Amazon Web Services (AWS) unapređuje svoju platformu za AI agente, Amazon Bedrock AgentCore, kako bi olakšao izgradnju i praćenje AI agenata za poduzeća. Tijekom godišnje konferencije AWS re:Invent, koja se održala u utorak, AWS je predstavio više novih značajki AgentCore-a.
Među novim alatima su mogućnosti za upravljanje granicama AI agenata, sposobnosti pamćenja agenata i značajke evaluacije agenata. Jedno od važnih unapređenja je uvođenje funkcionalnosti Policy u AgentCore. Ova značajka omogućuje korisnicima da postave granice za interakcije agenata koristeći prirodni jezik. Ove granice se integriraju s AgentCore Gateway-om, koji povezuje AI agente s vanjskim alatima, kako bi automatski provjerili svaku akciju agenta i zaustavili one koje krše postavljene kontrole.
Upravljanje granicama AI agenata
Policy omogućuje programerima da postave kontrole pristupa određenim internim podacima ili aplikacijama trećih strana poput Salesforce-a ili Slack-a. Ove granice mogu uključivati i pravilo prema kojem AI agent može automatski izdati povrat novca do 100 dolara, ali mora uključiti ljudsku osobu za sve iznose veće od toga. David Richardson, potpredsjednik AgentCore-a, istaknuo je važnost ove funkcionalnosti za sigurnost i kontrolu operacija AI agenata.
Primjeri primjene Policy značajke
- Financijske usluge: AI agent može upravljati transakcijama do određenog iznosa bez ljudske intervencije.
- Podrška korisnicima: Agent može automatski rješavati jednostavne upite, dok složenije zahtjeve prosljeđuje ljudskim agentima.
- Upravljanje podacima: Ograničavanje pristupa osjetljivim informacijama samo ovlaštenim korisnicima.
Evaluacija AI agenata
AWS je također predstavio AgentCore Evaluations, skup od 13 unaprijed izgrađenih evaluacijskih sustava za AI agente. Ovi sustavi prate čimbenike kao što su točnost, sigurnost i preciznost odabira alata. Ova nova funkcionalnost omogućuje programerima da lakše razviju vlastite evaluacijske značajke.
Richardson je naglasio da će ove evaluacije pomoći u rješavanju najvećih strahova koje ljudi imaju prilikom implementacije agenata. “To je nešto što mnogi žele imati, ali je izgradnja takvog sustava dosadna i zahtjevna”, rekao je.
Kako AgentCore Evaluations funkcionira
- Prikupljanje podataka: Agent prikuplja podatke o svojim interakcijama i rezultatima.
- Analiza performansi: Evaluacijski sustavi analiziraju prikupljene podatke i daju povratne informacije.
- Unapređenje: Na temelju analize, agent se može prilagoditi i poboljšati svoje performanse.
Pamćenje agenata
AWS je najavio i razvoj funkcionalnosti AgentCore Memory, koja omogućuje agentima da razviju log informacija o korisnicima tijekom vremena. Ova funkcionalnost može uključivati podatke poput preferencija putovanja ili vremena leta, što agentima omogućuje da koriste te informacije za donošenje budućih odluka.
Prednosti pamćenja agenata
- Personalizacija: Agent može prilagoditi svoje odgovore i usluge prema korisnikovim prethodnim interakcijama.
- Povećana učinkovitost: Smanjuje potrebu za ponovnim unosom informacija od strane korisnika.
- Bolje korisničko iskustvo: Agent može brže i preciznije odgovoriti na upite korisnika.
Izgled budućnosti AI agenata
Dok su AI agenti trenutno u središtu pažnje industrije, neki stručnjaci smatraju da ova tehnologija možda neće trajati. Međutim, Richardson vjeruje da alati koje AgentCore razvija mogu izdržati brze promjene na tržištu. “Mogućnost korištenja razmišljanja ovih modela, u kombinaciji s mogućnošću obavljanja stvarnih zadataka putem alata, čini se kao održiv obrazac”, rekao je.
On također naglašava da će se način na koji se taj obrazac koristi sigurno mijenjati, ali da se tim priprema za te promjene.
Zaključak
Amazon Web Services nastavlja unapređivati svoju platformu za AI agente, pružajući nove mogućnosti za upravljanje, evaluaciju i pamćenje. Ove inovacije ne samo da olakšavaju razvoj AI agenata, već i povećavaju njihovu sigurnost i učinkovitost. Kako se tehnologija razvija, očekuje se da će AWS ostati na čelu industrije, nudeći rješenja koja zadovoljavaju potrebe modernih poduzeća.
Najčešća pitanja (FAQ)
Što je Amazon Bedrock AgentCore?
Amazon Bedrock AgentCore je platforma za izgradnju i upravljanje AI agentima koju nudi Amazon Web Services.
Koje su nove značajke AgentCore-a?
Među novim značajkama su Policy za upravljanje granicama, AgentCore Evaluations za evaluaciju performansi i AgentCore Memory za pamćenje korisničkih informacija.
Kako Policy funkcionira?
Policy omogućuje postavljanje granica za interakcije agenata koristeći prirodni jezik, što pomaže u kontroli pristupa i sigurnosti operacija.
Što su AgentCore Evaluations?
AgentCore Evaluations su skup unaprijed izgrađenih sustava za praćenje performansi AI agenata, uključujući točnost i sigurnost.
Kako AgentCore Memory poboljšava korisničko iskustvo?
AgentCore Memory omogućuje agentima da pamte informacije o korisnicima, što omogućuje personalizaciju usluga i brže odgovore na upite.
