ChatGPT referali prema aplikacijama trgovaca: rast od 28% godišnje i utjecaj na e-trgovinu

Uvod: zašto ChatGPT i AI prijenosnolaze u e-trgovinu?

U današnjem digitalnom krajoliku, umjetna inteligencija ne služi samo za generiranje teksta ili preporuke proizvoda; sve više postaje putokaz za korisnike kroz razne kanale kupnje. Jedno od intrigantnih otkrića posljednjih mjeseci odnosi se na to kako ChatGPT i slični AI alati sudjeluju u odvodu potencijalnih kupaca prema mobilnim aplikacijama trgovaca. Tržišni analitičari bilježe značajne promjene u obrascima ponašanja potrošača, posebice tijekom velikih blagdanskih vikenda. U 2026. godini očekuje se da će ove tehnologije nastaviti transformirati način kojim korisnici istražuju ponude i odlučuju o kupovini, a trgovci traže načine da iskoriste ovu promjenu bez narušavanja povjerenja potrošača.

Najnovije otkriće: koliko su ChatGPT referali usmjerili potrošače prema mobilnim aplikacijama trgovaca?

Najnovija analiza tvrtke Apptopia, koja prati ponašanje mobilnih korisnika, otkriva da su referali generirani putem ChatGPT-a prema trgovničkim mobilnim aplikacijama porasli za 28% u odnosu na prethodnu godinu tijekom Black Friday vikenda. Sam period trajanja blagdanske kupovine, od Dana zahvalnosti do nedjelje nakon toga, pokazuje jasnu dinamiku u korištenju AI kao kanala za otkrivanje ponuda i odluka o kupnji. Važno je napomenuti da su ovi podaci procjene temeljem uzorka i da nisu podatci iz same tvrtke (first‑party data), već statističke procjene dobivene iz Apptopijine američke panel‑ baze koja promatra aktivnosti na mobilnim uređajima.

Definicija referral sesije koju koristi Apptopia uključuje trenutak kada korisnik započne sesiju unutar retail mobilne aplikacije neposredno nakon, ili unutar 30 sekundi, ChatGPT sesije. Takav okvir omogućuje jasnije razumijevanje kada AI alat izravno potiče korisnika na daljnje pretraživanje ili otvaranje trgovinske aplikacije, a time i na eventualnu kupnju. Tržišni stručnjaci naglašavaju da, iako brojke pokazuju znatno povećanje, ukupni udio ovakvih sesija ostaje relativno malen u odnosu na sveukupni promet, što ukazuje na temeljnu dinamiku tržišta i na to da se AI još uvijek nalazi u fazi širenja korisničkog dosega.

U 2026. godini očekivanja su da će AI alati postati sve prisutniji u procesu istraživanja i kupovine, ali njihova učinkovitost u prelasku na kupovinu ovisit će o mnogim čimbenicima, uključujući kvalitetu interakcije, transparentnost preporuka i relevantnost sadržaja koji se nudi kroz chat. Najnovija istraživanja pokazuju da je udio AI kanala u ukupnom prometu e‑trgovine još uvijek skroman, ali rast je ubrzan, što potrošačima i trgovcima otvara nove prilike za optimizaciju konverzija te testiranje novih modela interakcije.

Kako su velike platforme usmjerile korisnike: rast udjela Amazona i Walmarta

Analiza iz Apptopije posebno označava promjenu u tržišnom obrazu tijekom 2025. i 2026. godine. Amazon je ovoga puta zabilježio značajan porast udjela referala do svojih mobilnih aplikacija preko ChatGPT-a. U ovom ciklusu udio Amazona porastao je na 54%, što značajno nadmašuje vrijednost iz 2024. godine (40,5%). Takav rast sugerira da jedna od najvećih online trgovina koristi AI aspekte za usmjeravanje potrošača na svoje platforme, vjerojatno nudeći brzu navigaciju kroz asortiman, snažne ponude i jednostavnost kupovine kroz Fire ili mobilnu aplikaciju.

