Neki poslovi jednostavno nisu bili predviđeni ljudskim tijelima. Ukrcavanje i iskrcavanje kamiona i kontejnera je ponavljajući, iscrpljujući zadatak – i veliki razlog zašto su stopa ozljeda na skladištima više od dva puta veća od nacionalne prosječne. Prema podacima Nacionalne administrativne za sigurnost i zdravlje na radu (OSHA), stopa ozljeda na skladištima je 13,4 na 100 radnika, što je značajno više od prosjeka za sve industrije.
Pickle Robot Company želi da njihove mašine obave težak posao. Robot s jednom rukom kompanije autonomno istovara prikolice, uzimajući kutije težine do 22,7 kilograma i stavljajući ih na pokretne trake za skladišta svih vrsta. Ova inovacija ne samo da smanjuje fizičko opterećenje radnika, već i potencijalno povećava efikasnost i smanjuje troškove rada.
Naziv kompanije, odavanje počasti The Apple Computer Company, aludira na ambicije osnivača AJ Meyera ’09, Ariane Eisenstein ’15, SM ’16, i Dana Paluske ’97, SM ’00. Osnivači žele da kompanija postane tehnološki lider za automatizaciju lanca opskrbe. Cilj je ne samo automatizacija, već i transformacija načina na koji se poslovi obavljaju u skladištima, uzimajući u obzir budućnost rada i integraciju čovjeka i stroja.
Robot za istovar kompanije kombinira generativnu umjetnu inteligenciju i algoritme strojnog učenja s senzorima, kamerama i softverom za mašinsko vidjenje kako bi navigirao u novim okruženjima već prvog dana i poboljšao performanse tijekom vremena. Veći dio hardvera kompanije prilagođen je od industrijskih partnera. Na primjer, ruka se može prepoznati iz proizvodnih linija automobila – iako je možda niste vidjeli u jarkoj, ukusnoj boji pikla.
Kompanija već radi s kupcima poput UPS-a, Ryobi Tools i Yusen Logistics kako bi rasteretila radnike skladišta, oslobađajući ih da riješe druge prepreke u lancu opskrbe. To je ključni korak prema optimizaciji logističkih procesa i poboljšanju ukupne učinkovitosti.
“Ljudi su stvarno dobri u rješavanju problema u nepredvidivim situacijama, a roboti nisu,” kaže Paluska. “Kako može robot, koji je stvarno dobar u grubim, ponavljajućim zadacima, surađivati s ljudima kako bi riješio više problema? Ljudska tijela i umovi su tako prilagodljivi, način na koji osjećamo i reagiramo na okruženje je tako prilagodljiv, i roboti to uskoro neće zamijeniti. Ali postoji toliko dosadne rutine koju možemo ukloniti.”
Pronalaženje problema za robote
Meyer i Eisenstein studirali su računarstvo i elektrotehniku na MIT-u, ali nisu radili zajedno dok nisu diplomirali, kada je Meyer pokrenuo tehnološku konzultantsku tvrtku Leaf Labs, koja se specijalizira za izgradnju ugrađenih računalnih sustava za stvari poput robota, automobila i satelita. Ova ranija iskustva su im pružila dragocjenu osnovu u robotici i umjetnoj inteligenciji.
“Mnogo prijatelja iz MIT-a vodilo je tu trgovinu,” sjeća se Meyer, napominjući da ona i dalje radi. “Ari je radila tamo, Dan je savjetovao tamo, i mi smo radili na nekim velikim projektima. Bili smo primarni softverski i digitalni dizajn tim iza Project Ara, pametnog telefona za Google, i radili smo na mnogim zanimljivim vladinim projektima. To je stvarno bila tvrtka za život za MIT djecu. Ali 10 godina prođe, i pomislili smo: ‘Nismo se upustili u ovo da bismo se bavili konzultantskim poslom. Ušli smo u ovo da bismo radili robote.’”
Kada je Meyer diplomirao 2009. godine, problemi poput spretnosti robota činili su se nedostižnim. Do 2018. godine, uspon algoritamskih pristupa poput neuronskih mreža donio je velika poboljšanja u robotskoj manipulaciji i navigaciji. To je bio ključni trenutak za razvoj robota koji mogu obavljati složene zadatke.
Kako su pronašli svoju nišu
Da bi shvatili koji problem riješiti robotima, osnivači su razgovarali s ljudima u industrijama koliko su raznolike poljoprivreda, priprema hrane i ugostiteljstvo. U nekom trenutku su počeli posjećivati logistička skladišta, noseći sate kako bi vidjeli koliko dugo radnicima treba da završe različite zadatke. Ovaj pristup je bio ključan za razumijevanje stvarnih izazova s kojima se radnici suočavaju.
“U 2018. godini otišli smo u skladište UPS-a i promatrali 15 momaka kako istovaravaju kamione tijekom zimske smjene. Razgovarali smo sa svima, a nijedan nije radio tamo više od 90 dana. Pitali smo ih: ‘Zašto ne?’ Nasmijali su se nama. Rekli su: ‘Pokušali ste li ikada obaviti ovaj posao?’” sjeća se Meyer. Ovaj anegdotski primjer naglašava težinu posla i visoku stopu rotacije zaposlenika u skladištima.
