Napredak umjetne inteligencije više nije rezerviran samo za velike jezike i globalne tržište. Hrvatski konačno ima svoj prvi veliki jezični model, poznat kao BERTić, što otvara vrata razvoju generativne AI na našem jeziku. To znači bolje razumijevanje i generiranje sadržaja koji su prilagođeni hrvatskom govornom području.
BERTić nije samo tehnološki uspjeh. On pokazuje koliko je važna lokalizacija AI-a za očuvanje jezične raznolikosti i jačanje tehnološke samostalnosti Hrvatske. Ovaj projekt dokazuje da domaća rješenja mogu držati korak s globalnim trendovima.
Uz BERTića, rastu prilike za sve koji žele stvarati, analizirati i automatizirati tekstove na hrvatskom jeziku. Ako te zanima kako besplatni alati koriste velike jezične modele za generiranje tekstova, pogledaj besplatni AI alat za generiranje tekstova. Time hrvatski jezik dobiva snažnog saveznika u digitalnom dobu.
Što su veliki jezični modeli (LLM) i zašto su važni?
Photo by Google DeepMind
Veliki jezični modeli (LLM) su temelji moderne umjetne inteligencije koja razumije, interpretira i generira tekst. Ovi modeli su osposobljeni analizom ogromnih količina pisanih podataka, čime “uče” obrasce jezika, značenja i stilove izražavanja. Njihova snaga nije samo u broju riječi koje poznaju, već i u dubini kojom mogu povezivati informacije i odgovarati na pitanja ili stvarati složen sadržaj, prilagođen korisniku.
Osnove velikih jezičnih modela
LLM-ovi, kao što je BERTić za hrvatski jezik, koriste napredne neuronske mreže koje im omogućuju razumijevanje konteksta i nijansi jezika bolje nego ikad prije. Oni prepoznaju odnose između riječi i rečenica, predviđaju što dolazi sljedeće u tekstu i mogu prepoznati različite stilove ili namjere komunikacije.
Kako bismo to mogli jednostavno zamisliti – veliki jezični model je kao digitalna verzija poliglota koji nikad ne spava, stalno uči i pamti sve što pročita. Za razliku od klasičnih algoritama koji djeluju mehanički, LLM-ovi “razumiju” tekst na višoj razini, što ih čini ključnim alatima za automatizaciju, prevođenje, analizu podataka pa čak i kreativno pisanje.
Za one koji žele detaljnije tehničko objašnjenje funkcioniranja ovih modela, preporučujem članak Što je LLM – veliki jezični model.
Primjene LLM-ova u svakodnevnom životu
Veliki jezični modeli nisu ograničeni na akademske ili istraživačke svrhe. Danas ih susrećemo u:
- Virtualnim asistentima (poput chatbota ili podrške na web stranicama)
- Automatiziranom prevođenju tekstova
- Generiranju sažetaka i pisanju vijesti
- Analizi velikih količina korisničkih recenzija i komentara
- Personalizaciji sadržaja na društvenim mrežama i portalima
Ovi modeli su već sada prisutni u brojnim alatima koje svakodnevno koristimo, često neprimjetno, poboljšavajući iskustvo korisnika.
Značaj LLM-ova za “male” jezike poput hrvatskog
Za jezike s manjim brojem govornika, poput hrvatskog, veliki jezični modeli donose novu priliku za digitalnu ravnopravnost. Dosad su kvalitetni AI alati bili rezervirani uglavnom za engleski, njemački ili španjolski, dok su mali jezici često ostajali po strani.
S razvojem modela poput BERTić, hrvatski dobiva vlastiti alat za automatsko razumijevanje i generiranje jezika. Ovo znači:
- Bolju dostupnost digitalnih servisa na hrvatskom
- Mogućnost lokalizacije softvera ili AI proizvoda
- Višu razinu zaštite jezičnog identiteta
- Jednostavniju automatizaciju svakodnevnih zadataka prilagođenih lokalnim potrebama
Zbog toga lokalizirani LLM-ovi predstavljaju značajan pomak u digitalnoj samostalnosti i otvaraju prostor za još brži razvoj domaće AI scene.
Za dublje razumijevanje sigurnosnih pitanja i potencijalnih rizika LLM-ova, pogledaj i vodič o sigurnosnim propustima u AI modelima.
Ukratko: zašto su LLM-ovi važni?
