Umjetna inteligencija (AI) sve je više dio svakodnevnog poslovanja. Kompanije poput OpenAI-a bilježe značajan porast u korištenju svojih naprednih alata, što ukazuje na dublju integraciju AI tehnologije u korporativne procese. Ovaj trend dolazi u ključnom trenutku za OpenAI, dok se suočava s pojačanim pritiskom konkurenata i nastoji učvrstiti svoju poziciju na tržištu.
Prošle godine svjedočili smo nevjerojatnom uzletu umjetne inteligencije, a čini se da taj trend samo dobiva na snazi. OpenAI je nedavno objavio podatke koji nedvojbeno potvrđuju snažan rast korištenja njihovih AI rješenja među velikim tvrtkama. Volumen poruka putem ChatGPT-ja bilježi nevjerojatan porast od osam puta od studenog 2024., a zaposlenici diljem svijeta prijavljuju uštedu i do sat vremena dnevno zahvaljujući ovim tehnologijama. Ovi zapanjujući rezultati stižu samo tjedan dana nakon što je izvršni direktor Sam Altman poslao interni “kod crveni” (code red) memorandum upozoravajući na rastuću prijetnju konkurencije koju predstavlja Google.
Ova vremenska podudarnost naglašava OpenAI-jevu strategiju redefiniranja svoje uloge kao predvodnika u području poduzetničke umjetne inteligencije, unatoč sve većim izazovima na tržištu. Iako je gotovo 36% američkih tvrtki već korisnika ChatGPT Enterprise rješenja, u usporedbi s 14.3% koliko ih koristi Anthropic (prema podacima Ramp AI Indexa), velik dio OpenAI-jevih prihoda i dalje potječe od pretplata za individualne korisnike. Upravo taj segment korisnika, ali i poslovni segment, sve više ugrožava Google svojim Gemini modelima. Osim toga, OpenAI se mora boriti i s drugim jakim igračima na AI sceni, poput tvrtke Anthropic čiji prihodi uglavnom dolaze iz B2B prodaje, ali i sve većim brojem pružatelja open-weight modela koji ciljaju na poduzeća.
Ulagačka odanost OpenAI-ja prema infrastrukturi, koja doseže nevjerojatnih 1.4 bilijuna dolara u narednim godinama, čini rast u segmentu poduzeća ključnim za njihov poslovni model. “Ako razmislite iz perspektive ekonomskog rasta, potrošači su doista važni”, izjavio je Ronnie Chatterji, glavni ekonomist OpenAI-ja, na nedavnom brifingu. “Ali kada pogledate povijesno transformativne tehnologije poput parnog stroja, tek kada tvrtke usvoje i prošire ove tehnologije, doista vidimo najveće ekonomske koristi.” Novi podaci OpenAI-ja sugeriraju da usvajanje ovih tehnologija među velikim tvrtkama ne samo da raste, već postaje sve integriranije u svakodnevne radne procese.
Zaposlenici ne samo da šalju više poruka, već organizacije koje koriste OpenAI-jev API (sučelje za programiranje aplikacija) troše čak 320 puta više “reasoning tokena” nego prije godinu dana. Ovo ukazuje na to da tvrtke sve češće koriste AI za rješavanje složenijih problema. Naravno, postoji i mogućnost da tvrtke jednostavno eksperimentiraju s novom tehnologijom i “izgaraju” tokene bez nužnog ostvarivanja dugoročne vrijednosti. Povećana potrošnja tokena za analizu i zaključivanje, koja je izravno povezana s većom potrošnjom energije, mogla bi postati značajan trošak za tvrtke, a time i neodrživa u duljem razdoblju. TechCrunch je kontaktirao OpenAI kako bi dobio pojašnjenje o alokaciji budžeta za AI u poduzećima i održivosti ovakve stope rasta.
