StartupiTehnologijaUmjetna inteligencija

Lovable: vibe-coding startup prikuplja 330 milijuna dolara u…

U svijetu umjetne inteligencije, startupovi koji spajaju strojno učenje s razvojem softwarea nastavljaju mijenjati način na koji building softwarea izgleda. Primjer koji zaslužuje pažnju je švedski Lovable, tvrtka koja se pozicionira kao pionir vibe-coding alata.

U svijetu umjetne inteligencije, startupovi koji spajaju strojno učenje s razvojem softwarea nastavljaju mijenjati način na koji building softwarea izgleda. Primjer koji zaslužuje pažnju je švedski Lovable, tvrtka koja se pozicionira kao pionir vibe-coding alata. S najnovijom objavom o prikupljenom financiranju od 330 milijuna dolara u seriji B, valuacija tvrtke porasla je na impresivnih 6,6 milijardi dolara. Ovaj potez ubrzava trend konkurentnog tržišta gdje programiranje postaje pristupačnije širokom spektru korisnika, a ne samo stručnjacima. Lovable je, naime, dokaz da AI može pretvoriti tekstualne upute u funkcionalan kod, te da startup može brzo pretvoriti inovativnu ideju u globalan proizvod s masovnim primjenama.

Što je vibe-coding i zašto je to važan pokret u AI svijetu

Definicija i temeljne pretpostavke

Vibe-coding se može opisati kao pristup programiranju gdje se ključne odluke donose kroz prirodni jezik ili tekstualne upute, a umjetna inteligencija pretvara te upute u radni kod i arhitekturu aplikacije. Umjesto sati i dana pisanja linija koda, korisnik dobiva funkcionalan prototip ili čak potpuno operativan sustav. Ovaj pristup smanjuje ulazne barijere, povećava brzinu iteracije i omogućuje personaliziranu prilagodbu rješenja koja odgovaraju potrebama poslovanja.

Zašto su ulaganja u vibe-coding postala privlačna?

Investicijske kuće prepoznaju da vibe-coding ima potencijal za značajno proširenje baze korisnika: od inženjera i tehničkih timova do poslovnih analitičara i poduzetnika bez dubokog tehničkog znanja. Brzi tempo rasta i visoke stope implementacije čine ovaj pristup atraktivnim za enterprise kupce koji traže agilnost, manje troškove razvoja i brže vrijeme do vrijednosti. Lovable je točnim tempiranjem poruke pokazao da je moguće skalirati alat koji kombinira snagu AI modela s praktičnom uporabom u stvarnim projektima.

Lovable: put od lansiranja do serije B i brzog rasta ARR

Putovanje tvrtke: od lansiranja 2024. do masovnog rasta ARR

Lovable je lansiran 2024. godine, s ciljem da ubrza razvoj softvera kroz povlačenje koristi iz naprednih modela za generiranje koda. Od početka su postigli duboki uzlet: u prvih osam mjeseci dosegnuli su milijunski ARR (annual recurring revenue) od 100 milijuna dolara, a samo četiri mjeseca iza toga broj je preskočio na više od 200 milijuna dolara u stalnom rastu. Ovakav zamah redovito je rijetkost i često signalizira da je tržište spremno za novu generaciju alata za razvoj softwarea.

Financijski pregledi: serije A i B te očekivanja investitora

U tijeku godine Lovable je prošao kroz dvije ključne faze financiranja. Prva faza, serija A, prikupila je 200 milijuna dolara i valuaciju od 1,8 milijarde dolara, što je postavilo čvrste temelje za daljnji rast. U četvrtak, Lovable je objavio da je sakupio dodatnih 330 milijuna dolara u seriji B, uz vrijednost tvrtke od 6,6 milijardi dolara. Ova brojka potvrđuje potragu za gumom i kompasisom koji podržavaju eksponencijalni rast u AI alatu za kodiranje, i istovremeno otvara vrata za dublje integracije, jaču enterprise prilagodbu i širu infrastrukturu potrebnu za izgradnju potpunih aplikacija.

Integracije, infrastruktura i poslovni modeli

Duboke integracije s trećim aplikacijama i širenje mogućnosti

Jedan od ključnih dijelova plana za Lovable jest uspostaviti snažnije povezivanje s trećim sustavima i platformama. U ugovorenom okviru, cilj je omogućiti bezbolan transfer koda, automatizirano testiranje i integracije s alatima za kontinuiranu isporuku (CI/CD), te suradnju s popularnim alatom za upravljanje projektima i dev-ops rješenjima. Takve integracije značajno smanjuju vrijeme implementacije i povećavaju vrijednost za velike poslovne korisnike.