Ispostavilo se da je rotacija zaposlenika jedan od najvećih problema u industriji, ograničavajući produktivnost jer menadžeri stalno bore s zapošljavanjem, uvođenjem i obukom. Visoka rotacija zaposlenika dovodi do gubitka znanja i iskustva, što utječe na efikasnost i kvalitetu rada.
Od sortiranja do istovara
Osnivači su prikupili seed financiranje i izgradili robote koji su mogli sortirati kutije jer je to bio lakši problem koji im je omogućio da rade s tehnologijom poput hvataljki i skenera bar kodova. Njihovi roboti su na kraju radili, ali tvrtka nije rasla dovoljno brzo da bi bila profitabilna. Štoviše, osnivači su imali problema s prikupljanjem novca. Ovaj period je bio izazovan, ali je također pružio vrijedna iskustva i lekcije o razvoju i komercijalizaciji robotskih rješenja.
“Bili smo očajnički kratki s novcem,” sjeća se Meyer. “Tako smo pomislili: ‘Zašto trošiti posljednji dolar na zagrijavanje?’” Ovaj trenutak je bio prekretnica, potaknuvši ih da se fokusiraju na problem s većim potencijalom.
S novcem koji je ponestao, osnivači su izgradili proof-of-concept robota koji je mogao pouzdano istovaravati kamione otprilike 20 sekundi odjednom i postavili video na YouTube. Stotine potencijalnih kupaca su se javile. Taj interes je bio dovoljan da se investitori ponovno uključe kako bi održali tvrtku na životu. Ovaj uspjeh je dokazao potencijal robota za istovar i privukao pažnju investitora.
Tvrtka je pilotirala svoj prvi sustav za istovar godinu dana s kupcem u pustinji Kalifornije, štedeći ljudske radnike od istovara brodskih kontejnera koji mogu dosegnuti temperature do 121 stupnjeva Celzijusa ljeti. Od tada je proširila implementacije s više kupaca i stekla potporu među logističkim centrima trećih strana diljem SAD-a. Ovaj pilot program je bio ključan za dokazivanje tehnologije u stvarnim uvjetima i privlačenje dodatnih kupaca.
Robotizirana ruka tvrtke izrađena je od njemačkog industrijskog robota KUKA. Roboti su montirani na prilagođenoj mobilnoj bazi s ugrađenim računalnim sustavima kako bi mogli navigirati do pristaništa i prilagoditi svoje položaje unutar prikolica.
Pros i Cons Robotske Automatizacije
- Pros: Smanjenje ozljeda, povećana produktivnost, smanjeni troškovi rada, poboljšana efikasnost, mogućnost rada u ekstremnim uvjetima.
- Cons: Visoka početna investicija, potreba za obukom, potencijalni gubitak radnih mjesta (iako se često radi o prebacivanju radnika na druge, manje fizički zahtjevne poslove), ovisnost o tehnologiji.
Zaključak
Pickle Robot Company predstavlja značajan napredak u automatizaciji skladišta. Kombinacijom generativne umjetne inteligencije, strojnog učenja i robotičkih ruku, tvrtka ne samo da rastereuje radnike od teškog posla, već i otvara vrata za povećanu produktivnost i efikasnost. Iako je automatizacija uvijek popraćena pitanjima o budućnosti rada, Pickle Robot Company se fokusira na suradnju čovjeka i stroja, stvarajući okruženje u kojem ljudi mogu rješavati složene probleme, a roboti obavljaju ponavljajuće zadatke. Budućnost logistike izgleda svijetla uz ovakve inovacije.
Česta pitanja (FAQ)
Što je Pickle Robot Company?
Pickle Robot Company je tvrtka koja razvija robote za automatizaciju skladišta, s fokusom na istovar kamiona i kontejnera.
Kako roboti rade?
Roboti koriste kombinaciju generativne umjetne inteligencije, strojnog učenja, senzora, kamera i mašinskog vidjenja kako bi autonomno navigirali i obavljali zadatke istovara.
Koliko robota košta?
Cijena robota varira ovisno o konfiguraciji i specifičnim potrebama kupca. Kontaktirajte Pickle Robot Company za detaljnije informacije o cijenama.
Hoće li roboti zamijeniti radnike?
Pickle Robot Company tvrdi da roboti ne bi trebali zamijeniti radnike, već ih rasteretiti od teškog i ponavljajućeg posla, omogućujući im da se fokusiraju na složenije zadatke.
Koje su prednosti korištenja robotske automatizacije u skladištima?
Prednosti uključuju smanjenje ozljeda, povećanu produktivnost, smanjene troškove rada i poboljšanu efikasnost.
Koji su ključni semantički ključni pojmovi?
Roboti, automatizacija skladišta, istovar kamiona, umjetna inteligencija, strojnog učenje, logistika, skladište, radnička sigurnost, efikasnost, Pickle Robot Company.
