Kada je riječ o umjetnoj inteligenciji, MIT i IBM su bili tu od samog početka: postavljajući temeljna istraživanja i stvarajući neke od prvih programa – prethodnike AI-a – i teorizirajući kako bi mašinska “inteligencija” mogla nastati.
Danas, suradnje poput MIT-IBM Watson AI Lab-a, koji je pokrenut prije osam godina, nastavljaju donositi stručnost za obećanje AI tehnologije za sutra. To je ključno za industrije i radnu snagu koje će se koristiti, posebno u kratkom roku: od $3-4 trilijuna predviđenih globalnih gospodarskih koristi i 80 posto povećanja produktivnosti za znanstvene radnike i kreativne zadatke, do značajnog uvođenja generativnog AI-a u poslovne procese (80 posto) i softverske aplikacije (70 posto) u sljedećih tri godine.
Inovacije i uspjesi MIT-IBM Watson AI Lab-a
Iako je industrija vidjela eksploziju zapaženih modela, prvenstveno u prošloj godini, akademija nastavlja voditi inovacije, doprinoseći većini visokocitiranih istraživanja. Na MIT-IBM Watson AI Lab-u, uspjeh se manifestira kroz 54 prijave patenta, više od 128.000 citata s h-indeksom od 162 i više od 50 industrijskih primjena. Neke od mnogih postignuća laboratorija uključuju poboljšanje postavljanja stentova s AI slikarskim tehnikama, smanjivanje računarskog opterećenja, smanjivanje modela dok se održava performansa i modeliranje interatomskog potencijala za silikatnu kemiju.
“Laboratorij je jedinstveno pozicioniran za identificiranje ‘pravog’ problema za rješavanje, što nas razlikuje od drugih entiteta,” kaže Aude Oliva, direktor laboratorija na MIT-u i direktor strategijskog angažmana u MIT Schwarzman College of Computing. “Dalje, iskustvo koje studenti stječu radeći na ovim izazovima za poduzeće AI prevodi se na njihovu konkurentnost na tržištu rada i promociju konkurentne industrije.”
“MIT-IBM Watson AI Lab je imao ogroman utjecaj spajanjem bogatog skupa suradnji između istraživača i studenata IBM-a i MIT-a,” kaže Provost Anantha Chandrakasan, koji je suvoditelj laboratorija na MIT-u i profesor Vannevar Bush za elektrotehniku i računarstvo. “Podržavajući istraživanja koja prelaze granice na presjecištu AI-a i mnogih drugih disciplina, laboratorij napreduje u temeljnim istraživanjima i ubrzava razvoj transformativnih rješenja za našu naciju i svijet.”
Izazovi u primjeni AI-a
Kako AI postaje sve popularniji, mnoge organizacije imaju problema usmjeriti tehnologiju u smjerne rezultate. Studija Gartnera iz 2024. godine otkriva da će “barem 30 posto generativnih AI projekata biti napušteno nakon dokaza koncepta do kraja 2025. godine”, što pokazuje ambiciju i široko žudnju za AI-om, ali nedostatak znanja o tome kako razviti i primijeniti ga za stvaranje trenutne vrijednosti.
Upravo tu laboratorij sjaji, mosteći istraživanje i primjenu. Većina istraživanja laboratorija za trenutačnu godinu usmjerena je na upotrebu i razvoj novih značajki, kapaciteta ili proizvoda za IBM, članove korporacije laboratorija ili stvarne primjene. Posljednji od ovih obuhvaćaju velike jezikne modele, AI hardver i temeljne modele, uključujući multimodalne, biomedicinske i geoprostorne. Studenti i praktikanti koji vode istraživanje su neprocjenjivi u ovom pogledu, nudeći entuzijazam i nove perspektive dok akumuliraju znanje o domeni kako bi pomogli u izvođenju i inženjerskom napretku u području, kao i otvarajući nove granice za istraživanje s AI-om kao alat.
