, što ukazuje na buduća poboljšanja u podršci za heterogene okoline koje kombiniraju CPU, GPU i druge akceleratore. Ovo je posebno relevantno s obzirom na rastuću potražnju za AI infrastrukturom, gdje se očekuje da globalno tržište HPC-a dosegne vrijednost od preko 50 milijardi USD do 2027. godine, prema analitičkim projekcijama.
Predstavljanje Nvidia Nemotron 3: Revolucionarna obitelj open AI modela
Uz akviziciju, Nvidia je na isti dan (ponedjeljak) objavila i lansiranje Nemotron 3, nove obitelji otvorenih AI modela koja se promovira kao najučinkovitija za izgradnju preciznih AI agenata. Ova porodica uključuje tri glavna modela: Nemotron 3 Nano, Nemotron 3 Super i Nemotron 3 Ultra, svaki dizajniran za specifične use caseove u području umjetne inteligencije. Za razliku od zatvorenih modela koji dominiraju tržištem, Nemotron 3 nudi transparentnost i fleksibilnost, omogućujući developerima da prilagode i unaprijede sustave za stvaranje agenta koji mogu autonomno obavljati zadatke.
Detalji o Nemotron 3 modelima: Nano, Super i Ultra
Nemotron 3 Nano je mali, optimiziran model namijenjen ciljanim zadacima kao što su klasifikacija teksta ili jednostavna generativna obrada. Idealno je za uređaje s ograničenim resursima, poput pametnih telefona ili IoT uređaja, gdje je brzina i energetska učinkovitost ključna. Na primjer, može se koristiti za automatsko odgovaranje na upite korisnika u realnom vremenu, bez potrebe za cloud infrastrukturom.
Nemotron 3 Super dizajniran je za složenije scenarije koji uključuju multi-AI agente, gdje više AI sustava surađuje na rješavanju problema. Ovo ga čini pogodnim za aplikacije u autonomnoj vožnji, gdje različiti agenti upravljaju percepcijom, planiranjem i kontrolom vozila. Statistički, tržište multi-agentnih AI sustava bilježi rast od preko 30% godišnje, što naglašava važnost ovakvih rješenja.
Nemotron 3 Ultra je vrhunski model namijenjen za najzahtjevnije zadatke, uključujuči složeno zaključivanje, istraživanje znanosti i razvoj naprednih fizikalnih AI sustava. S mogućnošću obrade golemih količina podataka, ovaj model može poslužiti kao temelj za istraživanje u područjima poput klimatologije ili medicinskih otkrića, gdje je preciznost od iznimne važnosti.
Open platforma i izjava Jensena Huanga
“Otvorene inovacije su temelj napretka umjetne inteligencije,” izjavio je Jensen Huang, osnivač i CEO Nvidie, u službenom priopćenju. “S Nemotronom, transformiramo naprednu AI u otvorenu platformu koja daje developerima transparentnost i učinkovitost potrebnu za izgradnju agentskih sustava na velikoj skali.”
Ova izjava naglašava Nvidijin dugoročni opredijeljenost prema otvorenom pristupu, koji kontrastira s trendovima zatvaranja kod nekih konkurenata. Otvaranjem modela, Nvidia omogućuje široj zajednici da doprinosi poboljšanjima, smanjujući barijere za ulazak u AI razvoj i potičući kolaborativne napore.
Širi kontekst: Nvidijin push prema open source AI i fizikalnoj inteligenciji
Ove najave dio su šireg trenda u kojem Nvidia intenzivira svoje napore na polju otvorenih AI tehnologija, posebno u području fizikalne inteligencije (physical AI). Fizička inteligencija odnosi se na AI sustave koji djeluju u stvarnom svijetu, poput robotike ili autonomnih vozila, gdje GPU-ovi igraju kĺjučnu ulogu u obradi senzorskih podataka i donošenju odluka. Na primjer, prošlog tjedna Nvidia je objavila Alpamayo-R1, open reasoning vision language model fokusiran na autonomnu vožnju, što pokazuje dosljednost u strategiji.