Infrastruktura potrebna za razmjenu podacima, plaćanje i hosting

Kako tvrtka raste, sama platforma mora postati neovisna o vanjskim ograničenjima i osigurati pouzdanu potporu za baze podataka, sigurnosne protokole, platne sustave i hosting. Lovable najavljuje da će dodatno razvijati infrastrukturu koja omogućuje izgradnju punopravnih aplikacija i usluga – od sigurnog skladištenja podataka do naprednih rješenja za plaćanje i skaliranje performansi. Takav pristup nije samo tehnička potreba; on je i marketinški signal koji govori klijentima da će njihovi projekti funkcionirati u realnom vremenu uz minimalne gravitacije prema održavanju.

Frižnjačkog konteksta i tržišni trendovi

Trendovi u AI alatu i ranoj fazi kodiranja

Vibe-coding nije izoliran fenomen; on je dijelom šireg trenda gdje AI olakšava stvaranje softwarea kroz generativne modele, mapping natuknica i razumijevanje domene poslovanja kroz jezik. U ovom trenutku, mnogi rivali i partneri pokušavaju otpustiti granice tradicionalnog programiranja i omogućiti veću fleksibilnost. Lovable, uz neke usporedive igrače, uočava priliku da brže isporučuje vrijednost, a to znači i bržu prilagodbu korisnikovim potrebama i bržu prilagodbu poslovnim izazovima.

Usporedba s Cursorom i ostalim alatima

U industriji su postojale usporedbe s drugim vibe-coding platformama. Cursor, još jedan značajan “vibe-coding” igrač, zabilježio je značajan rast i agresivna ulaganja – 2,5 milijardi dolara vrijednosti u najnovijem valu godine. Takva dinamika naglašava da tvrtke koje nude generativno kodiranje i skale za razvoj softvera mogu predvidljivo ostvariti ambiciozan rast. Tvrtke poput Lovable prepoznaju mogućnost da njihova rješenja postanu standard u razvoju enterprise aplikacija, što pretpostavlja ne samo tehnološku prednost nego i snažan poslovni model s višestrukim tokovima prihoda.

Praktični primjeri i studije slučaja

Kako velike kompanije koriste vibe-coding

Među poznatim korisnicima Lovablea nalaze se giganti poput Klarna, Uber i Zendesk. Ove kompanije koriste vibe-coding alat za ubrzanje prototipiranja, automatizaciju brojnih radnih tokova i brže prilagođavanje na promjenjive zahtjeve tržišta. U praksi to znači manje konvencionalnih inženjerskih sati i više vremena za iteracije i eksperimentiranje s novim funkcionalnostima. Uz konstantan priliv projekata – navodi se da više od 100.000 novih projekata dnevno započinje na Lovableovoj platformi, a u prvoj godini platforma je izradila više od 25 milijuna projekata – jasno je da je potražnja za generativno-kodirajućim rješenjima u porastu.

Operativna i poslovna dinamika

Vizija Lovablea da izgradnju aplikacija učini lakšom i bržom ujedinjuje iskustvo korisnika s tehničkim kapacitetima. Poanta nije samo u pisanju koda; radi se o stvaranju cjelovitog ekosustava koji uključuje testiranje, sigurnost, hosting i plaćanje. Takav pristup stvara vrijednost manje seoske IT infrastrukture i omogućuje poslovnim timovima da fokus preusmjere na inovacije nego na tehničke izazove.

Etika, regulatorni izazovi i odgovornost

VAT i regulatorne teme u EU

Kroz način na koji Lovable upravlja regionalnim porezima, tvrtka se našla u određenim regulatornim pitanjima. U studenom je na društvenim mrežama i LinkedInu potvrđeno da je tvrtka imala poteškoća s plaćanjem VAT-a (poreza na dodanu vrijednost) koji važi za većinu roba i usluga unutar Europske unije. Osika je to komentirao i naglasio da je tvrtka poduzela korake da ispravi situaciju. Ovaj primjer podsjeća da brzo rastuće AI tvrtke moraju uskladiti svoje operacije s različitim poreznim i regulatornim okvirima diljem EU kako bi osigurale dugoročni sklad i reputaciju.

Etika korištenja generativne umjetne inteligencije

Uz ovakav rast i upotrebu vibe-coding alata, etička pitanja postaju ključna točka rasprave. Kako se generirajući modeli koriste za stvaranje koda, postavlja se pitanje autorskih prava, vlasništva nad rješenjima i sigurnosnih implikacija. Tvrtke poput Lovable moraju uspostaviti jasne smjernice kako bi osigurale da korisnici imaju punu kontrolu nad svojim projektima, uz transparentne uvjete korištenja i sigurnosne protokole koji štite i korisnike i same platforme.

Prednosti i izazovi za tvrtke koje razmišljaju o vibe-coding

Prednosti za poslovanje

  • Brža isporuka minimalno održivih prototipova koji omogućuju testiranje poslovnih ideja u realnom vremenu.
  • Smanjena visina ulazne barijere za razvojnih timova i manje tehničke ovisnosti o postojećim resursima.
  • Veća fleksibilnost u prilagođavanju rješenja specifičnim potrebama kupaca i tržišnim promjenama.
  • Potencijal za nove poslovne modele temeljenih na pretplati za obuku, podršku i hosting platforme.

