U svijetu tehnologije u usponu, potrošački AI startupi izazivaju znatiželju i investicijsku pažnju, no većina i dalje ne uspijeva osigurati trajnu poziciju na tržištu. Iako su generativna umjetna inteligencija i LLM modeli poput ChatGPT-a u samo nekoliko mjeseci osvojili milijune korisnika, specijalizirane GenAI aplikacije za krajnje potrošače i dalje teško pronalaze svoj smisao. U ovom članku istražujemo zašto većina potrošačkih AI startupai ne opstaje, koje su ključne prepreke pred njima, te koje prilike tek čekaju da procvjetaju.
Trenutno stanje potrošačkih AI startupa
Evolucija generativne umjetne inteligencije
Razvoj generativne umjetne inteligencije (GenAI) eksponencijalno je ubrzan od 2020. godine, kad su LLM modeli na temelju Transformer arhitekture postali javno dostupni. U samo dvije godine, GPT-3, GPT-3.5 i GPT-4 evoluirali su do razine gdje mogu generirati koherentan tekst, kod, slike pa i video zapise. Primjerice, početkom 2023. godine OpenAI je izvijestio da ChatGPT dnevno obrađuje više od 100 milijuna korisničkih upita, dok Googleova Gemini platforma ubrzano dostiže tu skalu.
Primjeri ranih GenAI aplikacija
U razdoblju od 2021. do 2022. mnogi potrošački AI startupi ponudili su aplikacije za uređivanje fotografija, stvaranje glazbe ili automatsko prevođenje glasovnih zapisa. Neki od tih primjera:
- PhotoMagic – omogućio je instantno uklanjanje pozadine iz slika, ali je u roku od mjesec dana izgubio popularnost kad je Apple integrirao sličnu funkciju u iOS.
- SoundScape – generirao je glazbene podloge prema tonu korisnikovog raspoloženja, no model nije bio dovoljno prilagodljiv stvarnim emocijama slušatelja.
- VidioAI – nastojao je automatizirati montažu kućnih videozapisa, ali je naišao na probleme u razumijevanju narativne strukture.
Izazovi i prepreke u uspostavljanju trajne vrijednosti
Previsoka očekivanja i “cool” faktori
Često se čuje kako određeni AI startupi „imaju nešto cool“, no upravo ta očekivanja postaju dvostruki mač. Kad proizvodi ne isporuče revolucionarno iskustvo ili se pokažu nepouzdani u stvarnom životu, korisnici se brzo okreću alternativama ili odustaju. Istraživanje McKinsey&Company iz 2023. otkrilo je da 68% korisnika Generative AI aplikacija odustane unutar prvog tjedna ako ne doživi značajnu korist.
Integracija u postojeće platforme
Mnogo je slučajeva u kojima su startupi razvili inovativnu značajku, a zatim vidjeli kako ju velikani poput Applea, Googlea ili Meta integriraju u svoje sustave. Poput pričice o svjetiljci („flashlight app“) koja je na početku iPhone ere bila hit na App Storeu, ali ubrzo postala sastavni dio iOS-a, i mnoge AI funkcije brzo nestanu iz ekosustava nezavisnih aplikacija.
Ograničenja hardvera i uređaja
Uređaji koje svakodnevno koristimo – pametni telefoni – nisu dizajnirani za kontinuiranu i intenzivnu AI obradu. Procesori na mobilnim čipovima često se zagriju, a baterija se brzo troši. Čak i ako se model školuje na serveru, prijenos velikih količina podataka iza leđa korisnika otežava bešavno iskustvo. To otvara pitanje hoće li sljedeći val potrošačkih AI rješenja ovisiti o novim uređajima ili o unaprijeđenom edge computing hardveru.
Što investitori kažu: Perspektiva VCs
Pojam “stabilizacije” platformi
Chi-Hua Chien, suosnivač i managing partner u Goodwater Capitalu, usporedio je trenutnu fazu AI startupa s razdobljem 2008.–2009. kad je smartphone platforma tek počela dobivati konture. Tada su developeri eksperimentirali s “cool” aplikacijama, a tek nakon stabilizacije i ujednačene distribucije App Storea pojavili su se Uber, Airbnb i slični disruptori. Isto vrijedi i za AI platforme: treba nekoliko godina da se standardiziraju modeli, API-jevi, cijene obrade i UX prije nego li se pojave stvarno game-changing potrošačke AI usluge.
Usporedba s mobilnim ekosustavom 2009.–2010.
U tom razdoblju tržište pametnih telefona raslo je po stopi od 100% godišnje. Slično, prema Gartneru, očekuje se da će potrošnja na AI platforme za potrošačke aplikacije porasti s 5 milijardi dolara u 2023. na 45 milijardi u 2027. Jedino što trebamo jest dostatan broj pouzdanih AI servisa i jeftina ili besplatna obrada podataka.
Primjeri iz Goodwater Capital i Scribble Ventures
“Mnogo ranih AI aplikacija oko video, audio i fotografija bilo je super cool, ali su nestale kad su se open-source modeli pojavili,” rekao je Chien na StrictlyVCu.
Elizabeth Weil iz Scribble Ventures opisuje stanje kao “awkward teenage middle ground” – fazu u kojoj se tehnologija nalazi između velikih očekivanja i stvarnosti. Prema njenim riječima, startupi će morati proći još fazu eksperimentiranja prije nego dosegnu punu zrelost.
