Umjetna inteligencija
Razvoj učenja na grafovima: kako su grafovi promijenili način učenja strojeva
Grafovi su matematički modeli koji prikazuju povezanost različitih objekata ili entiteta. Ovaj…
ECLeKTic: Novi standard za procjenu prijenosa znanja između jezika u velikim jezičnim modelima
U današnjem globaliziranom svijetu, sposobnost velikih jezičnih modela (LLM) da prenose znanje…
Procjena napretka velikih jezičnih modela (LLM) u rješavanju znanstvenih problema
Zašto je procjena napretka LLM u rješavanju znanstvenih problema ključna za budućnost…
Inteligentno geopolazivanje: otključavanje uvida pomoću generativne umjetne inteligencije i višestrukih temeljnih modela
U današnje vrijeme, geografski podaci i prostorne informacije igraju ključnu ulogu u rješavanju…
Dublji uvidi u generaciju obogaćenu pretraživanjem: Uloga dovoljnog konteksta
U današnje vrijeme, generacija obogaćena pretraživanjem (RAG) predstavlja značajan napredak u…
Google Research na Google I/O 2025: Ključni proboji u generativnoj AI
Na Google I/O 2025, Google Research je predstavio revolucionarne napretke u području umjetne…
Fino podešavanje velikih jezičnih modela s privatnošću na razini korisnika
U današnje vrijeme, razvoj velikih jezičnih modela (LLM-ova) i njihovo fino podešavanje postaju…
Razvijanje sposobnosti razjašnjavanja: Višekratni razgovori s akcijski orijentiranim kontrastivnim samoučenjem
U današnje vrijeme, veliki jezični modeli (LLM) koji su optimizirani putem ljudske povratne…
Optimizacija planiranja putovanja temeljenih na velikim jezičnim modelima (LLM)
U današnje vrijeme, planiranje putovanja postalo je složeniji proces nego ikada prije, posebno…
Graf modeli za temeljne podatke u odnosnim bazama
U današnje vrijeme, glavni izvor podataka u poduzećima su relacijske baze podataka, koje se…