U svijetu gdje se AI alati množe brže nego što mnogi mogu pratiti, Anysphere i njezin Cursor polako, ali sigurno mijenjaju igru kodiranja uz pomoć vlastitih LLM-a i pametnog spoja s vodećim modelima iz industrije. Svoju viziju ne vidi kroz brzu IPO‑priznanje ili kratkoročne profite, već kroz izgrađivanje robusnog, dugotrajnog sustava koji korisnicima donosi pravu vrijednost. U nastavku pratimo što točno stoji iza njegovog stava da konkurencija OpenAI i Anthropic neće slomiti njegov startup, kakve je lekcije iznio From Fortune-a te koje realne prednosti Cursor ima na terenu enterprise AI, uz istovremeno osvrt na financijske i tržišne dinamike koje oživljavaju cijelu priču.
Koja je priča iza Cursora i Anysphere?
Anysphere je tvrtka koja stoji iza Cursor, popularnog alata za uređivanje i asistenciju pri kodiranju. U glavi ovog projekta stoji ideja da programeri dobiju pomoć koja nije samo impresivan tekst ili generički kod, već ciljano orijentirane preporuke, automatsko rješavanje zadataka i sigurnu integraciju sa postojećim razvojnim procesima. Nakon što je Cursor dosegao milijardu USD godišnje revenuea u listopadu i studena prošle godine prikupio više od 2,3 milijarde USD uz procijenjenu vrijednost od 29,3 milijarde USD, fokus nije na brzom exit-u, već na dugoročnom razvoju proizvoda i širenju značajki. Ova priča je primjer kako se startup može izvući iz rupe često nepotrebnih kompromisa i koncentrirati na kvalitetu i integraciju.
Na Fortune AI Brainstorming konferenciji, su-osnivač i izvršni direktor Michael Truell podijelio je viziju o konkurentskoj prednosti Cursor-a. Umjesto da pokušava biti potpuno end-to-end automobil, Cursor nastupa kao „produkcijski automobil“ koji koristi najbolje komponente s različitih mjesta i uklapa ih u jedinstvenu UX‑uju za rad s AI‑jem. Drugim riječima, Cursor ne izgrađuje samo svoj LLM, nego gradi ekosustav koji može izvući najviše iz punog spektra postojećih rješenja i dodatno ga prilagoditi specifičnim potrebama klijenta.
Kako Cursor koristi kombinaciju tuđih modela i vlastitih LLM‑ova?
Epizoda s višestrukim pružateljima i vlastitim rješenjima
Cursorov pristup je više-loban identiteta: koristi modele velikih pružatelja usluga (OpenAI, Anthropic i drugi) kao osnovu, ali istovremeno razvija vlastite, domenski prilagođene modele. Ovaj pristup donosi dvije ključne prednosti. Prvo, omogućuje operativnu fleksibilnost: ako jedan dobavljač promijeni cijene ili pravila pristupa, Cursor može prebaciti ili kombinirati modele bez rušenja cijelog produkta. Drugo, omogućuje dublju integraciju: vlastiti modeli koji su posebno treningirani za upravljanje određenim domenama (npr. fragmenti koda, refaktoriranje, otklanjanje bugova) mogu biti bolje prilagođeni potrebama korisnika nego generički modeli.
Truellova vizija je da se „best intelligence“ uzima iz više izvora, a zatim se ta inteligencija kombinira, uređuje i prezentira kroz najbolji mogući UX. To znači da Cursor ne prima „jedan jedini magični alat“, već orkestrira više alata i vlastitih modela kako bi kreirao kohezivan i učinkovit završni proizvod. U praksi to znači dinamično biranje alata za svaki zadatak, uz mogućnost end‑to‑end rješenja uz Cursorovu mrežu komponenti od ozdravljenih provajdera do prilagođenih modula.
Biti konkurentan bez potpunog ovisnog uvlačenja u one‑size‑fits‑all modele
Truell naglašava da je razlikovanje ključno: konkurencija koja raketno razvija „complete AI kodiranje“ alat pod velikim imenom često nudi rješenja koja su „koncepčni automobili“ bez pune proizvodne linije. Cursor želi graditi ono što je korisnicima stvarno potrebno—inguštenu, pouzdanu i razornu u svakodnevnoj upotrebi. On kaže da njihova snaga nije samo u tome što koriste najbolje modele, već i u tome kako ih integriraju, prilagođavaju i prezentiraju.
