Inovacije u zdravstvu: Google-ov podupirući Data Science for Health…

01.02.2026.

195

godine, Google je organizirao Data Science for Health Ideathon u Africi, u suradnji s tri pan-afričke zajednice za data science i machine learning: SisonkeBiotik, Ro’ya i DS-I Africa. Ovaj događaj je bio posvećen korištenju Googleovih otvorenih AI modela za rješavanje ključnih zdravstvenih izazova na kontinentu.

U prosincu 2025. godine, Google je organizirao Data Science for Health Ideathon u Africi, u suradnji s tri pan-afričke zajednice za data science i machine learning: SisonkeBiotik, Ro’ya i DS-I Africa. Ovaj događaj je bio posvećen korištenju Googleovih otvorenih AI modela za rješavanje ključnih zdravstvenih izazova na kontinentu. U ovom članku, istaknemo najvažnije aspekte ovog inovativnog projekta, od uvođenja do rezultata.

Uvod u Data Science for Health Ideathon

Data Science for Health Ideathon je bio platforma za interdisciplinarne timove koji su se suočili s važnim zdravstvenim izazovima. Ovaj događaj je bio posvećen korištenju Googleovih otvorenih AI modela za rješavanje ključnih zdravstvenih izazova na kontinentu. U ovom članku, istaknemo najvažnije aspekte ovog inovativnog projekta, od uvođenja do rezultata.

Pozadina i ciljevi

Važnost zdravstvenih izazova u Africi

Afrički kontinent je dom brojnih zdravstvenih izazova, od raka grlića maternice do podrške majkama. Generativna AI brzo mijenja zdravstvo, pružajući mogućnosti za bolje rješavanje realnih zdravstvenih problema. Google je prepoznao ovu potrebu i odlučio poduprijeti inovacije u zdravstvu kroz ovaj Ideathon.

Suradnja i resursi

Ideathon je bio u suradnji s tri pan-afričke zajednice za data science i machine learning: SisonkeBiotik, Ro’ya i DS-I Africa. Ove zajednice su pružile stručnu podršku i resurse, što je omogućilo timovima da razviju inovativne rješenja.

Proces i faze Ideathona

Idea development

U prvoj fazi, timovi su predstavili svoje članove, definirali zdravstvene probleme i izložili AI-om vođene pristupe koristeći Googleove modele. Odabrani timovi su dobili mentorsko vodstvo, Google Cloud Vertex AI kredite i tehničku dokumentaciju za usavršavanje svojih ideja.

Prototype & pitch

U drugoj fazi, timovi su podnijeli demo videe koji su prikazivali njihove rješenja. Ove demoe su pregledali stručni sudci koji su odabrali šest finalista za živo predstavljanje.

Živo predstavljanje

Kreativnost i svrha

Živo predstavljanje je naglasavalo ne samo tehničku izvrstnost, nego i viziju, suradnju i kontekstualnu inovaciju u afričkom zdravstvu. Šest finalističkih timova je predstavilo svoje rješenja, a zatim je slijedio Q&A sesija s sudcima.

Pobjednička rješenja

Prvo mjesto i nagrada publike

Prvo mjesto i nagrada publike je pripala timu Dawa Health, koji je razvio AI-om pokretan alat za obrazovanje i prevenstiju raka grlića maternice. Ovaj alat je baziran na MedSigLIP i pojačan s Gemini RAG. Bolničarke prvo učitavaju slike kolposkopije putem WhatsAppa, a zatim MedSigLIP klasifikator identificira abnormalnosti koje ukazuju na prerak ili rak u realnom vremenu, dok Gemini pruža kontekstualnu kliničku vodstvo koristeći WHO i Zambijske protokole.

Drugo mjesto

Drugo mjesto je pripalo timu Solver, koji je razvio FastAPI web aplikaciju za automatsko preglede citologije grlića maternice temeljen na MedGemma-27B-IT, finetuniran na CRIC skupu podataka. Ova aplikacija je pružala anotirane slike i sažete kliničke preporuke za pomoć citopatologima.

Treće mjesto

Treće mjesto je pripalo timu Mkunga, koji je razvio alat za praćenje trudnoće i dijagnostiku preeklampsije, temeljen na MedGemma i TxGemma.

Zaključak

Data Science for Health Ideathon u Africi je bio izvanredan uspjeh, koji je pokazao kako AI može biti ključan alat za rješavanje zdravstvenih izazova na kontinentu. Ovaj događaj je ne samo potakao inovacije, nego je i stvorio mrežu suradnje i podrške koja će trajati dugo nakon njegovog završetka.