ObrazovanjeTehnologijaVijesti

Kako K-12 škole mogu uspješno integrirati umjetnu inteligenciju

Brzi napredak generativne umjetne inteligencije postavlja pred učitelje i voditelje škola složena pitanja o tome kako uspješno integrirati ovu tehnologiju u nastavu, a da pritom osiguraju da učenic

Brzi napredak generativne umjetne inteligencije postavlja pred učitelje i voditelje škola složena pitanja o tome kako uspješno integrirati ovu tehnologiju u nastavu, a da pritom osiguraju da učenici zaista usvajaju znanja koja im se nastoje prenijeti. U tom kontekstu, Justin Reich, izvanredni profesor na MIT-u, nada se da će novi priručnik objavljen od strane MIT Teaching Systems Lab-a pomoći K-12 edukatorima u oblikovanju politika i smjernica vezanih uz umjetnu inteligenciju.

„Kroz svoju karijeru nastojao sam biti osoba koja istražuje obrazovanje i tehnologiju te prevodi nalaze za ljude koji rade u tom području“, kaže Reich. „Kada se pojave složeni problemi, pokušavam se uključiti i biti od pomoći.“

Priručnik pod nazivom „Vodič za AI u školama: Perspektive za zbunjene“ objavljen je ove jeseni, a razvijen je uz podršku stručnog savjetodavnog panela i drugih istraživača. Projekt uključuje input više od 100 učenika i učitelja iz Sjedinjenih Američkih Država, koji dijele svoja iskustva u nastavi i učenju s novim generativnim AI alatima.

„Pokušavamo zagovarati etos skromnosti dok istražujemo AI u školama“, ističe Reich. „Dijelimo primjere učitelja o tome kako koriste AI na zanimljive načine, od kojih neki mogu biti održivi, a neki ne. A nećemo znati koji su koji još dugo vremena.“

Kako pronaći odgovore na pitanja o AI i obrazovanju

Priručnik nastoji pomoći K-12 edukatorima, učenicima, školskim voditeljima, donosiocima odluka i drugima da prikupe i podijele informacije, iskustva i resurse. Dolazak AI-a ostavio je škole u potrazi za odgovorima na brojne izazove, poput osiguravanja akademske integriteta i očuvanja privatnosti podataka.

Reich upozorava da priručnik nije namijenjen kao preskriptivan ili definitivan, već kao alat koji će potaknuti razmišljanje i raspravu. „Pisanje priručnika o generativnoj AI u školama 2025. godine slično je pisanju priručnika o avijaciji 1905. godine“, napominju autori priručnika. „Nitko u 2025. ne može reći kako najbolje upravljati AI-om u školama.“

Škole se također bore s mjerenjem gubitka učenikova znanja u doba AI-a. „Kako izgleda zaobilaženje produktivnog razmišljanja uz pomoć AI-a u praksi?“ pita Reich. „Ako smatramo da učitelji pružaju sadržaj i kontekst za podršku učenju, a učenici više ne izvode vježbe koje sadrže taj sadržaj i pružaju kontekst, to je ozbiljan problem.“

Reich poziva sve koji su izravno pogođeni AI-em da pomognu u razvoju rješenja za izazove koje njegova prisutnost donosi. „To je kao promatranje razgovora u učiteljskoj sobi i pozivanje učenika, roditelja i drugih ljudi da sudjeluju u raspravi o tome kako učitelji razmišljaju o AI-u“, kaže on, „što vide u svojim učionicama i što su pokušali te kako je to prošlo.“

U Reichovom viđenju, priručnik je na kraju zbirka hipoteza izraženih u intervjuima s učiteljima: dobro informirane, inicijalne pretpostavke o putanjama koje bi škole mogle slijediti u godinama koje dolaze.

Proizvodnja resursa za učitelje putem podcasta

Osim priručnika, Teaching Systems Lab nedavno je producirao i podcast „Stroj za domaću zadaću“, sedmodijelnu seriju iz Teachlab podcasta koja istražuje kako AI oblikuje K-12 obrazovanje.

