MIT Schwarzman College of Computing i MBZUAI pokreću međunarodni…
MIT Schwarzman College of Computing i Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) nedavno su proslavili pokretanje MIT–MBZUAI suradničkog programa istraživanja, novog poduhvata koji jača temelje umjetne inteligencije i ubrzava njenu primjenu u pritisnutim znanstvenim i društvenim izazovima. Pod petogodišnjim sporazumom, fakultet, studenti i istraživački kadar s obje ustanove surađivat će na fundamentalnim istraživačkim projektima kako bi napredovali tehnološke osnove AI i
Ray Kurzweil i njegova vjerovanja u AI: kako umjetna inteligencija…
---
Ray Kurzweil, jedan od najutjecajnijih futurista i pionira umjetne inteligencije, ponovno je potvrdio svoju optimističnu viziju o tehnološkom napretku. Na predavanju na MIT-u, gdje je primio nagradu Robert A. Muh Alumni Award, predložio je kako će AI i računarstvo u budućnosti potpuno integrirati s ljudskom funkcionalnošću. Njegove prognoze, koje su već desetljećima fascinirale svijet, sada se čine još relevantnijima u dobi kada AI ne samo da uči, nego i razumije i predvidiljudska
Kako umjetna inteligencija mijenja svijet tehnologije i svakodnevnog…
U posljednjih nekoliko godina, umjetna inteligencija (AI) napravila je enorman skok napredka, utječući na gotovo sve aspekte našeg društva. Od automatizacije i medicinskih dijagnostika do autonomnih vozila i prilagođenih preporuka na internetu – AI je postao nezaobilazan dio modernog života. No, tko stoji iza ovih inovacija? Kada je AI ušao u fokus javnosti i zbog čega je danas niže cijene procesorske snage omogućile masovno usvajanje? Odgovore na ova i slična pitanja potražit ćemo u ovom
AI alati koji će revolucioniše provjeru kvalitete materijala – brže…
---
Kako bi se proizveli bolji bateriji, brži elektronički uređaji i učinkovitiji lijekovi, potrebno je otkriti nove materijale i provjeriti njihovu kvalitetu. Dok umjetna inteligencija već pomaje u otkrivanju novih materijala – analizirajući kataloge i brzo označavajući potencijalne kandidate – problem ostaje u provjeri kvalitete gotovog materijala. Tradicionalne metode zahtijevaju skeniranje specijaliziranim instrumentima, što je skuplje, sporo i često usporava razvoj i distribuciju novih
