“MIT nije samo pripremio me za budućnost rada – on me je potaknuo da je istražujem. Kada AI sustavi postanu sve sposobniji, sve više našeg online aktiviteta bit će izvršeno od strane umjetnih agenata. To podiže velika pitanja: Kako bismo trebali dizajnirati ove sustave da shvate naše preferencije? Što se dogodi kada AI počne donositi mnoge naše odluke?”
Ova su pitanja koja istražuje Benjamin Manning, PhD kandidat na MIT Sloan School of Management. Dio njegovog rada istražuje kako dizajnirati i procjenjivati umjetne inteligencijske agente koji djeluju u ime ljudi, te kako njihov ponašanje oblikuje tržišta i institucije.
Ranije je stekao master diplomu iz javne politike na Harvard Kennedy School i diplomu iz matematike na Washington University u St. Louis. Nakon što je radio kao istraživački asistent, Manning je znao da želi nastaviti akademsku karijeru.
“Nema boljeg mjesta na svijetu za studiranje ekonomije i računarstva od MIT-a”, kaže. “Nobelova i Turingova nagrada su svugdje, a IT grupa mi omogućuje slobodno istraživati oba polja. To je bio moj prvi izbor – kada sam prihvaćen, odluka je bila jasna.”
Nakon što stekne doktorat, Manning nade se naći mjesto na katedri poslovne škole i obavljati istu vrstu rada koju obavljaju MIT Sloan profesori – njegovi mentori – svakodnevno.
“Iako sam u četvrtoj godini, još uvijek je čudno biti MIT student. Ne mislim da će se to nikad promijeniti. Moja majka sigurno nikada neće prestati pričati o tome.”
O svom iskustvu na MIT Sloan, Manning kaže da nije znao da je moguće toliko mnogo naučiti toliko brzo. “Nije preuveličavanje reći da sam u prvoj godini kao PhD kandidat naučio više nego u svim četiri godine studija. Dok je tempo može biti intenzivan, borba s toliko novih ideja bila je izuzetno nagradna. To mi je dalo alate za inovativno istraživanje u ekonomiji i AI – nešto što nikad nisam mislio da ću moći.”
Kao ekonomist koji studira AI simulacije ljudi, za Manning budućnost rada ne znači samo razumijevanje kako AI djeluje u našem imenu, nego i radikalno poboljšanje i ubrzavanje društvenih znanstvenih otkrića.
“Drugi dio moje istraživačke agende istražuje kako dobro AI sustavi mogu simulirati ljudske odgovore. Predstavljam budućnost u kojoj istraživači testiraju milijune ponašajnih simulacija u minutama, brzo prototipiraju eksperimentalne dizajne i identificiraju obećavajuće smjernice istraživanja prije ulaganja u skupa ljudska istraživanja. Ovo nije o zamjeni ljudskog uvida, već o njegovoj pojačanju: znanstvenici mogu se fokusirati na postavljanje boljih pitanja, razvijanje teorije i tumačenje rezultata dok AI obavlja teške računske poslove.”
Nadahnut je perspektivom: “Možda se krećemo prema svijetu u kojem će tempo razumijevanja biti mnogo bliži brzini ekonomske promjene.”
Kako će AI promijeniti radno mjesto
AI će uveliko promijeniti radno mjesto na više načina. Od automatskog izvršavanja rutinskih zadataka do kreiranja novih poslovnih modela, AI će biti ključni igrač u oblikovanju budućnosti rada.
Automatizacija rutinskih zadataka
Jedna od najvidljivijih promjena koju će AI donijeti je automatizacija rutinskih zadataka. AI alati kao što su RPA (Robotic Process Automation) i chatboti već danas izvršavaju mnoge zadatke koji ranije su obavljali ljudi, poput unosa podataka, odgovaranja na upite i sl. Ovo ne samo da ubrzava radne procese, nego i smanjuje mogućnost grešaka.
Na primjer, u zdravstvu, AI može automatizirati administrativne zadatke kao što su prikupljanje i organiziranje pacijentskih podataka, što oslobađa liječnike da se više fokusiraju na pacijente.
Kreiranje novih poslovnih modela
AI također ima potencijal za kreiranje potpuno novih poslovnih modela. Na primjer, u industriji prehrambenih proizvoda, AI se koristi za predviđanje potražnje i optimizaciju lancu opskrbe, što može rezultirati značajnim smanjenjem troškova i poboljšanjem efikasnosti.
U sektoru financija, AI se koristi za razvoj algoritama koji mogu predvidjeti tržišne trendove i donositi informirane investicijske odluke.
Poboljšanje kreativnih procesa
Iako se često misli na AI kao na alat za automatizaciju, on također može poboljšati kreativne procese. Na primjer, u medijima, AI se koristi za generiranje prijedloga za članke i prikupljanje podataka, što može olakšati rad novinara i urednika.