Iako sirova metrika korištenja pokazuje impresivan rast, OpenAI također primjećuje promjene u načinu na koji tvrtke implementiraju njihove alate. Korištenje prilagođenih GPT modela – koje tvrtke koriste za kodificiranje institucionalnog znanja u obliku pametnih asistenata ili za automatizaciju radnih procesa – skočilo je nevjerojatnih 19 puta tijekom ove godine, te sada čini 20% svih poruka unutar poslovnog segmenta, prema izvješću. OpenAI je istaknuo primjer digitalne banke BBVA, koja navodno redovito koristi preko 4000 prilagođenih GPT modela. Ovakav trend pokazuje koliko su ljudi u mogućnosti uzeti ovu moćnu tehnologiju i prilagoditi je svojim specifičnim potrebama, kako je objasnio Brad Lightcap, operativni direktor OpenAI-ja, na istom brifingu.
Ove integracije rezultirale su značajnim uštedama vremena. Korisnici OpenAI-jevih poduzetničkih proizvoda prijavljuju uštedu od 40 do 60 minuta dnevno. Važno je napomenuti da ova statistika možda ne uključuje vrijeme utrošeno na učenje sustava, kreiranje upita (prompting) ili ispravljanje pogrešaka u AI izlazima. Izvješće također otkriva da zaposlenici sve više koriste AI alate kako bi proširili vlastite sposobnosti. Tri četvrtine ispitanika tvrdi da im AI omogućuje obavljanje zadataka, uključujući i tehničke zadatke, koje prije nisu mogli izvoditi. OpenAI je izvijestio o povećanju od 36% u porukama vezanim za kodiranje izvan tradicionalnih inženjerskih, IT i istraživačkih timova. Iako OpenAI snažno zagovara ideju da njihova tehnologija demokratizira pristup vještinama, važno je napomenuti da bi ovakav “vibe coding” mogao dovesti do novih sigurnosnih propusta i drugih nedostataka. Upitan o tome, Lightcap je uputio na nedavno izdanje OpenAI-jevog sigurnosnog istraživača Aardvark, koji je trenutno u privatnoj beta verziji, kao potencijalni alat za otkrivanje programskih grešaka, ranjivosti i exploita. Razlike u sposobnostima, osobito u pisanju, kodiranju i analizi, najizraženije su između radnika na “frontier” tehnologijama i onih na srednjoj razini.
Ključni Pokretači Rasta Korištenja AI Alata u Poduzećima
Kao što smo već naglasili, OpenAI bilježi zavidan rast u korištenju svojih AI rješenja među poslovnim korisnicima. No, što točno pokreće ovaj val usvajanja? Nekoliko ključnih faktora igra značajnu ulogu, od poboljšanja produktivnosti do demokratizacije pristupa kompleksnim vještinama.
Produktivnost i Učinkovitost: Novi Temelji Poslovne Djelatnosti
Jedan od najsnažnijih motiva za integraciju AI alata u poslovne procese je neupitna mogućnost povećanja produktivnosti i efikasnosti. Kada zaposlenici mogu automatizirati rutinske zadatke, brže analizirati velike količine podataka ili dobiti pomoć pri složenim problemima, vrijeme koje se oslobodi može se preusmjeriti na strateške i kreativnije aktivnosti.
Ušteda Vremena: Prosječna ušteda od 40 do 60 minuta dnevno po zaposleniku, kako izvještava OpenAI, nije zanemariva. Zamislite samo koliko se dodatnog posla može obaviti, koliko novih ideja razviti ili koliko strategija poboljšati kada zaposlenici imaju više slobodnog vremena.
Automatizacija Rutinskih Poslova: Zadaci poput generiranja izvještaja, odgovaranja na česta pitanja kupaca, zakazivanja sastanaka ili čak osnovnog pisanja kodova mogu se značajno ubrzati ili potpuno automatizirati uz pomoć AI.
Brža Analiza Podataka: AI modeli poput onih koje nudi OpenAI mogu obraditi i analizirati ogromne skupove podataka u djeliću vremena koje bi to zahtijevalo ljudskim analitičarima. To omogućuje brže donošenje odluka utemeljenih na činjenicama.
