Tehnologija
Graf modeli za temeljne podatke u odnosnim bazama
U današnje vrijeme, glavni izvor podataka u poduzećima su relacijske baze podataka, koje se…
Sustav upozorenja na potrese putem Androida: globalni sustav za rano upozoravanje
U današnje vrijeme, potresi predstavljaju stalnu prijetnju zajednicama širom svijeta. Iako smo…
# Mjerenje otkucaja srca pomoću potrošačkog ultra-širokopojasnog radara
U današnjem brzom svijetu, mjerenje otkucaja srca ultra-širokopojasnim radarem predstavlja…
LSM-2: Učenje iz nepotpunih podataka s nosivih uređaja
U današnje vrijeme, nosivi uređaji za praćenje zdravlja predstavljaju revolucionaran alat koji…
Prilagodba domena uz očuvanje privatnosti: Sinteza i federirano učenje s LLM-ovima za mobilne aplikacije
U današnje vrijeme, uspjeh modela strojnog učenja ne ovisi samo o velikim količinama podataka,…
SensorLM: Nauči jezik nosivih senzora za bolje razumijevanje zdravlja i aktivnosti
Što je SensorLM i zašto revolucionira nosive senzore? SensorLM predstavlja obitelj foundation…
Simulacija velikih sustava pomoću regresivnih modela jezika
U današnje vrijeme, s brzim razvojem umjetne inteligencije i strojnog učenja, sve više se…
MLE-STAR: Napredni agent za inženjering strojnog učenja
MLE-STAR predstavlja napredni agent za inženjering strojnog učenja koji je sposoban…
Precizno poliranje genoma s DeepPolisher: Revolucionarni alat za genomska istraživanja
Precizno poliranje genoma s DeepPolisher predstavlja ključnu inovaciju u genomskim…
Predviđanje inzulinske rezistencije pomoću nosivih uređaja i rutinskih krvnih biomarkera
U današnje vrijeme, insulinska rezistencija (IR) postaje jedan od ključnih problema javnog…