- Omogućuju brzu obradu i generiranje tekstova
- Prilagođavaju se kontekstu i lokaciji korisnika
- Podržavaju razvoj novih digitalnih usluga na hrvatskom jeziku
- Jačaju tehnološku neovisnost i očuvanje kulturnog identiteta
LLM-ovi su most između tehnologije i svakodnevnog života, prilagođavajući digitalni svijet našim jezičnim i kulturnim specifičnostima.
BERTić – Prvi hrvatski LLM
BERTić je prvi veliki jezični model razvijen posebno za hrvatski jezik. Njegov razvoj označava važan korak prema digitalnoj samostalnosti i inovacijama na našem jeziku. Ovaj domaći model nudi mogućnosti koje su do sada bile rezervirane isključivo za “velike jezike” – od pametnih asistenata do naprednih alata za analizu i generiranje teksta. Iza BERTić-a stoje domaći stručnjaci i entuzijasti za umjetnu inteligenciju, koji su model gradili na temeljima svjetski poznate arhitekture te ga prilagodili našem jezičnom kontekstu.
Photo by Tara Winstead
Arhitektura BERTić modela i treniranje na hrvatskom jeziku
BERTić koristi arhitekturu inspiriranu originalnim BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modelom, ali je u potpunosti prilagođen hrvatskom jeziku. Osnovu čine transformatori, neuronske mreže koje istovremeno gledaju na cijeli tekst, što omogućuje dublje razumijevanje značenja riječi u različitim kontekstima. Za razliku od klasičnih modela koji “čitaju” tekst slijeva na desno (ili obrnuto), transformatori analiziraju sve dijelove rečenice paralelno, hvatajući nijanse i povezanosti.
Treniranje BERTić-a zahtijevalo je prikupljanje velikih količina hrvatskog teksta iz raznih izvora, poput:
- internetskih portala i foruma
- znanstvenih i književnih tekstova
- zakonodavnih dokumenata (npr. Narodne novine, zakon.hr)
- društvenih mreža i javno dostupnih baza podataka
Ovakva raznovrsnost podataka osigurala je da model razumije kako formalan tako i kolokvijalan govor, kao i stručnu terminologiju iz različitih područja. Poseban naglasak bio je na kvaliteti podataka – uklanjanje šuma, pogrešaka u pisanju i neželjenih ponavljanja, što izravno utječe na točnost modela.
Svaki sloj modela “uči” različite aspekte jezika – od osnovne gramatike do stilskih figura. Ovako educirani model može pouzdano generirati tekst, odgovarati na pitanja i prepoznati suptilne razlike u značenju riječi ovisno o kontekstu.
Izazovi u razvoju lokaliziranih LLM-ova na hrvatskom
Razvoj velikih jezičnih modela na hrvatskom nosi specifične izazove. Prvi i najvažniji problem je količina i kvaliteta podataka. Za razliku od engleskog, gdje su dostupne ogromne baze podataka, hrvatski resursi su ograničeni i često fragmentirani. To znači da su autori BERTić-a morali biti posebno pažljivi pri izboru izvora i obradi podataka.
Neki od ključnih izazova su:
- Ograničen broj javno dostupnih tekstova: Hrvatski sadržaj na internetu nije dovoljno opsežan da bi bio usporediv s globalnim jezicima.
- Raznolikost jezika: Hrvatski se koristi u različitim kontekstima – od formalnog do žargona – pa model mora naučiti prepoznati i ispravno koristiti sve te varijante.
- Tehnička prilagodba: Modeli trenirani na velikim jezicima često zahtijevaju prilagodbu tokenizatora (alat koji tekst dijeli na manje dijelove), kako bi dobro razumjeli specifične hrvatske padeže, naglaske i pravopis.
Osim toga, lokalizirani modeli poput BERTić-a moraju biti konkurentni globalnim rješenjima. Iako nemaju pristup jednakim količinama podataka ili resursa kao engleski modeli, njihova snaga leži u dubinskom razumijevanju lokalnog jezika i konteksta. To ih čini neprocjenjivima za:
- edukaciju i kreiranje prilagođenih materijala
- izradu pravnih chatbotova koji poznaju hrvatske zakone
- automatizaciju poslovnih procesa na hrvatskom jeziku
Za dublji pogled na utjecaj umjetne inteligencije i tehnologije na hrvatsko tržište rada, pogledaj kako AI tehnologija oblikuje tržište rada u Hrvatskoj.
