Mistral OCR 3: Manji OCR koji čuva strukturu dokumenata i pokreće…

Mistral AI je predstavio Mistral OCR 3, najnoviju verziju svoje usluge optičkog prepoznavanja teksta koja nadopunjuje postojeću paletu alata za obradu dokumenata. Model, nazvan mistral-ocr-2512, dizajniran je za izdvajanje teksta i slika iz PDF-ova i drugih dokumenata uz očuvanje njihovog rasporeda, a nudi se po konkurentnoj cijeni od 2 USD po 1.000 stranica uz 50% popusta kada se koristi putem Batch API-ja. U nastavku pratimo kako OCR 3 mijenja sanirati izazova u poslovnim tokovima i koje prednosti donosi u odnosu na prethodnu verziju, kao i kako ga integrirati u postojeće sustave.

Što je Mistral OCR 3 i zašto je važan za poslovne procese

OCR 3 predstavlja evoluciju koja ciljano odgovara na potrebe visokog volumena dokumenata u realnim radnim okruženjima. Uz poboljšanu sposobnost prepoznavanja različitih tipova sadržaja, model se prilagođava u četiri ključna područja: obrasci, skenirani dokumenti, složene tablice i rukopis. U kliničkim i poslovnim slučajevima, gdje razmišljamo o uredskim obrascima, računima, ugovorima i protokolima, OCR 3 ne samo prepoznaje znakove nego i razumije strukturu dokumenta. Tijekom evaluacija na internim skupovima temeljenim na stvarnim poslovnim scenarijima, postigao je 74% ukupne pobjede nad OCR-om 2 u kategorijama dokumenata uz korištenje mjere „fuzzy match“ prema referentnom tekstu. Takav rezultat potvrđuje da verzija 3 može biti pouzdan saveznik u digitalizaciji i automatizaciji poslovnih tokova.

Rezultat obrade nije samo tekst. OCR 3 isporučuje Markdown koji očuva izgled dokumenta, a ako se uključi formatiranje tablica, izlaz se obogaćuje HTML-om kako bi se što vjernije predstavila struktura. To znači da downstream sustavi dobivaju i sadržaj i kontekst koji su nužni za pretraživanje, analitiku i automatizirane tokove rada agenata. U praksi to olakšava integracije s robusnim pipeline-ima za pretraživanje i automatiziranim radnim tokovima, gdje se očekuje i brzina i točnost, uz minimalno ručno podešavanje.

Ključne karakteristike koje definiraju OCR 3

• Preciznost u rukopisu i obrascima – OCR 3 bolje razumije rukopis i neproziran tekst unutar složenih obrazaca, uključujući ručno upisane vrijednosti na obrascima poput obrasca za porezne ili administrativne dokumente.
• Izvrsna detekcija tablica – model prepoznaje okvire, zaglavlja, spojene ćelije i višestruke redove, te može vratiti tablice u HTML formatu s pravilnim colspan i rowspan oznakama, čuvajući strukturu na izvoru.
• Otpornost na kompresiju i buku – u slučajevima skeniranih dokumenata s niskom rezolucijom, akcentima distorzije, porastom šuma ili suženih DPI, OCR 3 ostaje robusniji nego prethodnik.
• Podrška za više formata ulaza – API podržava PDF, PPTX, DOCX i ostale tipove, uz mogućnost slanja slika kao PNG, JPEG ili AVIF i podržano i Base64 kodiranje.
• Izlazne reprezentacije – uz Markdown, moguć je HTML izlaz za tablice i potpuna JSON reprezentacija uz dodatne oznake poput zaglavlja i podnožja ako su dio ekstrakcije.
• Integracija s Document AI – OCR 3 je dio sustava Mistral Document AI, koji kombinira OCR s ekstrakcijom strukturiranih podataka i Document QnA, što omogućava dublju automatizaciju i bolje razumijevanje konteksta dokumenta.

