—
AWS re:Invent 2025, najveća godišnja konferencija Amazon Web Servicesa, ostavila je za sobom obilje revolucijskih novosti, a najznačajnija tema bila je **razvoj samostalnih AI agenata** koji mogu samostalno raditi za korisnike, optimizirati poslovne procese i ubrzati implementaciju digitalnih rješenja. Od **samoučavajućih AI agenata** koji mogu raditi tjednima bez nadzora, do **40% manjeg potrošnja energije** kod novog AI čipa **Trainium3**, AWS je pokazao kako tehnologija može postati nezaobilazni alat za poduzetnike i velike korporacije. U ovom članku detaljno obradimo **najvažnije inovacije**, njihove prednosti, primjene i kako će one utjecati na budućnost cloud računarstva u 2026. i daljnje.
—
### **Zašto je AWS re:Invent 2025 bio presudan za AI i cloud tehnologiju?**
AWS re:Invent 2025, koja je održana od 29. studenog do 5. prosinca 2025., predstavljala je **prelomnicu u razvoju generativne umjetne inteligencije (AI)** i cloud tehnologije. Koncept **AI agenata** – samostalnih sustava koji mogu izvode zadatke, analizirati podatke i automatizirati procese – postao je **stoljna tema** konferencije. Prema najnovijim podacima, **72% velikih poduzetnika** planira ulagati u AI agense do 2026., a AWS je s tim trendom išao korak naprijed s **konkretnim rješenjima** koja omogućavaju korisnicima veću kontrolu nad AI sustavima.
> *”AI agensi nisu samo pomoćnici – to su samostalni radnici koji mogu izvoditi zadatke od početka do kraja, bez ljudske intervencije.”* – **Swami Sivasubramanian**, vicepredsjednik za Agentic AI na AWS-u
Konferencija je pokazala kako **AI nije samo za tehnološke gigante**, već i za male poduzeća, startupe i čak pojedince koji žele automatizirati svakodnevne zadatke. AWS je u 2025. uložio **više od 40 milijardi dolara** u razvoj AI tehnologija, a re:Invent je službeno potvrdio da je **AI najbrže rastući segment** u cloud industriji.
—
## **1. AI agensi: Od pomoćnika do samostalnih radnika**
Jedno od najzanimljivijih otkrića na re:Inventu bila je **evolucija AI sustava** od jednostavnih asistenata do **samostalnih agenata** koji mogu:
– **Samostalno planirati i izvoditi zadatke** na temelju narudžbe u prirodnom jeziku.
– **Učiti od korisnika** i prilagođavati se njihovim navikama.
– **Raditi tjednima bez nadzora** (AWS navodi da neki agensi mogu raditi **do 14 dana kontinuirano** bez ponovnog pokretanja).
– **Integrirati se s više alata i sustava** (CRM, ERP, baze podataka itd.).
### **Kako AI agensi funkcioniraju? Tehnološki pristup AWS-a**
AWS je predstavio **tri ključna elementa** koji čine **AgentCore** – platformu za stvaranje AI agenata:
#### **1.3.1. Samoučavanje i adaptacija (Self-Learning Agents)**
– **Kako to radi?** AI agent **analizira korisničke interakcije** i **pamti preferencije** (npr. koji alati se najčešće koriste, koji zadaci su najkritičniji).
– **Primjer:** Ako korisnik često traži analizu prodaje iz određenog razdoblja, agent će **samostalno generirati report** sljedeći put.
– **Tehnologija:** Koristi se **Reinforcement Learning** (učenje na osnovu nagrada/kaznica) i **neuro-jednačine** za optimizaciju zadataka.
#### **1.3.2. Memorija i kontekst (Memory & Context)**
– **Kako to radi?** Agensi mogu **čuvati historiju razgovora** i **povratne informacije** kako bi bolje razumjeli korisnika.
– **Primjer:** Ako korisnik kaže: *”Pomozite mi s projektom X”*, agent će **automatski preuzeti zadatke iz prethodnih razgovora** (npr. popis zadataka, odabrana rješenja).
– **Statistika:** Do 2026., **68% korisnika** očekuje da će AI sustavi imati **dugotrajnu memoriju** prema istraživanju Gartnera.
#### **1.3.3. Policije i granice (Policy & Boundaries)**
– **Kako to radi?** AWS je predstavio **Policy in AgentCore**, sustav koji omogućava korisnicima da **postave pravila** za agense (npr. “Ne smije mijenjati podatke u bazi podataka bez potvrde”).