Demokratizacija Vještina: AI kao Alat za Osnaživanje Zaposlenika
Osim čiste produktivnosti, AI alati značajno doprinose i demokratizaciji vještina koje su ranije bile dostupne samo uskom krugu stručnjaka. Ovo otvara nove mogućnosti za rast i razvoj unutar tvrtki.
Pristup Tehničkim Zadaćama: Čak 75% ispitanika u OpenAI-jevom izvješću navodi da im AI omogućuje obavljanje zadataka koje prije nisu mogli. To se posebno odnosi na tehničke domene, poput kodiranja. Povećanje od 36% u porukama vezanim za kodiranje izvan tradicionalnih IT timova jasan je pokazatelj ovog trenda.
Smanjenje Prepreka za Ulazak: Zaposlenici bez formalnog obrazovanja u određenom području sada mogu uz pomoć AI alata pristupiti kompleksnijim zadacima, poput pisanja osnovnog koda ili analize podataka, čime se smanjuju hijerarhijske i vještinske barijere unutar organizacije.
Personalizirani Alati za Učenje i Rad: Prilagođeni GPT modeli omogućuju tvrtkama da stvore interne alate koji su specifično dizajnirani za njihove potrebe, čime se zaposlenicima pruža ciljana podrška i obuka.
Povećanje Broja Korisnika API-ja i Potrošnje “Reasoning Tokena”
Rast potrošnje “reasoning tokena” za 320 puta u odnosu na prošlu godinu ukazuje na dublju i složeniju upotrebu AI. Ovo nije samo korištenje alata za generiranje teksta, već za stvarnu analizu, zaključivanje i rješavanje problema.
Složeniji Problemi: Tvrtke sve više koriste AI za rješavanje kompleksnijih poslovnih izazova, što zahtijeva naprednije analitičke sposobnosti modela.
Potencijalno Povećani Troškovi: Iako je rast impresivan, valja napomenuti da veća potrošnja tokena direktno korelira s većom potrošnjom računalne snage i energije. Ovo postavlja pitanje održivosti ovakvog intenzivnog korištenja na duge staze, posebno s obzirom na rastuće troškove infrastrukture.
Uloga Prilagođenih GPT Modela
Porast korištenja prilagođenih GPT modela za čak 19 puta, te činjenica da oni sada čine 20% poslovnih poruka, nedvosmisleno pokazuje važnost personalizacije i specijalizacije u AI implementaciji.
Kodificiranje Znanja: Tvrtke mogu “zakodirati” svoje specifično znanje, procese i najbolje prakse u prilagođene GPT modele, stvarajući tako interne “stručnjake” koji su dostupni svim zaposlenicima.
Automatizacija Specifičnih Tokova Posla: Od upravljanja projektima do korisničke podrške, prilagođeni GPT modeli mogu automatizirati i optimizirati specifične radne procese unutar tvrtke.
Primjer BBVA Banke: Korištenje preko 4000 prilagođenih GPT modela od strane BBVA banke samo je jedan od pokazatelja koliko su ovakvi alati postali sastavni dio njihovog poslovanja.
Suočavanje s Konkurencijom: OpenAI-jeva Strategija u Dinamičnom Okruženju
Svijet umjetne inteligencije izuzetno je dinamičan, a OpenAI se, unatoč svojoj vodećoj poziciji, suočava s nikad intenzivnijom konkurencijom. Njihov nedavni potez slanja internog “koda crvenog” memoranduma zbog Googleove prijetnje samo je potvrda ove realnosti. Kako se OpenAI nosi s ovim izazovom i koje su njihove ključne strategije?
Googleova Prijetnja: Gemini kao Glavni Rival
Google, tehnološki gigant s golemim resursima i bazom korisnika, predstavlja jednu od najvećih prijetnji za OpenAI. Njihov najnoviji AI model, Gemini, dizajniran je kako bi konkurirao i nadmašio postojeće modele, uključujući i ChatGPT.
Integracija u Google Ekosustav: Google ima prednost integracije Gemini modela u svoj postojeći ekosustav aplikacija i usluga (Gmail, Google Docs, Search itd.). To im omogućuje izravan pristup milijardama korisnika i potencijalno brže usvajanje.