Napredak u razvoju lokalnih modela poput BERTić-a pokazuje kako se i “mali jezici” mogu aktivno uključiti u globalna AI kretanja, koristeći vlastite prednosti i znanje svojih stručnjaka.
Primjene BERTića i utjecaj na domaći AI ekosustav
BERTić je pokazao da domaće AI rješenja mogu biti korisna, učinkovita i prilagodljiva potrebama našeg tržišta. Njegova lokalizacija hrvatskog jezika ne samo da otvara nove mogućnosti za automatizaciju i obradu podataka, nego i mijenja način na koji javni i privatni sektor gledaju na digitalne alate. Primjenom BERTića, Hrvatska dobiva snažan temelj za razvoj vlastitih AI proizvoda i usluga.
Primjeri korištenja u praksi i potencijalne koristi za industriju
BERTić je u vrlo kratkom roku pronašao put do brojnih područja, nudeći konkretne koristi za različite sektore:
- Pravosuđe: Automatizirana analiza sudskih presuda, filtriranje dokumenata ili generiranje sažetaka znatno ubrzava rad sudova te pomaže u pronalaženju relevantnih informacija, čime raste učinkovitost cijelog sustava.
- Edukacija: BERTić može automatski generirati nastavne materijale, kvizove i sažetke lektira, ali i biti podrška u izradi personaliziranih planova učenja. Učitelji i nastavnici ovime štede vrijeme i podižu kvalitetu nastave.
- Turizam: Automatizirani chatbotovi za odgovaranje na upite turista na hrvatskom jeziku, prilagođene preporuke i brzi prijevodi povećavaju zadovoljstvo gostiju i podižu profesionalnost usluge.
- Mediji: Automatizacija generiranja vijesti, obrada i analiza komentara ili detekcija dezinformacija postaju jednostavniji i brži. Novinari dobivaju alate za učinkovitije istraživanje i kreiranje sadržaja.
- Javna uprava: Pomoću BERTića, obrada službenih zahtjeva, izvještaja i komunikacija može se znatno ubrzati, uz automatsko prepoznavanje prioriteta i ključnih informacija.
BERTić olakšava obradu jezika, prevođenje i analizu teksta, što do sada nije bilo moguće na ovoj razini kvalitete za hrvatski jezik. To znači više digitalnih servisa na našem jeziku, veću dostupnost informacija i veći standard korisničke podrške.
Poticanje inovacija i jačanje AI kompetencija u Hrvatskoj
Lokalizirani LLM-ovi poput BERTića igraju ključnu ulogu u jačanju AI ekosustava u Hrvatskoj. Kada stručnjaci imaju pristup modelima koji razumiju jezik i specifičnosti našeg društva, mogu brzo razvijati nove proizvode, testirati ideje i prilagoditi ih domaćem tržištu.
Ovakva tehnologija već potiče:
- Razvoj kadrova: Sve više mladih stručnjaka i istraživača vidi perspektivu u AI-u upravo zbog dostupnosti alata koji su prilagođeni lokalnim potrebama. To donosi stvaranje nove generacije stručnjaka s jasnim razumijevanjem kako AI može pomoći u rješavanju lokalnih izazova.
- Istraživačke institucije: Fakulteti, instituti i tvrtke dobivaju priliku za istraživanja na hrvatskom jeziku, čime se potiče nastanak znanstvenih radova i inovativnih rješenja relevantnih za domaće tržište.
- Konkurentnost: Sposobnost da razvijamo proizvode na hrvatskom jeziku znači veću neovisnost u odnosu na strane tehnologije. Domaće kompanije i startupi mogu ponuditi usluge i alate koji nisu dostupni na engleskom tržištu ili su potpuno prilagođeni hrvatskim korisnicima.
Zahvaljujući BERTiću, tvrtke mogu povećati učinkovitost, bolje razumjeti tržište i odvažnije ulaziti u digitalnu transformaciju. Ova tehnološka baza igra važnu ulogu i za gospodarstvo i za društvo u cjelini, otvarajući prostor za nova radna mjesta, inovacije i jaču međunarodnu prisutnost hrvatskih AI rješenja. Ako te zanima širi utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada u Europi, pogledaj naš članak o utjecaju AI na europsko tržište rada.