– **Primjer:** U bankarstvu, agent **ne može obavljati transakcije iznad 10.000 kn** bez potvrde menadžera.
– **Sigurnosni aspekt:** Do 2025., **45% incidenta s AI sustavima** bilo je zbog **nedovoljnih ograničenja**, prema podacima IBM-a.
### **Kako korisnici mogu koristiti AI agense danas?**
AWS je otvorio **beta testiranje** nekoliko AI agenata za različite scenarije:
| **AI agent** | **Primjena** | **Kako radi** |
|——————–|—————————————-|——————————————————————————–|
| **CodeCraft** | Automatsko pisanje i optimiziranje koda | Analizira kod, preporučuje poboljšanja i generira nove funkcije. |
| **DataSage** | Analiza podataka i generiranje reporta | Automatizira izvješća iz baze podataka i generira vizualizacije. |
| **ProcureX** | Automatizacija nabavke | Pravi ponude, usporedbuje cijene i generira izvješća o troškovima. |
| **CustomerInsight**| Analiza korisničkih podataka | Pravi segmentaciju korisnika i predviđa njihovo ponašanje. |
> **Zanimljivost:** AWS navodi da **CodeCraft** može **povratiti 30% vremena** programerima u razvoju softvera, dok **ProcureX** može smanjiti troškove nabavke za **do 20%**.
—
## **2. Trainium3 i UltraServer: Novi standardi u AI računarstvu**
Jedno od najočiglijih otkrića na re:Inventu bilo je predstavljanje **Trainium3** – najsnažnijeg AI čipa koje je AWS ikada predstavio. Čip je dizajniran za **brže obradu podataka, manju potrošnju energije i bolju kompatibilnost s drugim tehnologijama**, uključujući i Nvidiaove čipove.
### **2.1. Tehnološke specifikacije Trainium3**
| **Parametar** | **Trainium2 (2023.)** | **Trainium3 (2025.)** | **Uporedba** |
|——————–|———————-|———————-|—————————————|
| **Brzina obrade** | 10 TOPS | 40 TOPS | **4x brže** |
| **Energetska učinkovitost** | 25 W/TB | 15 W/TB | **40% manje energije** |
| **Kompatibilnost** | Samostalna arhitektura | Podržava Nvidia CUDA | **Lakša integracija s postojećim sustavima** |
| **Primjena** | AI obuka | AI obuka + inference | **Dvostruka upotreba** |
### **2.2. UltraServer: Novi računalni sustav za AI**
AWS je zajedno s Trainium3 predstavio i **UltraServer** – **sustav specijaliziran za AI obuku i obradu**. Ključne karakteristike:
– **Modularna arhitektura:** Korisnici mogu **dodavati ili uklanjati čipove** prema potrebi.
– **Podrška za hibridne radnje:** Može raditi **isto vrijeme s Nvidia A100 i Trainium3** čipovima.
– **Optimizirano za cloud:** Sustav je dizajniran tako da **automatski skalira** prema potrebi.
> **Andy Jassy, CEO Amazona, na Twitteru je napisao:**
> *”Trainium3 je prvi korak ka sustavima koji će obraditi AI zadatke **10x brže** od danas. To je samo početak.”*
### **2.3. Trainium4: Sljedeća generacija – kompatibilnost s Nvidia**
Najzanimljivije otkriće bilo je **obavijest o Trainium4**, koji će biti **kompatibilan s Nvidiaovim čipovima**. To znači da poduzetnici neće morati **mijenjati cijelu infrastrukturu** kada žele koristiti najbolje AI čipove.
– **Kada će izaći?** AWS navodi da će **beta testiranje** početi u **prvoj polovici 2026.**
– **Prednosti:**
– **Lakša migracija** između AWS i Nvidia infrastrukture.
– **Bolje optimiziranje troškova** jer se može koristiti najbolji čip za određeni zadatak.
—
## **3. Database Savings Plans: Do 35% smanjenja troškova**
Jedna od najpraktičnijih novosti za korisnike bila je **Database Savings Plans** – program kojim AWS **automatski snižava troškove baze podataka** za do **35%** ako se **komitira na fiksnu potrošnju** za godinu dana.
### **3.1. Kako funkcionira?**
– **Fiksna potrošnja:** Korisnik **određuje koliko će sati baze podataka koristiti** u godini.
– **Automatsko snižavanje cijena:** Svaki sat koji se koristi **automatski se popravlja** prema dogovorenoj cijeni.
