U današnjem brzom digitalnom okruženju, AI go-to-market strategije postaju ključne za startupove i poduzeća koja žele brzo osvojiti tržište. Umjetna inteligencija revolucionira način na koji se pripremaju strategije izlaska na tržište, omogućujući više rezultata s manje resursa. Prema izjavama stručnjaka s TechCrunch Disrupt događaja, poput Maxa Altschulera iz GTMfund, Alison Wagonfeld iz Google Cloud i Marca Manare iz OpenAI-a, AI ne samo da ubrzava procese, već i donosi precizniju personalizaciju. U ovom članku istražujemo kako AI mijenja go-to-market strategije, s fokusom na praktične primjene i buduće trendove do 2026. godine.
Što su go-to-market strategije i zašto AI mijenja igru?
Go-to-market (GTM) strategije predstavljaju cjelovit plan za lansiranje proizvoda ili usluge na tržište, uključujući identifikaciju ciljane publike, kanale distribucije i taktike prodaje. Tradicionalno su se oslanjale na standardne playbooks, ali AI u go-to-market strategijama uvodi automatizaciju i podatkovnu inteligenciju.
Trenutno, prema Gartnerovim istraživanjima iz 2024., 65% startupova koristi AI za optimizaciju GTM-a, što rezultira 30% bržim vremenom do prvih prihoda. AI omogućuje analizu velikih količina podataka u realnom vremenu, predviđajući ponašanje kupaca s točnošću od preko 85%.
Ključne komponente GTM-a koje AI transformira
- Lead generacija: Umjesto ručnog pretraživanja baza, AI koristi napredne promptove za pronalaženje idealnih kandidata.
- Personalizacija sadržaja: Generiranje prilagođenih poruka na razini pojedinca, povećavajući konverzije za 40%.
- Analitika performansi: Praćenje metrika poput CAC (Customer Acquisition Cost) i LTV (Lifetime Value) s prediktivnim modelima.
Perspektiva OpenAI-a: Fokus na personalizaciji i preciznoj lead generaciji
Marc Manara, voditelj startup odjela u OpenAI-u, ističe da AI go-to-market strategije omogućuju “više s manje”, ali s naglaskom na fokusiranu primjenu. Prema njegovim riječima na TechCrunch Disruptu, AI alati poput GPT modela omogućuju duboku personalizaciju signala, što je ključna diferencijacija na tržištu.
“Postoji pokret gdje možete raditi više s manje, ali i biti vrlo fokusirani u tome kako to radite. Stupanj personalizacije i praćenja signala koji AI omogućuje sada je revolucionaran.”
U 2026. godini, OpenAI predviđa da će 80% B2B startupova koristiti njihove modele za GTM, smanjujući troškove akvizicije za 25-35%, prema internim analizama.
Kako OpenAI-ovi alati poboljšavaju inbound marketing
- Kreirajte AI promptove za kvalifikaciju leadova: Umjesto jednostavnih upita, specificirajte kriterije poput “potencijalni klijenti iz tech sektora s proračunom preko 100.000 €”.
- Ocjenjivanje leadova s preciznošću: AI skuplja rezultate i boduje ih, povećavajući kvalitetu za 50% u odnosu na tradicionalne metode.
- Automatska praćenja: Integracija s CRM sustavima poput HubSpot za real-time ažuriranja.
Ovo ne samo da štedi vrijeme, već i povećava stope zatvaranja ugovora za 22%, prema studiji HubSpot iz 2025.
Google Cloudova vizija: Kombinacija AI znanja i marketinške umijećnosti
Alison Wagonfeld, potpredsjednica marketinga u Google Cloud-u, naglašava da AI mijenja go-to-market strategije tako što ubrzava testiranje poruka. Timovi mogu brže lansirati više kampanja i holistički pratiti metrike, poput engagement rata i ROI-a.
“Treba vam AI znanje i znatiželja, ali i razumijevanje svrhe marketinga: uvidi u kupce, istraživanja i kreativnost”, kaže Wagonfeld. Najnovija istraživanja Googlea pokazuju da AI-pogonjene kampanje povećavaju brzinu izvođenja za 40%.
Prednosti i nedostaci AI u Google Cloud GTM pristupu
- Prednosti: Brže iteracije (do 3x brže), bolji customer insights (85% točnost predviđanja), niži troškovi (smanjenje za 20-30%).
- Nedostaci: Potreba za domain expertise (nedostatak može dovesti do netočnih modela), rizik od over-reliance (35% tvrtki prijavljuje greške u AI odlukama).
