Kada je riječ o umjetnoj inteligenciji, MIT i IBM su bili tu od samog početka: postavljajući temelje, stvarajući neke od prvih programa – AI prethodnika – i teorizirajući kako bi se mogla dobiti strojeva “inteligencija”.
Danas suradnje poput MIT-IBM Watson AI Lab-a, koji je prije osam godina pokrenut, nastavljaju pružati stručnost za obećanje buduće AI tehnologije. To je kritično za industrije i radnu snagu koja će se koristiti, posebno u kratkom roku: od $3-4 trilijuna globalnih ekonomskih benefita i 80 posto povećanja produktivnosti za znanstvene radnike i kreativne zadatke, do značajnog uključenja generativne AI u poslovne procese (80 posto) i softverske aplikacije (70 posto) u sljedećih tri godine.
Dok je industrija vidjela procvat zapaženih modela, prvenstveno u prošloj godini, akademija nastavlja voditi inovacije, doprinoseći većini vrlo citiranih istraživanja. Na MIT-IBM Watson AI Lab-u uspjeh se manifestira u 54 patentnih otkrića, više od 128.000 citata s h-indeksom od 162 i više od 50 industrijskih primjena. Neki od mnogobrojnih dostignuća lab-a uključuju poboljšanje postavljanja stentova s AI slikovnim tehnikama, smanjenje računalne potrošnje, smanjenje modela dok se održava performansa i modeliranje interatomskog potencijala za silikatnu hemiju.
“Lab je jedinstveno pozicioniran da identificira ‘prava’ problema za rješavanje, što nas razlikuje od drugih entiteta,” kaže Aude Oliva, direktorica lab-a MIT i direktorica strateškog industrijskog angažmana u MIT Schwarzman College of Computing. “Dalje, iskustvo koje studenti stječu radeći na ovim izazovima za poslovnu AI prevođen je u njihovu konkurencijsku prednost na tržištu rada i promicanje konkurentske industrije.”
“MIT-IBM Watson AI Lab je imalo ogroman utjecaj spajajući bogat skup suradnji između IBM-ovih istraživača i studenata MIT-a,” kaže Provost Anantha Chandrakasan, koji je labov MIT co-chair i Vannevar Bush Professor of Electrical Engineering and Computer Science. “Podržavajući međudisciplinarna istraživanja na presjeku AI i mnogih drugih disciplina, lab napreduje temeljna istraživanja i ubrzava razvoj transformativnih rješenja za našu naciju i svijet.”
Inovacije i primjene
Kao što AI sve više privlači pažnju, mnoge organizacije se bore s kanalisiranjem tehnologije u smisleni ishod. Gartnerov studij iz 2024. godine navodi, “barem 30% generativnih AI projekata će biti napušteni nakon dokaza o konceptu do kraja 2025. godine,” što pokazuje ambiciju i široko rasprostranjenu glad za AI, ali i nedostatak znanja o tome kako razviti i primijeniti ga kako bi se stvorila odmah vrijednost.
Ovdje lab sjaji, mosti istraživanje i implementaciju. Većina istraživanja lab-a za trenutnu godinu je usmjerena na korištenje i razvoj novih značajki, kapaciteta ili proizvoda za IBM, članove lab-a ili realne primjene. Posljednji od ovih uključuju velike jezike modela, AI hardver i osnovne modele, uključujući multi-modalne, biomedicinske i geo-prostorne.
Istraživači i praktikanti usmjereni na pitanja su neprocjenjivi u ovom potraživanju, pružajući entuzijazam i nove perspektive dok skupljaju domenske znanja koja pomažu u izvođenju i inženjeringu napretka u području, kao i otvaranje novih granica za istraživanje s AI kao alat.
