Potražnja za energijom u data centrima porasti će skoro 300% do 2035. godine

Potražnja za energijom u data centrima brzo raste, prema najnovijoj prognozi BloombergNEF-a. Do 2035. godine, ovi objekti trošit će 106 gigavata električne energije, što je skoro trostruko više od današnjih 40 gigavata. Ovaj skok od skoro 300% potaknut je izgradnjom masivnih novih data centara, posebno zbog potreba umjetne inteligencije (AI).

Trenutno, samo 10% data centara troši više od 50 megavata, ali u sljedećem desetljeću prosječni novi objekt prelazit će 100 megavata. Najveći će dosegnuti i preko 500 megavata, a neki čak gigavat. Ova potražnja za energijom u data centrima mijenja globalnu energetsku mapu.

Što predviđaju istraživanja o potrošnji energije u data centrima do 2035.?

Najnovija istraživanja BloombergNEF-a pokazuju eksplozivan rast potražnje za energijom u data centrima. Od 40 gigavata danas do 106 gigavata u 2035., što znači porast od 165%. Prognoza je revidirana prema gore od prosinca prošle godine zbog novih projekata.

Kako se mijenja veličina data centara?

Planirani data centri bit će znatno veći od postojećih. Prosječna potrošnja novih objekata prelazit će 100 megavata, dok će 25% biti veći od 500 megavata. Neki gigavatski projekti, poput onih hyperscaler-a kao što su Google i Microsoft, dominirat će.

• Današnji data centri: 59% iskorištenost.
• Do 2035.: 69% iskorištenost, zahvaljujući AI-u.
• AI trening i inferencija: 40% ukupnog računanja.

Ova statistika pokazuje kako potrošnja energije u data centrima postaje ključna za globalnu energetiku. U 2026. godini, očekuje se da će ulaganja dosegnuti 580 milijardi dolara godišnje, više nego u novu naftu.

Zašto raste električna potražnja data centara? Glavni uzroci

Glavni pokretač rasta potražnje za energijom u data centrima jest bum umjetne inteligencije. AI modeli poput GPT-4 zahtijevaju ogromnu računalnu snagu za trening i inferenciju, što povećava potrošnju za skoro 40%.

Uloga AI-a u porastu potrošnje energije data centara

AI trening troši energiju ekvivalentnu malim gradovima. Na primjer, treniranje jednog velikog modela može potrošiti 1.000 megavat sati. Najnovija istraživanja pokazuju da će AI činiti 40% ukupnog opterećenja do 2035.

1. Trening modela: Potreban GPU klasteri od hiljada čipova.
2. Inferencija: Dnevna upotreba za korisnike generira kontinuiranu potrošnju.
3. Skaliranje: Kompanije poput OpenAI planiraju data centre od 1 gigavata.

Osim AI-a, rast dolazi od cloud computinga i big data. Prednosti: brži napredak tehnologije. Nedostaci: pritisak na električne mreže.

Trenutno, globalna ulaganja u data centre prelaze 500 milijardi dolara godišnje – više nego u novu infrastrukturu za fosilna goriva.

Utjecaj na iskorištenost data centara

Iskorištenost će porasti s 59% na 69%. To znači efikasnije korištenje, ali i veću apsolutnu potrošnju. Primjer: Amazon AWS optimizira servere za AI, smanjujući gubitke na 30%.

Gdje će se graditi novi data centri i kako to utječe na potražnju za energijom?

Veliki dio rasta potražnje za energijom u data centrima dogodit će se u ruralnim područjima. Urbana područja su zasićena, pa se šire u provinciju gdje je zemljište jeftinije i mreža manje opterećena.

Top lokacije u SAD-u za nove data centre

U SAD-u, Virginia, Pennsylvanija, Ohio, Illinois i New Jersey vode. Ove regije spadaju pod PJM Interconnection, regionalnu mrežu koja upravlja električnom distribucijom.

• Virginia: Već 30% svih US data centara.
• Texas (ERCOT): Brzi rast zahvaljujući jeftinoj energiji.
• Ohio i Illinois: Novi projekti preko 500 MW svaki.
• Ukupno: Preko 50% novih kapaciteta u ovim zonama.

