Tehnologija
![Kako AI mijenja SEO i sadržajnu strategiju u Hrvatskoj 2025. [Praktični vodič za AEO/AIO pristup]](https://umjetnai.com/wp-content/uploads/2025/07/pXO8B1YKjvtTUpj6_compressed-350x250.webp "Što je 'circuit-sparsity' i kako funkcionira? 1")
Što je ‘circuit-sparsity’ i kako funkcionira?
Slučajevi kao što je koristodljevanje programa (mamlačenje identifikatora) ili razlikovanje…
Neuronske mreže i duboko učenje: Srce moderne AI revolucije
com, vaše omiljeno mjesto za sve što ima veze s umjetnom inteligencijom. Danas se duboko…
Kako brzo i jednostavno pretvoriti ideju u funkcionalni ML proizvod bez kodiranja: Vodič za poduzetnike
Uvod U svijetu poslovanja, brzina i inovativnost često odlučuju o uspjehu ili neuspjehu.…
Bum centara podataka umjetne inteligencije: može biti loša vijest za ostale infrastrukturne projekte
Uvod U današnjem svijetu gdje umjetna inteligencija ubrzano oblikuje poslovne modele, rast AI…
Vodič: Kako izraditi AI aplikaciju uz malo ili nimalo programiranja korak po korak
Ako se pitate što su no-code i low-code platforme ili zašto bismo ih odabrali umjesto…
Selfyz AI Video Generation App: Detaljna Recenzija i Vodič
U današnje vrijeme umjetna inteligencija drastično mijenja način na koji stvaramo i dijelimo…
Kako izgraditi duboku neuronsku mrežu korak po korak bez pisanja koda
godini, AI je nastavila pronaći primjene u širokom rasponu industrija, od medicine do…
Nanbeige4-3B-Thinking: Kako 23T token pipeline pomiče 3B modele iznad 30B klasifikacije razmišljanja
Može li 3B model dostaviti 30B klasifikaciju razmišljanja tako što će ispraviti recept za obuku…
5 ključnih arhitektura modela umjetne inteligencije koje svaki inženjer umjetne inteligencije treba poznavati U ovom članku otkrivamo pet najvažnijih arhitektura modela umjetne inteligencije koje svaki inženjer umjetne inteligencije treba poznavati, uz naglasak na karakteristike, primjene i savjete za odabir prave arhitekture. Transformeri: snažni su u zadacima obrade prirodnog jezika i sekvencijskim podacima. Povratne neuronske mreže (RNN), uključujući LSTM i GRU: učinkovite su za vremenske serije i kronološke podatke. Konvolucijske neuronske mreže (CNN): izvrsne za analizu slika i vizualnih podataka. Graf-neuronske mreže (GNN): modeliraju odnose unutar grafova i mrežnih struktura. Autoenkoderi: uče komprimirane reprezentacije i pomažu u generiranju novih podataka.
U današnjem ubrzano rastućem svijetu umjetne inteligencije, pojam “5 AI Model Architectures…
ChatGPT: Sve što trebate znati o AI-pokretanom chatbottu
ChatGPT je danas jedan od najprepoznatljivijih primjera kako generativna umjetna inteligencija…