Od Istraživanja do Otpornosti na Klimatske Threatse

U svijetu umjetne inteligencije, istraživanje je ključni pokretač inovacija koje mogu promijeniti način na koji svijet upravlja i reagira na klimatske izazove. Google Research, pod vodstvom Yossi Matiasa, Vice Predsjednika i Glavnog istraživača, vodi napredak u AI tehnologijama kako bi zajednicama pomogao da se bolje pripreme na klimatske prijetnje. Naš cilj je istraživati granice mogućeg kako bismo pronašli rješenja za najkompleksnije probleme. Danas imamo veće mogućnosti za pretvaranje istraživanja u stvarne korisne rezultate, a to je i naš trenutni fokus.

AI i Klimatska Otpornost: Od Istraživanja do Praktičnih Rješenja

Predviđanje Poplava: Od Nemogućeg do Globalnog

Prije nekoliko godina, precizno predviđanje poplava se smatralo nemogućim. Međutim, Google Research je razvila globalni hidrologski AI model objavljen u časopisu Nature, koji omogućuje precizna predviđanja poplava u rijekama diljem svijeta, čak i sedam dana unaprijed. Ova inovacija pokriva preko 700 milijuna ljudi u više od 100 zemalja, pružajući vladama i lokalnim zajednicama alate za zaštitu života i imovine. Model koristi AI za analizu historijskih podataka i stvaranje “virtualnih mjernih stanica” za regije gdje su podaci rijetki ili fizičke stanice nedostupne. Također surađujemo s WMO i meteorološkim službama u zemljama poput Češke, Nigerije, Urugvaja i Vijetnama kako bismo proširili globalno predviđanje poplava, dodatno jačajući otpornost zajednica diljem svijeta.

Poboljšanje Predviđanja Ciklona

Cikloni, poznati i kao tajfuni ili uragani, nanose ogromnu štetu zajednicama i ugrožavaju živote. U posljednjih 50 godina, cikloni su uzrokovali ekonomsku štetu od 1,4 trilijuna dolara. Napredno upozorenje moglo bi značiti veliku razliku, ali predviđanje kada i gdje će ovi okeanski olujni sistemi postati opasni je izuzetno teško. Tradicionalno, znanstvenici su koristili superračunala za simulaciju zakona fizike kako bi procijenili buduću putanju, intenzitet i veličinu ovih oluja. Sada, tima Google DeepMind i Google Research istražuju potencijal AI-a za poboljšanje predviđanja i pripremanja na ciklone. Trenutno možemo predvidjeti postojanje, praćenje, intenzitet, veličinu i strukturu oluja, generirajući do 50 mogućih scenarija čak 15 dana unaprijed. Radimo s ekspertima diljem svijeta, uključujući partnerstvo s akademskim institucijama, vladinim agencijama i neprofitnim organizacijama, kako bismo preciznije i šire primijenili naše istraživanje. Nedavno smo objavili Weather Lab, interaktivni website gdje dijelimo naše najnovije i najpreciznije vremenske modele s ekspertima i javnošću. Također smo objavili partnerstvo s US National Hurricane Center koji će koristiti ove eksperimentalne modele tijekom atlantske sezone uragana ove godine.

Nowcasting: Pružanje Realnog Vremenskog Praćenja

AI se primjenjuje i za poboljšanje predviđanja svakodnevne vremenske prognoze. Ovo rješava akutni problem u regijama s ograničenom tradicionalnom infrastrukturom, uključujući Afriku, gdje je dostupnost pouzdanih vremenskih prognoza često slaba. Generiramo hiperlokalne, kratkoročne vremenske predviđanja, poznate kao nowcasting, s rezolucijom od 5 km i ažuriranjem svakih 15 minuta, do 12 sati unaprijed. Ova transformativna sposobnost dolazi od MetNet-3, našeg najsavremenijeg AI vremenskog modela. Kako bismo globalno proširili nowcasting, tima Google Research koristi globalno dostupne satelitske promatranje u našim modelima, pružajući snagu AI-vremenskih prognoza ljudima diljem Afrike putem Google Pretraživanja. Ovaj inovativni pristup nadoknađuje kritičnu prazninu gdje tradicionalna vremenska prognoza infrastruktura, kao što su zemaljske radarske stanice, nedostaje.

Zaključak

Google Research kontinuirano istražuje i inovira kako bi pružio AI rješenja koja mogu učiniti svijet otpornijim na klimatske prijetnje. Od predviđanja poplava do poboljšanja predviđanja ciklona, naše napredne AI tehnologije pružaju realne i korisne alate za zaštitu života i imovine. Važno je napomenuti da su ova rješenja samo početak, a naš put nastavlja se istraživati i razvijati nove načine kako bi još više pomogli zajednicama diljem svijeta.

Česta Pitanja

Kako Google Research određuje područja s najvećom potencijalom za klimatsku otpornost?

Google Research koristi kombinaciju geospatial analize, historijskih podataka o klimatskim događajima i lokalnih ekspertiza kako bi identificirali područja s najvećom potencijalom za poboljšanje klimatske otpornosti. Ovo uključuje analizu podataka o poplavama, ciklona, sušama i drugim klimatskim ekstremima.

Koliko dugo traje razvoj novih AI modela za klimatsku otpornost?

Razvoj novih AI modela može trajati od nekoliko mjeseci do nekoliko godina, ovisno o složenosti problema i dostupnosti podataka. Naš tim kontinuirano surađuje s lokalnim partnerima i ekspertima kako bismo osigurali da naši modeli budu precizni i relevantni za specifične potrebe zajednica.

Kako se AI modeli primjenjuju u stvarnim situacijama?

AI modeli se primjenjuju putem različitih platformi i alata, uključujući web aplikacije, mobilne aplikacije i integracije s postojećim sistemima za upravljanje rizicima. Naši modeli su dizajnirani tako da budu korisni i za lokalne zajednice, vlade i eksperte, pružajući im alate za praćenje i upravljanje klimatskim rizicima.

Kako Google Research surađuje s lokalnim zajednicama?

Google Research surađuje s lokalnim zajednicama putem suradnje s partnerima, uključujući vlade, neprofitne organizacije i akademske institucije. Naš tim kontinuirano radi na razvoju lokaliziranih rješenja koja odgovaraju specifičnim potrebama i kontekstima zajednica diljem svijeta.

Kako se AI modeli ažuriraju i poboljšavaju?

AI modeli se kontinuirano ažuriraju i poboljšavaju putem redovnih ažuriranja podataka, suradnje s ekspertima i primjenom naprednih AI tehnologija. Naš tim redovno evaluira performanse modela i prilagođava ih kako bi se osiguralo da pružaju najpreciznije i najkorisnije informacije za upravljanje klimatskim rizicima.