Reich je producirao podcast u suradnji s novinarom Jesseom Dukesom. Svaka epizoda se bavi specifičnim područjem, postavljajući važna pitanja o izazovima vezanim uz usvajanje AI-a, poeziju kao alat za angažman učenika, gubitak znanja nakon Covida, pedagogiju i zabrane knjiga. Podcast omogućava Reichu da dijeli pravovremene informacije o novostima u obrazovanju i surađuje s ljudima zainteresiranim za daljnji rad.

„Ciklus akademskog objavljivanja ne pogoduje rješavanju kratkoročnih izazova poput onih koje donosi AI“, kaže Reich. „Recenzija od strane kolega traje dugo, a istraživanja koja se provode nisu uvijek u obliku koji je koristan učiteljima.“ Škole i okruzi suočavaju se s AI-em u stvarnom vremenu, zaobilazeći uobičajene mjere kontrole kvalitete.

Podcast može pomoći u smanjenju vremena potrebnog za dijeljenje, testiranje i evaluaciju AI-rješenja za nove izazove, što bi moglo biti korisno u stvaranju obuke i resursa.

„Nadamo se da će podcast potaknuti razmišljanje i raspravu, omogućujući ljudima da se oslanjaju na iskustva drugih“, kaže Reich.

Podcast je također produciran u specijalnoj emisiji od sat vremena, koja je emitirana na javnim radijskim postajama diljem zemlje.

„Svi se mučimo u tami“

Reich otvoreno izražava svoj stav o trenutnom razumijevanju AI-a i njegovim utjecajem na obrazovanje. „Svi se mučimo u tami“, kaže, prisjećajući se prošlih pokušaja brzog integriranja nove tehnologije u učionice. Ovi neuspjesi, sugerira Reich, naglašavaju važnost strpljenja i skromnosti dok se istraživanje AI-a nastavlja. „AI je zaobišao uobičajene procese nabave u obrazovanju; jednostavno se pojavio na telefonima djece“, napominje.

„Stvarno smo se varali o tehnologiji u prošlosti“, kaže Reich. Unatoč troškovima koje su okruzi ulagali u alate poput pametnih ploča, istraživanja pokazuju da nema dokaza da oni poboljšavaju učenje ili rezultate. U novom članku za The Conversation, Reich ističe kako prošli neuspjesi u obrazovnoj tehnologiji mogu poslužiti kao lekcija za budućnost AI-a u školama.


Zaključak

Integracija umjetne inteligencije u obrazovni sustav predstavlja izazov, ali i priliku za unapređenje nastave i učenja. Kroz priručnike, podcastove i otvorene rasprave, edukatori mogu pronaći načine kako najbolje iskoristiti AI, istovremeno se suočavajući s izazovima koje ova tehnologija donosi. Važno je da se svi dionici uključe u proces kako bi se razvila rješenja koja će koristiti učenicima i učiteljima.

Najčešća pitanja (FAQ)

Kako umjetna inteligencija može poboljšati obrazovanje?

Umjetna inteligencija može poboljšati obrazovanje personalizacijom učenja, automatizacijom administrativnih zadataka i pružanjem analitičkih podataka koji pomažu učiteljima u praćenju napretka učenika.

Koji su izazovi integracije AI-a u škole?

Izazovi uključuju osiguranje privatnosti podataka, održavanje akademske integriteta i prilagodbu nastavnih planova kako bi se uključili AI alati.

Kako učitelji mogu koristiti AI u nastavi?

Učitelji mogu koristiti AI za stvaranje prilagođenih nastavnih materijala, analizu učenikovih performansi i pružanje dodatne podrške učenicima koji to trebaju.

Što je priručnik „Vodič za AI u školama“?

To je priručnik koji pomaže edukatorima u razumijevanju i integraciji umjetne inteligencije u nastavu, pružajući primjere i smjernice za razvoj politika.

Kako mogu sudjelovati u raspravama o AI-u u obrazovanju?

Možete sudjelovati putem lokalnih obrazovnih foruma, online zajednica ili sudjelovanjem u radionicama i seminarima koji se bave temama umjetne inteligencije u obrazovanju.

Povezano

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)