S druge strane, Walmart je zabilježio još veći skok u relativnom udjelu. S udjela od 2,7% prošle godine, ovaj trgovački lanac dosegao 14,9% u ovom ciklusu. Takav porast ukazuje na učinkovitiji integrirani pristup AI‑u u putanju potrošača iz ChatGPT‑a u njihovu aplikaciju, ako ne i na dublju rantnu suradnju s AI platformama pri otkrivanju ponuda i promocija. Iako se radi o relativnom povećanju, bitno je naglasiti da su i dalje Amazon i Walmart dominanti igrači na tržištu.”

Važno je razumjeti da se ove brojke temelje na uzorku koji prati korisničke aktivnosti na mobilnim uređajima i nije službeni, brojčano potvrđen podatak iz svakog pojedinog poslovnog sustava. Međutim, trendovi ukazuju na sve veći značaj AI‑a kao posrednika prema aplikacijama trgovaca, posebno na velikim platformama koje imaju širok i raznovrstan asortiman te snažne marketinške kapacitete.

AI promet i ponašanje potrošača tijekom blagdanske kupovine: što kažu Adobe i stručnjaci

Uz podatke Apptopije, drugi važan izvor koji nadopunjuje priču o utjecaju AI na e‑trgovinu dolazi od Adoba. Najnovija izvješća pokazuju izuzetan rast prometa s AI kanalom tijekom Black Friday i Cyber Monday razdoblja. U SAD‑u je, prema analizi Adobe, AI promet na maloprodajnim stranicama narastao za oko 805% u odnosu na prethodnu godinu kad se korisnici izravno suočavaju s AI chatbotovima i preporukama prije nego što kliknu naponude koje vode na kupovinu. Uz to, oni koji su stizali na maloprodajne stranice preko AI alata imali su 38% veću vjerojatnost da će izvršiti kupovinu u odnosu na ostale posjetitelje bez AI konteksta.

Cyber Monday nije ostao po strani. Adobe bilježi rast AI prometa od 670% u odnosu na prijašnju godinu, dok je cjelokupni volumen AI prometa tijekom blagdanske sezone (od 1. studenog do 1. prosinca) porastao za 760%. Ovo sugerira da AI‑oglašavanje, interakcija i automatsko preporučivanje imaju značajnu budućnost kao sastavni dio marketinških strategija u segmentu prijevare i kupovine. Nije riječ samo o biti prisutan, već o kvaliteti interakcije i relevantnosti ponuda koje potrošač vidi kroz AI kanale, što se odražava u konverzijama i prosječnom vrijednosti narudžbe.

Trenutno, ove brojke službeno nisu jedina slika. Predviđanja iz industrijskih izvora ukazuju na to da AI i automatizirani kanali neće potpuno zamijeniti tradicionalne izvore prometa, već će ih nadopuniti. Uzimajući u obzir varijabilnosti tržišta, detaljan rast može varirati ovisno o sektoru, geografskoj regiji i stupnju digitalne zrelosti potrošača. No, jasna je poruka: potrošači su otvoreniji za interakciju koja uključuje AI, a trgovci koji pametno koriste ove alate mogu postići značajne konverzijske preokrete.

Različite perspektive: prednosti, izazovi i različiti pristupi

Prednosti za trgovce i potrošače

Prednosti uključuju efikasniju navigaciju kroz ponude, brže otkrivanje relevantnih proizvoda, poboljšano iskustvo kupovine i mogućnost personalizacije. Za potrošače, AI može smanjiti vrijeme potrebno za istraživanje, povećati relevantnost ponuda i olakšati usporedbu cijena. Sa strateškog stajališta, trgovci mogu koristiti AI referale kako bi povećali angažman na mobilnim aplikacijama, povećali lojnost kupaca i poboljšali stopu konverzije.