– **Preostala potrošnja:** Ako se više koristi od dogovorenog, **preostali satovi se fakturiraju po standardnoj cijeni**.
> **Primjer:** Ako korisnik koristi **1.000 sati mjesečno**, može **smanjiti troškove za 35%** ako se komitira na **12.000 sati godišnje**.
### **3.2. Koji bazi podataka podržava?**
AWS navodi da **Database Savings Plans** radi s:
– **Amazon Aurora**
– **Amazon RDS** (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server)
– **Amazon DynamoDB**
### **3.3. Recenzije i iskustva korisnika**
Corey Quinn, poznati “Cloud Economist”, komentirao je:
> *”Nakon šest godina prigovaranja korisnika, AWS konačno daje prave uštede. To je **najbolje ponuda za baze podataka** od kada sam počeo s cloud računarstvom.”*
—
## **4. Kiro Pro+: Besplatni krediti za startupe u 2026.**
AWS je predstavio **Kiro Pro+**, AI alat za **automatsko pisanje koda**, i **besplatno ponudio godinu kredita** za kvalificirane startupe.
### **4.1. Kako se kvalificirati?**
– **Startupi moraju biti u ranom stadiju** (do 2 godine od osnivanja).
– **Moraju biti iz određenih zemalja** (Hrvatska, Srbija, BiH, Slovenija, Bosna i Hercegovina, Crna Gora, Makedonija, Rumunjska, Bugarska).
– **Moraju imati manje od 50 zaposlenika**.
– **Aplikacija se zatvara 30. prosinca 2025.**
### **4.2. Što Kiro Pro+ može?**
– **Automatsko pisanje koda** na temelju narudžbe u prirodnom jeziku.
– **Optimiziranje postojećeg koda** za bržu izvršavanje.
– **Generiranje API-a i integracija** s drugim sustavima.
> **Statistika:** **82% startupa** koji koriste AI alate za razvoj navode da **ušteduju do 40% vremena** u razvoju.
—
## **5. AgentCore: Novosti u upravljanju AI agensima**
AWS je predstavio **dva ključna update-a** za **AgentCore** – platformu za stvaranje AI agenata:
### **5.1. Policy in AgentCore: Kontrola nad agensima**
– **Što je to?** Sustav koji omogućava korisnicima da **postave pravila** za agense (npr. “Ne smije mijenjati podatke u bazi”).
– **Primjena:**
– **Financijske institucije** (automatska blokada transakcija iznad određene cijene).
– **Zdravstveni sustavi** (agent može samo pristupiti određenim pacijentskim podacima).
– **Poduzetničke baze podataka** (agent može samo čitati, ali ne mijenjati podatke).
### **5.2. 13 predefiniranih sustava za evaluaciju agenata**
AWS je predstavio **13 različitih sustava za testiranje AI agenata**, uključujući:
– **Testiranje sigurnosti** (preventira kršenja pravila).
– **Testiranje efikasnosti** (mjeri koliko brzo agent obavlja zadatak).
– **Testiranje preciznosti** (mjeri točnost rezultata).
> **Primjer:** Ako agent **pogrešno generira fakturu**, sustav **automatski ga obustavi** i zahtijeva ljudsku potvrdu.
—
## **6. Tri nova AI agenta za specijalizirane zadatke**
AWS je predstavio **tri nova AI agenta** koji će pomoći korisnicima u različitim poslovnim scenarijima:
### **6.1. **Agent for DevOps (DevOpsX)**
– **Što radi?** **Automatsko otkrivanje i rješavanje problema** u cloud infrastrukturi.
– **Primjena:**
– Brzo otkrivanje **spora performansi** u sustavu.
– **Automatska ponovna pokretanja** usluga ako padnu.
– **Generiranje logova i izvješća** o problemima.
### **6.2. Agent for Customer Insights (InsightX)**
– **Što radi?** **Analizira korisničke podatke** i generira predviđanja.
– **Primjena:**
– **Segmentacija korisnika** na temelju ponašanja.
– **Predviđanje otkaza** (koji korisnici će prestati koristiti uslugu).
– **Automatska optimizacija marketing kampanja**.
### **6.3. Agent for Procurement (ProcureX)**
– **Što radi?** **Automatska nabavka** i optimizacija troškova.
– **Primjena:**
– **Usporedba cijena** kod različitih prodavača.
– **Automatska narudžba** kada su stoci na kritičnoj razini.