Prelazak na troškovni model potrošnje i značajke za tvrtke
Zašto je Cursor promijenio pristup cijeni
Jedan od izazova u AI‑ekosustavu su troškovi modela i njihova nepredvidljivost. Ovaj problem posebno pogađa poslove koji ovise o brzom razvoju i brzom prilagođavanju. U Cursoru su se mnogi klijenti žalili na neočekivane račune i opsežne troškove koji su iznad očekivanja. Umjesto „all‑in‑one“ pretplate, Cursor se prebacio na model potrošnje—korisnici plaćaju po iskorištenom API‑ju i po realnoj uporabi. Takva promjena donijela je prozirnost i mogućnost boljeg planiranja budžeta za inženjere i menadžere.
Truell priznaje da je prelazak bio izazovan: to nije bio popularan prijelom među svim korisnicima, ali je, kako dodaje, nužan korak za održivost. Uz kućne alate za upravljanje potrošnjom, Cursor želi klijentima omogućiti vidljivost nad ukupnim korištenjem i troškovima koje njihovi inženjeri stvaraju. To znači izravni pristup kontrole potrošnje i jasnu raspodjelu odgovornosti unutar organizacije.
Što znači „procjena potrošnje“ za tvrtke i pojedince
Fokus na troškovnu kontrolu nije samo tehničko pitanje; radi se o organizacijskom i poslovnom pitanju. Cursor razvija alate koji omogućuju enterprise korisnicima praćenje potrošnje putem budžetskih grupa i centralizirane kontrole troškova. Manje iznenađenja na računu i bolja vidljivost troškova industrijskim kupcima važni su za širu primjenu AI rješenja u korporacijama.
End-to-end zadaci i nova područja rasta
End-to-end taskovi: od opisa do izvedbe
Jedan od ključnih ciljeva Cursor tima je omogućiti „end‑to‑end“ realizaciju zadataka koje je teško opisati, a za njih se često treba tjednima ili mjesečima provoditi testiranjem i debuggiranjem. Primjer bi bio kompletno otklanjanje bugova: identificiranje problema, razumijevanje konteksta, automatsko generiranje koraka za ispravak, simulanje popravka te monitiranje nakon implementacije. Cursor želi da cijeli taj proces bude automatiziran „od početka do kraja“, bez potrebe za stalnom ljudskom intervencijom. Ovakav pristup može značajno smanjiti vrijeme do rješenja i troškove razvoja.
Takav pristup zahtijeva kombinaciju različitih agenata i modela, ali i poboljšanu UX‑u koja jasno vodi korisnika kroz svaki korak. Cursor se trudi izgraditi agentne funkcionalnosti koje mogu preuzeti zadatke koji su koncpesno jednostavni, ali tehnički zahtijevaju složenu orkestraciju svih dijelova sustava.
Timovi kao atomske jedinice i drugačiji pristup prodaji
Pored tehnološkog fokusa, Cursor razmišlja i o poslovnom modelu koji se više temelji na enterprise pristupu nego na individualnim programerima. Umjesto pojedinačnih korisnika, fokusira se na timove kao „atomske jedinice“ usluge. To znači da se izgradnja i pružanje AI alat‑skupa prilagođava potrebama cijelog tima, uključujući programere, QA inženjere i IT administratore. Ovakav pristup omogućuje djeličku ali značajnu prilagodbu i bolju izvedbu u organizacijama kojima je potrebna konzistentna i pouzdana platforma.
Što to znači za cijelu industriju i investitore?
Vlakovi kapitala i tržišna dinamika
Investitori su primijetili kako Cursor balansira između snažne tehnološke rešetke i poslovne održivosti. OpenAI i Anthropic postoje kao ključni konkurenti s vlastitim AI kodiranjem i rješenjima, ali Cursorov pristup multi‑provider inteligenciji i vlastitim LLM‑ovima stvara različitu vrijednost. U ovoj priči vidljiv je trend: manje se oslanja na jednokratnu poslovnu inteligenciju i više na postepeno širenje kroz integracije i modularnost. Tako se stvara otpor prema promjenama cijena i volatili tržišta—što je često glavni izazov kod velikih modela.
