Znanost
Kako priroda omogućava da “neučljive” neuronske mreže postanu…
Uvod U svijetu umjetne inteligencije često se susrećemo s izazovima povezanim s treniranjem…
Nadzirano i Nenadzirano Učenje: Razlike i Primjeri iz Prakse
U svijetu umjetne inteligencije, nadzirano i nenadzirano učenje predstavljaju dva fundamentalna…
Znanstveni sandbox za evoluciju očiju umjetne inteligencije: kako…
U uvjetima brzog razvoja AI-ja, istraživački pristupi koji spajaju biologiju, kogniciju i…
Meta AI objavljuje SAM Audio: napredni jedinstveni model za audio…
U svijetu umjetne inteligencije, gdje se svi trude razdvojiti zvukove iz složenih mješavina,…
Neuronske mreže i duboko učenje – ključni pojmovi za početnike u…
Umorni ste od žargona, skraćenica i apstraktnih objašnjenja. Ako želite razumjeti temelje…
Nestaje li gradijent? Vodič za razumijevanje izazova u dubokim…
Problem nestajućeg gradijenta u neuronskim mrežama objašnjen jednostavno Problem nestajućeg…
Kako rješavamo izazove nuklearne energije: Inovativni pristupi…
Što ako postoji način da se riješi jedan od najvećih prepreka za širu primjenu nuklearne…
Gemini AI za automatizirane povratne informacije teorijskim…
Na konferenciji Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC 2026), održanoj početkom…
Kako duboko učenje predviđa razvoj voćne mušice – stanicu po stanicu
U ranom razvojnom stadiju, tkiva i organi počinju cvjetati kroz pomicanje, dijeljenje i rast…
Što su Feedforward Neuronske Mreže i Kako Se Razlikuju od Drugih…
U svijetu umjetne inteligencije, feedforward neuronske mreže (FNN) predstavljaju jedan od…