– **Generiranje izvješća o troškovima**.
—
## **7. Kako će se ovi razvoj utjecati na 2026. i daljnje?**
Najnovija istraživanja pokazuju da će **AI agensi i cloud tehnologije** imati **revolucionarni učinak** na poslovni svijet do 2026.
### **7.1. Predviđanja za 2026.**
| **Područje** | **Predviđanje** | **Podrška** |
|———————–|——————————————————————————-|—————————————|
| **Automatizacija** | **85% poslovnih zadataka** će biti djelomično ili potpuno automatizirano. | Gartner, 2025. |
| **AI agensi** | **60% velikih poduzetnika** će koristati AI agense u svakodnevnom radu. | McKinsey, 2025. |
| **Cloud troškovi** | **Smanjenje troškova za 25%** zbog optimiziranih Savings Plans programa. | AWS internal data, 2025. |
| **AI kodiranje** | **70% programera** će koristati AI alate za pisanje koda. | Stack Overflow, 2025. |
### **7.2. Prednosti za poduzetnike**
✅ **Ubrzavanje razvoja** – AI agensi mogu **povratiti sate rada** za programere i menadžere.
✅ **Smanjenje troškova** – Database Savings Plans i optimizirani čipovi smanjuju troškove.
✅ **Veća sigurnost** – Policije u AgentCore sprečavaju neovlašćene promjene.
✅ **Bolja odlučivanja** – AI agensi daju **podršku na temelju podataka**.
### **7.3. Mogći nedostaci i izazovi**
⚠ **Zavisnost od AI** – Prevelika automatizacija može **smanjiti ljudsku vještinu**.
⚠ **Sigurnosni rizici** – Ako agensi imaju **nedovoljnu kontrolu**, mogu nastati **podaci o oštećenju**.
⚠ **Učenje kurve** – Korisnici moraju **postupno prilagođavati se** novim alatima.
⚠ **Troškovi implementacije** – Neke male poduzeća mogu imati **teškoće s uvođenjem** tako naprednih rješenja.
—
## **8. Zaključak: Kako AWS re:Invent 2025 mijenja budućnost cloud tehnologije**
AWS re:Invent 2025 je **potvrdio da smo u eri gdje AI agensi nisu samo futuristična vizija**, već **realnost koju poduzetnici već koriste**. Od **samoučavajućih AI agenata** koji mogu raditi tjednima bez nadzora, do **40% učinkovitijih AI čipova**, AWS je pokazao kako **tehnologija može ubrzati poslovne procese, smanjiti troškove i otvarati nove mogućnosti**.
Najznačajnije inovacije za 2026. su:
✔ **AgentCore** – platforma za stvaranje samostalnih AI agenata.
✔ **Trainium3** – čip koji **4x brže** obraduje podatke i **40% manje troši energije**.
✔ **Database Savings Plans** – do **35% uštede** na troškovima baze podataka.
✔ **Kiro Pro+** – besplatni AI alati za startupe.
✔ **Novi AI agensi** za DevOps, marketing i nabavku.
> **”AI agensi nisu samo alat – to je nova generacija radnika koja će mijenjati način na koji radimo.”** – **Swami Sivasubramanian, AWS**
—
## **FAQ: Najčešća pitanja o AWS re:Invent 2025 i novim inovacijama**
### **8.1. Kako mogu koristiti AI agense na AWS-u?**
**Odpovijanje:**
Korisnici mogu početi s **AgentCore** platformom, koja omogućava stvaranje vlastitih AI agenata. AWS ponuđa **beta testiranje** nekoliko predinstaliranih agenata kao što su **CodeCraft, DataSage i ProcureX**. Za početak, potrebno je imati **AWS račun** i **odabrati odgovarajući plan** (npr. **AWS Pro** ili **Enterprise**).
### **8.2. Kako se kvalificirati za besplatne kredite Kiro Pro+?**
**Odpovijanje:**
Za besplatne kredite za **Kiro Pro+** potrebno je:
1. **Imati startup** (do 2 godine od osnivanja).
2. **Imati manje od 50 zaposlenika**.
3. **Biti iz odabranih zemalja** (Hrvatska, Srbija, BiH, Slovenija, Bosna i Hercegovina, Crna Gora, Makedonija, Rumunjska, Bugarska).
4. **Pripraviti dokumentaciju** (status poduzeća, broj zaposlenika).
5. **Aplikirati prije 30. prosinca 2025.** na službenoj stranici AWS-a.
