Chai Discovery, biotehnička startup s podrškom OpenAI-a, objavila je nedavno prikupljanje sredstava u iznosu od 130 milijuna dolara u okviru svoje Serije B, dosegnuvši vrijednost od 1,3 milijarde dolara. Investiciju je predvodio General Catalyst, dok su se u procesu financiranja uključili i Oak HC/FT, Menlo Ventures, OpenAI, Dimension, Thrive Capital, Neo, Yosemite Venture Fund, Lachy Groom, SV Angel, te novi investitori Glade Brook i Emerson Collective. Ukupna financijska potpora Chai Discoveryja sada iznosi preko 225 milijuna dolara.
Chai Discovery je dio rastuće industrije koja vidi umjetnu inteligenciju kao brži put ka razvoju lijekova. U kolovozu 2024. godine, Menlo Ventures objavio je da predvodi prikupljanje sredstava u iznosu od 70 milijuna dolara u okviru Serije A za Chai Discovery. Investitor je opisao Chai kao startup koji gradi temeljne modele prilagođene otkrivanju lijekova, posebno za predviđanje interakcija između biomolekula kako bi se mogli preprogramirati za izradu lijekova.
Chai tvrdi da je njihova ambicija “izgradnja ‘računalno-pomoćnog dizajnerskog paketa’ za molekule.” Prošle godine je startup objavio svoj AI model Chai 1, a sada nudi svoj najnoviji model, Chai 2. Chai 2 postiže značajna poboljšanja u stopama uspješnosti u odnosu na druge metode za dizajn novih antitijela, što znači izradu prilagođenih antitijela od početka, a ne njihovu modifikaciju.
“Naši najnoviji modeli mogu dizajnirati molekule koje imaju svojstva koja želimo imati u stvarnim lijekovima i riješiti izazovne ciljeve koji su dosad bili nedostupni,” izjavio je Josh Meier, suosnivač i CEO Chai Discoveryja, u pripremljenoj izjavi. Meier, čija je pozadina u oblasti strojnog učenja, ranije je radio u istraživanju i inženjerstvu na Facebooku, a prije toga je radio za OpenAI, prema njegovom LinkedIn profilu. Chai Discovery je osnovan 2024. godine, navodi njegov profil.
Rast i potpora umjetnoj inteligenciji u biotehnologiji
Rast umjetne inteligencije u biotehnologiji je nevjerojatan. Chai Discovery je samo jedan od brojnih primjera kako AI može ubrzati razvoj lijekova. AI modeli poput Chai 2 imaju potencijal transformirati način na koji se otkrivaju i razvijaju novi lijekovi. Ovi modeli mogu analizirati velike količine podataka i predvidjeti interakcije između molekula s visokom preciznošću, što može ubrzati proces otkrivanja lijekova i smanjiti troškove.
Prednosti upotrebe AI u otkrivanju lijekova
Upotreba umjetne inteligencije u otkrivanju lijekova donosi brojne prednosti. Jedna od glavnih prednosti je mogućnost bržeg otkrivanja novih molekula s željenim svojstvima. AI modeli poput Chai 2 mogu dizajnirati molekule koje imaju specifična svojstva, što može ubrzati proces razvoja novih lijekova. Također, AI može smanjiti troškove istraživanja i razvoja, jer je moguće testirati veći broj molekula u kraćem vremenu.
Izazovi i izazovi
Iako su prednosti upotrebe AI u otkrivanju lijekova očigledne, postoje i određeni izazovi. Jedan od glavnih izazova je potreba za velikim količinama podataka kako bi AI modeli mogli funkcionirati na optimalan način. Također, postoji potreba za razvijanjem algoritama koji mogu analizirati složene interakcije između molekula. Osim toga, postoji i izazov u prihvaćanju AI-a od strane regulativnih tijela i zdravstvenih stručnjaka.
Budućnost umjetne inteligencije u biotehnologiji
Budućnost umjetne inteligencije u biotehnologiji je vrlo obećavajuća. AI modeli poput Chai 2 imaju potencijal transformirati način na koji se otkrivaju i razvijaju novi lijekovi. Ovi modeli mogu analizirati velike količine podataka i predvidjeti interakcije između molekula s visokom preciznošću, što može ubrzati proces otkrivanja lijekova i smanjiti troškove.
Mogućnosti AI u otkrivanju lijekova
AI ima ogromne mogućnosti u otkrivanju lijekova. AI modeli poput Chai 2 mogu dizajnirati molekule koje imaju specifična svojstva, što može ubrzati proces razvoja novih lijekova. Također, AI može smanjiti troškove istraživanja i razvoja, jer je moguće testirati veći broj molekula u kraćem vremenu. Osim toga, AI može pomoći u otkrivanju novih terapijskih ciljeva i u razvoju personaliziranih lijekova.
Izazovi i izazovi
Iako su mogućnosti AI u otkrivanju lijekova očigledne, postoje i određeni izazovi. Jedan od glavnih izazova je potreba za velikim količinama podataka kako bi AI modeli mogli funkcionirati na optimalan način. Također, postoji potreba za razvijanjem algoritama koji mogu analizirati složene interakcije između molekula. Osim toga, postoji i izazov u prihvaćanju AI-a od strane regulativnih tijela i zdravstvenih stručnjaka.
Zaključak
Chai Discovery je samo jedan od brojnih primjera kako umjetna inteligencija može transformirati biotehnologiju i otkrivanje lijekova. AI modeli poput Chai 2 imaju potencijal ubrzati proces otkrivanja lijekova, smanjiti troškove i otkriti nove terapijske ciljeve. Iako postoje određeni izazovi, budućnost umjetne inteligencije u biotehnologiji je vrlo obećavajuća.
FAQ
Što je Chai Discovery?
Chai Discovery je biotehnička startup s podrškom OpenAI-a koja koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje lijekova. Kompanija je osnovana 2024. godine i trenutno ima vrijednost od 1,3 milijarde dolara.
Koji su glavni ciljevi Chai Discoveryja?
Glavni ciljevi Chai Discoveryja su izgradnja temeljnih AI modela za otkrivanje lijekova i dizajniranje molekula s željenim svojstvima. Kompanija također želi smanjiti troškove i ubrzati proces otkrivanja lijekova.
Koji su glavni izazovi u upotrebi AI u otkrivanju lijekova?
Glavni izazovi u upotrebi AI u otkrivanju lijekova uključuju potrebu za velikim količinama podataka, razvoj algoritama za analizu složenih interakcija između molekula i prihvaćanje AI-a od strane regulativnih tijela i zdravstvenih stručnjaka.
Koja je budućnost umjetne inteligencije u biotehnologiji?
Budućnost umjetne inteligencije u biotehnologiji je vrlo obećavajuća. AI modeli poput Chai 2 imaju potencijal transformirati način na koji se otkrivaju i razvijaju novi lijekovi. Ovi modeli mogu analizirati velike količine podataka i predvidjeti interakcije između molekula s visokom preciznošću, što može ubrzati proces otkrivanja lijekova i smanjiti troškove.
