Postoji niz poslova koje ljudski tijelo jednostavno nije bilo namijenjeno obavljati. Razbacivanje kamiona i kontejnera je ponavljajući, naporni zadatak – i to je jedan od glavnih razloga zbog kojih su stopa ozljeda u skladištima više od dvostruko veća od nacionalnog prosjeka.
Tvrtka Pickle Robot Company želi svojim strojevima preuzeti teški posao. Njeni jednoruki roboti autonomno razbacuju prikolice, podižu kutije koje teže do 23 kilograma i stavljaju ih na unutarnji tračnicu za skladišta svih vrsta.
Naziv tvrtke, posvetnica Apple Computer Companyju, sugerira na ambicije osnivača AJ Meyer ’09, Ariana Eisenstein ’15, SM ’16, i Dan Paluska ’97, SM ’00. Osnivači žele napraviti tvrtku vodećom tehnologijom u području automatizacije u logistici.
Roboti za razbacivanje tvrtke kombiniraju generativnu umjetnu inteligenciju i algoritme strojnog učenja s senzorima, kamerama i softverom za strojno viđenje kako bi se prvi dan prilagodili novim okruženjima i poboljšali performanse tijekom vremena. Većina tvrtkinog hardvera prilagođena je od industrijske suradnje. Možda ćete prepoznati ruku, na primjer, s linija za proizvodnju automobila – iako možda niste vidjeli u svijetloj narandžastoj boji.
Tvrtka već surađuje s klijentima kao što su UPS, Ryobi Tools i Yusen Logistics kako bi olakšala posao skladištarima, oslobađajući ih da rješavaju druge grla uzdržavanja u lancu snabdijevanja.
“Ljudi su stvarno dobri rješivači problema na rubovima, a roboti nisu,” kaže Paluska. “Kako robot, koji je stvarno dobar u gruboj snazi, ponavljajućim zadacima, može interagirati s ljudima kako bi riješio više problema? Ljudski tijela i umovi su tako prilagodljivi, način na koji osjećamo i reagiramo na okruženje je tako prilagodljiv, a roboti neće ga zamijeniti u bliskoj budućnosti. Ali ima toliko monotone posla koje možemo ukloniti.”
Traženje problema za robote
Meyer i Eisenstein su diplomirali računarstvo i elektrotehniku na MIT-u, ali nisu zajedno radili sve dok nakon diplome Meyer nije osnovao Leaf Labs, tvrtku za tehničke savjete koja se specijalizira za izradu ugrađenih računalnih sustava za robote, automobile i satelite.
“Neki prijatelji iz MIT-a su vodili tu radionicu,” sjeća se Meyer, napominjući da je i dalje u funkciji. “Ari je tamo radila, Dan je tamo konzultirao, a mi smo radili na nekim velikim projektima. Bili smo glavna softverska i digitalna dizajnerska ekipa iza Project Ara, Googleovog pametnog telefona, i radili smo na nekim zanimljivim vladinim projektima. Bilo je to životna tvrtka za MIT-ove studente. Ali 10 godina prođe, i mi smo pomislili, ‘Nismo tu da radimo konzultiranje. Bili smo tu da radimo robote.’”
Kada je Meyer diplomirao 2009. godine, problemi poput robotskog pokretljivosti činili su se nepremostivima. Do 2018. godine, uspon algoritamskih pristupa poput neuronskih mreža donio je velike napredke u manipulaciji i navigaciji robota.
Da bi otkrili koji problem riješiti s robotima, osnivači su razgovarali s ljudima iz industrija poput poljoprivrede, pripreme hrane i ugostiteljstva. Na nekom trenutku počeli su posjećivati skladišta logistike, donoseći sat kako bi vidjeli koliko dugo je trajalo skladištarima da završe različite zadatke.