Statistike i trendovi u open source AI
Prema nedavnim istraživanjima, open source AI modeli bilježe eksponencijalni rast, s preko 40% novih AI projekata koji koriste otvorene komponente u 2024. godini. Ovo je potaknuto potrebom za smanjenjem troškova, povećanjem interoperabilnosti i izbjegavanjem vendor lock-ina. Nvidijin ulazak u ovaj prostor, kroz akvizicije i nove modele, pozicionira je kao lidera koji kombinira hardversku moć s softverskom otvorenošću.
Prednosti i izazovi Nvidijinog pristupa
Prednosti: Otvoreni pristup potiče inovacije, smanjuje troškove za developere i povećava prilagodljivost. Na primjer, koristeći Nemotron 3, tvrtke mogu izgraditi prilagođene AI agente bez oslanjanja na skupo licenciranje. Također, integracija Slurma omogućuje bolju upotrebu resursa, što može dovesti do ušteda od 20-30% u operativnim troškovima HPC sustava.
Izazovi: Održavanje vendor-neutralnosti Slurma može biti izazovno s obzirom na Nvidijinu dominaciju na tržištu GPU-ova, što može izazvati zabrinutost kod nekih korisnika oko pristranosti. Nadalje, konkurencija u open source AI prostoru je žestoka, s igračima poput Hugging Facea ili Mete koji također ulažu u slične inicijative.
Zaključak: Što ovo znači za budućnost AI razvoja?
Nvidijine najave akvizicije SchedMD-a i lansiranja Nemotron 3 označavaju značajan korak prema konsolidaciji otvorenog AI ekosustava, s potencijalom da ubrzaju napredak u generativnoj i fizikalnoj inteligenciji. Za developere i istraživače, ovo donosi prilike za jeftiniji i fleksibilniji razvoj, dok za industriju ukupno, naglašava važnost kolaboracije u eri sve veće kompleksnosti AI tehnologija. Kako se Nvidia nastavlja širiti, njezina uloga neće biti samo u opskrbi hardverom, već i u oblikovanju softverskih standarda koji će definirati sljedeće valove inovacija.
Često postavljana pitanja (FAQ)
Što je Slurm i zašto ga je Nvidia kupila?
Slurm je open source sustav za upravljanje radnim opterećenjem korišten u visokoperformantnom računarstvu i AI. Nvidia ga je kupila kako bi ojačala svoju open source strategiju, poboljšala integraciju s GPU-ovima i osigurala daljnji razvoj kao vendor-neutralnog alata, što je kritično za generativnu AI.
Kakve su prednosti Nemotron 3 modela u odnosu na druge open AI modele?
Nemotron 3 nudi bolju učinkovitost i skalabilnost za izgradnju AI agenata, s posebnim modelima za različite use caseove (npr., Nano za jednostavne zadatke, Ultra za složene probleme). Za razliku od nekih alternativa, naglašava transparentnost i prilagodljivost, omogućujući developerima da izbjegnu ograničenja zatvorenih sustava.
Hoće li Nvidia nastaviti razvijati Slurm kao open source?
Da, Nvidia je izričito potvrdila da će Slurm ostati otvoren i vendor-neutralan, s planovima za dodatna ulaganja u njegov razvoj. Ovo uključuje poboljšanja za bolju podršku raznim sustavima i akceleratorima.
Kako ove inicijative utječu na korisnike AI alata?
Korisnici će imati pristup naprednijim, jeftinijim i fleksibilnijim alatima za AI razvoj, s mogućnošću korištenja Slurma za bolje upravljanje resursima i Nemotron 3 za izgradnju agenta. Ovo može ubrzati inovacije i smanjiti barijere za ulazak u AI projekte.
Je li ovo dio šireg trenda u industriji?
Da, industrija se sve više okreće open source AI kako bi se izbjeglo oslanjanje na pojedinačne dobavljače i potaknule inovacije. Nvidijin korak prati trendove koje su započele tvrtke poput Mete ili Hugging Facea, ali s jedinstvenim fokusom na integraciju hardvera i softvera.