U Europi, sličan trend: Irska i Švedska privlače zbog hladne klime i obnovljivih izvora. U 2026., očekuje se da će ruralni data centri činiti 60% novih izgradnji.

Prednosti ruralnih lokacija: niži troškovi hlađenja (do 20% uštede). Nedostaci: duže priključenje na mrežu, do 7 godina.

Izazovi za električne mreže zbog rasta data centara

Rast potražnje za energijom u data centrima pritiska električne mreže. U PJM regiji, Monitoring Analytics podnio je žalbu FERC-u: mreža mora ograničiti nove priključke dok ne osigura pouzdanost.

Problemi s pouzdanošću i cijenama struje

Data centri doprinose visokim cijenama struje u PJM-u – do 20% porasta u 2024. Predlog: “load queue” za čekanje velikih potrošača.

1. Provjera kapaciteta mreže prije odobrenja.
2. Ograničenje na pouzdane izvore energije.
3. Zaštita malih potrošača od skokova cijena.

U Teksasu, ERCOT suočava se s blackout rizicima. Statistički: data centri troše 2-3% globalne elektrike danas, do 8% u 2030.

Različiti pristupi rješavanja problema

Jedan pristup: onsite generatori (plinski, baterije). Drugi: obnovljivi izvori – Microsoft cilja 100% zeleno do 2025. Treći: modularni data centri za bržu izgradnju.

Budućnost potrošnje energije u data centrima: Održivi pristupi i inovacije

Do 2035., potražnja za energijom u data centrima zahtijeva održivost. Najnovija istraživanja pokazuju da će efikasnost čipova (npr. NVIDIA Blackwell) smanjiti potrošnju po FLOPS-u za 50%.

Korak-po-korak vodič za smanjenje potrošnje

1. Optimizirajte hlađenje: Koristite tekuće hlađenje umjesto zraka (ušteđa 40%).
2. Uvestite AI za upravljanje opterećenjem: Predviđajte špice i isključujte neiskorištene servere.
3. Pređite na obnovljive: Solarne farme i vjetar – Google već 60% zeleno.
4. Modularna izgradnja: Brže skaliranje bez preopterećenja mreže.
5. Edge computing: Manji data centri bliže korisnicima, smanjuje prijenosnu potrošnju.

Prednosti: Smanjenje CO2 emisija za 30%. Nedostaci: Visoki početni troškovi (do 20% više).

U 2026., očekuje se da će 40% novih data centara biti “zelene” klase. Primjer: Meta planira 1 GW solarne kapacitete.

Zaključak: Kako se nositi s rastom potražnje za energijom u data centrima

Potražnja za energijom u data centrima porasti će skoro 300% do 2035., ali uz prave mjere može biti održiva. Ključno je suradnja između tech divova, regulatora i energetskih kompanija.

Trenutno ulaganja od 580 milijardi dolara godišnje otvaraju vrata inovacijama. Ruralni razvoj, AI optimizacija i zeleni izvori ključni su za budućnost. Pratite razvoj – ovo mijenja svijet.

Najčešća pitanja (FAQ) o potražnji za energijom u data centrima

Koliko će potražnja za energijom u data centrima porasti do 2035.?

Prema BloombergNEF-u, s 40 GW danas na 106 GW – skoro 300% porast.

Zašto data centri troše toliko energije?

Glavni razlog je AI: trening i inferencija čine 40% potrošnje. Veliki objekti prelaze 500 MW.

Koje su top lokacije za nove data centre?

U SAD-u: Virginia, Texas, Ohio. Ruralna područja dominiraju zbog dostupnosti zemljišta.

Kako data centri utječu na cijene struje?

Doprinesu porastu do 20% u regijama poput PJM-a. Regulatori predlažu ograničenja priključaka.

Kako smanjiti potrošnju energije u data centrima?

Koristite tekuće hlađenje, obnovljive izvore i AI optimizaciju – uštede do 40%.

Hoće li data centri uzrokovati nestašicu struje?

Mogući rizici u zasićenim mrežama, ali inovacije poput onsite generatora smanjuju opasnost.