Tehnologija
Prilagodba domena uz očuvanje privatnosti: Sinteza i federirano učenje s LLM-ovima za mobilne aplikacije
U današnje vrijeme, uspjeh modela strojnog učenja ne ovisi samo o velikim količinama podataka,…
SensorLM: Nauči jezik nosivih senzora za bolje razumijevanje zdravlja i aktivnosti
Što je SensorLM i zašto revolucionira nosive senzore? SensorLM predstavlja obitelj foundation…
Simulacija velikih sustava pomoću regresivnih modela jezika
U današnje vrijeme, s brzim razvojem umjetne inteligencije i strojnog učenja, sve više se…
MLE-STAR: Napredni agent za inženjering strojnog učenja
MLE-STAR predstavlja napredni agent za inženjering strojnog učenja koji je sposoban…
Precizno poliranje genoma s DeepPolisher: Revolucionarni alat za genomska istraživanja
Precizno poliranje genoma s DeepPolisher predstavlja ključnu inovaciju u genomskim…
Predviđanje inzulinske rezistencije pomoću nosivih uređaja i rutinskih krvnih biomarkera
U današnje vrijeme, insulinska rezistencija (IR) postaje jedan od ključnih problema javnog…
Postizanje smanjenja podataka za obuku do 10,000 puta uz visoko kvalitetne oznake
U današnje vrijeme, kada se suočavamo s izazovima u obradi podataka, posebno u kontekstu…
g-AMIE: Liječnički nadzor nad AI dijagnostičkim sustavom za sigurnu medicinsku njegu
g-AMIE, ili guardrailed-AMIE, predstavlja revolucionarni korak u integraciji umjetne…
Unaprijediti sigurnu sintetsku izradu podataka s uvjetnim generatorom
U današnje vrijeme, izazovi vezani uz privatnost podataka i njihovo sigurno dijeljenje postaju…
Osiguranje privatnih podataka na velikoj skali uz diferencijalno privatni odabir particija
U današnje vrijeme, zaštita privatnosti korisnika postaje sve važnija, osobito kada se radi o…