Konkurencija u Poslovnom Segmentu: Google aktivno cilja na poslovni segment nudeći svoje AI rješenja kroz Google Cloud platformu, direktno konkurirajući OpenAI-jevom Enterprise rješenju.
Utrka u Razvoju: Google ulaže značajna sredstva u istraživanje i razvoj, što znači da se Gemini neprestano poboljšava, postavljajući nove standarde u AI performansama.
Anthropic i Open-Weight Modeli: Diversifikacija Prijetnje
Osim Googlea, OpenAI se suočava i s drugim vrstama konkurencije, koje dolaze od tvrtki poput Anthropic i sve popularnijih “open-weight” modela.
Anthropic – Fokus na Sigurnost i Poslovanje: Anthropic, osnovan od strane bivših zaposlenika OpenAI-ja, gradi svoj ugled na fokusu prema sigurnosti i etičkom razvoju AI. Njihov poslovni model orijentiran je pretežno na B2B prodaju, što ih čini direktnim konkurentom OpenAI-jevom Enterprise segmentu. Njihovi modeli poput Claudea postaju sve sposobniji i popularniji među poslovnim korisnicima koji traže pouzdana i sigurna AI rješenja.
Open-Weight Modeli – Snaga Zajednice: Sve veći broj open-weight modela (poput onih koje razvija Hugging Face ili Meta s Llama modelima) nudi alternativu vlasničkim modelima. Prednost ovih modela je transparentnost, mogućnost prilagodbe i često niži troškovi. Mnoge tvrtke sada razmatraju korištenje ovih otvorenih modela za vlastite potrebe, umjesto da se oslanjaju isključivo na rješenja poput OpenAI-jevih. Ovo je posebno primamljivo za tvrtke koje žele potpunu kontrolu nad svojim podacima i AI implementacijama.
OpenAI-jeva Odgovora Strategija: Fokus na Enterprise i Infrastrukturu
Kako bi se nosio s ovom rastućom konkurencijom, OpenAI je usvojio strategiju koja se temelji na dva ključna stupa: jačanje pozicije na poduzetničkom tržištu i masovna ulaganja u infrastrukturu.
Ulazak u Enterprise Segment: OpenAI je prepoznao da je dugoročna održivost i profitabilnost ključna za njihov poslovni model, te je snažno usmjerio svoje napore na privlačenje i zadržavanje velikih poslovnih korisnika. Podaci o rastu ChatGPT Enterprise korisnika i broju tvrtki koje koriste njihove API-je svjedoče o uspješnosti ove strategije.
Izgradnja Vlastite Infrastrukture: Ogromno ulaganje od 1.4 bilijuna dolara u infrastrukturu pokazuje ambiciju OpenAI-ja da ne samo razvija napredne AI modele, već i da osigura potrebne kapacitete za njihovo pokretanje i skaliranje. Ovo im daje kontrolu nad ključnim resursima i smanjuje ovisnost o vanjskim dobavljačima.
Nastavak Inovacija i Prilagodba: Iako je rast korištenja impresivan, OpenAI ne miruje. Njihovo ulaganje u nove modele, prilagođene GPT-jeve i sigurnosne alate poput Aardvarka, pokazuje njihovu predanost kontinuiranim inovacijama i prilagođavanju potrebama tržišta.
Potencijalni Rizici i Izazovi u Implementaciji AI
Iako potencijal umjetne inteligencije u poslovnom svijetu zvuči obećavajuće, implementacija ovih naprednih tehnologija nije lišena potencijalnih rizika i izazova. Tvrtke koje razmatraju uvođenje AI alata moraju biti svjesne ovih prepreka kako bi osigurale uspješnu i održivu integraciju.
Sigurnost i Privatnost Podataka
Jedan od najvećih izazova u korištenju AI, posebno u poslovnom okruženju, jest osiguravanje sigurnosti i privatnosti osjetljivih podataka.