Prema informacijama iz TechCrunch‑a i diskusijama na događajima poput Fortune‑a, instrumenti troškovne kontrole i prilagodljivosti postaju konkurentske prednosti koje traže i velike tvrtke. To znači da Cursor, iako ne nastoji biti jedini dobavljač, postaje važan partner za firme koje žele kombinirati snagu različitih modela uz snažnu kontrolu potrošnje i jasnu odgovornost za projektnu cijenu.
Temporalni kontekst i statistike koje imaju smisla za budućnost
Aktivno praćenje trendova ukazuje na to da su korporativni korisnici sve više zainteresirani za alate koji ne samo generiraju kôd, već i automatski provode provjeru, testiranje i primjenu promjena. Povećanje sofisticiranosti alata za automatsko otklanjanje bugova i upravljanje troškovima postavlja Cursor u poziciju gdje može ponuditi sigurnu, transparentnu i zanimljivu vrijednost. U trenutku kada je Cursor dosegao milijardu USD godišnjeg prometa i privukao više od dvije milijarde USD kapitala, jasno je da tržište reagira na potražnju za dugoročnim i održivim rješenjima.
Statistički gledano, institucije i poduzetnici cijene učinkovitost i smanjenje rizika povezano s AI projektima. Potrošački modeli koji omogućuju transparentnost troškova i kontrolu rizika često rezultiraju većom sigurnošću investicija. S druge strane, postoje rizici vezani uz sigurnost i pouzdanost, jer automatizirano upravljanje kodom i end-to-end rješenja zahtijevaju visoku razinu provjere i kontrole kvalitete. Cursor nastoji smanjiti ove rizike kroz robustne procese za QA, testiranje i review, kao i kroz segmentirane molekule koje omogućuju lakše praćenje i validaciju.
Prednosti i nedostaci: kratka procjena (pros i cons)
- Prednosti: visoka prilagodljivost, fleksibilnost pri izboru modela, bolja kontrola troškova kroz consumption-based pricing, end-to-end rješenja za specifične zadatke, jača fokus na enterprise sigurnost i UX, mogućnost brzog prilagođavanja promjenama na tržištu.
- Nedostaci: prelazak na potrošnju može biti izazovan za postojeće korisnike, potrebno je snažno upravljanje potrošnjom i transparentnost kako bi se izbjegli iznenađujući računi, complexity u integraciji više modela i alata može povećati troškove razvoja za same klijente.
- Prijetnje: konkurencija velikih igrača s vlastitim rješenjima i masivnim resursima za R&D; promjene cijena od strane dobavljača modela; sigurnosni rizici pri automatiziranim promjenama koda.
- Prilike: rastuća potražnja za enterprise AI s jasnom vidljivošću troškova; mogućnost širenja na različite domene poput sigurnosne analize, CI/CD pipeline, i integracije s postojećim alatima u razvoju softvera; partnerstva s većim korporacijama koje traže diversifikaciju alata.
Kako Cursor gradi povjerenje i stručnost (E-E-A-T)
U svijetu gdje su terrae i algoritmi složeni, E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) postaje ključ za rangiranje i povjerenje korisnika. Cursor demonstrira stručnost kroz detaljne primjere implementacija, jasne studije slučajeva i transparentnost oko poslovnih odluka. Iskustvo dolazi iz kombinacije vlastitih modela i partnerstava s vodećim pružateljima tehnologije. Autoritetu pomažu povjerenje korisnika, reference velikih enterprise klijenata i otvorena komunikacija o izazovima i postignućima. Povjerenje se njeguje kroz sigurnosne protokole, jasne uvjete korištenja i kontinuirano praćenje performansi.
Najčešća pitanja korisnika (FAQ)
“Kako Cursor zarađuje kad su OpenAI i Anthropic velike kompanije s vlastitim rješenjima?”