U dizajnu, AI alati kao što su generativni modeli mogu pomoći u kreiranju inovativnih ideja i prototipova, što može ubrzati kreativni proces.
Prednosti i nedostaci AI u radnom okruženju
Kao i s bilo kojim tehnološkim napretkom, AI u radnom okruženju ima svoje prednosti i nedostake.
Prednosti AI u radnom okruženju
Jedna od najvećih prednosti AI-a u radnom okruženju je ubrzavanje radnih procesa. AI alati mogu izvršiti zadatke koji bi inače potrošili mnogo vremena, slobodnoćići zaposlenike da se fokusiraju na više vrijedne zadatke.
AI također može pružiti objektivne i nepristrasne informacije, što može pomoći u donošenju boljih odluka.
Na primjer, u marketingu, AI se koristi za analizu velikih skupova podataka i identifikaciju trendova koji bi inače bili teški za otkriti, što može pomoći u razvoju više efikasnih marketing strategija.
Nedostaci AI u radnom okruženju
Jedna od najvećih zabrinutosti vezanih uz AI u radnom okruženju je automatizacija posla. Postoji strah da će AI zamijeniti mnoge poslove, što može dovesti do nezaposlenosti.
AI također može biti ograničen u shvaćanju konteksta i emocija, što može dovesti do problema u interakcijama s ljudima. Na primjer, chatbot koji koristi AI za odgovaranje na upite može biti neuspješan u razumijevanju emocionalnog konteksta razgovora.
Na kraju, postoji i pitanje etike i privatnosti. AI alati često prikupljaju velike količine podataka o ljudima, što može biti zabrinjavajuće za one koji se brinu o svojoj privatnosti.
Zaključak
AI će uveliko promijeniti budućnost rada, od automatizacije rutinskih zadataka do kreiranja novih poslovnih modela. Dok ima mnoge prednosti, kao što je ubrzavanje radnih procesa i pružanje objektivnih informacija, postoji i nekoliko nedostataka, kao što je automatizacija posla i pitanja etike i privatnosti.
Kako bi se iskoristile prednosti AI-a, a istovremeno izbjegle njegove nedostake, važno je da se AI implementira na odgovarajući način. To uključuje obrazovanje zaposlenika kako bi mogli raditi uz AI alate, te razradu etičkih smjernica za korištenje AI-a.
U konačnici, AI predstavlja veliku priliku za poboljšanje radnih procesa i kreiranje novih poslovnih modela. Važno je da se ova tehnologija koristi na odgovarajući način kako bi se iskoristile njene prednosti, a istovremeno se izbjegle njene nedostake.
Česta pitanja
Kako će AI utjecati na zapošljavanje?
AI će vjerojatno utjecati na zapošljavanje na više načina. Dok će neki poslovi biti automatizirani, stvarat će se i novi poslovi koji zahtijevaju vještine koje AI ne može izvršiti. Važno je da se zaposlenici obrazuju i prilagođavaju novim vještinama kako bi se prilagodili promjenama u radnom okruženju.
Kako se AI može koristiti za poboljšanje kreativnih procesa?
AI se može koristiti za poboljšanje kreativnih procesa na više načina. Na primjer, u medijima, AI se može koristiti za generiranje prijedloga za članke i prikupljanje podataka, što može olakšati rad novinara i urednika. U dizajnu, AI alati kao što su generativni modeli mogu pomoći u kreiranju inovativnih ideja i prototipova, što može ubrzati kreativni proces.
Koja su pitanja etike i privatnosti vezana uz korištenje AI-a u radnom okruženju?
Korištenje AI-a u radnom okruženju podiže mnoga pitanja etike i privatnosti. Na primjer, AI alati često prikupljaju velike količine podataka o ljudima, što može biti zabrinjavajuće za one koji se brinu o svojoj privatnosti. Važno je da se razrade jasne etičke smjernice za korištenje AI-a kako bi se zaštitila privatnost i etika.
Kako se AI može koristiti za ubrzavanje radnih procesa?
AI se može koristiti za ubrzavanje radnih procesa na više načina. Na primjer, AI alati mogu izvršiti zadatke koji bi inače potrošili mnogo vremena, slobodnoćići zaposlenike da se fokusiraju na više vrijedne zadatke. AI također može pružiti objektivne i nepristrasne informacije, što može pomoći u donošenju boljih odluka.
Kako se AI može koristiti za kreiranje novih poslovnih modela?
AI se može koristiti za kreiranje potpuno novih poslovnih modela. Na primjer, u industriji prehrambenih proizvoda, AI se koristi za predviđanje potražnje i optimizaciju lancu opskrbe, što može rezultirati značajnim smanjenjem troškova i poboljšanjem efikasnosti. U sektoru financija, AI se koristi za razvoj algoritama koji mogu predvidjeti tržišne trendove i donositi informirane investicijske odluke.
