—
Amazonova potpora vlastitim AI čipovima, poput **Trainium2**, pokazuje da se Amazon ne samo natječe s Nvidijom na tržištu visokoperformančnih procesora, nego i stvara vlastitu ekosistemsku dominaciju. U 2026. godini, kada će se tržište generativnog AI-ja još više razmnožavati, Amazonova strategija postaje sve više relevantna. Trenutno, Amazonova Trainium serija generira **ponašanje na tržištu od nekoliko milijardi dolara**, a novi **Trainium3** je naveden kao 4 puta brži i energijeosjetljiviji od prethodnika. Međutim, kako se konkurenčna pozicija Amazonova čipova razvija, važno je razumjeti kako se Amazon ne samo natječe s Nvidijom, nego i stvara vlastite prednosti koje mogu promijeniti budućnost cloud AI-a.
—
### **Kako Amazon postavlja vlastite AI čipove na tržište: Strategija i uspjeh**
Amazonova strategija je jasno usmjerena na **integraciju vlastitih čipova u svoje cloud infrastrukture**, posebno u AWS-ovom okruženju. U 2024. godini, Amazon je otkrio da je **Trainium2** već postao **ponašanje na tržištu od nekoliko milijardi dolara**, s više od **1 milijun proizvedenih čipova** i **100.000+ korisnika** koji ga koriste, uglavnom za razvoj aplikacija u **Bedrocku** – Amazonovom AI platformi. Bedrock omogućuje korisnicima da izabere između različitih AI modela, što je važan dio Amazonovog pristupa.
**Andy Jassy**, CEO Amazon Web Services-a, istakao je da su Amazonovi čipovi imali **cjelovite prednosti u odnosu na druge GPU opcije**, što znači da su bolji i jeftiniji. To je tipičan Amazonov pristup – ponuditi vlastitu tehnologiju na konkurencijalnim cijenama. Međutim, kako se tržište AI-ja razvija, važno je razumjeti kako Amazon ne samo konkurira Nvidiji, nego i stvara vlastite prednosti koje mogu biti ključne za budućnost.
—
### **Koji su Amazonovi konkurentni prednosti u odnosu na Nvidiju?**
Nvidija je danas dominantna na tržištu AI čipova, ali Amazon ima nekoliko ključnih prednosti koje mu omogućavaju da se natječe:
1. **Vlastiti cloud ekosistem (AWS)**
– Amazon ima najveći cloud infrastrukturu na svijetu, što mu omogućuje da brže i učinkovitije integrira vlastite čipove u svoje usluge.
– Nvidija, s druge strane, ima svoje cloud usluge (Nvidia Omniverse, Nvidia AI Enterprise), ali nisu tako integrirane kao AWS.
2. **Anthropic i projekt Rainier: Ključni partneri u Amazonovoj strategiji**
– Amazon je u suradnji s **Anthropicom**, koji je jedan od najbrže rastućih AI startupa, razvijao **Project Rainier** – najveći AI cluster u Amazonovom okruženju.
– Over **500.000 Trainium2 čipova** se koriste za razvoj **Claude-a**, Anthropicovog najnovijeg AI modela. To ukazuje na Amazonovu sposobnost da stvori vlastite AI modelove koji su konkurencijalni na tržištu.
3. **Novi Trainium3: 4 puta brži i energijeosjetljiviji**
– Novi **Trainium3** je naveden kao **4 puta brži** od prethodnika, ali i **energijeosjetljiviji**, što ga čini idealnim za cloud infrastrukturu.
– Ovo je ključna prednost u budućnosti, jer će se AI modeli sve više koristiti u cloud okruženju, a energijeosjetljivost će postati još važnija.
4. **Interoperabilnost s Nvidijom: Amazonova strategija za budućnost**
– Amazon planira da **Trainium4** bude kompatibilan s Nvidijinim GPU-ima, što će omogućiti korisnicima da koriste oba čipova u istom sustavu.
– To je važan korak u Amazonovoj strategiji, jer će omogućiti da se Amazonovi čipovi integriraju u većinu postojećih AI aplikacija koje koriste Nvidiju.