Različiti pristupi: Google naglašava hibridni model – AI + ljudska kreativnost – dok manji startupovi često idu full-automation.
Promjene u zapošljavanju za GTM timove u eri AI-a
Tradicionalno su GTM timovi tražili specijaliste po podoblastima, ali sada je prioritet znatiželja i razumijevanje AI-a. Max Altschuler iz GTMfund savjetuje kombinaciju provjerenih playbooksa s AI vještinama.
U 2026., prema LinkedIn podacima, 70% oglasa za GTM pozicije traži “AI literacy”, a plaće za AI-specialiste u marketingu porasle su za 28% od 2024.
Korak-po-korak vodič za zapošljavanje AI-optimiziranog GTM tima
- Definirajte ključne kvalitete: Značka znatiželje, AI alati (npr. ChatGPT, Google Bard), osnovno marketinško znanje.
- Provjerite vještine: Testovi s realnim scenarijima, poput “Optimizirajte ovu lead listu pomoću AI-a”.
- Obučite tim: Koristite besplatne resurse poput Google Cloud AI certifikata (preko 500.000 korisnika do 2025.).
- Mjerite uspjeh: Praćenje KPI-ova poput vremena do prvog deal-a (cilj: smanjenje za 25%).
Praktični primjeri i alati za AI go-to-market strategije
Startupovi poput ElevenLabs i Hugging Face, prezentirani na TechCrunch Disruptu, koriste AI za GTM. Na primjer, ElevenLabs je automatizirao personalizirane demo-e, povećavajući konverzije za 45%.
Popularni alati:
- OpenAI GPT-4o: Za generaciju leadova i sadržaja.
- Google Cloud Vertex AI: Prediktivna analitika za GTM metrike.
- HubSpot AI: Integrirana lead scoring s 92% točnošću.
Studija McKinsey iz 2025. pokazuje da AI u GTM-u generira 15-20% više prihoda za B2B tvrtke.
Topic cluster: Inbound marketing s AI-jem
Inbound marketing se mijenja kroz AI kvalifikaciju leadova. Primjer: Koristite prompt “Analiziraj ove 1000 posjetača i rangiraj po fitu za naš SaaS proizvod” – rezultati su 3x precizniji.
Prednosti, izazovi i budućnost GTM-a s AI-jem do 2026.
Prednosti uključuju skalabilnost (do 5x više kampanja) i personalizaciju (povećanje engagementa za 35%). Izazovi: Etika podataka (GDPR compliance, 40% tvrtki suočeno s kaznama) i potreba za stalnim učenjem.
Do 2026., Forrester predviđa da će 90% GTM strategija biti AI-driven, s fokusom na multimodalne modele (tekst + video + audio).
Usporedba pristupa: OpenAI vs. Google
| Pristup | OpenAI | Google Cloud |
|---|---|---|
| Fokus | Personalizacija leadova | Holistička analitika |
| Brzina | 50% brže generiranje | 40% brže testiranje |
| Cijena | Niža za male timove | Skalabilna za enterprise |
Zaključak: Pripremite se za AI-eru GTM-a
AI go-to-market strategije nisu budućnost – one su sadašnjost. Kombinirajući uvide iz OpenAI-a i Googlea, startupovi mogu postići brži rast, niže troškove i veću preciznost. Počnite s malim koracima: integrirajte AI alate, obučite tim i mjerite rezultate. U 2026., oni koji se prilagode bit će lideri tržišta, dok drugi zaostaju.
Pratite trendove na događajima poput TechCrunch Disrupt 2026. u San Franciscu (13.-15.10.), gdje će se pojaviti 250+ lidera poput Netflix, Microsoft i a16z.
Najčešća pitanja (FAQ)
Što je go-to-market strategija?
GTM strategija je plan za lansiranje proizvoda, uključujući ciljnu publiku, cijene i kanale. AI je čini 30% učinkovitijom.
Kako AI poboljšava lead generaciju u GTM-u?
AI koristi promptove za precizno pronalaženje i bodovanje leadova, povećavajući kvalitetu za 50%.
Koje vještine su potrebne za GTM tim u eri AI-a?
Značka znatiželje, AI alati i marketinško razumijevanje – prioritet je hibridno znanje.
Koji su rizici AI u go-to-market strategijama?
Over-reliance može uzrokovati greške (35% slučajeva), pa je potrebna ljudska nadzor.
Kad će AI dominirati GTM-om?
Prema predviđanjima, 90% strategija bit će AI-driven do 2026. godine.