Budućnost potrošačkih AI proizvoda
Novi uređaji izvan pametnog telefona
Sva pažnja prethodnih godina bila je usmjerena na mobilne aplikacije, no investitori i poduzetnici sve više spominju uređaje koji nisu ograničeni zaslonom. Primjeri:
- Screenless gadgeti – navodno u razvoju pri OpenAI-u i pod vodstvom bivšeg Appleovog dizajnera Jonyja Ivea, nude glasovne sučelje i haptiku.
- Meta Ray-Ban pametne naočale – kontrola gestama pomoću prstenaste narukvice.
- Startupovi koji eksperimetiraju s pinovima, prstenovima i privjescima za diskretnu, ali stalnu interakciju s AI asistentima.
Personalizirani asistenti i alati za financijsko savjetovanje
Kao jedno od prikladnih rješenja za smartphones, potrošački AI startupi razvijaju digitalne financijske savjetnike. Ti AI botovi prate i analiziraju korisnikove bankovne transakcije, predlažu optimalne investicije i prilagođavaju budžet u realnom vremenu. U testiranjima s 10.000 korisnika, platforma FinMind AI povećala je prosječnu ušteđevinu za 12% u samo šest mjeseci.
Uloge “uvijek prisutnih” AI tutora
U obrazovanju se već uvode AI tutori koji prate napredak učenika 24/7 i prilagođavaju materijale prema znanju i brzini usvajanja. Prema UNESCO-u, takvi sustavi mogu poboljšati ishod učenja za 20–30% u odnosu na tradicionalno poučavanje. U budućnosti, personalizirani tutor mogao bi biti sastavni dio svakog mobitela, no kvalitetan AI model zahtijeva stalnu obradu i adaptaciju.
Prednosti i nedostaci potrošačkih AI startupa
Prednosti
- Inovacija – brze petlje povratnih informacija i eksperimentiranje potiču originalne ideje.
- Skalabilnost – digitalni proizvodi mogu doseći milijune korisnika uz minimalne marginalne troškove.
- Personalizacija – AI sustavi mogu kreirati jedinstveno iskustvo za svakog korisnika.
- Potencijal brzog rasta – investitori rizičnog kapitala vide mogućnost deset puta veće vrijednosti ako startup uspije.
Nedostaci
- Ovisnost o platformama – integracija u App Store i Google Play podliježe strogoj kontroli i naknadama.
- Visoki operativni troškovi – cloud CPU/GPU infrastruktura može koštati stotine tisuća dolara mjesečno.
- Regulatorne prepreke – zaštita privatnosti i GDPR zahtjevi dodatno kompliciraju prikupljanje i obradu osobnih podataka.
- Konkurenicija otvorenog koda – open-source GenAI modeli brzo razoružavaju plaćene aplikacije.
Zaključak
Iako potrošački AI startupi trenutačno prolaze kroz fazu prilagodbe, stabilizacije i filtriranja, ispod površine stvara se čvrsta osnova za pravu AI revoluciju u svakodnevici. Ključ leži u izgradnji ne samo tehnološki impresivnih, nego i istinski korisnih rješenja koja unose mjerljivu vrijednost u život potrošača. S novim uređajima, pristupom uvijek uključenih AI asistenata, personaliziranim tutorima i financijskim savjetnicima, pred nama je razdoblje nalik onome iz 2009.–2010., kada su se pojavili Uber i Airbnb. Jednom kad se platforme stabiliziraju, a troškovi AI obrade smanje, potrošačka AI tržišta bit će spremna za svoj veliki uzlet.
FAQ – Česta pitanja
- Što su potrošački AI startupi?
To su poduzeća koja razvijaju AI proizvode i usluge namijenjene krajnjim korisnicima, poput chatbota, alata za uređivanje fotografija ili personaliziranih asistenata. - Zašto većina ne opstaje?
Glavni razlozi uključuju prevelika očekivanja korisnika, integraciju ključnih značajki u operativne sustave, visoke troškove obrade i jaku konkurenciju open-source modela. - Kako se razlikuju genAI aplikacije za poslovne i potrošačke korisnike?
Poslovne aplikacije često nude specijalizirane B2B alate za automatizaciju zadataka, dok potrošačke genAI aplikacije ciljaju na masovno tržište i dizajnirane su za širu publiku. - Hoće li novi uređaji potisnuti pametne telefone?
Moguće je da se pojave „screenless“ gadgeti ili nosivi uređaji (ring, privjesak) koji omogućuju stalnu interakciju s AI-jem, ali masovna zamjena pametnih telefona još nije izvjesna. - Koje su perspektive za ulaganja u potrošačke AI startupi?
Investitori smatraju da je tržište u fazi rasta, a troškovi infrastrukture polako padaju. Ulaganja se koncentriraju na personalizirane asistente, zdravstvene i obrazovne AI alate. - Kako potrošači mogu prepoznati uspješne AI aplikacije?
Ključni pokazatelji su mjerljiva koristi u svakodnevnom životu, jednostavno korisničko iskustvo i transparentnost u radu AI modela te niska stopa odustajanja tijekom prvih tjedan dana korištenja.
“Tek kad AI proizvodi postanu neizostavan dio naše svakodnevnice, imat ćemo pravu revoluciju na potrošačkom tržištu.” – Chi-Hua Chien, Goodwater Capital
Autor: SEO stručnjak i novinar na umjetnAI.com – Sve o umjetnoj inteligenciji na jednom mjestu!