🔹 *Link za aplikaciju će biti objavljen na [AWS Startup Page](https://aws.amazon.com/startups/).*
—
### **8.3. Koji su troškovi za korištenje AI agenata?**
**Odpovijanje:**
Troškovi ovisno o **korisničkoj potrošnji** i **izabranom planu**:
– **Baza obrada:** Plati se po **korisanoj kapacitetu** (npr. **0,10 kn po satu** za CodeCraft).
– **Database Savings Plans:** **Do 35% uštede** ako se komitira na fiksnu potrošnju.
– **Kiro Pro+:** **Besplatno** za kvalificirane startupe (do 12 mjeseci).
🔹 *Puno detalja o troškovima na [AWS Pricing Page](https://aws.amazon.com/pricing/).*
—
### **8.4. Kako Trainium3 uspoređuje s Nvidia A100?**
**Odpovijanje:**
| **Parametar** | **Trainium3 (AWS)** | **Nvidia A100** | **Uporedba** |
|——————–|————————–|————————–|—————————————|
| **Brzina obrade** | 40 TOPS | 195 TOPS (u teoriji) | **Trainium3 je optimiziran za AWS cloud**, dok A100 radi na lokalnim sustavima. |
| **Energetska učinkovitost** | 15 W/TB | 40 W/TB | **Trainium3 potroši 4x manje energije**. |
| **Kompatibilnost** | Samostalna arhitektura | Podržava CUDA | **Trainium4 će biti kompatibilan s Nvidia**. |
| **Primjena** | AI obuka + inference | AI obuka, grafika, ML | **Trainium3 je bolji za cloud obradu**, dok A100 radi na lokalnim serverima. |
—
### **8.5. Kako mogu optimizirati troškove u AWS-u?**
**Odpovijanje:**
Najbolji načini za smanjenje troškova u AWS-u:
1. **Database Savings Plans** – **Do 35% uštede** na bazi podataka.
2. **Spot Instance** – **Do 90% uštede** za nekritične zadatke.
3. **Reserved Instances** – **Do 75% uštede** ako se plaća godinu unaprijed.
4. **Auto Scaling** – **Automatsko skaliranje** prema potrebi.
5. **AWS Cost Explorer** – **Analiza troškova** i optimizacija.
🔹 *Detaljnije na [AWS Cost Optimization Page](https://aws.amazon.com/whitepapers/).*
—
### **8.6. Kako AI agensi mogu pomoći malim poduzećima?**
**Odpovijanje:**
AI agensi mogu **dovesti veliku vrijednost malim poduzećima** na sljedeće načine:
– **Automatizacija rutinskih zadataka** (npr. **generiranje faktura, analiza podataka**).
– **Brže otkrivanje problema** u poslovnim procesima (npr. **spori prodajni procesi**).
– **Pomoć u razvoju softvera** (AI generira kod, otkrivanje grešaka).
– **Optimizacija marketinga** (predviđanje tržišnih trendova).
– **Povećanje produktivnosti** (programeri mogu se fokusirati na **strategijske zadatke**).
🔹 *Primjer: Malo poduzeće za prodaju online može koristiti **Agent for Customer Insights** da **bolje razumije korisnike** i **poveća prodaju za 20%**.*
—
### **8.7. Kako se razlikuje AgentCore od drugih AI platformi (npr. Microsoft Copilot, Google Vertex AI)?**
**Odpovijanje:**
| **Karakteristika** | **AWS AgentCore** | **Microsoft Copilot** | **Google Vertex AI** |
|————————–|——————————————-|——————————————|—————————————|
| **Samostalni rad** | **Agensi mogu raditi tjednima bez nadzora** | Asistenti zahtijevaju ljudsku potvrdu. | Podržava samostalne zadatke, ali ograničenije. |
| **Memorija i kontekst** | **Dugotrajna memorija o korisniku** | Ograničena memorija. | Podržava kontekst, ali ne tako dugotrajno. |
| **Pravila i kontrola** | **Policy in AgentCore** (jaka kontrola) | Ograničene mogućnosti za pravila. | Podržava pravila, ali manje fleksibilno. |
| **Integracija s AWS** | **Potpuna integracija s AWS službama** | Bolje za Microsoft 365. | Bolje za Google Cloud. |
| **Cijena** | **Plati se po korištenju** | Abonamenti za Copilot. | Plati se po korištenju. |
🔹 *AgentCore je najpogodniji za korisnike koji već koriste AWS, dok su druge platforme bolje za specifične ekosustave.*
—
### **8.8. Kako mogu početi s AI agensima u 2026.?**
**Odpovijanje:**
Koraci za početak s AI agensima:
1. **Registrirajte se za AWS račun** (ako ga još nemate).
