Zamislite da vas netko može prepoznati i pratiti samo dok prolazite kroz prostoriju, bez kamere ili mobitela u ruci. Na Sveučilištu La Sapienza u Rimu razvijen je sustav koji koristi Wi-Fi signale za identifikaciju i praćenje pojedinaca s preciznošću od čak 95%. Ovo nije daleka budućnost – tehnologija se već testira na običnim, pristupačnim Wi-Fi ruterima.
Ovakav tehnološki napredak otvara mnoga pitanja o sigurnosti i privatnosti. Dok se Wi-Fi koristi gotovo svuda, nova metoda pokazuje kako naši fizički pokreti mogu postati “digitalni otisak” koji je lako pratiti. Mogućnosti primjene su goleme, ali jednako tako i potencijalni rizici za svakodnevnu privatnost.
Kako funkcionira tehnologija prepoznavanja tijela putem Wi-Fi signala
Wi-Fi nije više samo način za pristup internetu — danas može „vidjeti“ tko se kreće prostorom, čak i kroz zidove. Novi sustavi poput WhoFi koriste Wi-Fi valove za prepoznavanje i praćenje pojedinaca tako što analiziraju kako ljudsko tijelo mijenja te signale u prostoru. Vaš način hoda, oblik tijela i način na koji nosite stvari ostavljaju digitalni „otisak“, a napredni algoritmi iz toga stvaraju jedinstven „potpis“ svake osobe.
Inovacije u sustavu WhoFi: Od eksperimenta do visokopreciznog praćenja
Photo by Aleksandra Glemyaz
Prve verzije tehnologije za prepoznavanje pokreta putem Wi-Fi signala bile su ograničene — točnost je često bila oko 75%, što nije dovoljno za ozbiljni nadzor. Sve se promijenilo s dolaskom WhoFi sustava iz Rima.
- Standardni Wi-Fi hardver: Za testiranje se koriste obični TP-Link N750 ruteri koji nisu posebno snažni ni skupi.
- Neuralne mreže za prepoznavanje uzoraka: Softver analizira „Channel State Information“ (CSI) — podatke koje ruter automatski generira pri svakom prijenosu signala. Tu u igru ulaze napredne neuronske mreže (slojeviti AI algoritmi sposobni učiti obrasce), koje prepoznaju sitne razlike u odbijanju signala od svake osobe.
- Skok u preciznosti: Zahvaljujući ovoj kombinaciji hardvera i softvera, WhoFi je dosegao do sada neviđenu točnost — do 95,5% pri identifikaciji i praćenju ljudi unutar prostora.
- Prvi u svijetu: Istraživanje je pokazalo da običan Wi-Fi sustav, uz malo pametnog softvera, može zamijeniti kamere za nadzor — bez potrebe za dodatnom opremom.
Neuralne mreže su srce ovog sustava: uče iz uzoraka i vremenom postaju sve preciznije. Umjesto da samo detektiraju pokret, prepoznaju jedinstvenu „sjenu“ koju svaka osoba ostavlja na Wi-Fi signalu.
Prednosti i ograničenja prepoznavanja pomoću Wi-Fi signala
Ova tehnologija ima prednosti koje kamere jednostavno ne mogu ponuditi, ali nije bez ograničenja.
Glavne prednosti:
- Funkcionira kroz zidove i prepreke: Wi-Fi valovi prolaze kroz većinu zidova i namještaja, pa sustav radi i ondje gdje kamerama nije moguće „vidjeti“.
- Neovisan o svjetlu: Za razliku od kamera, radi savršeno i u mraku ili magli.
- Nema potrebe za posebnim uređajima: Sve što treba su postojeći Wi-Fi ruteri i softver.
Ograničenja:
- Mali uzorak za testiranje: Većina dosadašnjih eksperimenata uključuje do 15-ak osoba, što nije dovoljno za forenzičku razinu dokaza ili masovnu primjenu.
- Utjecaj ometanja: Signali se mogu iskriviti zbog elektroničkih uređaja, promjene konfiguracije prostora ili većih grupa ljudi.
- Forenzička primjenjivost: Iako točnost prelazi 95%, još uvijek nedostaje široko testiranje i pravna potvrda primjene u suđenjima ili istrazi.
Prepoznavanje tijela pomoću Wi-Fi signala ima ogroman potencijal u sigurnosti i nadzoru, ali i potencijalne rizike za privatnost. Sustavi poput WhoFi pokazuju da je tehnologija stigla do točke gdje običan Wi-Fi može biti „oko koje vidi kroz zidove“, no još je dug put do potpune komercijalizacije i pravne regulacije.
Za više informacija o primjeni umjetne inteligencije i novim tehnologijama, provjerite i najnovije AI alate i vodiče.