“2018. godine smo posjetili UPS skladište i promatrali 15 momaka kako razbacuju kamione tijekom zimskog noćnog smjene,” sjeća se Meyer. “Razgovarali smo s njima, a nijedan nije radio tamo duže od 90 dana. Pitali smo ih, ‘Zašto ne?’ Smijali su se nama. Rekli su, ‘Da li ste ikada pokušali ovaj posao?’”
Ispostavilo se da je pretok skladištara jedan od najvećih problema u industriji, ograničavajući produktivnost jer menadžeri stalno bore s angažiranjem, obukom i obučavanjem.
Osnivači su prikupili početni krug financiranja i izgradili robote koji mogu sortirati kutije jer je bio lakši problem koji je omogućio rad s tehnologijom poput hvataljki i barkod skenera. Njihovi roboti su eventualno radili, ali tvrtka nije brzo rasta da bi bila profitabilna. Gora je bila činjenica da su osnivači imali problema s prikupljanjem novca.
“Bili smo izrazito niski na sredstvima,” sjeća se Meyer. “Pa smo pomislili, ‘Zašto trošiti naš posljednji dolar na zadatak za zagrijavanje?’”
S novcem koji se smanjuje, osnivači su izgradili prototip robota koji je mogao pouzdano razbacivati kamione otprilike 20 sekundi i objavili video na YouTubeu. Stotine potencijalnih klijenata došli su do njih. Zanimanje bilo je dovoljno da se investitori vrate na pokret da zadrže tvrtku u funkciji.
Tvrtka je pilotirala svoj prvi sustav za razbacivanje s klijentom u pustinji Kalifornije, olakšavajući ljudskim radnicima razbacivanje kontejnera za prijevoz koji u ljetu mogu doseći temperature do 130 stupnjeva. Od tada je proširila implementacije s više klijenata i stekla popularnost među trećim stranim logističkim centrima širom SAD-a.
Robotska ruka tvrtke napravljena je od njemačkog giganta industrijske robotike KUKA. Roboti su postavljeni na prilagođenu mobilnu bazu s unutarnjim računalnim sustavima kako bi mogli navigirati do dokova i prilagoditi svoje položaje unutar prikolica.
Prednosti i nedostaci robota u skladištima
Prednosti
Roboti u skladištima nude niz prednosti. Jedna od najvećih je smanjenje ozljeda na radnom mjestu. U skladištima gdje se koriste roboti, stopa ozljeda je značajno niža. Osim toga, roboti mogu raditi 24 sata dnevno, 7 dana tjedno, bez potrebe za odmori ili odmorom, što ih čini idealnim za poslove koji zahtijevaju kontinuiranu radnju.
Roboti također mogu povećati produktivnost. U tvrtkama koje koriste robote za razbacivanje, radnici mogu biti oslobođeni ponavljajućih zadataka i preusmjereni na zadatke koji zahtijevaju više vještina i kreativnosti. Ovo može dovesti do povećanja produktivnosti i smanjenja troškova.
Roboti također mogu poboljšati točnost. Roboti koriste senzore i kamere za precizno praćenje položaja i pokreta, što ih čini manje sklonim greškama od ljudskih radnika. Ovo može smanjiti broj grešaka u skladištu i poboljšati ukupnu efikasnost.
Nedostaci
Iako roboti u skladištima nude brojne prednosti, postoje i neki nedostaci. Jedan od najvećih nedostataka je trošak. Roboti mogu biti skupi, posebno za male i srednje tvrtke. Trošak održavanja i popravka također može biti visok.
Roboti također mogu biti ograničeni u svojim mogućnostima. Dok su roboti vrlo dobri u ponavljajućim zadacima, mogu biti manje efikasni u zadacima koji zahtijevaju više kreativnosti ili vještina. Roboti također mogu biti ograničeni u svojim mogućnostima navigacije i manipulacije u složenim okruženjima.
Na kraju, roboti mogu biti ograničeni u svojim mogućnostima interakcije s ljudima. Dok su roboti vrlo dobri u ponavljajućim zadacima, mogu biti manje efikasni u zadacima koji zahtijevaju više interakcije s ljudima. Ovo može dovesti do problema u komunikaciji i suradnji između robota i ljudskih radnika.
