Pregled najnovijih trendova u digitalnom trgovanju pokazuje kako umjetna inteligencija (AI) sve više utječe na način na koji kupujemo proizvode na internetu. Onton, inovativna platforma za online kupovinu namještaja koja koristi AI tehnologiju, nedavno je prikupila 7,5 milijuna američkih dolara u novom krugu financiranja. Cilj im je proširenje poslovanja i na druge kategorije poput odjeće i potrošačke elektronike. Tržište e-trgovine u 2026. godini očekuje još veći rast primjene AI alata, koji će omogućiti bržu i precizniju kupovinu.
Kaj je Onton i kako se razlikuje od drugih platformi za online kupovinu?
Onton je platforma za kupovinu namještaja, ranije poznata kao Deft. Osnovana je s idejom da umjetna inteligencija može znatno unaprijediti iskustvo kupaca i učiniti kupnju jednostavnijom i efikasnijom. Ova platforma koristi napredne AI algoritme za personalizaciju i optimizaciju pretraživanja proizvoda, oslanjajući se na tzv. neuro-simbiozu arhitekturu koja eliminira uobičajene probleme poput halucinacija ili lažnih informacija koje često prate velika jezična modelska rješenja poput ChatGPT-a.
Kako se razlikuje od drugih platformi? Ukoliko ste ikada tražili namještaj putem interneta, znate koliko je teško pronaći odgovarajući proizvod s obzirom na različite nazive i opise. Onton koristi složenu AI tehnologiju koja uči iz svakog pretraživanja, a ne samo da vješto prepoznaje vaše želje, već i bolje razumije kontekst i specifičnosti namještaja, od materijala do funkcionalnosti.
Glavne prednosti Ontona
- Personalizirano iskustvo kupovine: AI modeli uče iz svake pretrage kako bi preporučili najprikladnije proizvode.
- Više input metoda: mogućnost učitavanja slika ili davanja upita za zajamčeno što preciznije rezultate.
- Vizualna ideacija: funkcije poput generiranja slika ili uređivanje prostora omogućuju kupcima da vizualiziraju svoje ideje.
- Veće stope konverzije: prema podacima, ovakvi načini pretraživanja povećavaju konverziju za 3 do 5 puta u odnosu na tradicionalne e-trgovine.
Kako AI transformira online shopping u 2026.?
Razvoj i nadogradnja AI tehnologije
Trenutno, najnovija istraživanja pokazuju da će umjetna inteligencija u online trgovini do 2026. godine biti neodvojivi dio svakodnevnog iskustva potrošača. Najveće svjetske kompanije poput Googlea, Amazona i OpenAI-ja velikim su ulaganjima podržale razvoj AI asistenta koji ne samo da pomaže pri pretraživanju već i razotkriva želje potrošača te predlaže najprimjerenije proizvode.
Onton koristi specifičnu arhitekturu nazvanu neuro-simbioza, što omogućava bolju koordinaciju između različitih slojeva i sustava te smanjuje probleme poput “halucinacija” u AI sustavima, kada sustavi pogrešno generiraju ili interpretiraju informacije. Ova tehnologija omogućava vrlo precizne rezultate koji odražavaju stvarne uvjete na tržištu i korisničke želje.
Praktični primjeri primjene AI u online kupovini
- Pretraživanje namještaja prilagođeno psima ili mačkama: AI prepoznaje materijale koji su otporni na mrlje ili ogrebotine, igrajući ulogu u odabiru najboljih opcija za kućne ljubimce.
- Generiranje vizualnih prikaza: kroz unos slike ili teksta, AI može napraviti prikaze idejnog uređenja prostora, pomažući kupcima da vizualiziraju proizvode u svojom domu ili uredskom prostoru.
- Personalizirani prijedlozi na temelju ponašanja: sustav uči iz svakog pretraživanja, pa se preporuke individualiziraju i s vremenom postaju sve točnije.
Kako će se Onton dalje razvijati i što nas čeka u 2026.?
