MIT-ov Siegelov potrag za inteligencijom: Novi koraci u shvaćanju…

MIT-ov Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), istraživačka jedinica u MIT Schwarzman College of Computing, okuplja istraživače iz cijelog MIT-a koji kombiniraju svoje različite stručnosti kako bi razumjeli inteligenciju kroz usko povezane naučne istraživanja i strogo inženjerstvo. Ovi istraživači sudjeluju u kolaborativnim naporima koji obuhvaćaju znanost, inženjerstvo, humanističke znanosti i još mnogo toga.

SQI želi shvatiti kako mozak proizvodi inteligenciju i kako se ona može replikirati u umjetnim sustavima kako bi riješili stvarne svijetske probleme koji premašuju mogućnosti trenutnih AI tehnologija.

“U SQI-u istražujemo inteligenciju naučno i generički, u nadi da će istraživanje neuroznanosti i ponašanja kod ljudi i životinja, te istraživanje onoga što možemo izgraditi kao inteligentne inženjerske artefakte, pomoći u shvaćanju osnovnih principa inteligencije,” kaže Leslie Pack Kaelbling, direktor istraživanja SQI i profesor Panasonic u MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science.

“Verujemo u SQI-u da je shvaćanje ljudske inteligencije jedno od najvećih otvorenih pitanja u znanosti – pored porijekla svemira i našeg mjesta u njemu, te porijekla života. Pitanje ljudske inteligencije ima dvije komponente: kako radi i odakle dolazi. Ako shvatimo to, dobit ćemo isplate daleko izvan našeg trenutnog imaginiranja,” kaže Jim DiCarlo, direktor SQI i profesor Peter de Florez u MIT Department of Brain and Cognitive Sciences.

MIT Siegel Family Quest for Intelligence nedavno je preimenovan u čast velikog darovanja Siegel Family Endowment koji omogućuje daljnji rast SQI-jevih istraživanja i aktivnosti.

SQI-jevi napori organizirani su oko misija – dugoročnih, kolaborativnih projekata temeljenih na osnovnim pitanjima o inteligenciji i podržanim platformama – sustavima i softverom koji omogućuju novo istraživanje i stvaraju benchmarking i testiranje sučelja.

“SQI je jedina jedinica na MIT-u koja se bavi izgradnjom znanstvenog shvaćanja inteligencije dok surađuje s istraživačima širom cijelog Instituta,” kaže DiCarlo. “U zadnjih deset godina bilo je izuzetnih napretaka u AI-u, ali vjerujem da će sljedeće deset godina donijeti još veće napredke u shvaćanju ljudske inteligencije – napredke koji će preoblikovati ono što zovemo AI. Podržavanjem nas, David Siegel, Siegel Family Endowment i naši ostali donatori, demonstriraju svoju vjeru u naš pristup.”

Nasljeđe interdisciplinarne podrške

Godine 2011., David Siegel SM ’86, PhD ’91 osnovao je Siegel Family Endowment (SFE) kako bi podržao organizacije koje rade na presjecima učenja, radne snage i infrastrukture. SFE financira organizacije koje rade na najkritičnijim izazovima društva dok podržava inovativne civičke i zajednice vođe, socijalne poduzetnike, istraživače i druge koji pokreću ovaj rad. Siegel je računalni znanstvenik, poduzetnik i filantrop. Dok je bio na poslijediplomskom studiju u MIT Artificial Intelligence Lab, radio je na robotici u grupi Toma Lozano-Péreza – trenutno profesora izvanredne nastavne izvanrednosti – fokusirajući se na osjećanje i hvatanje. Kasnije je saosnivač Two Sigma s vjerovanjem da inovativna tehnologija, AI i data science mogu otkriti vrijednost u podacima svijeta. Danas Two Sigma pokreće transformaciju u financijskoj industriji u upravljanju investicijama, venture capitalu, private equityu i real estateu.

Siegel kaže, “Ljudski mozak vjerojatno je najsloženiji fizički sustav u svemiru, ali većina ljudi nije pokazala veliku zainteresiranost za to kako radi. Ljudi uzimaju um za samim sobom, ali se tako mnogo pitaju o drugim znanstvenim misterijama, kao što je porijeklo svemira. Moja fascinacija za mozakom i njegovim presjecem s umjetnom inteligencijom dolazi iz toga. Ne brinem li se postoji li komercijalne primjene za ovu potragu; umjesto toga, trebali bismo poticati istraživanje kao ono koje se provodi na MIT Siegel Family Quest for Intelligence kako bismo napredovali u shvaćanju samog sebe. Kako otkrivamo više o ljudskoj inteligenciji, nadam se da ćemo postaviti temelj ne samo za napredak umjetne inteligencije, nego i za proširivanje našeg razmišljanja.”