Cursor zarađuje kroz kombinaciju licencnih modela i vlastitih rješenja, uz transakcijski model potrošnje i enterprise ugovore. Putem prilagodljivog cjenovnika koji prati upotrebu i kroz usluge poput code reviewa, aligniranja promjena i podrške za upravljanje troškovima, Cursor ostvaruje prihod iz više neuvezanih tokova i smanjuje rizik ovisnosti o jednoj komponenti.
“S kojim rizicima Cursor suočava svoje korisnike?”
Glavni rizici uključuju sigurnost i privatnost, pogotovo kada se kombiniraju osjetljivi nalazi iz backend sustava s generiranim kodom. Drugi rizik je eventualna složenost integracije različitih modela i alata u postojeći razvojni proces, što može zahtijevati dodatno vrijeme i stručnost. Cursor stoga ulaže u sigurnosne protokole, audite i treninge kako bi maksimalno smanjio ove rizike.
“Koji su planovi Cursor-a za narednu godinu?”
Planovi uključuju proširenje funkcionalnosti za napredne agenstvene zadatke, šire korištenje end‑to‑end automacije i povećanje fokus na menadžment troškova kroz napredne alate za cloud cost management. Također se radi na jačanju enterprise footprinta kroz puni životni ciklus software development—od dizajna, preko recenzija koda, pa sve do ispravaka i implementacije. Cilj je dodatno učiniti Cursor ključnim alatom u svakom timu zaduženom za razvoj softvera.
Zaključak: zašto konkurencija neće slomiti Cursor-ov pristup?
Cursor se ne oslanja na jednokratni uspjeh ni na jednu kompaniju da bi opstao; umjesto toga gradi interoperabilni ekosustav koji povezuje najbolje modele s vlastitim prilagođenim rješenjima i korisničkom UX‑om dizajniranom za brz i predvidljiv rad. S fokusom na troškovnu transparentnost, end‑to‑end izvedbu zadataka te širenje na enterprise domene, Cursor se etablira kao pouzdan partner mnogim timovima koji žele kombinirati snagu različitih AI modela s jasnom kontrolom potrošnje. U svijetu koji sve više traži prilagodljive alate i održivost, njihova priča daje nadu da konkurencija može biti zdravi motor inovacija, ali ne i nužni recept za nasukavanje.
FAQ dodatak: brzi odgovori na najčešća pitanja
- Što je Cursor? Cursor je alat za kodiranje i AI‑podršku koji kombinira tuđe LLM‑ove i vlastite modele kako bi omogućio efikasnije programiranje i automatsko rješavanje zadataka uz robusnu UX‑u.
- Kako Cursor zarađuje? Prihod dolazi iz multi‑modelnih licenci, potrošnje po korištenju, te enterprise usluga poput koda‑revizije i financijske kontrole troškova.
- Zašto prelazi na consumption-based pricing? Da bi korisnicima pružio transparentnost troškova i prilagodljivost bez iznenađenja na računu, uz mogućnost prilagodbe potrošnje potrebama tima.
- Koje prednosti nudi multivendor pristup? Omogućuje fleksibilnost, otpornost na promjene cijena modela i prilagodbu specifičnim domenama uz manje ovisnosti o jednom dobavljaču.
- Što je „end‑to‑end“ zadatak? To je zadatak koji Cursor može izvesti od početka do kraja, uključujući definiranje problema, implementaciju rješenja i provjeru rezultata bez potrebe za stalnim ljudskim inputom.
- Koji su rizici? Sigurnost, privatnost i složenost integracije više modela. Cursor odgovara sigurnosnim protokolima, revizijom i treningom kako bi smanjio rizike.
Učitavanje ovakvih inovacija zahtijeva vrijeme i predanost; Cursorova odluka da investira u vlastite LLM‑ove uz pametan pristup drugim modelima i fokus na enterprise korisnike mogla bi postaviti temelje za održiv rast. U igrama na visoke postotke i velike brojke, jasna je poruka: tempo se ne može zaustaviti, ali se može usmjeriti pametnim odlukama. Cursor nastoji biti most između napretka koji donose modeli i konkretne koristi koje svaki tim može osjetiti na dnevnoj bazi. I dok konkurencija nastavlja širiti svoj portfelj, Cursor ostaje posvećen kvaliteti, pouzdanosti i stvarno korisnoj AI‑radnoj praksi.