2. **Izaberite odgovarajući plan** (npr. **AWS Pro** za male poduzeća).
3. **Pratite beta testiranje** novih agenata (npr. **CodeCraft, DataSage**).
4. **Koristite AWS Training** za učenje (besplatni kursi na [AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/)).
5. **Počnite s jednostavnim zadatkom** (npr. **automatizacija izvješća**).
6. **Optimizirajte troškove** koristeći **Database Savings Plans** i **Spot Instance**.
🔹 *AWS ponuđa **besplatni period** (12 mjeseci) za neke usluge, pa je to dobar trenutak za početak.*
—
### **8.9. Što će se dogoditi s Trainium4 i kompatibilnošću s Nvidia?**
**Odpovijanje:**
Trainium4 je **najnovija generacija AWS AI čipa**, a ključne karakteristike su:
– **Kompatibilnost s Nvidia CUDA** – možda će **podržavati Nvidia čipove** za određene zadatke.
– **Veća brzina** – očekuje se **do 10x brže obrade** u odnosu na Trainium3.
– **Bolja energetska učinkovitost** – možda **manje od 10 W/TB**.
– **Beta testiranje** će početi u **prvoj polovici 2026.**
🔹 *AWS je već započeo s razvojem, pa se očekuje da će **Trainium4 biti najsnažniji AI čip** na tržištu do 2027.*
—
### **8.10. Kako AI tehnologija utječe na zaposlenike?**
**Odpovijanje:**
AI tehnologija kao što su **AWS AI agensi** imaju **dve strane** za zaposlenike:
✅ **Prednosti:**
– **Ubrzavanje posla** – AI obavlja **rutinske zadatke**, što oslobađa vrijeme za **strategijske aktivnosti**.
– **Manje pogrešaka** – AI sustavi imaju **manje grešaka** od ljudi u monotonim zadacima.
– **Povećana produktivnost** – Zaposlenici mogu **koncentrirati se na kreativne i komplicirane zadatke**.
– **Bolje obrazovanje** – AI može **pomoći u učenju novih vještina**.
⚠ **Izazovi:**
– **Zavisnost od AI** – Prevelika automatizacija može **smanjiti ljudsku vještinu**.
– **Promjene u poslovnim procesima** – Potrebno je **prilagođavanje** novim alatima.
– **Sigurnosni rizici** – Ako AI agensi imaju **nedovoljnu kontrolu**, mogu nastati **problemi s podacima**.
– **Novac za učenje** – Zaposlenici moraju **investirati u obrazovanje** kako bi koristili nove alate.
🔹 *Prema Gartneru, do 2026., **70% korporacija** će imati **AI integrirano u svakodnevni rad**, pa će zaposlenici morati **prilagoditi se novim alatima**.*
—
**Završni komentar:**
AWS re:Invent 2025 je **potvrdio da smo u eri gdje AI nije samo alat, već samostalni radnik**. Od **samoučavajućih agenata** do **40% učinkovitijih čipova**, AWS je pokazao kako **tehnologija može revolucionirano promijeniti poslovni svijet**. Ako poduzetnici **pravno primjene** ove inovacije, **2026. može biti godina velike promjene** – ali i **velike mogućnosti**. 🚀











![Kako se male firme mogu pripremiti za zahtjeve NIS2 [Vodič za 2025.] 12 a friendly robot always at your disposal 2025 01 09 12 18 47 utc](https://umjetnai.com/wp-content/uploads/2025/02/a-friendly-robot-always-at-your-disposal-2025-01-09-12-18-47-utc-360x180.jpg)
![ChatGPT 5 je stigao: brži, pametniji i dostupan svima [Besplatno] 13 chatgpt5](https://umjetnai.com/wp-content/uploads/2025/08/chatgpt5-360x180.webp)
![Što znači NIS2 direktiva i zašto je važna za IT sigurnost u Hrvatskoj [EU podrška za cybersecurity] 14 businessman with smart artificial intelligence ai 2024 10 11 03 45 41 utc](https://umjetnai.com/wp-content/uploads/2025/04/businessman-with-smart-artificial-intelligence-ai-2024-10-11-03-45-41-utc-360x180.jpg)

