U današnjem digitalnom dobu, gdje pažnja gledatelja postaje sve skuplja, tradicionalno uživo sportsko gledanje bilježi pad popularnosti, posebno među generacijom Z. No, umjesto da se predaju ovom trendu, lige i televizijske kuće ulažu u inovativna rješenja koja će sport učiniti privlačnijim, interaktivnijim i dinamičnijim. Jedan od najuzbudljivijih pristupa u ovoj oblasti je volumetrijska video tehnologija, koja omogućava gledateljima da dožive utakmicu iz različitih kutova, gotovo kao da su unutar videoigre. Na čelu ove revolucije nalazi se kanadski startup Peripheral Labs, koji koristi iskustvo iz svijeta samovozećih automobila kako bi ovu tehnologiju učinio dostupnom široj publici. U ovom članku istražit ćemo kako senzori, robotika i umjetna inteligencija mijenjaju način na koji gledamo sport, te kako Peripheral Labs to čini pristupačnijim za sve.
Zašto sportsko gledanje treba inovacije?
Prema brojnim izvještajima, popularnost tradicionalnog uživo gledanja sporta opada, posebno među mlađom publikom. Generacija Z, odrasla u eri društvenih medija i personaliziranog sadržaja, traži dinamičnije i interaktivnije iskustvo. Klasični prijenosi, s fiksnim kamerama i ograničenim kutovima, više ne zadovoljavaju ove zahtjevne gledatelje. Kao odgovor na to, lige i emiteri eksperimentiraju s tehnologijama koje nude dubinsku analizu, statistiku u stvarnom vremenu i mogućnost prilagodbe prikaza. Volumetrijska video tehnologija, koja koristi 3D rekonstrukciju kako bi omogućila gledanje iz bilo kojeg kuta, predstavlja jedan od najobećavajućih pravaca. Ova tehnologija ne samo da privlači nove gledatelje, već i produbljuje angažman postojećih obožavatelja, nudeći im način da se “urone” u akciju na način koji prije nije bio moguć.
Što je točno volumetrijski video?
Volumetrijski video je tehnologija koja koristi više kamera za snimanje scene u tri dimenzije, omogućujući gledatelju da promatra događaje iz bilo kojeg kuta, slično kao u videoigrama. Tradicionalno, ovakav pristup zahtijevao je preko 100 kamera, što je bilo izuzetno skupo i operativno zahtjevno, ograničavajući njegovu primjenu na velike budžete. Međutim, napredak u računalnom vidu i umjetnoj inteligenciji omogućio je smanjenje broja potrebnih kamera, čineći tehnologiju pristupačnijom. Na primjer, umjesto 100+ kamera, sada se mogu koristiti samo 32, što značajno smanjuje troškove i olakšava implementaciju. Ovo otvara vrata širokoj primjeni u različitim sportovima, od hokeja do nogometa, i omogućuje manjim ligama i timovima da koriste ovu inovaciju za poboljšanje gledateljskog iskustva.
Kako Peripheral Labs koristi tehnologiju samovozećih automobila
Peripheral Labs, osnovan 2024. godine od strane Kelvin Cuia i Mustafe Khana, donosi jedinstven pristup volumetrijskom videu koristeći iskustvo stečeno u razvoju samovozećih automobila. Obojica su radili na autonomnoj vožnji kao dio sveučilišnog tima Sveučilišta u Torontu, gdje su osvojili brojne nagrade, a zatim su gradili karijeru u vrhunskim tech tvrtkama – Khan kao istraživač u Huaweiju, a Cui kao softverski inženjer na šasijskim sustavima u Tesli. Njihova strast prema sportu i tehnologiji spojila se kada su shvatili kako se koncepti robotike i 3D vizije, korišteni u samovozećim automobilima, mogu primijeniti za rekonstrukciju sportskih događaja. “Kad mi je Mustafa pokazao svoje istraživanje o 3D rekonstrukciji, odmah sam pomislio kako bi bilo fantastično gledati hokej na taj način – slobodno, s više kutova. Tako smo započeli s Peripheral Labsom,” izjavio je Cui u razgovoru za TechCrunch.
Smanjivanje troškova i skaliranje tehnologije
Ključna prednost Peripheral Labsa leži u njihovoj sposobnosti da smanje hardverske troškove i operativne zahtjeve korištenjem standardnih kamera u kombinaciji s naprednim softverskim rješenjima. Dok tradicionalni sustavi zahtijevaju skupe, specijalizirane kamere, njihova platforma radi s gotovim uređajima, što je čini pristupačnijom. Ovo je posebno važno za manje timove i lige s ograničenim budžetima, koji inače ne bi mogli priuštiti takvu tehnologiju. Osim toga, njihovo iskustvo s robotikom i strojnim učenjem omogućuje im da lako skaliraju sustav od manjih trening prostora do velikih stadiona, poput onih za nogomet ili američki nogomet. “Naš način pakiranja tehnologije, zajedno s iskustvom u robotici i ML-u, daje nam prednost kako u pogledu platforme, tako i u mogućnosti skaliranja,” istaknuo je Cui.