BERTić tako postaje više od tehnološkog alata – on je polazište za stvaranje zajednice, poticanje znanja i otvaranje prilika za cijelu generaciju digitalnih inovatora u Hrvatskoj.
Budućnost BERTića i lokalizirane umjetne inteligencije u Hrvatskoj
Budućnost BERTića i drugih lokaliziranih AI modela u Hrvatskoj donosi nove izazove, ali i brojne prilike za održiv razvoj domaće tehnologije. Uloga BERTića tu ne prestaje samo na razumijevanju jezika, već postaje okosnica za daljnje AI projekte i snažniju zajednicu stručnjaka, poduzetnika i znanstvenika. Kvalitetni modeli temeljeni na hrvatskom jeziku mogu osigurati tehnološku samostalnost i osnažiti lokalno inoviranje, ali i povezati Hrvatsku s europskim i svjetskim trendovima.
Suradnja, otvorenost i transparentnost kao temelj daljnjeg napretka: Analiziraj važnost suradnje sa znanstvenom zajednicom, otvorenog pristupa i usklađivanja sa svjetskim trendovima
Napredak umjetne inteligencije ne nastaje u izolaciji. Ključ održivog razvoja BERTića leži u otvorenoj suradnji i razmjeni znanja unutar hrvatske znanstvene i akademske zajednice. Kada fakulteti, instituti ili privatne tvrtke djeluju zajedno, raste mogućnost za inovacije i razmjenu iskustava iz prakse.
Otvoren pristup rezultatima i podacima u razvoju AI modela ima nekoliko prednosti:
- Brže učenje i širenje znanja – Kada podaci i modeli nisu zatvoreni, drugi mogu nadograđivati postojeća rješenja i pokretati vlastite projekte.
- Viša transparentnost – Svatko može provjeriti kako model radi, što povećava povjerenje korisnika i olakšava detekciju problema ili pristranosti.
- Usklađivanje sa svjetskim trendovima – Sudjelovanje u međunarodnim inicijativama, natjecanjima i projektima održava hrvatske stručnjake u tijeku s najnovijim tehnologijama i praksom.
Suradnja sa znanstvenom zajednicom omogućuje razvoj novih AI modela koji će biti prilagođeni i posebnim potrebama hrvatskog govornog područja. Iz toga se rađaju održivi AI projekti koji donose dugoročnu korist. Na primjer, otvorene platforme često služe kao baza za izradu inovativnih rješenja koja podržavaju lokalne jezike i potiču nastanak novih domaćih tehnologija, iskustvom potvrđenih i kvalitetno izgrađenih.
Uspjeh modela poput BERTić-a pokazuje da Hrvatska može razvijati vlastite napredne AI alate, ali i da je suradnja sa svijetom ključna za rast. Usklađivanje s globalnim tehnološkim trendovima i standardima osigurava da domaći razvoj ostane konkurentan i prepoznat na europskoj sceni.
Održivi razvoj ne znači samo stvaranje jednog modela, već kontinuirano otvaranje i razvoj novih AI projekata na hrvatskom jeziku. Ovime se osigurava dugoročna korist za gospodarstvo, obrazovanje i društvo, dok se istovremeno jača zajednica stručnjaka koja će prenositi znanje i stvarati inovacije za sljedeće generacije.
Zaključak
BERTić je pokazao pravu snagu lokalizirane umjetne inteligencije za hrvatsko društvo. Ovaj model omogućuje razumijevanje, obradu i generiranje sadržaja prilagođenih našem jeziku, što stvara stvarne koristi za obrazovanje, pravosuđe, javnu upravu i poduzetništvo. Domaći LLM daje priliku stručnjacima i tvrtkama da razvijaju inovativne AI proizvode koji odgovaraju stvarnim potrebama korisnika u Hrvatskoj.
Dugoročno, ulaganje u lokalizirane AI modele znači jaču tehnološku samostalnost, zaštitu jezične raznolikosti i više prilika za razvoj novih digitalnih rješenja. Održavanje i nadogradnja BERTić-a ključno je za kontinuirani rast znanja te povezivanje Hrvatske s europskim i svjetskim AI trendovima. Hvala što pratiš razvoj domaćih tehnologija – pozivamo te da istražiš još više o umjetnoj inteligenciji i njenoj primjeni u svakodnevici na UmjetnAI.com.