Budućnost robota u skladištima
Budućnost robota u skladištima izgleda vrlo obećavajuće. S napretkom u tehnologiji umjetne inteligencije i strojnog učenja, roboti će postati sve napredniji i sposobniji za obavljanje složenijih zadataka. Roboti će također postati sve pristupačniji, što će ih učiniti dostupnijima za male i srednje tvrtke.
Roboti će također postati sve više integrirani u skladišne sustave. U budućnosti, roboti će možda biti u mogućnosti surađivati s drugim robotima i sustavima kako bi stvorili još naprednije skladišne sustave. Ovo će možda dovesti do još većih poboljšanja u produktivnosti i efikasnosti.
Na kraju, roboti će možda postati ključni dio budućnosti skladišne industrije. S njihovim mogućnostima za smanjenje ozljeda na radnom mjestu, povećanje produktivnosti i poboljšanje točnosti, roboti imaju potencijal da značajno transformiraju način na koji se skladišta upravljaju i operiraju.
Zaključak
Roboti u skladištima predstavljaju revolucionaran način na koji se može poboljšati efikasnost i sigurnost u skladištima. S njihovim mogućnostima za smanjenje ozljeda na radnom mjestu, povećanje produktivnosti i poboljšanje točnosti, roboti imaju potencijal da značajno transformiraju način na koji se skladišta upravljaju i operiraju.
Iako postoje neki nedostaci, kao što su trošak i ograničenja u mogućnostima, prednosti robota u skladištima su očigledne. S napretkom u tehnologiji umjetne inteligencije i strojnog učenja, roboti će postati sve napredniji i sposobniji za obavljanje složenijih zadataka. U budućnosti, roboti će možda postati ključni dio budućnosti skladišne industrije.
Često postavljana pitanja
Koliko su roboti u skladištima skupi?
Trošak robota u skladištima može varirati ovisno o vrsti robota i njegovim mogućnostima. Roboti za razbacivanje kamiona mogu koštati od 50.000 do 100.000 dolara, dok su roboti za sortiranje kutija obično jeftiniji, obično između 10.000 i 30.000 dolara.
Koliko vremena treba da se robot prilagodi novom okruženju?
Roboti koriste senzore i kamere za praćenje položaja i pokreta, što im omogućuje da se brzo prilagode novim okruženjima. U većini slučajeva, roboti mogu biti postavljeni i operativni unutar nekoliko sati.
Koliko robota treba za skladište?
Broj robota potrebnih za skladište ovisi o veličini skladišta i vrsti zadataka koje roboti obavljaju. U većim skladištima, može biti potrebno više robota kako bi se obavili svi zadaci. U manjim skladištima, jedan ili dva robota možda će biti dovoljna.
Mogu li roboti zamijeniti sve skladištare?
Roboti nisu u mogućnosti zamijeniti sve skladištare. Dok su roboti vrlo dobri u ponavljajućim zadacima, mogu biti manje efikasni u zadacima koji zahtijevaju više kreativnosti ili vještina. Roboti također mogu biti ograničeni u svojim mogućnostima navigacije i manipulacije u složenim okruženjima.
Koliko dugo roboti mogu raditi bez održavanja?
Roboti mogu raditi bez održavanja nekoliko tjedana ili čak mjeseci, ovisno o vrsti robota i njegovim mogućnostima. Međutim, redovno održavanje i popravak su važni za održavanje optimalne performanse robota.
Mogu li roboti raditi u vrućim ili hladnim okruženjima?
Većina robota dizajnirana je za rad u standardnim uvjetima temperature i vlage. Međutim, postoje roboti koji su dizajnirani za rad u vrućim ili hladnim okruženjima. Na primjer, roboti tvrtke Pickle Robot Company dizajnirani su za rad u pustinjskim uvjetima gdje temperature mogu doseći 130 stupnjeva.