Kao dugogodišnji zastupnik Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), Nacionalne fondacije za znanost, interdisciplinarni istraživački poticaj, i jedan od prvih donatora MIT Quest for Intelligence, David Siegel pomogao je postaviti temelj za istraživanje koje se provodi.

Misije SQI-a

SQI-jevi napori organizirani su oko misija – dugoročnih, kolaborativnih projekata temeljenih na osnovnim pitanjima o inteligenciji i podržanim platformama – sustavima i softverom koji omogućuju novo istraživanje i stvaraju benchmarking i testiranje sučelja.

Misija 1: Shvaćanje ljudske inteligencije

Ova misija fokusira se na istraživanje kako ljudski mozak funkcionira i kako se ponaša. Istraživači koriste različite metode, uključujući neuroznanost, kognitivnu znanost, psihologiju i mašinsko učenje, kako bi shvatili osnovne mehanizme koji podupiru ljudsku inteligenciju.

“Shvaćanje ljudske inteligencije je kompleksan proces koji zahtijeva interdisciplinarni pristup,” kaže Dr. Kaelbling. “Suradnja s istraživačima iz različitih disciplina omogućuje nam da dobijemo potpuno shvaćanje o tome kako naš mozak funkcionira i kako se može koristiti za izgradnju inteligetnih sustava.”

Misija 2: Razvoj inteligetnih sustava

Ova misija fokusira se na izgradnju i testiranje inteligetnih sustava koji mogu rješavati složene probleme. Istraživači rade na razvoju algoritama, softvera i hardvera koji mogu simulirati ljudsku inteligenciju i poboljšati postojeće AI tehnologije.

“Razvoj inteligetnih sustava je iterativan proces koji zahtijeva kontinuirano testiranje i poboljšavanje,” kaže Dr. DiCarlo. “Suradnja s industrijom i akademijom omogućuje nam da brzo iteriramo i implementiramo nove ideje koje mogu donijeti stvarne isplate u svijetu.”

Misija 3: Primjena inteligencije u stvarnom svijetu

Ova misija fokusira se na primjenu inteligetnih sustava u stvarnim svijetskim problemima. Istraživači rade na razvoju aplikacija koje mogu poboljšati zdravstvo, obrazovanje, sigurnost i druge aspekte života.

“Primjena inteligencije u stvarnom svijetu je važan korak u shvaćanju ljudske inteligencije,” kaže Dr. Kaelbling. “Kao što smo shvatili kako ljudski mozak funkcionira, tako možemo shvatiti kako možemo izgraditi sustave koji mogu rješavati složene probleme i poboljšati životne uvjete za sve.”

Zaključak

MIT Siegel Family Quest for Intelligence predstavlja jedan od najambicioznijih i najzanimljivijih projekata na MIT-u. Njihova misija je shvatiti ljudsku inteligenciju i izgraditi inteligetne sustave koji mogu rješavati složene probleme i poboljšati životne uvjete za sve. Kroz suradnju s istraživačima iz različitih disciplina, SQI je na putu da postigne velika otkrića koja će promijeniti način na koji shvaćamo i koristimo inteligenciju.

Česta pitanja

Kako mogu pratiti napredak SQI-a?

Napredak SQI-a možete pratiti putem njihovog vijesti i istraživanja sekcija na njihovoj web stranici. Također, možete pratiti njihove objave na društvenim mrežama i pretplatiti se na njihov newsletter.

Koji su glavni ciljevi SQI-a?

Glavni ciljevi SQI-a su shvatiti kako ljudski mozak funkcionira, izgraditi inteligetne sustave koji mogu rješavati složene probleme i primijeniti te sustave u stvarnim svijetskim problemima.

Kako mogu podržati SQI?

Možete podržati SQI doniranjem putem Siegel Family Endowment ili sudjelovanjem u njihovim istraživačkim projektima. Također, možete pratiti njihove napredne objave i sudjelovati u diskusijama na njihovoj web stranici.

Koji su glavni rezultati SQI-jevih istraživanja?

Glavni rezultati SQI-jevih istraživanja uključuju otkrića o osnovnim mehanizmima ljudske inteligencije, razvoj novih algoritama i softvera za inteligetne sustave, te primjene tih sustava u stvarnim svijetskim problemima.

Kako SQI surađuje s drugim istraživačkim institucijama?

SQI surađuje s drugim istraživačkim institucijama putem zajedničkih projekata, suradnje na istraživačkim projektima i sudjelovanjem na konferencijama i simpozijima. Također, surađuju s industrijom putem zajedničkih projekata i suradnje na razvoju novih tehnologija.