AWS re:Invent 2025, godišnja konferencija Amazon Web Servicesa, završila je prvi dan programa i donijela lavinu važnih objava. Glavna tema bila je AI za poduzeća, s naglaskom na nadogradnje koje omogućuju veću kontrolu nad prilagođenim AI agentima. AWS tvrdi da jedan od njih može učiti od korisnika i raditi neovisno danima, što obećava pravu poslovnu vrijednost.
Konferencija, koja traje do 5. prosinca 2025., započela je keynoteom AWS CEO-a Matta Garmana. On je istakao kako AI agenti otključavaju pravi potencijal umjetne inteligencije u poduzećima. Najnovija istraživanja pokazuju da će do 2026. godine 70% poduzeća koristiti AI agente za automatizaciju, prema Gartneru.
Što je AWS re:Invent 2025. i zašto je važan za oblak računarstvo?
AWS re:Invent 2025. je najveći događaj Amazon Web Servicesa, gdje se predstavljaju inovacije u oblaku računarstvu i AI. Ove godine, održana u Las Vegasu, konferencija je privukla preko 50.000 posjetitelja i tisuće stručnjaka. Fokus na AI agentima odgovara trenutnom trendu, gdje tržište AI za poduzeća raste 40% godišnje.
Kako AWS re:Invent utječe na hrvatska poduzeća?
U Hrvatskoj, gdje se digitalna transformacija ubrzava, objave s AWS re:Invent 2025. nude prilike za lokalna poduzeća. Na primjer, kompanije poput Infobipa mogu integrirati AI agente za bržu obradu podataka. Prednosti uključuju smanjenje troškova za 30-50%, ali nedostaci su visoki početni ulozi u obuku.
- Prednosti: Brža automatizacija, skalabilnost.
- Nedostaci: Potreba za stručnjacima, sigurnosni rizici.
- Statistika: 85% sudionika vidi AI kao ključan za konkurentnost u 2026.
Ključni govor Matta Garmana: AI agenti kao budućnost posla
Matt Garman, CEO AWS-a, u keynoteu 2. prosinca 2025. naglasio je prijelaz od AI asistenata na agente. “AI agenti će izvršavati zadatke i automatizirati umjesto vas”, rekao je. To donosi materijalne poslovne prinose od AI investicija, koje su prema McKinseyju dosegle 200 milijardi dolara globalno.
Kako AI agenti mijenjaju poduzeća – korak po korak
- Učenje: Agenti analiziraju korisničke navike.
- Automatizacija: Izvršavaju zadatke neovisno, npr. kodiranje satima.
- Evaluacija: Mjere uspjeh kroz metrike poput vremena rješavanja.
- Skaliranje: Integracija u postojeće sustave za 4x veću produktivnost.
Ovaj pristup nudi fleksibilnost, ali zahtijeva etičke smjernice. Različiti pogledi: optimisti vide revoluciju, skeptici upozoravaju na gubitak poslova (procjena: 15% rutinskih zadataka do 2026.).
“AI agenti otključavaju pravu vrijednost umjetne inteligencije.” – Matt Garman, AWS re:Invent 2025.
Novi AI čip Trainium3 i UltraServer: 4x brže performanse
AWS je predstavio Trainium3, novu verziju svog AI trening čipa, uz sustav UltraServer. Ovaj čip obećava do 4x veće performanse u treningu i inferenciji AI modela, uz 40% manju potrošnju energije. Idealno za poduzeća koja žele optimizirati AI troškove.
Sažeti odgovor: Što donosi Trainium3 na AWS re:Invent 2025.?
Trainium3 podržava kompleksne modele poput velikih jezičnih modela (LLM). U usporedbi s prethodnicima, smanjuje troškove za 50%. Teaser: Trainium4 u razvoju kompatibilan s Nvidia čipovima, što otvara hibridne mogućnosti do 2026.
- Performanse: 4x brže u treningu.
- Energija: -40% potrošnje.
- Kompatibilnost: Nvidia GPU + Trainium.
- Primjena: Trening custom AI agenata.
Prednosti: Niži troškovi za EU regulirana poduzeća. Nedostaci: Potreba za migracijom. Statistika: AWS Trainium već koristi 60% Fortune 500 kompanija.
Proširene mogućnosti AgentCore: Sigurnost i personalizacija
AgentCore, platforma za izgradnju AI agenata, dobiva nove značajke na AWS re:Invent 2025. Policy funkcija omogućuje postavljanje granica za agente, dok logiranje pamti korisničke podatke. Dodano 13 unaprijed izgrađenih sustava za evaluaciju agenata.
Kako implementirati AgentCore korak po korak?
- Definirajte politike sigurnosti.
- Omogućite logiranje za učenje.
