LifestyleTehnologijaVijesti

Google Istraživanje na Google I/O 2025

Google I/O 2025 je bio izvanredan događaj koji je pružio uvide u najnovije dostignuća Google Istraživanja. Ovaj događaj je bio prilika za proslavu najnovijih istraživačkih prekretnica i naših doprinosa Googleovim modelima Gemini i generativnoj umjetnoj inteligenciji.

Google I/O 2025 je bio izvanredan događaj koji je pružio uvide u najnovije dostignuća Google Istraživanja. Ovaj događaj je bio prilika za proslavu najnovijih istraživačkih prekretnica i naših doprinosa Googleovim modelima Gemini i generativnoj umjetnoj inteligenciji. Svake godine na Google I/O dijelimo neke od najnaprednijih tehnologija koje Google ima na ponudi. Prikazujemo kako one mogu biti korisne i pružiti nove iskustva, te kako ih razvijatelji i druge zajednice mogu koristiti za inovacije. Mnoge od ovih novih tehnologija su rezultat godina rada unutar Google Istraživanja, često u suradnji s drugim timovima, te su izgrađene na brojnim prethodnim prekretnicama u umjetnoj inteligenciji i drugim područjima računarstva.

Glavne teme Google I/O 2025

MedGemma i AMIE: Unapređivanje zdravstva s umjetnom inteligencijom

Od prvog uvođenja Med-PaLM 2022. godine, a zatim Med-PaLM2 i Med-Gemini, naši istraživački timovi neprestano su napredovali u umjetnoj inteligenciji kako bi zdravstvo čini dostupnijim i učinkovitijim. Na Google I/O 2025, objavili smo MedGemma, najmoćniji otvoreni model za multimodalno razumijevanje medicinskog teksta i slika. Potencijalno može ubrzati razvoj novih zdravstvenih proizvoda. MedGemma je zasnovan na Gemma 3 i namijenjen je razvijateljima koji grade zdravstvene aplikacije, kao što su analiza radioloških slika ili sažimanje kliničkih podataka. Njegova mala veličina čini ga efikasnim za finu podešavanje specifičnih potreba, a kada se ocjenjuje na benchmarku MedQA, njegova osnovna performansa na zadacima kliničkog znanja i razmišljanja je slična onoj veoma većih modela. Budući da je MedGemma otvoren, može se pokrenuti u okruženju koje razvijatelj želi, uključujući Google Cloud Platform ili lokalno. Modeli MedGemma 4B i 27B, koji su tekstualni, sada su dostupni na HuggingFace i Vertex Model Garden kao dio našeg Health AI Developer Foundations (HAI-DEF).

MedGemma je također usko povezan s našim nedavnim objavom o AMIE, razvijenom u suradnji s Google DeepMind, koji je također bio istaknut na Google I/O. AMIE je istraživački AI agent za medicinske dijagnostičke razgovore. Nova multimodalna verzija može inteligentno interpretirati i razmišljati o vizualnim medicinskim informacijama, pomažući liječnicima u postizanju točnijih dijagnoza.

LearnLM: Učinite Gemini vodećim modelom za učenje

Približno dvije godine, timovi u Google Istraživanju i širom Googlea surađivali su s ekspertima za obrazovanje na LearnLM, porodici finih modela za učenje. Na Google I/O 2025, objavili smo da će LearnLM sada biti dostupan direktno u Gemini 2.5, čineći ga vodećim modelom za učenje na svijetu. Najnoviji tehnički izvještaj pokazuje da Gemini 2.5 Pro nadmašuje alternative na naučnim principima učenja i da je omiljen izbor za nastavnike. Ima napredne mogućnosti razmišljanja u STEM-u, multimodalnog razumijevanja, kvizova i procjena, i još mnogo toga. Također smo pokrenuli novi kviz iskustvo u Geminiju, koje je naš istraživački tim pomogao dizajnirati i optimizirati za učenje. Studenti (stariji od 18 godina) mogu zatražiti od Geminija da kreira prilagođene kvizove za studiranje bilo kojeg predmeta, na temelju njihovih predavačkih bilježaka ili dokumenta iz kolegija, i ponudiće povratne informacije i objašnjenja o točnim i netočnim odgovorima. Istražite naš vodič za upite LearnLM kako biste maksimalizirali pedagošku vrijednost Geminija, na primjer, pitajući ga da se ponaša kao biolog i prilagođavajući razinu teškoće teksta za određenu razred.

