Rivian gradi vlastitog AI asistenta

Rivian je gotovo dvije godine posvećeno radio na svom vlastitom AI asistentu, naporu koji ostaje odvojen od njihove višemilijunske tehnologijske zajedničke investicije s Volkswagenom, otkriva TechCrunch. Tvrtka još nije otkrila kada će AI pomoćnik biti dostupan potrošačima. No, u jednom od intervjua ranije ove godine, Rivianov glavni software menadžer Wassym Bensaid rekao je da se cilj postavlja na kraj godine. Očekuje se da će više detalja biti otkriveno tijekom nadolazećeg AI & Autonomy Day događaja, koji će biti prijenosit uživo s početkom u 9 sati po pacifičkom vremenu (PT) 11. prosinca. Ovaj potez Riviana odražava trenutnu fazu u kojoj tempo razvoja temeljenih AI tvrtki – tehnološki divovi i startupi poput Anthropic, Google, Microsoft, Meta i OpenAI – ubrzava, a industrije se natječu da zaostale inovacije nadoknade. No, kao što je Bensaid naglasio TechCrunchu ranije ove godine, ovo nije slučajna, kratkotrajna potraga za on-trend rješenjem. Radi se o promišljenom i resursno bogatom pothvatu s dugoročnom vizijom.

Rivian gradi vlastitog AI asistenta: arhitektura i ciljevi

Rivian želi stvoriti AI asistenta koji nije samo “chatbot u infotainment sustavu”, već integralni dio upravljanja vozilom i interakcije s različitim kontrolnim slojevima. Prema riječima Bensaida, cilj nije samo dodati pametni alat, već izgraditi arhitekturu koja je model- i platformno neovisna. Drugim riječima, tvrtka želi fleksibilnost da koristi različite modele i da ih međusobno koordinira kroz zajednički okvir, bez potrebe za potpunom zamjenom softverskog stupa svakog novog modela. Takav pristup nije novost u automobilskoj industriji, ali Rivian ga pokušava učiniti temeljnim dijelom svoje tehnologije.

Želja je razviti “agentic framework” – okvir koji omogućuje agentima unutar vozila da zajedno rješavaju zadatke i koordiniraju različite tokove rada. Time se naglašava da AI nije izolirani alat, već spoj autonomnih komponenti koje djeluju kao simfonija, uz jasnu kontrolu logike koja rješava konflikte. Tvrtka ističe da takav sustav nije statičan; on raste kroz kontinuirano prilagođavanje, učenje i integracije dodatnih algoritama.

U središtu ove vizije je mogućnost sinkronizacije s cijelim vozilom, od naprednog ADAS sustava do toplinske dinamike i RTOS-a (real-time operating system) koji upravlja ključnim funkcijama vozila. Bensaid je naglasio da je riječ o “in-vehicle platformi” koja je razvijena da podrži različite modele i da im omogući da međusobno komuniciraju. U praksi to znači da će AI asistent biti dio složenog ekosustava koji nadzire i optimizira performanse vozila u realnom vremenu, a pritom ostaje kompatibilan s postojećim i budućim modelima Riviana.

Okvir i arhitektura: modeli, slojevi i integracija

Rivianovu arhitekturu karakterizira kombinacija različitih razina – od lokalnog (edge) procesiranja na samom vozilu do oblačnog (cloud) računarstva, gdje velike modele zahtijevaju veće računske kapacitete. Rezultat je hibridni softverski sloj koji omogućuje raspodjelu zadataka između edge AI, gdje se zadaci obrađuju na uređaju, i cloud AI, gdje se obrađuju zahtjevnije i računski intenzivne operacije na udaljenim serverima. Takva raspodjela nudi fleksibilnost, prilagodljivost i ubrzanje odgovora, što je ključno za sigurnost i ugodnost vožnje.

Tvrtka je razvila velik dio softverskog stoga interne arhitekture, uključujući prilagođene modele i “orchestration layer” – sloj koji djeluje kao dirigent ili prometni policajac koji osigurava da različiti AI modeli rade zajedno bez međusobnih suprotstavljenih odluka. U tom kontekstu Rivian je također uspostavio partnersku mrežu za specifične agentne AI funkcije kako bi podržali različite zadatke, primjerice planiranje rute, upravljanje potrošnjom energije, dijagnostiku sustava ili prilagodbu medijskog sadržaja korisniku.