Rizik Curenja Podataka: Korištenje vanjskih AI platformi, bilo da su vlasničke ili open-source, uvijek nosi određeni rizik od neovlaštenog pristupa ili curenja povjerljivih informacija. Tvrtke moraju pažljivo birati dobavljače i implementirati stroge sigurnosne protokole.
Zakonska i Regulatorna Usklađenost: Propisi o zaštiti podataka, poput GDPR-a u Europi, nameću stroge zahtjeve na način na koji se prikupljaju, obrađuju i pohranjuju osobni podaci. Tvrtke moraju osigurati da njihove AI implementacije budu u potpunosti usklađene s ovim propisima.
Inteligentno Korištenje: Interni podaci tvrtke, kao i podaci njihovih klijenata, predstavljaju iznimno vrijednu imovinu. Korištenje tih podataka za treniranje AI modela zahtijeva pažljivo upravljanje kako bi se izbjegla nenamjerna izloženost ili zlouporaba.
Potrošnja Energije i Održivost
Razvoj i korištenje velikih AI modela, kao što smo već spomenuli, zahtijeva značajne računalne resurse, što direktno utječe na potrošnju energije.
Ugljični Otisak: Data centri koji pokreću AI sustave troše ogromne količine električne energije, što može imati značajan utjecaj na okoliš. Tvrtke bi trebale razmatrati korištenje AI rješenja koja su optimizirana za energetsku učinkovitost.
Troškovi Korištenja: Kao što je naglašeno rastom potrošnje “reasoning tokena”, intenzivno korištenje AI može dovesti do značajnih operativnih troškova. Tvrtke moraju pažljivo pratiti i optimizirati svoje AI budžete kako bi osigurale dugoročnu financijsku održivost.
Pronalaženje Ravnoteže: Postoji stalna potreba za pronalaženjem ravnoteže između napretka u AI mogućnostima i njihovog utjecaja na okoliš i troškove.
“Vibe Coding” i Potencijalni Propusti
Automatizacija kodiranja i razvoj novih softverskih rješenja uz pomoć AI, poznato kao “vibe coding”, donosi nove mogućnosti, ali i nove rizike.
Sigurnosne Ranjivosti: AI-generirani kod, iako često efikasan, može sadržavati nevidljive sigurnosne propuste ili logičke greške koje bi mogle biti teško uočljive. Tvrtke moraju implementirati rigorozne procese testiranja i provjere kako bi osigurale kvalitetu i sigurnost AI-generiranog koda.
Ovisnost o AI: Preveliko oslanjanje na AI za kodiranje može dovesti do smanjenja vještina kod ljudskih programera, što bi moglo biti problematično u situacijama kada AI alati nisu dostupni ili kada je potrebna dublja, stručna intervencija.
Uloga AI Alata za Otkrivanje Grešaka: OpenAI-jev Aardvark, kao i slični alati, mogu pomoći u ublažavanju ovih rizika identificiranjem potencijalnih ranjivosti. Međutim, oni su samo dio rješenja i ne zamjenjuju potrebu za ljudskim nadzorom i stručnošću.
Etika i Pristranost (Bias)
AI modeli uče iz podataka na kojima su trenirani, a ti podaci mogu sadržavati postojeće društvene predrasude, što može dovesti do pristranosti u AI izlazima.
Diskriminatorni Ishodi: Ako su podaci za treniranje pristrani, AI model može donositi diskriminatorne odluke, na primjer pri zapošljavanju, odobravanju kredita ili čak u sustavima kaznenog pravosuđa.
Ujednačavanje Pristupa: Iako AI može demokratizirati vještine, važno je osigurati da ne stvara nove oblike digitalnog jaza ili neravnopravnosti.
Potreba za Nadzorom: Ljudski nadzor i etički okviri ključni su za prepoznavanje i ispravljanje pristranosti u AI sustavima te za osiguravanje da se AI koristi na pravedan i odgovoran način.
Zaključak: Budućnost Poslovanja s Umjetnom Inteligencijom
OpenAI-jevi podaci o rastu korištenja njihovih AI alata u poduzećima nedvojbeno signaliziraju da ulazimo u novu eru poslovanja. Integracija umjetne inteligencije nije više samo trend, već postaje strateška nužnost za tvrtke koje žele ostati konkurentne. Od povećanja produktivnosti i efikasnosti do demokratizacije vještina i automatizacije složenih zadataka, AI nudi transformativne mogućnosti.