—
### **Kako Nvidija ostaje dominantna: Razlozi zašto je Amazonova konkurencija teška**
Nvidija ima nekoliko prednosti koje Amazon još uvijek nije mogao potpuno ispraviti:
1. **CUDA i proprietarnu tehnologiju**
– Nvidija ima **CUDA**, proprietarnu tehnologiju koja omogućuje brzu obradu podataka na GPU-ima. Amazonovi čipovi još uvijek nisu potpuno kompatibilni s CUDA, što može biti problem za korisnike koji žele koristiti postojeće AI aplikacije.
2. **InfiniBand i vlastita mrežna tehnologija**
– Nvidija je 2019. godine kupila **Mellanox**, proizvođača InfiniBand tehnologije, koja je ključna za brzu komunikaciju između čipova u sustavu.
– Amazon ima vlastite mrežne tehnologije, ali nisu tako integrirane kao Nvidijina.
3. **Vlastiti AI modeli i softverske integracije**
– Nvidija ima vlastite AI modelove (Stable Diffusion, DALL-E), a korisnici imaju veću mogućnost da koriste ove modelove na Nvidijinim čipovima.
– Amazon ima vlastite modelove (Bedrock), ali nisu tako široko prihvaćeni kao Nvidijini.
—
### **Budućnost Amazonova AI čipova: Kako će se tržište razvijati?**
U 2026. godini, tržište AI-ja će se još više razmnožavati, a Amazonova strategija će postati sve važnija. Najnovija istraživanja pokazuju da će se **AI čipovi postati ključni dio cloud infrastrukture**, a Amazon ima nekoliko prednosti koje mu omogućavaju da se natječe s Nvidijom:
1. **Rast AI startupa i cloud korisnika**
– U 2025. godini, broj AI startupa je narastao za **30%**, a cloud korisnici traže sve više vlastite čipove za bržu obradu podataka.
– Amazon ima većinu cloud korisnika, što mu omogućuje da brže integrira vlastite čipove u svoje usluge.
2. **Novi AI modeli i korporativna suradnja**
– Amazon je u suradnji s **Anthropicom, OpenAI i Microsoftom** razvijao vlastite AI modelove.
– To ukazuje na Amazonovu sposobnost da stvori vlastite AI ekosisteme koji će biti konkurencijalni na tržištu.
3. **Energijeosjetljivost i brzina: Ključni faktori u budućnosti**
– U 2026. godini, energijeosjetljivost će postati još važnija, jer će se AI modeli sve više koristiti u cloud okruženju.
– Amazonovi čipovi su već 4 puta brži i energijeosjetljiviji od prethodnika, što ih čini idealnim za budućnost.
—
### **Kako se Amazon natječe s Nvidijom: Korak po korak**
Amazonova strategija za konkurenciju s Nvidijom može se razmotriti u nekoliko koraka:
1. **Integracija vlastitih čipova u cloud infrastrukturu**
– Amazon je već integrirao vlastite čipove u svoje cloud usluge (AWS), što mu omogućuje da brže i učinkovitije konkurira Nvidiji.
2. **Suradnja s AI startupima**
– Amazon je u suradnji s **Anthropicom, OpenAI i Microsoftom** razvijao vlastite AI modelove.
– To ukazuje na Amazonovu sposobnost da stvori vlastite ekosisteme koji će biti konkurencijalni na tržištu.
3. **Novi čipovi i interoperabilnost**
– Amazon planira da **Trainium4** bude kompatibilan s Nvidijinim GPU-ima, što će omogućiti korisnicima da koriste oba čipova u istom sustavu.
– To je ključni korak u Amazonovoj strategiji za budućnost.
4. **Energijeosjetljivost i brzina**
– Amazonovi čipovi su već 4 puta brži i energijeosjetljiviji od prethodnika, što ih čini idealnim za budućnost.