Potencijalne primjene i posljedice u svakodnevnom životu
Tehnologija prepoznavanja tijela i praćenja pomoću Wi-Fi signala više nije znanstvena fantastika, već alat koji bi uskoro mogao postati svakodnevica u mnogim prostorima. Od trgovina i poslovnih zgrada do naših domova i javnih institucija, mogućnosti su brojne — ali i posljedice važni za svakoga tko cijeni svoju privatnost i sigurnost.
Primjeri upotrebe: Od pametnih trgovina do policijske upotrebe
Photo by Andrey Matveev
Wi-Fi praćenje ima golem potencijal za različite industrije i svakodnevne aktivnosti. Evo nekoliko najrealističnijih scenarija:
- Pametne trgovine: Trgovci mogu prepoznati povratak kupaca bez kamera ili članstva, samo po načinu hoda ili samoj prisutnosti. To omogućuje:
- Targetirano oglašavanje na temelju vaših navika kupovine.
- Automatsko prepoznavanje VIP kupaca i personalizirane ponude.
- Sigurnosne službe i policija: Identifikacija i praćenje osoba u osjetljivim prostorima, poput zračnih luka ili stadiona, jednostavnije je i diskretnije:
- Praćenje sumnjivih pokreta bez da osoba zna da je pod nadzorom.
- Brže reagiranje na potencijalne prijetnje jer sustav odmah javlja kad se neka osoba pojavi ili promijeni rutu.
- Poslovne zgrade i škole: Upravljanje pristupom i automatska evidencija ulaska i izlaska iz prostora bez kartica ili otisaka.
- Zdravstvo: Praćenje kretanja pacijenata (npr. onih s demencijom) ili osoblja radi veće sigurnosti.
Ova tehnologija ima i prednosti za svakodnevni život — omogućuje jednostavniju organizaciju prostora, veću sigurnost i bolju korisničku uslugu. Ipak, važno je priznati da može promijeniti način na koji doživljavamo privatnost.
Ako želite saznati više o tome kako AI ulazi u svakodnevne zadatke i mijenja našu svakodnevicu, preporučujem praktični vodič za korištenje AI alata bez tehničkog znanja.
Etika i pitanja privatnosti: Gdje povući granicu?
Kad sustavi mogu identificirati vas i pratiti vaše kretanje bez vašeg pristanka, postavlja se važno pitanje: tko kontrolira te podatke i kako ih koristi? Ova tehnologija otvara vrata i zloupotrebama, a povjerenje korisnika postaje ključno.
- Zloupotreba podataka: Rizično je ako kompanije ili institucije koriste podatke bez jasne dozvole, primjerice za nadzor zaposlenika ili tajno praćenje klijenata.
- Nadzor bez pristanka: Ljudi često nemaju priliku dati ili povući pristanak za praćenje na radnim mjestima, školama ili javnim prostorima.
- Sigurnosni propusti: Svaka pohrana biometrijskih i lokacijskih podataka nosi rizik krađe i zloupotrebe.
Kao primjer zabrinjavajućih praksi, pogledajte zašto biste trebali dvaput razmisliti prije nego što podijelite svoje fotografije s AI-jem. Ovaj slučaj jasno pokazuje koliko lako naši osobni podaci mogu završiti u pogrešnim rukama i koristiti se na načine na koje nikada nismo pristali. Isto se može dogoditi i s podacima iz Wi-Fi praćenja — granica između korisne inovacije i invazije na privatnost vrlo je tanka.
Društvo i zakonodavci već raspravljaju o tome kako i gdje postaviti granice. Novi propisi, kao što je EU AI akt, pokušavaju zaštititi korisnike, no tehnologija često napreduje brže od zakona. Sve više se traži transparentnost, jasni uvjeti korištenja i stroga kontrola pristupa podacima. Više o tome pročitajte u članku o utjecaju EU AI akta na korisnike tehnologija.
Na kraju, kad govorimo o praćenju putem Wi-Fi signala, ključno pitanje postaje: koliko smo spremni žrtvovati privatnost za veću sigurnost ili udobnost?
Regulacija i sigurnosna perspektiva: Kako zaštititi korisnike?
Tehnologija prepoznavanja tijela putem Wi-Fi signala izaziva pravu buru kad je riječ o zaštiti privatnosti i sigurnosti korisnika. Dok inovacije donose prednosti za sigurnost i efikasnost, opasnosti od zloupotrebe i curenja osjetljivih podataka svakodnevno rastu. Zakonodavci i stručnjaci sada imaju zadatak pronaći ravnotežu koja štiti pojedinca, bez zaustavljanja korisnih tehnoloških iskoraka.