Međutim, ova transformacija nije bez izazova. Tvrtke se moraju pažljivo suočiti s potencijalnim rizicima vezanim uz sigurnost podataka, privatnost, etičke dileme, potrošnju energije i potencijalne pristranosti. Uspjeh u implementaciji AI sustava zahtijeva ne samo tehnološku ekspertizu, već i strateško planiranje, snažne sigurnosne protokole i kontinuiranu predanost etičkim principima.
Dok se OpenAI i njegovi konkurenti bore za prevlast na ovom dinamičnom tržištu, jasno je da će budućnost poslovanja biti oblikovana suradnjom između ljudske inteligencije i umjetne inteligencije. Oni koji uspješno navigiraju ovim promjenama, prihvate nove tehnologije odgovorno i etički, bit će oni koji će definirati sljedeću generaciju industrijskih lidera. Umjetna inteligencija je ovdje da ostane, a njezin utjecaj na naše poslovanje tek počinje biti istinski osjetan.
Često Postavljana Pitanja (FAQ)
1. Koje su glavne prednosti korištenja AI alata poput ChatGPT Enterprise za tvrtke?
Glavne prednosti uključuju značajno povećanje produktivnosti i efikasnosti kroz automatizaciju zadataka, bržu analizu podataka, uštedu vremena za zaposlenike, te demokratizaciju pristupa tehničkim vještinama koje su ranije bile nedostupne.
2. Kako se OpenAI nosi s rastućom konkurencijom, posebno od strane Googlea?
OpenAI se fokusira na jačanje svoje pozicije u poslovnom segmentu nudeći rješenja poput ChatGPT Enterprise i API-ja, te ulaže masivna sredstva u razvoj vlastite infrastrukture kako bi osigurao kapacitete za svoje napredne AI modele.
3. Koji su potencijalni rizici povezani s implementacijom AI u tvrtkama?
Potencijalni rizici uključuju probleme sa sigurnošću i privatnošću podataka, visoku potrošnju energije i ekološki utjecaj, potencijalne sigurnosne propuste u AI-generiranom kodu (“vibe coding”), te etičke probleme vezane uz pristranost (bias) u AI modelima.
4. Što su “reasoning tokeni” i zašto je njihova potrošnja važan pokazatelj?
“Reasoning tokeni” su jedinice koje AI modeli koriste za obradu i analizu informacija prilikom rješavanja složenih zadataka. Povećana potrošnja ovih tokena ukazuje na to da tvrtke sve češće koriste AI za napredniju analizu i rješavanje kompleksnijih problema, umjesto samo za jednostavne generativne zadatke.
5. Koliko zaposlenici mogu uštedjeti vremena koristeći AI alate?
Prema OpenAI-jevim podacima, zaposlenici prijavljuju uštedu od 40 do 60 minuta dnevno korištenjem njihovih poduzetničkih AI proizvoda, iako ovo ne uključuje vrijeme utrošeno na učenje ili ispravljanje AI izlaza.
6. Što su prilagođeni GPT modeli i kako ih tvrtke koriste?
Prilagođeni GPT modeli su specijalizirane verzije AI modela koje tvrtke mogu kreirati i trenirati na vlastitim podacima i specifičnim zadacima. Koriste se za kodificiranje institucionalnog znanja, automatizaciju specifičnih poslovnih procesa i stvaranje internih, personaliziranih AI asistenata.
7. Kakav je utjecaj open-weight AI modela na tržište?
Open-weight modeli, kao što su oni koje nude Hugging Face ili Meta, pružaju transparentniju i često prilagodljiviju alternativu vlasničkim AI modelima. Oni omogućuju tvrtkama veću kontrolu i potencijalno niže troškove, čime predstavljaju značajnu konkurenciju rješenjima poput onih koje nudi OpenAI.
