U današnje vrijeme, obrazovanje u zdravstvenim profesijama suočava se s brojnim izazovima, a jedan od najznačajnijih je nedostatak zdravstvenih radnika. Prema procjenama, do 2030. godine moglo bi nedostajati više od 11 milijuna zdravstvenih radnika širom svijeta. U tom kontekstu, istraživanja pokazuju kako umjetna inteligencija (AI) može igrati ključnu ulogu u transformaciji obrazovanja za zdravstvene profesije, omogućujući personalizirano učenje i poboljšanje kompetencija.
Generativna AI u obrazovanju za medicinske profesije
Generativna AI predstavlja inovativan pristup koji može unaprijediti obrazovne metode u medicini. Ova tehnologija omogućava stvaranje prilagođenih obrazovnih sadržaja koji se temelje na individualnim potrebama učenika. U istraživanju provedenom u okviru CHI 2025, analizirali smo kako AI tutor može pomoći studentima medicine u razvoju kliničkog razmišljanja.
Studije slučaja i rezultati
U okviru našeg istraživanja, provedene su dvije ključne studije. Prva studija fokusirala se na kvalitativni pristup, gdje smo organizirali interdisciplinarne radionice s medicinskim studentima, kliničarima i dizajnerima korisničkog iskustva. Cilj je bio razumjeti potrebe učenika i razviti prototip AI tutora koji bi ih vodio kroz procese kliničkog razmišljanja.
Druga studija, koja se bavila kvantitativnom analizom, ocijenila je učinkovitost modela LearnLM, temeljenog na AI, u usporedbi s tradicionalnim obrazovnim metodama. Rezultati su pokazali da su studenti i edukatori prepoznali značaj AI alata koji se prilagođavaju učenicima i pružaju konstruktivne povratne informacije.
Razumijevanje potreba medicinskih učenika
U središtu našeg pristupa je usmjerenost na učenika. Provedena su istraživanja korisničkog iskustva kako bismo bolje razumjeli izazove s kojima se suočavaju studenti medicine. Kroz participativni dizajn, okupili smo stručnjake iz različitih područja kako bismo definirali mogućnosti za integraciju AI u obrazovanje.
Izazovi u učenju kliničkog razmišljanja
Naši intervjui s medicinskim studentima otkrili su različite prepreke u stjecanju vještina kliničkog razmišljanja. Studenti su istaknuli potrebu za alatima koji se mogu prilagoditi njihovim individualnim stilovima učenja i prazninama u znanju. Također, naglasili su važnost ponašanja sličnog mentorima, kao što su upravljanje kognitivnim opterećenjem i poticanje kritičkog razmišljanja.
Procjena kvalitete obrazovanja uz pomoć AI
Kako bismo dodatno istražili pedagogijske kvalitete modela LearnLM, proveli smo slijepu studiju s medicinskim studentima i edukatorima. U suradnji s ekspertima, razvili smo 50 sintetičkih evaluacijskih scenarija koji pokrivaju različite medicinske teme, od prekliničkih do kliničkih.
Metodologija istraživanja
Studente smo zamolili da sudjeluju u interaktivnim razgovorima s modelima LearnLM i osnovnim modelom, pri čemu su ocjenjivali iskustvo na temelju četiri kriterija: ukupno iskustvo, ispunjavanje obrazovnih potreba, užitak u učenju i razumljivost. Edukatori su također pregledali transkripte razgovora i dali svoje ocjene.
Prednosti i nedostaci korištenja AI u obrazovanju
Korištenje AI u obrazovanju za zdravstvene profesije donosi brojne prednosti, ali i određene izazove. Prednosti uključuju:
- Personalizacija učenja: AI alati mogu prilagoditi sadržaj prema individualnim potrebama učenika.
- Poboljšanje učinkovitosti: Učenje postaje brže i učinkovitije uz pomoć AI tutorstva.
- Podrška u razvoju kritičkog razmišljanja: AI može poticati učenike na postavljanje pitanja i refleksiju.
Međutim, postoje i nedostaci:
- Ovisnost o tehnologiji: Prekomjerna upotreba AI može smanjiti samostalno razmišljanje učenika.
- Etika i privatnost: Korištenje AI u obrazovanju postavlja pitanja o zaštiti podataka i etičkim standardima.
Zaključak
Umjetna inteligencija ima potencijal transformirati obrazovanje u zdravstvenim profesijama, omogućujući personalizirano učenje i poboljšanje kliničkih vještina. Istraživanja pokazuju da AI alati mogu značajno unaprijediti iskustvo učenja, ali je važno pristupiti njihovoj integraciji s pažnjom, uzimajući u obzir etičke aspekte i potrebe učenika.
Najčešća pitanja (FAQ)
Kako AI može pomoći studentima medicine?
AI može pružiti personalizirane obrazovne alate, prilagoditi sadržaj prema potrebama učenika i omogućiti konstruktivne povratne informacije.
Koje su prednosti korištenja AI u obrazovanju?
Prednosti uključuju personalizaciju učenja, poboljšanje učinkovitosti i podršku u razvoju kritičkog razmišljanja.
Postoje li nedostaci korištenja AI u obrazovanju?
Da, nedostaci uključuju ovisnost o tehnologiji i etička pitanja vezana uz privatnost podataka.
Kako se AI alati razvijaju za medicinsko obrazovanje?
AI alati se razvijaju kroz interdisciplinarna istraživanja i suradnju s medicinskim stručnjacima kako bi se osigurala njihova učinkovitost i relevantnost.
Hoće li AI zamijeniti učitelje u medicinskom obrazovanju?
AI neće zamijeniti učitelje, već će ih podržati u procesu učenja, omogućujući im da se fokusiraju na složenije aspekte obrazovanja.
