Parfait: Omogućavanje privatne AI s istraživačkim alatima
U današnjem brzom razvoju privatne AI, gdje generativna umjetna inteligencija postaje svakodnevica, zaštita korisničkih podataka postaje ključna.
Kategorija: Tehnologija
Zbroj Agenta: Suradnja velikih jezičnih modela na dugoročnim zadacima
U današnjem svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja, velike jezične modele (LLM-ovi) sve češće koristimo za rješavanje složenih zadataka poput…
Rješenja za urbanu mobilnost: Kalibracija digitalnih blizanaca na velikoj skali
U posljednjim godinama, napredak u području strojnog učenja značajno je unaprijedio urbanu planifikaciju i upravljanje prometom. Kako sustavi prijevoza postaju…
Izgradnja AI-ja za pluralističko društvo
U današnjem pluralističkom društvu, izgradnja AI-ja zahtijeva duboko razumijevanje raznolikosti ljudskih perspektiva. Moderni AI sustavi oslanjaju se na ljudski input…
Dizajn mehanizama za velike jezične modele
U današnje vrijeme, veliki jezični modeli (VJŽ) (eng. Large Language Models - LLM) postali su ključni alati za automatiziranu generaciju…
Ubrzavanje znanstvenih otkrića uz pomoć AI suradnika
U današnjem svijetu znanosti, istraživači se suočavaju s izazovima koji proizlaze iz brze ekspanzije znanstvenih publikacija i potrebe za integracijom…
Pazi na GAP: Geometrijski osjetljiv passthrough ublažava kibernebesposobnost
Geometrijski osjetljiv passthrough (GAP) predstavlja revolucionarni korak u poboljšanju korisničkog iskustva u VR headsetovima, posebno kada je riječ o smanjenju…
Otkrivanje novih riječi pomoću povjerljive federirane analitike
U današnje vrijeme, s obzirom na brzinu kojom se jezik mijenja i razvija, nužno je koristiti napredne tehnologije za otkrivanje…
Unapređenje AMIE-a za dugotrajno upravljanje bolestima: Od dijagnoze do liječenja
U današnjem zdravstvenom sustavu, učinkovito upravljanje bolestima predstavlja ključni izazov koji nadilazi samu dijagnozu. S razvojem umjetne inteligencije, posebno kroz…
Generiranje sintetičkih podataka pomoću diferencijalno privatnog zaključivanja velikih jezičnih modela
Generiranje sintetičkih podataka pomoću diferencijalno privatnog zaključivanja velikih jezičnih modela (LLM) predstavlja revolucionarni pristup u zaštiti osjetljivih informacija.