Primjene i prednosti za gledatelje, timove i lige
Ova tehnologija nudi brojne prednosti za sve uključene strane – od običnih gledatelja do profesionalnih timova. Za gledatelje, volumetrijski video omogućuje bezprecedno iskustvo gledanja: mogu pratiti pojedinačnog igrača (npr. onog s loptom), zamrznuti trenutak kako bi analizirali prekršaj ili ključnu akciju iz više kutova, i uživati u realističnom 3D prikazu koji podsjeća na videoigre. Ovo ne samo da povećava uzbudenje, već i omogućuje dublje razumijevanje igre. Za timove i lige, softverska platforma Peripheral Labsa nudi biomehaničke podatke o igračima, uključujući pokrete zglobova i fleksiju, što može pomoći trenerima u analizi performansi, prevenciji ozljeda i poboljšanju treninga. Na primjer, sustav može mjeriti fleksiju koljena i gležnjeva u nogometu, pružajući vrijedne uvide o pozicioniranju tijela igrača.
Investicije i budućnost tehnologije
Peripheral Labs je privukao pažnju investitora, prikupivši 3,6 milijuna dolara u seed rundi predvođenoj Khosla Ventures, uz sudjelovanje Daybreak Capitala, Entrepreneurs Firsta i Transpose Platforme. Joe Ros, partner u Entrepreneurs First, istaknuo je kako su investitori impresionirani time koliku popularnost imaju osnivači i njihov tim u zajednici autonomne vožnje, te kako Peripheral Labs nije samo sportski startup, već i igrač u zabavnoj industriji. “Njihov konačni korisnik je potrošač, a potražnja za sportskim sadržajem je uvijek prisutna, a ne ciklična. S Peripheralom, novi standard za tu potrošnju bit će imerzivni, volumetrijski video. Rad koji sada rade u sportu dat će im podatke, tehnologiju i operativnu prednost kako bi postali jedini na tržištu koji to može omogućiti,” rekao je Ros TechCrunchu putem e-pošte. Ovo ukazuje na veliki potencijal tehnologije da se proširi i na druge oblasti zabave, poput koncerata ili virtualnih događaja.
Zaključak: Što ovo znači za budućnost sporta?
Tehnologija koju razvija Peripheral Labs predstavlja značajan korak naprijed u načinu na koji doživljavamo sport. Korištenje senzora i AI alata iz svijeta samovozećih automobila ne samo da čini volumetrijski video pristupačnijim, već i otvara vrata novim mogućnostima za angažman gledatelja, analizu podataka i unaprjeđenje sportskih performansi. Iako postoje izazovi, poput potrebe za širokom implementacijom i prilagodbom različitim sportovima, budućnost izgleda svijetlo. Kako tehnologija napreduje, možemo očekivati da će sve više liga i timova prihvatiti ove inovacije, nudeći gledateljima nezaboravna iskustva i podižući standarde sportskog prikazivanja na višu razinu.
Često postavljana pitanja (FAQ)
Što je volumetrijski video?
Volumetrijski video je tehnologija koja koristi više kamera za snimanje 3D scene, omogućujući gledateljima da promatraju događaje iz bilo kojeg kuta, slično kao u virtualnoj stvarnosti.
Kako Peripheral Labs smanjuje troškove ove tehnologije?
Koristeći standardne kamere i napredne softverske algoritme temeljene na robotici i strojnom učenju, smanjuju broj potrebnih kamera s preko 100 na samo 32, što smanjuje troškove i olakšava implementaciju.
Koje su prednosti za sportskie timove?
Timovi dobivaju detaljne biomehaničke podatke o igračima, uključujući analizu pokreta, što pomaže u treniranju, prevenciji ozljeda i poboljšanju performansi.
Je li ova tehnologija dostupna samo za velike lige?
Ne, cilj Peripheral Labsa je učiniti je pristupačnom i za manje timove i lige, kroz fleksibilne ugovore i skalabilne sustave.
Kakva je budućnost volumetrijskog videa?
Očekuje se da će se proširiti na druge sportske i zabavne događaje, poput koncerata, te postati standard za imerzivno gledanje sadržaja.
Koristite li već AI alate u svom svakodnevnom radu? Podijelite svoja iskustva u komentarima ispod i pratite umjetnAI.com za još vrhunskih vijesti i savjeta iz svijeta umjetne inteligencije!