Priča se može čitati i kao njihova posvećenost “fully owned” software stacku. Tvrtka je značajno uložila u razvoj i poboljšanje svog softverskog stoga, koji uključuje sve što se tiče RTOS-a i upravljanja vozilom, uključujući termalne dinamike, ADAS, sigurnosne sustave te još jedan sloj vezan uz infotainment. Taj pristup omogućuje finije podešavanje performansi, bolju sigurnost i veću kontrolu nad korisničkim iskustvom.

Edge vs cloud: gdje se što obrađuje

Jedan od ključnih izazova u izgradnji ovakvog sustava je odlučiti gdje se koji dio zadatka obrađuje. Rivianov odgovor je jasno usmjeren na fleksibilnost: manji, operativni modeli i zadaci mogu biti obrađeni lokalno na vozilu (edge), dok za složenije operacije i dublje analize koriste cloud resurse. To znači da dio odgovora i preporuka dolazi iz lokalnog end-to-end okruženja, a dio se preuzima iz naprednih modela u oblaku koji zahtijevaju intenzivno računalstvo i ažuriranja modela.

Takav pristup ima prednost sigurnosne odgovornosti i brzine reakcije, ali i prednosti u učenju i prilagodbi. Kroz orkestracijiju, različiti modeli mogu dijeliti kontekst i uzajamno dopunjavati rezultate, uz stalnu kontrolu sigurnosnih i etičkih okvira. U praksi to znači da vaš AI asistent može primijetiti promjene u vožnji, predlagati optimalne postavke klime, preuzeti ažuriranja iz oblaka kada su potrebna i zadržati kritične funkcije na uređaju kako bi vozilo ostalo operativno i u slučaju mrežnih prekida.

In-vehicle platforma: od teorije do prakse

Rivianova “in-vehicle platform” nije samo tehnički koncept; to je i organizacijski pristup koji spaja razvoj softvera, sustava za potrošače i sigurnosne mehanizme. U 2024. godini Rivian je izvršio značajno redizajniranje svojih glavnih vozila R1T i R1S, izmijenivši baterijski paket, ovjes, električnu arhitekturu, sklop senzora i sučelje softvera. Ovi infrastrukturni pomaci postavili su temelje za dublju integraciju AI asistenta koji se može prilagođavati postojećim hardverskim modulima i sasvim novim verzijama softvera kako bi obuhvatio dodatne funkcije i poboljšanja sigurnosti.

“In-vehicle platforma” koju Rivian gradi nudi potocima informacija i odluka koje se odnose na vožnju i suživot s putnicima. To uključuje optimizaciju potrošnje energije, adaptivne kontrole vozila, sigurnosne protokole i personalizirano iskustvo vožnje. Zanimljivo je da ova platforma nije jednostavan dodatak; to je sustav koji ima za cilj povećati povjerenje korisnika kroz transparentnost i predvidivost ponašanja AI asistenta. Iako detalji tehničke implementacije još uvijek ostaju dijelom poslovne tajne, jasno je da Rivian planira snažan, integrirani pristup koji spaja hardver, firmware, OS i napredne modele u jednu cjelinu.

Za potrošače i industriju: što ovo znači danas

Ideja da netko poput Riviana gradi vlastitog AI asistenta pokazuje dvije ključne činjenice o suvremenom automobilskom sektoru i širem AI pejzažu. Prvo, računala su postala središte automobila. Vožnja više nije samo fizički prijenos; ona se nastavlja kroz podatke, odlučivanje u realnom vremenu i personaliziranu interakciju koja se prilagođava vozačevim navikama. Drugo, industrija traži stabilne, provjerene arhitekture koje mogu rasti uz razvoj AI modeli i tehnologija poput edge i cloud computation, bez rizika da prođu kroz stalne, ad-hoc prilagodbe koje mogu ugroziti sigurnost i pouzdanost.

Kroz ovu strategiju Rivian naglašava važnost sigurnosti i kontrole. Umjesto da “otvori vrata” pogonu AI bez ograničenja, tvrtka planira nastaviti s rigoroznom integracijom slojeva kontrole, gdje se odlučivanje odvija uz oprez i provjeru. Time se smanjuje mogućnost loših odluka i povećava povjerenje kupaca u AI sistem. Tvrtka ističe da AI ne bi trebao biti “samo napredan alat” već posve integrirana komponenta vožnje koja povećava sigurnost, komfor i učinkovitost.

