Umjetna inteligencija (AI) od školskih zadataka do marketinških kampanja, milijuni korisnika svakodnevno koriste AI alate poput ChatGPT-a, Midjourneyja i sličnih platformi. No, rijetko tko se zapita: Koliko energije zapravo troši svaki AI odgovor koji dobijemo?
🔍 Što kažu brojke?
Nedavna analiza MIT Technology Reviewa donosi detaljan uvid u potrošnju energije u industriji umjetne inteligencije. Cijeli izvještaj pročitajte ovdje.
Iako se radi o digitalnom obliku rada, AI sustavi nisu nimalo „lagani“ za okoliš. Njihovo funkcioniranje oslanja se na moćne podatkovne centre i sofisticirane računalne modele, koji zahtijevaju ogroman broj GPU jezgri i visokoefikasno hlađenje.
📊 Primjer iz prakse
Zamislimo workflow jednog voditelja društvenih mreža:
- Postavi 15 pitanja ChatGPT-u o humanitarnim kampanjama.
- Generira 10 verzija promotivnog letka dok ne dobije odgovarajuću.
- Izradi 3 verzije petosekundnog videa za Instagram prije nego što je zadovoljan rezultatom.
Za sve ove zadatke, umjetna inteligencija potroši približno 2,9 kWh električne energije. Koliko je to zapravo?
- ⚡ Dovoljno da električni bicikl prijeđe 160 kilometara
- ⚡ Ili da električni automobil prijeđe 16 kilometara
- ⚡ Ili da koristite mikrovalnu pećnicu više od 3.5 sata
🤔 Zašto AI troši toliko struje?
Razlog je jednostavan, ali kompleksan: AI modeli, osobito oni napredni poput GPT-4, imaju milijarde parametara. Da bi generirali kvalitetan odgovor, oni simultano obrađuju ogroman broj operacija. Svaka AI interakcija uključuje:
- prijenos podataka do podatkovnog centra,
- obradu inputa putem GPU-ova,
- generiranje rezultata i njihovo vraćanje korisniku.
Ovo zahtijeva snagu – i puno energije.
⚠️ Ograničenja u mjerenju
Važno je naglasiti da nema javno dostupnih točnih podataka o energetskim potrebama modela poput ChatGPT-4. OpenAI ne objavljuje broj parametara, konfiguraciju poslužitelja, niti način na koji raspoređuje radne zadatke. Stoga su sve procjene temeljene na opservacijama i neovisnim analizama – korisne, ali ne i savršeno točne.
🌍 Ekološki trag AI tehnologije
Iako se digitalni alati često doživljavaju kao “čisti”, njihova nevidljiva ekološka cijena može biti visoka. AI industrija već sad ima mjerljiv utjecaj na globalnu potrošnju energije. U svijetu koji pokušava smanjiti emisije CO₂, pitanje energetske učinkovitosti AI sustava postaje sve važnije.
🧠 Što možemo učiniti?
Iako korisnici ne mogu direktno kontrolirati infrastrukturu AI sustava, mogu:
- birati učinkovitije modele za jednostavne zadatke,
- ograničiti nepotrebne generacije sadržaja,
- koristiti AI alate svrsishodno i promišljeno.
Također, pritisak na AI kompanije da postanu transparentnije i odgovornije može potaknuti inovacije u održivoj tehnologiji.
Zaključak: Inteligencija s cijenom
Umjetna inteligencija donosi brojne prednosti, ali iza svake „čarolije“ stoji vrlo stvarna energetska cijena. Korištenje AI alata, iako korisno i praktično, nije besplatno za planet. Stoga je važno da kao korisnici budemo informirani, a kao društvo – odgovorni.
📌 Više o ovoj temi:
🔗 MIT Technology Review: AI Energy Usage 2025
💬 Imate svoje mišljenje ili prijedlog? Podijelite ga u komentarima – vaše ideje mijenjaju tehnologiju!