Širenje proizvoda i funkcionalnosti
Logičan nastavak rasta Ontona je proširenje s namještaja na odjeću i potrošačku elektroniku. U planu je brza prilagodba i razvoja kataloga za nove kategorije, čime će pružiti korisnicima još raznovrsnije i personalizirane opcije pri izboru proizvoda.
Ukupno gledano, očekuje se da će se u 2026. godini AI platforme za online kupovinu koristiti u gotovo svim segmentima potrošačkog tržišta, posebno u nišama koje zahtijevaju osobnu prilagodbu i vizualizaciju. Prednosti u brzini, točnosti i personalizaciji bit će ključne za osvajanje tržišta.
Razlike između tradicionalnih i AI temeljenih platformi
- Traditionalne platforme: koriste fiksne filtre i listinge, a često je potrebno vrlo detaljno opisivanje i ručno pretraživanje.
- AI temeljen e-commerce: prilagođava pretraživanje korisniku, uči iz njegovog ponašanja te nudi personalizirane i vizualne opcije za brže donošenje odluka.
U 2026., očekuje se da će AI sustavi biti dominantni, a kupci će sve više cijeniti intuitivno i vizualno iskustvo pri kupnji putem interneta.
Ključni izazovi i prednosti AI u online trgovini
Prednosti primjene AI tehnologije u e-trgovini
- Brza pretraga: pomoć u pronalaženju proizvoda koji zadovoljavaju specifične potrebe.
- Visoka personalizacija: preporuke koje odgovaraju svakom pojedincu.
- Povećanje prodaje: putem bolje korisničke povezanosti i optimiziranih preporuka.
- Vizualna podrška: generiranje prikaza i ideja za uređenje prostora i odijevanje.
Sa ili protiv AI u kupnji?
Glavni izazovi mogu biti sigurnost podataka i povjerenje u AI sustave. Ako sustavi nisu dovoljno transparentni ili ako štite privatne informacije, to može izazvati zabrinutost kod korisnika.
Međutim, koristi od AI tehnologija daleko nadmašuju te izazove, posebno u smislu poboljšanja korisničkog iskustva i povećanja efikasnosti kupovine.
Zaključak: budućnost online trgovine i uloga AI tehnologije do 2026.
Nova era digitalne trgovine već je na vidiku. U 2026. godini, gotovo će svaki segment e-trgovine koristiti napredne AI sustave za personalizaciju, vizualizaciju i brzu pretragu proizvoda. Onton je samo jedan od primjera kako inovacije u AI tehnologiji mogu dovesti do većeg broja zadovoljnih kupaca, povećanja prodaje i širenja na nove tržišne niše poput odjeće i elektronike.
Ova tehnologija omogućava veću intuitivnost i pristupačnost online kupovine, što će s vremenom postati standard. Digitalne platforme koje će usvojiti ove inovacije predvodit će buduće tržište, a potrošači će imati sve sofisticiranije i personalizirane opcije na dohvat ruke.
Najčešća pitanja o AI i online kupovini u 2026. godini
Koje su prednosti AI u online trgovini?
Glavne prednosti uključuju bržu i precizniju pretragu proizvoda, veće personalizirane preporuke, vizualizaciju ideja, povećanu konverziju te bolju prilagodbu kupcima.
Što znači neuro-simbioza arhitektura u AI-u?
To je složeni sustav koji omogućava bolje usklađivanje logičkih i simboličkih procesa, čime se smanjuju problemi poput lažnih informacija i povećava točnost rezultata.
Kako AI pomaže pri odabiru proizvoda za specifične potrebe?
AI uči iz svakog pretraživanja i ponašanja korisnika, pa može prepoznati željene karakteristike proizvoda, poput „pretvorenog“ namještaja za kućne ljubimce ili prilagođene odjeće, te preporučiti najprikladnije opcije.
Koje su prepreke za širu primjenu AI u e-trgovini?
Glavni izazovi uključuju pitanje zaštite privatnosti podataka, transparentnosti AI sustava te povjerenje korisnika u automatizirane preporuke.