Nedostaci i rizici

  • Rizik od ovisnosti o AI platformi koja generira kod, što može utjecati na kvalitetu i sigurnost završnog proizvoda.
  • Kodiranje generirano AI-modelima može zahtijevati dodatne provjere i testiranje kako bi se osigurala usklađenost sa standardima i propisima.
  • Regulatorni izazovi u različitim regijama, uključujući poreze i lokalne zakone o radu, koji mogu uvjetovati prilagodbe poslovnih procesa.

Kako zadržati konkurentnost u iščekivanju budućih trendova

Strategije za tvrtke koje žele iskoristiti vibe-coding

Kako bi ostali konkurentni, operativnim timovima preporučuje se fokusiranje na tri područja: integracije s ključnim poslovnim alatima, sigurnost i kontrolu kvalitete te prilagodbu enterprise rješenja velikim klijentima. Integracije s CI/CD alatima i platformama za upravljanje projektima pomažu da se rješenja brže implementiraju i održavaju.

Uloga edukacije i podrške korisnicima

Osim tehnoloških prednosti, važno je i investirati u edukaciju korisnika. Pružanje jasnih vodiča, primjera implementacije i podrške za brandove i organizacije s različitim razinama tehničke zrelosti ključno je za širenje prihvaćanja vibe-coding pristupa. To uključuje radionice, studije slučaja i detaljnu dokumentaciju koja objašnjava kako izvući maximum iz alata i kako prilagoditi procese tvrtki.

Zaključak: budućnost vibe-codinga i Lovableov doprinos

Lovableov uspjeh je snažan signal da generativna tehnologija nastavlja mijenjati način na koji razvijamo softver. S naglaskom na brzinu, skalabilnost i pristupačnost, vibe-coding otvara nove mogućnosti za tvrtke koje trebaju brze prototipe i prilagodljive migracije na rješenja s visokim stupnjem personalizacije. Iako tehnološki rizici i regulatorni izazovi ostaju prisutni, model koji kombinira AI napredak s praktičnim poslovnim vrijednostima postaje standard za mnoge organizacije koje žele ostati konkurentne u transformacijskom tijeku.

FAQ – najčešća pitanja korisnika

  1. Što točno znači vibe-coding?

    Vibe-coding opisuje pristup kodiranju gdje se glavni proces pretvara iz prirodnog jezika ili tekstualnih uputa u funkcionalan kod i arhitekturu aplikacije uz pomoć umjetne inteligencije.

  2. Koliko Lovable postignuća govori o tržišnom potencijalu vibe-codinga?

    Lovable je postigao impresivan rast kroz seriju A i seriju B, s ARR-u koji je dosegla preko 200 milijuna dolara u kratkom vremenskom razdoblju i globalnim klijentima poput Klarne, Ubera i Zendetsa. Ovi brojevi ukazuju na značajan interes korporativnih kupaca za ovakav pristup razvoju softvera.

  3. Koje su prednosti za korisnike koji koriste vibe-coding alat?

    Glavne prednosti su brža isporuka prototipova, manje tehničke barijere, mogućnost brzog prilagođavanja potrebama kupaca i potencijal za niže ukupne troškove razvoja uz održivu kvalitetu.

  4. Koji su rizici i što treba pratiti?

    Glavni rizici uključuju ovisnost o vanjskim AI platformama, potrebu za temeljitim testiranjem i sigurnosnim provjerama te regulatorne izazove, posebno u EU, gdje porezi i compliance mogu utjecati na operacije.

  5. Kako se financiranje serija B odražava na budućnost Lovablea?

    Serija B s valuacijom od 6,6 milijardi dolara omogućuje Lovableu da proširi infrastrukturu, poveća broj integracija i ostvari širi doseg prema enterprise klijentima, što često prelazi u veću stabilnost i predvidljiv prihod.

  6. Koje su ključne razlike između vibe-codinga i tradicionalnog razvoja softvera?

    Tradicionalni razvoj zahtijeva značajne tehničke resurse, detaljno planiranje i dulje vrijeme za implementaciju. Vibe-coding ubrzava taj proces koristeći AI za generiranje koda iz prirodnog jezika, često uz manje ručnog kodiranja i bržu validaciju poslovnih ideja.

  7. Kako regulatorni izazovi utječu na AI startupove u EU?

    Regulatorni okvir, uključujući poreze poput VAT-a, može usporiti ili promijeniti način na koji AI startupovi posluju unutar EU. Transparentnost, pravovremene prilagodbe i usklađenost su ključne za dugoročni uspjeh na kontinentu.

  8. Što očekivati u budućnosti vibe-codinga?

    Očekuje se kontinuirani razvoj alata za dublje integracije, poboljšanu sigurnost, napredniju automatizaciju testiranja i šire prilagodbe enterprise korisnicima, uz proširenje tržišnog dosega na nova vertical tržišta i geografske regije.


Povezano

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)