Prednosti i izazovi: što tonovi donosi Rivianov AI asistent

Prednosti

• Veća personalizacija interakcije i prilagođeni preporučni sustav za vožnju, navigaciju i infotainment.
• Brža i pouzdana reakcija zahvaljujući kombinaciji edge i cloud AI, uz mogućnost rada i kada mreža nije dostupna.
• Bolja koordinacija različitih sustava vozila (ADAS, RTOS, klimatizacija, sigurnosni protokoli) kroz centraliziranu orkestraciju.
• Povećana sigurnost kroz pažljivo definiran okvir ponašanja, testiranje i nadzor nad modelima.
• Potencijalna poboljšanja u korisničkom iskustvu i povjerenju, što može povećati lojalnost kupaca.

Izazovi

• Bez prijašnjih iskustava i standarda bit će potrebno vrijeme da se postave industrijski standardi za agentički okvir unutar automobila.
• Privatnost i sigurnost podataka moraju biti prioritetni, s mehanizmima enkripcije, transparentnosti i kontrole pristupa.
• Regulatorni okvir i sigurnosni zahtjevi mogu usporiti implementaciju nekih funkcionalnosti, naročito onih koje utječu na upravljanje vozilom.
• Održavanje i nadogradnja AI modela zahtijevaju kontinuirane resurse i jasno definirane procese verzioniranja softvera.
• Kompeticijski pritisci iz industrije – mnogi automobilski giganti ubrzano razvijaju slične tehnologije; Rivian mora održati tempo uz konkurenciju.

Kada i kako možemo očekivati rezultate? Razradu puta i očekivanja

Najdalje najavljeni događaji poput AI & Autonomy Day-a ukazuju na to da Rivian planira detaljnije pokazati svoj AI asistent na kraju godine, s potvrdom o integraciji u vozila i mogućnostima prilagodbe kroz buduće nadogradnje. Iako nema jasnog datuma široke dostupnosti, naglasak na arhitekturi koja je model- i platformno neovisna sugerira da Rivian planira dugoročan pristup – gdje se kontinuirano razvijaju novi modeli i dodatne funkcije, uz konzistentno testiranje sigurnosti i pouzdanosti.

Važno je napomenuti da Rivian planira ostati “vertikalno integriran” – što znači da će većinu ključnih dijelova softvera razvijati interno, ali i dalje otvoren za strateške suradnje i vanjske modele za specifične zadatke. Ovo mogao bi biti važan diferencijator u industriji gdje mnogi traže kombinaciju vlastite kontrole s vanjskim inovacijama. Za korisnike, to znači kontinuitet u razvoju funkcionalnosti koje su duboko integrirane s vozilom, a ne samo u softverskom sloju infotainmenta.

Kako Rivian planira istaknuti razliku u odnosu na konkurenciju

Studije slučajeva drugih proizvođača pokazuju da integrirani pristup AI-u kroz zajedničku platformu i prilagodljive modele može biti snažan diferencijator. Rivianov naglasak na “agentic framework” i na uspostavu “conductor layer” koji upravlja modelima može omogućiti bržu integraciju novih funkcionalnosti i prilagodbu različitim tržištima bez značajnijih promjena u hardveru. Upravo otvorenost prema različitim modelima i mogućnostima orkestracije može biti ono što Rivianu daje prednost u brzorastućem AI ekosustavu automobila.

Uz to, tvrtka je svjesna da industrija mora balansirati napredak s pouzdanošću i sigurnošću. Zbog toga se očekuje da će rivijanska verzija AI asistenta biti dizajnirana s jasnim pravilima ponašanja, transparentnom dijeljenju konteksta i mogućnosti korisničkog uređivanja ili isključivanja određenih funkcionalnosti. Ovakav pristup može pomoći u izgradnji povjerenja među vozačima i vlasnicima vozila, štiteći ih od neželjenih ili neočekivanih operacija AI asistenta.

Zaključak: što ova priča znači za vas danas

Rivianov projekt izgrađen oko vlastitog AI asistenta predstavlja važan signal o tome kako će budući automobili biti koncipirani – kao inteligentne platforme koje komuniciraju s vozačem, korisničkim uređajima i samim sobom kroz kohezivni i sigurnosno osviješten okvir. To nije samo korak naprijed u tehnologiji; to je evolucija percepcije vozila kao složenog sustava koji uči, prilagođava se i kontinuirano poboljšava svoje performanse. Za krajnje korisnike, to znači mogućnost personalizacije iskustva, poboljšanu sigurnost i intuitivniju interakciju sa vozilom, uz jasnu kontrolu nad privatnošću i sigurnošću podataka.

