Google Earth AI: Otkrivanje geoprostornih uvidima s osnovnim modelima…

Google Earth AI je naša obitelj geoprostornih AI modela i razmišljačkih agenata koji korisnicima pružaju akcijske uvide temeljene na razumijevanju stvarnog svijeta. Danas dijelimo naše najnovije inovacije u Earth AI i proširujemo pristup ovim novim mogućnostima na Google Earthu i Google Cloudu.

Brzi linkovi

– Google Earth AI website
– Tehnički izvještaj
– Obrazac za zainteresiranost

Za godinama, Google je razvijao AI modele koji poboljšavaju naše razumijevanje planeta. Ti modeli pomažu da Googleovi proizvodi ostanu aktualni, na primjer, osiguravajući da su Mapi točni analizirajući satelitske slike i pružajući korisnicima pretraživanja najnovije upozorenje o vremenskim prilika i prirodnim katastrofama. Kako pojedinačni modeli postaju sve moćniji, naučili smo da mnoga pitanja iz stvarnog svijeta zahtijevaju kombinaciju uvida iz različitih domena. Odgovaranje složenim upitima kao što je “Gdje je vjerojatno uragana sletjeti na kopno? Koje zajednice su najranjivije i kako bi se trebale pripremiti?” zahtijeva razmišljanje o slikama, stanovništvu i okolini. Ranije ove godine, predstavili smo Google Earth AI da riješimo ovaj osnovni izazov. Spajajući našu obitelj moćnih osnovnih modela s geoprostornim razmišljačkim agentom, koji koristi naše najnovije Gemini modele, postaje moguće izvoditi složeno, razmišljanje u stvarnom svijetu na planetskom razini. Modeli pružaju detaljno razumijevanje našeg planeta, temeljeno na podacima iz stvarnog svijeta. Agent, s druge strane, djeluje kao pametni orkestar. Dekonstruira složeno pitanje u višestupanjski plan; izvršava plan pozivajući ove osnovne modele, upitima ogromnih spremišta podataka i korištenjem geoprostornih alata; i konačno, spaja rezultate na svakom koraku u holističan odgovor.

Danas predstavljamo nove inovacije u Earth AI:

– Novi osnovni modeli za slikovnu i populacijsku analizu, zajedno s tehničkim detaljima i ocjenama koji pokazuju vrhunske rezultate.
– Demonstracije našeg geoprostornog razmišljačkog agenta koji koriste ove modele za rješavanje složenih, višestupanjskih geoprostornih upita.

Više o tome možete pročitati u našem punom tehničkom članku “Google Earth AI: Otkrivanje geoprostornih uvidima s osnovnim modelima i multimodalnim razmišljanjem”. Također, možete se uključiti izrazivši interes kada proširimo pristup ovim novim mogućnostima za programere i poduzeća.

Osnovni modeli i geoprostorni razmišljački agenti

Google Earth AI spaja najnovije modele s geoprostornim razmišljačkim agentima kako bi riješio kritične globalne izazove.

Osnovni modeli

Slikovni modeli

Naši novi modeli za daljinsko snimanje pojednostavljuju i ubrzavaju analizu satelitskih slika pomoću tri osnovne mogućnosti: modeli vida-jezik, otkrivanje objekata s otvorenim rječnikom i prilagodljivi vidski pozadini. Korisnici mogu postaviti prirodne jezike upite, kao što je “pronađi sve poplavljene ceste” na slici snimljenoj nakon oluje, i dobiti brze i točne odgovore. Naši modeli su trenirani na velikom korpusu visokih rezolucija zračnih slika, parova s tekstualnim opisima. Postigli su vrhunske rezultate na više javnih zemljopisnih poslovnih benchmarka. Na primjer, ostvarili smo >16% prosječnog poboljšanja na zadacima za pretraživanje slika na temelju teksta, dok je naš model za nultočnu detekciju novih objekata više nego udvostručio osnovnu točnost.

Ocjena modela pokazuje značajno poboljšanje prosječne preciznosti (AP50) našeg modela RS-OWL-ViT-v2 optimiziranog za daljinsko snimanje (“Naš”) nad modelom OWL-ViT-v2 za otkrivanje otvorenog rječnika u nultočnom postavljanju i ilustrira prednost kombiniranog pristupa FLAME + RS-OWL-ViT-v2 (“Naš”) nad SIoU za detekciju u malom broju novih klasa.