Izazovi i rizici

Među izazovima su pitanja povjerenja, transparentnosti i zaštite privatnosti. Korisnici su osjetljivi na to kada se AI koristi za marketing bez jasne kontrole nad sadržajem. Postoji rizik od preselekcije sadržaja ili prekomjerne personalizacije koja može dovesti do opt-out efekta. Također, ako se AI oslanja na podatke treće strane ili se ovisi o algoritmima bez jasnih politika, može doći do pogrešnih preporuka i gubitka povjerenja. Zbog toga je ključno implementirati etičke standarde, jasno označiti AI sudjelovanje i osigurati da potrošači mogu preuzeti kontrolu nad njima.

Alternativni pristupi: miješanje tradicionalnih i AI kanala

Jedan od učinkovitih pristupa je integriranje AI s postojećim marketinškim kanalima. To znači kombinirati prirodno jezikovno sučelje u chatbotima s efikasnim SEO, sadržajnim marketingom, emailom i ponovnim ciljanjem. Drugi pristup je testirati različite modele preporuka: od kolektivnih preporuka na temelju povijesnih podataka do real-time a/b testiranja sadržaja koji se prilagođava trenutnim trendovima i reakcijama potrošača tijekom blagdanskog razdoblja.

Praktične preporuke za trgovce i marketinare: kako iskoristiti ChatGPT referale

U nastavku su konkretne smjernice koje trgovci mogu primijeniti kako bi poboljšali performanse korištenja AI referala i povećali konverzije na mobilnim aplikacijama, uz poštovanje integriteta i povjerenja korisnika.

1. Postavite jasna očekivanja i transparentnost: uvijek označite kada komunikaciju vodi AI i ponudite mogućnost razgovora s čovjekom ako potrošač želi dodatno pojašnjenje. Transparentnost povećava povjerenje i smanjuje otpor prema AI sugestijama.
2. Prilagodite AI sadržaj kontekstu: osigurajte da ChatGPT nudi relevantne i ažurirane ponude, primarno bazirane na trenutnim promocijama, zalihama i geografskoj lokaciji korisnika.
3. Integrirajte sa SEO i srodnim kanalima: koristeći se integracijom s blogovima, FAQ sekcijama i opisima proizvoda, stvara se sinergija koja povećava vidljivost u tražilicama i kroz AI platforme.
4. Testirajte i mjerite: provodite A/B testiranje različitih asortimana preporuka, naslova ponuda i poziva na akciju kako biste identificirali najefikasnije pristupe za vašu publiku.
5. Ojačajte sigurnost i privatnost: implementirajte robustne sigurnosne mjere i jasno komunicirajte kako se koriste podaci korisnika tijekom AI interakcija.

Uz ove smjernice, trgovci bi trebali razmotriti i tehničku implementaciju: izbor odgovarajućih AI platformi, konfiguriranje parametara za preporuke, te stvaranje kvalitetnog sadržaja koji AI može iskoristiti za poboljšanje korisničkog iskustva. U 2026. godini, planiranje i prilagodba ovih alata postat će sastavni dio marketinških strategija za velike i srednje tvrtke, ali i za male poduzetnike koji ciljaju nišne segmente.

Kako mjeriti uspjeh: ključne metrike i KPI‑ovi

Da biste razumjeli koliko su ChatGPT referali korisni za vašu trgovinu, korisno je postaviti jasne metričke pokazatelje. U nastavku su preporučene metrika koje pomažu u ocjeni učinkovitosti AI‑a u promidžbi aplikacija trgovaca.

• Stopa konverzije referal sesija: postotak korisnika koji su iz ChatGPT sesije stigli u aplikaciju i dovršili kupovinu.
• Vrijednost narudžbe (AOV) po referalu: prosječna vrijednost narudžbe koja proizlazi iz AI‑u kanala.
• Stope zadržavanja korisnika: koliko novih korisnika nastavlja koristiti aplikaciju nakon prve kupovine potaknute AI‑om.
• Vremenski okvir konverzije: prosječno vrijeme od ChatGPT sesije do konverzije u aplikaciji.
• Trošak akvizicije po kanalu: izračunaj trošak po korisniku koji dođe putem AI referala u odnosu na druge kanale.