Kako OCR 3 poboljšava radne procese u praksi

U praksi, mnoge organizacije obrađuju stotine tisuća stranica dnevno, pa odluke često ovise o brzini dohvaćanja informacija iz različitih formata. S OCR-om 3, timovi mogu:

1. Brže preuzimati podatke iz računa, ugovora i obrazaca, uz očuvanje rasporeda i konteksta.
2. Automatizirati arhiviranje i klasifikaciju dokumenata na temelju sadržaja i strukture, što smanjuje ručne provjere.
3. Koristiti Output u obliku JSON-a za integracije s analitičkim alatima i sustavima za nadzor rizika.
4. Pokrenuti “end-to-end” pipeline za pretraživanje i dohvat informacija u Dokument AI okruženju bez potrebe za opsežnim prilagodbama.

Kako OCR 3 oblikuje Document AI u Mistral Document AI

Mistral OCR 3 nije samo samostalni alat; on je ključni dio šireg okvira za obradu dokumenata. U sklopu Mistral Document AI, kombinira prepoznavanje teksta s ekstrakcijom strukturiranih podataka i QnA sposobnostima dokumenta, što omogućava napredne scenarije automatizacije i inteligentnog pretraživanja.

Uloga u Document AI Playground i Mistral AI Studio

Dokumenti se učitavaju kroz Mistral AI Studio ili Document AI Playground, gdje korisnici mogu raditi s PDF-ovima ili slikama i dobiti čist tekst ili strukturirani JSON bez pisanja koda. Isporučeni model بف istim MD- izlazom ostaje dosljedan kroz cijeli razvojni ciklus. Ovo olakšava transformiranje istraživanja u produktivne tokove, jer timovi ne moraju mijenjati jezgru modela kada prelaze s eksperimentiranja na produkciju.

Kako se koristi kroz API i što to znači za timove

Osnovna potraga kroz API omogućuje timovima da prelaze od interaktivnog ispitivanja do punih produkcijskih opterećenja bez potrebe za graduiranjem core modela. To znači manju složenost integracije i bržu iteraciju, što je posebno važno u okruženjima gdje su rokovi kratki i gdje se dokumenti često mijenjaju.

Ulazi, izlazi i struktura odpora

OCR 3 prihvaća različite formate dokumenata putem jednog API-ja. Polje document može ukazivati na:

• document_url za PDF-ove, PPTX, DOCX i slične formate
• image_url za fotografske formate poput PNG, JPEG ili AVIF
• Učitane ili base64 kodirane PDF-ove ili slike preko istog sheme

Odgovor je JSON objekt koji sadrži niz pages. Svaka stranica sadrži indeks, Markdown tekst, popis slika, popis tablica kada se koristi table_format="html", detektirane hyperlinkove, opcionalne header i footer polja ako ekstrakcija zaglavlja ili podnožja je omogućena, te dimensions objekt s veličinom stranice. Tu se nalazi i document_annotation za strukturirane anotacije te usage_info blok za obračunske informacije.

Kada su slike i HTML tablice izvučene, Markdown izlaz uključuje zamjenske oznake poput !img-0.jpeg i tbl-3.html. Te zamjenske oznake se preslikavaju na stvarni sadržaj putem polja images i tables u odgovoru, što olakšava rekonstrukciju na kraju rada i pripremu za daljnje obrade.