S vremenskom progresijom, Rivianova vizija AI asistenta mogla bi postati standard u segmentu električnih vozila, potičući konkurente da slijede sličan pristup integrirane, sigurne i prilagodljive AI infrastrukture. To bi, posredno, ubrzalo i čitav ekosustav – od navigacijskih sustava i asistencije pri vožnji do korisničkih sučelja i multimedije unutar automobila. U konačnici, riječ je o stvaranju vozila koja ne samo da voze vas, već i razumiju vaše potrebe, prilagođavaju se i podržavaju vašu svakodnevicu na način koji je danas više nego ikad moguć.

FAQ – Često postavljena pitanja

1. Što znači da Rivian gradi vlastitog AI asistenta?

   Radi se o potpunom razvoju AI rješenja koje je integrirano u vozilo, s arhitekturom koja podržava kombinaciju edge i cloud obrade, te orkestraciju različitih modela kako bi se postigla koherentna i sigurna interakcija s vozačem i sustavima vozila.

2. Hoće li AI asistent biti dostupan svim Rivian vozilima odmah?

   Ne trenutno; riječ je o dugoročnom planu koji će teći kroz faze implementacije, uz demonstracije i demonstracijske događaje poput AI & Autonomy Day. Očekivanja su da će više detalja biti objavljeno uz završni vremenski okvir i nadogradnje softvera.

3. Gdje se obrađuju zadaci – na vozilu ili u oblaku?

   Radi se o hibridnom pristupu: neke operacije obrađuju se na uređaju (edge), dok za zahtjevnije modele i zadatke koriste cloud resurse. Ovaj pristup kombinira brzinu odgovora s moći velikih AI modela.

4. Kako Rivian planira zaštititi privatnost podataka?

   Privatnost i sigurnost su prioriteti. Očekuje se implementacija sigurnosnih protokola, enkripcije i transparentnosti u načinu prikupljanja i obrade podataka, uz mogućnost korisničkog upravljanja i kontrole nad dijeljenjem podataka.

5. Koje su konkretne koristi za vozača?

   Personalizirano iskustvo, brže i kontekstualne preporuke, bolja optimizacija potrošnje energije, naprednija podrška kod planiranja putovanja i manje zastoja uz inteligentne preke za prilagodbu sustava vozila.

6. Kako AI asistent surađuje s ostalim sustavima vozila?

   Putem centralnog “orchestration layer” koji koordinira rad različitih modela i sustava (npr. ADAS, infotainment, klima, sigurnost). Ova arhitektura omogućava dosljednost konteksta i usklađene odluke bez suprotnih komandi.

7. Kada možemo očekivati konkretne detalje ili dostupnost?

   Najnovije informacije sugeriraju prezentacije tijekom nadolazećih događaja i službenih objava Riviana. Datum izravnog lansiranja ovisit će o završnim testiranjima, certifikacijama i regulatornim odobrenjima.

8. Kako Rivianovi planovi utječu na širu industriju AI u automobilima?

   Ako Rivian uspije s ovakvim integriranim i sigurnosno usmjerenim pristupom, to bi mogao postaviti nove standarde za arhitekturu vozila kao AI platforme, potaknuti ostale proizvođače na veća ulaganja u internu softversku infrastrukturu i potaknuti stvaranje zajedničkih okvira za sigurnu integraciju AI u vozila.

Ukoliko želite zadržati korak s najnovijim promjenama u AI automobilizma, Rivianov pristup pokazuje kako se industrija kreće dalje od jednostavnog “pomoćnog chatbota” prema sve složenijem sustavu koji spaja sigurnost, performanse i prilagodbu korisniku. Dok čekamo službene detalje, jasno je da Rivian želi postaviti temelje za budućnost gdje vozila ne služe samo kao prijevozna sredstva, već kao personalizirane mobilne platforme koje razmišljaju uz vozača i oko vozača. Također, posvećena je i misija da se arhitektura učini model- i platformno agnostic, što bi moglo olakšati integracije novih tehnologija kako AI napreduje i mijenja se. U svakom slučaju, Rivianov AI asistent predstavlja uzbudljiv vrlo konkretan slučaj kako će se AI i automobili povezati u sljedećem desetljeću.