Za dublje razumijevanje, preporučuje se uspostaviti kontrolnu grupu koja ne koristi AI referale tijekom identičnog razdoblja kako bi se kvantificirala razlika u konverzijama i prihodima. Osim kvantitativnih podataka, vrijedi analizirati i kvalitativne povratne informacije kupaca o iskustvu korištenja AI chatova i percepciji relevantnosti preporuka.

Struktura i hijerarhija informacija: kako to sve povezati u koherentnu priču

U ovoj sekciji prikazujemo kako sastaviti sadržaj koji je jasno razumljiv i prilagođen tražilicama i korisnicima. Pravilna uporaba H2 i H3 naslova, kao i logična povezanost koncepata, pomaže u postizanju bolje vidljivosti u rezultatima pretraživanja i eksponencijalno povećava šanse za pojavljivanje u featured snippetovima.

Ključne teme i poveznice

• E-trgovina i AI: kako umjetna inteligencija mijenja pretvorbu na mobilnim platformama i kako potrošačima pruža brže i relevantnije ponude.
• Referali i atribucija: razlika između referalnih sesija i općeg prometa, te problemi atribucije trećih strana.
• Velike platforme vs. mali trgovci: kako dominacija Amazona i Walmarta utiče na male igrače i koje prilike postoje za diferencijaciju.
• Etika i privatnost: transparentnost AI interakcija i zaštita podataka u kontekstu AI marketinga.
• Mjerenje uspjeha: KPI‑ovi, A/B testiranje i eksperimentiranje s različitim AI scenarijima.
• Sezonalnost: utjecaj blagdanske sezone na AI promet i ponašanje potrošača.

Najčešća pitanja (FAQ)

• Što su točno ChatGPT referali prema aplikacijama trgovaca?
  Referali su sesije u kojima posjetitelj mobilne trgovinske aplikacije dolazi iz chat sučelja ChatGPT. To znači da AI pomaže u preusmjeravanju korisnika na aplikaciju i potencijalno u kupovinu.
• Koliko visok rast predstavlja 28% godišnje u ovom kontekstu?
  Rast od 28% ukazuje na značajan porast referala u odnosu na prethodnu godinu, ali treba imati na umu da je udio tih referala u ukupnom prometu relativno mali, stoga se radi o rastu koji je važan, ali još uvijek treći ili četvrti kanal po važnosti.
• Koji su glavni igrači na tržištu prema ovim podacima?
  Amazon i Walmart vode po udjelu referala koje potiče ChatGPT. Amazon drži većinu s 54%, dok Walmart bilježi značajan porast na 14,9%.
• Što pokazuju Adobe i njihova istraživanja?
  Adobe izvještava ogroman porast AI prometa na maloprodajnim stranicama tijekom Black Friday i Cyber Monday, uz povećanu vjerojatnost kupovine kada posjetitelji dođu preko AI kanala te velik porast prometa tijekom cijele blagdanske sezone.
• Kako trgovci mogu iskoristiti ove trendove bez narušavanja povjerenja?
  Praktične smjernice uključuju transparentnost, prilagodbu sadržaja kontekstu, jasno naglašavanje AI sudjelovanja, testiranje i mjerenje performansi te zaštitu privatnosti.

Zaključak: što ovaj trend znači za budućnost e-trgovine

U 2026. godini rast AI kanala, posebno kroz ChatGPT referale, vjerojatno će nastaviti utjecati na način na koji potrošači otkrivaju ponude i odlučuju o kupnji. Iako trenutni doprinos AI referala ostaje relativno mali u ukupnoj slici e-trgovine, rast će poticajno djelovati na optimizaciju mobilnih iskustava i konverzija, jer potrošači cijene brze, relevantne i kontekstualno prilagođene ponude. Veliki igrači poput Amazon-a i Walmart-a vjerojatno će nastaviti investicije u AI integracije, dok će manji trgovci tražiti načine kako kvalitetno iskoristiti AI kanale, uz jasno etičko normiranje i poštovanje privatnosti.