Photo by Jakub Zerdzicki
Trenutni propisi i nove regulative: EU AI Act
Regulacija umjetne inteligencije više nije samo tema za pravnike. Postaje svakodnevni alat za zaštitu korisnika. Zbog osjetljivosti podataka koje sustavi poput WhoFi prikupljaju, regulativa mora biti jasna i brza. EU je već prepoznala ovaj izazov i predstavila EU AI Act – sveobuhvatan zakon s ciljem jasnog označavanja i kontrole AI sustava, posebno onih koji nadziru ponašanje i identitet ljudi.
Ključni zahtjevi EU AI akta uključuju:
- Transparentnost: AI sustavi moraju jasno dati do znanja kada prate ili analiziraju ljude.
- Procjena rizika: Svaki AI sustav mora proći testiranje sigurnosti prije uvođenja u javni ili privatni sektor.
- Pravo na informiranost: Korisnici imaju pravo znati da su praćeni i tko ima pristup njihovim podacima.
- Stroge kazne: Za nepoštivanje pravila, kompanije riskiraju visoke novčane kazne i zabrane korištenja AI sustava.
Više detalja o praktičnoj primjeni ovog zakona i njegovom utjecaju možeš saznati kroz vodič o utjecaju EU AI akta na korisnike tehnologija.
Osiguranje podataka: Kako se korisnici mogu zaštititi
Korisnici, tvrtke i institucije mogu poduzeti nekoliko koraka kako bi podigli vlastitu sigurnost. Nisu svi alati i metode komplicirani ili nedostižni. Evo što možeš napraviti:
- Redovito ažuriranje softvera: Moderni Wi-Fi ruteri i sustavi za prepoznavanje tijela moraju imati ažurne zakrpe kako bi se zatvorili sigurnosni propusti.
- Ograničavanje pristupa podacima: Pristup sirovim podacima treba biti jasan i strogo nadziran, s jasnim logovima o tome tko ih koristi.
- Obavezno anonimiziranje podataka: Kad god je moguće, podaci o kretanju i identitetu trebaju biti anonimizirani, kako bi se smanjio rizik od krađe i zloupotrebe.
- Edukacija zaposlenika i korisnika: Ljudi moraju znati kada i kako ih tehnologija prati, kao i koje su njihove opcije zaštite.
S obzirom na inovacije i rast broja uređaja povezanih na mrežu, korisnici postaju najvažnija linija obrane. Više informacija o sigurnosnim izazovima i metodama zaštite možeš pronaći u članku o jailbreakanju AI modela.
Budućnost regulacije: Što možemo očekivati?
Zakonodavci i stručnjaci za sigurnost stalno prate razvoj ovakvih tehnologija i prilagođavaju regulative. Osim europskih propisa, sve veći broj država uvodi strože kontrole i kazne za zloupotrebu podataka. Španjolska je već počela kažnjavati tvrtke koje ne označe AI-generirani sadržaj, pokazujući ozbiljnost u provođenju smjernica iz EU AI akta. Više o tome možeš pročitati kroz članak o novim regulacijama i kaznama za AI sadržaj u Španjolskoj.
Korisnici mogu očekivati:
- Transparentnije procese: Tvrtke će morati jasno komunicirati način na koji prikupljaju i koriste podatke.
- Jasna prava na prigovor i ispravak: Veća mogućnost kontrole vlastitih podataka.
- Bolju suradnju između industrije i zakonodavaca: Brže prepoznavanje i rješavanje problema kroz javnu raspravu.
Praćenje tijela i ponašanja putem Wi-Fi signala postavlja nova pravila igre u sigurnosti i privatnosti. Prava zaštita dolazi iz kombinacije pametnih zakona i informiranih, osviještenih korisnika.
Zaključak
Nova rješenja za prepoznavanje tijela i praćenje putem Wi-Fi signala pokazuju koliko se brzo razvijaju tehnologije koje mogu značajno mijenjati našu svakodnevicu. Preciznost sustava poput WhoFi otvara mogućnosti za unapređenje sigurnosti i efikasnosti, ali i ozbiljna pitanja o zaštiti osobnih podataka.
Odgovorna regulacija i javna rasprava moraju pratiti ovaj razvoj, kako bismo zaštitili privatnost bez odustajanja od tehnoloških prednosti. Ključno je tražiti ravnotežu između inovacija i prava svakog pojedinca na sigurnost i kontrolu nad vlastitim informacijama.
Ako želiš saznati više o načinima kako prepoznati i zaštititi se od suvremenih digitalnih prijetnji, pročitaj brzi vodič za prepoznavanje deepfake sadržaja.
Hvala što pratiš najnovije trendove s nama na UmjetnAI.com! Dijeli svoja razmišljanja u komentarima ili predloži teme koje te zanimaju za buduće članke.