- Testirajte s 13 eval metrika (npr. točnost, brzina).
- Integrirajte u Amazon Bedrock za skaliranje.
Ovo povećava povjerenje, s prosječnim poboljšanjem performansi od 35%. Perspektive: Razvijatelji hvale fleksibilnost, ali kritičari traže bolju privatnost podataka.
Frontier agenti: Autonomni AI radnici za kod, sigurnost i DevOps
Trojica novih “Frontier agenata” predstavljeni su na AWS re:Invent 2025.: Kiro piše kod i uči timski stil, drugi provodi code reviewe, treći upravlja DevOpsom sprječavajući incidente. Preview verzije dostupne odmah.
Primjeri upotrebe Frontier agenata
- Kiro: Radi neovisno danima, smanjuje vrijeme kodiranja za 60%.
- Security agent: Automatski review koda, detektira 90% ranjivosti.
- DevOps agent: Sprečava downtime, štedi 40% vremena deploya.
U 2026., očekuje se široka usvajanje, s tržištem AI agenata od 50 milijardi dolara. Prednosti: Produktivnost. Nedostaci: Ovisnost o kvaliteti podataka za učenje.
Nova obitelj modela Nova i Nova Forge: Fleksibilna customizacija
AWS lansira četiri nova modela iz obitelji Nova: tri za generiranje teksta, jedan za tekst i slike. Nova Forge omogućuje pristup pretreniranim modelima koje korisnici dodatno treniraju svojim podacima.
Zašto je Nova Forge ključan za poduzeća?
Daje fleksibilnost i prilagodbu, smanjujući troškove treniranja za 70%. Integrira se s Bedrockom za sigurno korištenje. U Hrvatskoj, korisno za fintech poput Zagrebačke banke za personalizirane usluge.
Statistika: Nova modeli postižu 95% točnosti u benchmarkovima. Različiti pristupi: Otvoreni vs. zatvoreni modeli – Nova nudi hibrid.
Primjeri uspjeha klijenata: Lyft i moć AI agenata
Lyft koristi Anthropicov Claude preko Amazon Bedrocka za AI agenta koji rješava upite vozača i putnika. Rezultat: 87% brže rješavanje problema, 70% veća upotreba agenata ove godine.
Što mogu naučiti hrvatska poduzeća od Lyfta?
- Integracija: Bedrock + Claude za brze rezultate.
- Metrike: Praćenje vremena i zadovoljstva (NPS +20%).
- Skaliranje: Od pilota do produkcije u 3 mjeseca.
Slični slučajevi: Netflix smanjuje downtime za 50%. Perspektiva: AI agenti donose ROI od 5x u godini.
AI Factory: AI u privatnim podatkovnim centrima
“AI Factories” omogućuju velikim kompanijama i vladama da pokreću AWS AI u sopstvenim centrima. Partnerstvo s Nvidia uključuje GPU i Trainium3, rješavajući probleme suvereniteta podataka.
Kako postaviti AI Factory?
- Izaberite hardver: Nvidia ili Trainium3.
- Integrirajte AWS softver.
- Osigurajte suverenitet: Podaci ostaju lokalno.
- Testirajte skalabilnost za 10x veći throughput.
U EU, ključno za GDPR. Statistika: 65% vlada planira private AI do 2026. Prednosti: Sigurnost. Nedostaci: Visoki troškovi (milijuni dolara).
Budućnost AWS-a nakon re:Invent 2025.: Što očekivati u 2026.?
Najnovije objave s AWS re:Invent 2025. ukazuju na dominaciju AI agenata i hibridnog oblaka. Do 2026., očekuje se Trainium4 i još agenata, s rastom tržišta od 100%. Hrvatska IT industrija može iskoristiti za rast BDP-a za 2-3%.
Zaključno, AWS re:Invent 2025. definira budućnost: od custom AI do sigurnih fabrika. Preporučujemo praćenje ažuriranja i testiranje previewa za brzi ROI.
Najčešća pitanja (FAQ) o AWS re:Invent 2025.
Što je glavna tema AWS re:Invent 2025.?
AI agenti za poduzeća, s fokusom na autonomiju i customizaciju.
Koji su novi proizvodi najavljeni?
Trainium3, Frontier agenti, Nova modeli i AI Factories.
Kako Trainium3 poboljšava performanse?
Nudi 4x veće performanse i 40% manje energije.
Je li Kiro agent dostupan sada?
Preview verzije Frontier agenata su dostupne odmah.
Što je Nova Forge?
Servis za prilagodbu pretreniranih modela korisničkim podacima.
Kako Lyft koristi AWS AI?
Claude agent smanjuje vrijeme rješavanja za 87%.
Što su AI Factories?
Sustavi za AI u privatnim centrima, kompatibilni s Nvidia i Trainium3.