Osim što ugrađujemo pedagošku vrijednost u Googleove proizvode, surađujemo s partnerima kako bismo donijeli moćne mogućnosti naših LearnLM modela u obrazovne okruženja. U suradnji s Kaymom, pilotirali smo automatsku procjenu kratkih i dugih tekstova s tisućama učenika i nastavnika u srednjim školama u Gani, a radimo na skaliranju na više učenika i zemalja.

Višejezičnost i učinkovitost u Gemma: Činimo naše modele dostupnim i korisnima svima

Kao dio Googleove misije da čini informacije dostupnima svima na svijetu, napredujemo u istraživanju višejezičnosti kako bismo osigurali da LLMs proizvode pouzdane izlaze na različitim jezicima i da budu korisni svima na svijetu. Prije dva mjeseca, Google je predstavio Gemma3, a naše istraživanje pomoglo je Gemma da se proširi na preko 140 jezika, čineći ga najboljim višejezičnim otvorenim modelom do danas. Na Google I/O 2025, objavili smo ove mogućnosti, a također smo predstavili i Gemminu 3.5, koja je poboljšala razumijevanje i generiranje teksta na više jezika.

Zaključak

Google I/O 2025 je bio izvanredan događaj koji je pružio uvide u najnovije dostignuća Google Istraživanja. Ovaj događaj je bio prilika za proslavu najnovijih istraživačkih prekretnica i naših doprinosa Googleovim modelima Gemini i generativnoj umjetnoj inteligenciji. Svake godine na Google I/O dijelimo neke od najnaprednijih tehnologija koje Google ima na ponudi. Prikazujemo kako one mogu biti korisne i pružiti nove iskustva, te kako ih razvijatelji i druge zajednice mogu koristiti za inovacije. Mnoge od ovih novih tehnologija su rezultat godina rada unutar Google Istraživanja, često u suradnji s drugim timovima, te su izgrađene na brojnim prethodnim prekretnicama u umjetnoj inteligenciji i drugim područjima računarstva.

Česta pitanja

Koji su najnoviji modeli umjetne inteligencije koje je Google predstavio na Google I/O 2025?

Na Google I/O 2025, Google je predstavio nekoliko najnovijih modela umjetne inteligencije, uključujući MedGemma, AMIE, LearnLM i Gemma 3.5. Ovi modeli su dizajnirani kako bi poboljšali razumijevanje i generiranje teksta na više jezika, te kako bi pružili napredne mogućnosti u zdravstvu i obrazovanju.

Kako MedGemma može pomoći u razvoju novih zdravstvenih proizvoda?

MedGemma je najmoćniji otvoreni model za multimodalno razumijevanje medicinskog teksta i slika. Njegova mala veličina čini ga efikasnim za finu podešavanje specifičnih potreba, a kada se ocjenjuje na benchmarku MedQA, njegova osnovna performansa na zadacima kliničkog znanja i razmišljanja je slična onoj veoma većih modela. Može se koristiti za analizu radioloških slika ili sažimanje kliničkih podataka, što može ubrzati razvoj novih zdravstvenih proizvoda.

Kako LearnLM može pomoći učenicima i nastavnicima?

LearnLM je porodica finih modela za učenje koja je dostupna direktno u Gemini 2.5. Ima napredne mogućnosti razmišljanja u STEM-u, multimodalnog razumijevanja, kvizova i procjena, i još mnogo toga. Studenti (stariji od 18 godina) mogu zatražiti od Geminija da kreira prilagođene kvizove za studiranje bilo kojeg predmeta, na temelju njihovih predavačkih bilježaka ili dokumenta iz kolegija, i ponudiće povratne informacije i objašnjenja o točnim i netočnim odgovorima.

Kako Gemma 3.5 poboljšava razumijevanje i generiranje teksta na više jezika?

Gemma 3.5 je poboljšala razumijevanje i generiranje teksta na više jezika, proširivši se na preko 140 jezika. Ovo čini Gemma najboljim višejezičnim otvorenim modelom do danas, pružajući korisne mogućnosti za korisnike širom svijeta.

Povezano

1 of 260

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)