—
### **Kako će se tržište AI čipova razvijati u 2026. godini?**
U 2026. godini, tržište AI čipova će se još više razmnožavati, a Amazonova strategija će postati sve važnija. Najnovija istraživanja pokazuju da će se **AI čipovi postati ključni dio cloud infrastrukture**, a Amazon ima nekoliko prednosti koje mu omogućavaju da se natječe s Nvidijom:
1. **Rast AI startupa i cloud korisnika**
– U 2025. godini, broj AI startupa je narastao za **30%**, a cloud korisnici traže sve više vlastite čipove za bržu obradu podataka.
– Amazon ima većinu cloud korisnika, što mu omogućuje da brže integrira vlastite čipove u svoje usluge.
2. **Novi AI modeli i korporativna suradnja**
– Amazon je u suradnji s **Anthropicom, OpenAI i Microsoftom** razvijao vlastite AI modelove.
– To ukazuje na Amazonovu sposobnost da stvori vlastite AI ekosisteme koji će biti konkurencijalni na tržištu.
3. **Energijeosjetljivost i brzina: Ključni faktori u budućnosti**
– U 2026. godini, energijeosjetljivost će postati još važnija, jer će se AI modeli sve više koristiti u cloud okruženju.
– Amazonovi čipovi su već 4 puta brži i energijeosjetljiviji od prethodnika, što ih čini idealnim za budućnost.
—
### **Najčešći pitanja o Amazonovim AI čipovima**
#### **1. Što je Amazonova Trainium serija?**
Amazonova Trainium serija je vlastiti AI čip koji se koristi za bržu obradu podataka u cloud infrastrukturi. Trainium2 je već postao **ponašanje na tržištu od nekoliko milijardi dolara**, a novi **Trainium3** je 4 puta brži i energijeosjetljiviji.
#### **2. Kako Amazon konkurira Nvidiji?**
Amazon konkurira Nvidiji kroz vlastite čipove, cloud infrastrukturu i suradnju s AI startupima. Amazon ima većinu cloud korisnika, što mu omogućuje da brže integrira vlastite čipove u svoje usluge.
#### **3. Što je Project Rainier?**
Project Rainier je Amazonov najveći AI cluster, koji se koristi za razvoj Anthropicovog AI modela **Claude**. Over **500.000 Trainium2 čipova** se koriste za razvoj ovog modela.
#### **4. Kako će se tržište AI čipova razvijati u 2026. godini?**
U 2026. godini, tržište AI čipova će se još više razmnožavati, a Amazonova strategija će postati sve važnija. Najnovija istraživanja pokazuju da će se **AI čipovi postati ključni dio cloud infrastrukture**, a Amazon ima nekoliko prednosti koje mu omogućavaju da se natječe s Nvidijom.
#### **5. Kako će Trainium4 biti kompatibilan s Nvidijom?**
Amazon planira da **Trainium4** bude kompatibilan s Nvidijinim GPU-ima, što će omogućiti korisnicima da koriste oba čipova u istom sustavu. To je ključni korak u Amazonovoj strategiji za budućnost.
#### **6. Koji su prednosti Amazonova čipova u odnosu na Nvidiju?**
Amazonovi čipovi imaju prednosti kao što su **brzina, energijeosjetljivost i integracija u cloud infrastrukturu**. Međutim, Nvidija ima vlastite proprietarne tehnologije (CUDA, InfiniBand), što može biti problem za Amazonove čipove.
#### **7. Kako će se AI čipovi koristiti u budućnosti?**
U budućnosti, AI čipovi će postati sve važniji za cloud infrastrukturu, a Amazon ima nekoliko prednosti koje mu omogućavaju da se natječe s Nvidijom. Najnovija istraživanja pokazuju da će se **AI čipovi postati ključni dio cloud infrastrukture**.
—
Amazonova strategija za konkurenciju s Nvidijom na tržištu AI čipova je sve više postajala relevantna u posljednjih godina. U 2026. godini, Amazon će imati još više prednosti, a njegovu Trainium seriju će možda činiti ključnom komponentom cloud infrastrukture. Važno je razumjeti kako Amazon ne samo konkurira Nvidiji, nego i stvara vlastite prednosti koje će biti ključne za budućnost AI-a.