Upgrades Over Mistral OCR 2

• Rukopis – OCR 3 preciznije interpretira pisani tekst, konture rukom pisanih oznaka i kombinirani sadržaj na papirnatom ili digitalnom obrascu.
• Obrasci – poboljšano otkrivanje okvira, oznaka i rukom upisanih podataka u gusto raspoređenim dokumentima poput računa, računa primljenih i regulatornih obrazaca.
• Skenirani i složeni dokumenti – robusniji prema artefaktima kompresije, iskrivljenju, niskoj rezoluciji i pozadinskom šumu na skeniranim stranicama.
• Složene tablice – vraća strukturu tablica s zaglavljima, spojnim ćelijama, višestrukim redovima i hijerarhijom stupaca te mogućnost vraćanja tablica u HTML s pravilnim colspan i rowspan.

cijene, batch inferencija i anotacije

Cijene su definirane tako da podržavaju i velike i manje operacije. OCR 3 obuhvaća 2 USD po 1.000 stranica uz mogućnost 50% popusta kada se koristi kroz Batch API. To znači da organizacije koje obrađuju velike količine dokumenata mogu ostvariti značajan povrat ulaganja uz automatsku skalu i manje ručnog rada. Anotacije i hub-ovi za označavanje dodaju dodatnu vrijednost u procesu nadogradnje modela kroz prilagođene prilike i specifične potrebe industrije.

Kako integrirati OCR 3 u vaše procese: API i izlazni format

Integracija je dizajnirana da bude ugodna i predvidljiva. Putem API-ja, ulazne datoteke i njihovi metapodaci mogu biti poslani u različitim formatima, a odgovori vraćaju strukturirane podatke koje je lako preuzeti i koristiti u daljnjoj automatizaciji. Izlaz HTML tablica i Markdown olakšavaju vizualizaciju i manualno provjeravanje u fazi validacije, dok JSON format podržava naprednu analizu i integraciju s BI alatima i sustavima za upravljanje dokumentima. Time se ubrzava ciklus razvoja i omogućava se brža migracija iz eksperimenta u produkciju.

Praktični primjeri i preporuke za uporabu

Primjer 1: Digitalizacija računa i zamjena papirnatih procesa

Tvrtka s velikim brojem dobavljača često prima račune u PDF formatu i ručno unosi podatke u ERP. S OCR-om 3, računi se šalju direktno u API, a sustav automatski izvuče numeričke podatke, nazive stavki i ukupnu vrijednost te ih pohrani kao strukturirane JSON objekte. Sledeći korak uključuje provjeru s postojećim pravilima poslovne logike, a rezultat je potpuno automatizirana obrada bez tiskanog intervencija. To smanjuje vrijeme obrade s nekoliko minuta po računu na nekoliko sekundi, a broj pogrešaka opada na minimum.

Primjer 2: Obrada obrazaca i registracijskih dokumenata

U javnom sektoru često se koriste duži obrasci i različite verzije obrazaca. OCR 3 pomaže u normalizaciji rasporeda, prepoznavanju polja i automatskom popunjavanju baza podataka. Rezultat je uniforman broj podataka, lakše pretraživanje i konsolidacija, te manje ručnog unosa koji često vodi do pogrešaka i neusklađenosti.

Primjer 3: Analiza rukopisnih bilješki u starijim dokumentima

Mnogo arhiva sadrži skenirane rukopisne bilješke. OCR 3, uz podršku rukopisa, može identificirati ključne pojmove i vrijednosti uz očuvanje konteksta i rasporeda. Iako cijeli ručni unos još uvijek ostaje izazov, poboljšana interpretacija rukopisa omogućuje bržu pretragu i identifikaciju relevante koja bi inače ostala skrivena unutar kartica ili slika.

Pros i cons: isplati li se preći na OCR 3?

Prednosti su jasne: povećana točnost, očuvanje strukture dokumenata, fleksibilnost ulaza i bogat izlaz u HTML/JSON formatima, uz konkurentnu cijenu. Nedostaci pak mogu uključivati potrebu za back-end prilagodbom kako bi se maksimalno iskoristila mogućnost kombiniranja Markdown-a, HTML-a i JSON-a, te potentialne troškove implementacije kada se radi o velikim migracijama sustava. Uzimajući u obzir 74% poboljšanje u odnosu na OCR 2 i 2 USD po 1.000 stranica uz 50% popusta putem Batch API-ja, poslovni slučajevi koji zahtijevaju brzo i pouzdano prepoznavanje teksta i strukture često imaju pozitivan omjer koristi i troškova.

