Umjetna inteligencija
Prilagodba domena uz očuvanje privatnosti: Sinteza i federirano učenje s LLM-ovima za mobilne aplikacije
U današnje vrijeme, uspjeh modela strojnog učenja ne ovisi samo o velikim količinama podataka,…
Simulacija velikih sustava pomoću regresivnih modela jezika
U današnje vrijeme, s brzim razvojem umjetne inteligencije i strojnog učenja, sve više se…
MLE-STAR: Napredni agent za inženjering strojnog učenja
MLE-STAR predstavlja napredni agent za inženjering strojnog učenja koji je sposoban…
Postizanje smanjenja podataka za obuku do 10,000 puta uz visoko kvalitetne oznake
U današnje vrijeme, kada se suočavamo s izazovima u obradi podataka, posebno u kontekstu…
Unaprijediti sigurnu sintetsku izradu podataka s uvjetnim generatorom
U današnje vrijeme, izazovi vezani uz privatnost podataka i njihovo sigurno dijeljenje postaju…
Sposoban okvir za procjenu jezika modela u području zdravlja
Evaluation modela jezika u složenim područjima poput zdravstva često je skup i zahtjevan, zbog…
Hibridni pristup za bržu i pametniju inferenciju LLM-a
U današnje vrijeme, veliki jezični modeli (LLM) revolucionirali su način na koji komuniciramo s…
VaultGemma: Najspobniji diferencijalno privatni veliki jezični model na svijetu
VaultGemma predstavlja revoluciju u svijetu umjetne inteligencije, jer je to najsposobniji…
Rekonceptualizacija udžbenika uz pomoć generativne umjetne inteligencije
Udžbenici su osnovni alati u obrazovanju, no često imaju jednu važnu manu: oni su univerzalni i…
Duboko istraživanje pomoću modela difuzije tijekom testiranja
U 2026. godini, umjetna inteligencija postaje neizostavan alat u znanstvenom istraživanju, a…