Populacijski modeli

Ovo područje istraživanja, koje uključuje Mobility AI i Osnovne modele za dinamiku stanovništva, bavi se složenim interakcijama između ljudi i mjesta. Naše najnovije istraživanje u Osnovnim modelima za dinamiku stanovništva uvodi dva ključna inovacija: globalno konzistentne ugradnje za 17 zemalja i mjesečno ažurirane ugradnje koje prate promjenjive dinamike ljudske aktivnosti, što je kritično za vrijeme osjetljive predviđanja. Osnovni modeli za dinamiku stanovništva pokazali su izvanrednu učinkovitost u neovisnim studijama; na primjer, istraživači s Oxfordskog univerziteta otkrili su da je uključenje ovih ugradnji u model predviđanja za Dengue groznicu u Brazilu poboljšalo dugoročno R² (metrika koja mjeri koliko dobro model objašnjava stvarne stope bolesti) s 0,456 na 0,656 za predviđanja od 12 mjeseci.

Ocjena naših Osnovnih modela za dinamiku stanovništva u 17 zemalja; R2 rezultat (raspon je 0–1, veći je bolji) po državi za predviđanje gustoće stanovništva, pokrivača drveća, noćnih svjetala i nadmorske visine. Globalni trend podudara se s jakom performansom koju smo originalno pokazali samo u SAD-u.

Geoprostorni razmišljački agenti

Naš geoprostorni razmišljački agent djeluje kao pametni orkestar koji dekonstruira složeno pitanje u višestupanjski plan, izvršava plan pozivajući osnovne modele, upitima ogromnih spremišta podataka i korištenjem geoprostornih alata, a zatim spaja rezultate na svakom koraku u holističan odgovor.

Zaključak

Google Earth AI predstavlja revoluciju u geoprostornim AI modelima, pružajući korisnicima akcijske uvide temeljene na razumijevanju stvarnog svijeta. Naše najnovije inovacije, uključujući nove osnovne modele za slikovnu i populacijsku analizu, te geoprostorne razmišljačke agente, otvaraju nove mogućnosti za rješavanje složenih geoprostornih upita. Budući da se pristup ovim novim mogućnostima proširuje, očekujemo da će Google Earth AI postati nezaobilazni alat za programere i poduzeća koji rade na kritičnim globalnim izazovima.

Česta pitanja

Koji su ključni prednosti Google Earth AI-a?

Google Earth AI pruža akcijske uvide temeljene na razumijevanju stvarnog svijeta, omogućavajući korisnicima da rade na složenim geoprostornim upitima. Ključne prednosti uključuju:

– Spoj moćnih osnovnih modela s geoprostornim razmišljačkim agentima
– Detaljno razumijevanje planeta temeljeno na podacima iz stvarnog svijeta
– Brze i točne odgovore na prirodne jezike upite

Kako mogu programeri i poduzeća pristupiti Google Earth AI-u?

Pristup novim mogućnostima Google Earth AI-a proširuje se, a programeri i poduzeća mogu se uključiti izrazivši interes putem našeg obrasca za zainteresiranost. Također, možete pročitati naš tehnički izvještaj za više detalja.

Koje su primjene Google Earth AI-a u stvarnom svijetu?

Google Earth AI ima širok spektar primjena u stvarnom svijetu, uključujući:

– Predviđanje prirodnih katastrofa: Pomoću analize satelitskih slika i podataka o stanovništvu, modeli mogu predvidjeti gdje je vjerojatno da se dogode oluje i kako bi se zajednice trebale pripremiti.
– Urbanističko planiranje: Geoprostorni razmišljački agenti mogu pomoći gradskim planerima u donošenju informiranih odluka temeljenih na podacima o stanovništvu i okolini.
– Okolišna zaštita: Modeli mogu pružiti uvide u promjene u okolini, kao što su gubitak vegetacije ili promjene u korištenju tla, što je ključno za zaštitu i očuvanje.

Kako se Google Earth AI razlikuje od drugih geoprostornih AI alata?

Google Earth AI se razlikuje od drugih geoprostornih AI alata po tome što spaja moćne osnovne modele s geoprostornim razmišljačkim agentima, omogućavajući korisnicima da rade na složenim, višestupanjskim geoprostornim upitima. Naši modeli su također trenirani na velikim korpusima podataka iz stvarnog svijeta, što ih čini vrlo učinkovitim u razumijevanju i predviđanju složenih geoprostornih fenomena.

Kada će biti dostupne nove mogućnosti Google Earth AI-a?

Pristup novim mogućnostima Google Earth AI-a proširuje se, a programeri i poduzeća mogu se uključiti izrazivši interes putem našeg obrasca za zainteresiranost. Očekujemo da će se pristup proširiti u narednim mjesecima, pružajući korisnicima još više akcijskih uvida i mogućnosti.