FAQ – često postavljena pitanja

1. Koja su glavna poboljšanja OCR 3 u odnosu na OCR 2? – Preciznija očitanja rukopisa i obrazaca, bolja detekcija tablica, otpornost na kompresiju i buku te mogućnost vraćanja tablica u HTML formatu uz očuvanje strukture.
2. Koliko košta korištenje OCR 3? – Osnovna cijena iznosi 2 USD po 1.000 stranica, uz 50% popusta kada se koristi Batch API.
3. Podržava li OCR 3 izlaz u JSON-u i HTML-u? – Da, OCR 3 može isporučiti Markdown uz HTML-izlaz za tablice i kompletan JSON output s detaljima o stranicama i strukturama.
4. Mogu li koristiti OCR 3 bez pisanja koda? – Da, kroz Mistral AI Studio i Document AI Playground možete učitati dokumente i dobiti čisti tekst ili strukturirani JSON bez programiranja.
5. Kako OCR 3 radi s rukopisom? – Pruža poboljšano prepoznavanje rukopisa i kombiniranih sadržaja, što je posebno korisno za starije ili raznolikije obrasce i bilješke.
6. Koje su recommendedprakse za integraciju u poslovne tokove? – Počnite s malim pilotskim projektom, koristite HTML/JSON izlaz za integracije s ERP ili BI sustavima, te postavite mehanizme provjere kvalitete i rukovodite procesa kroz Document AI Playground prije prelaska u produkciju.
7. Mogu li OCR 3 koristiti za skenirane dokumente visoke gustoće? – Da, robusnija obrada i prilagođene konfiguracije pomažu u očuvanju rasporeda i točnosti čak i na složenim skenovima.
8. Jesu li izlazne tablice kompatibilne s postojećim bazama podataka? – Da, HTML tablice i JSON output pružaju informacije koje se lako mapiraju na baze podataka i podatkovne modele.
9. Što ako trebam prilagođene modele za određenu industriju? – Mistral Document AI podržava prilagodbe i treniranje specifičnih sklopova podataka kako bi se dodatno povećala točnost u domeni vaše tvrtke.

Zaključak

U svijetu brzog pretvaranja dokumenata u digitalne podatke, Mistral OCR 3 predstavlja značajan korak naprijed. Sa svojim fokusom na očuvanje rasporeda, naprednom prepoznavanju rukopisa i formi, te mogućnošću izlaza u različitim formatima (Markdown, HTML, JSON), OCR 3 ne samo da ubrzava transformaciju dokumenata, već i omogućuje dublju analizu i bolju integraciju s modernim poslovnim tokovima. Cijenom koja omogućuje pristupačnu skalabilnost i popustom pri Batch API-ju, OCR 3 postavlja se kao privlačna opcija za organizacije koje trpe velike količine dokumenta i traže pouzdan, fleksibilan alat za obradu podataka. Ujedinjavanje s Document AI-om donosi dodatnu vrijednost kroz automatizaciju QnA scenarija i strukturirano pretraživanje, što omogućava brže donošenje odluka i jaču konkurentnost na tržištu. Ako tražite rješenje koje nudi kombinaciju točnosti, očuvanja konteksta i jednostavne integracije, OCR 3 zaslužuje pažnju kao dio vašeg šireg ekosustava za obradu dokumenata i umjetnu inteligenciju.

Napomena: Tekst je prilagođen hrvatskom jeziku i kontekstu tržišta, uz naglasak na praktične primjere i operativnu primjenjivost. Pritom su uključene ključne riječi i fraze relevantne za temu OCR-a, dokument AI-a i automatizacije poslovnih tokova, uz gestu varijacije u jeziku radi prirodnijeg tona i boljeg SEO učinka.