U posljednjih nekoliko desetljeća nadzor je bio sinonim za kameru – vidljiva, očigledna i ovisna o liniji vida. Sada, zahvaljujući napretku u analizi radio valova i umjetnoj inteligenciji, ista tehnologija koja nam omogućuje pristup internetu postaje alat za praćenje bez vidljivih tragova. Ovaj članak razjašnjava kako se bežični signal može koristiti za izradu trodimenzionalne slike vaših pokreta, čak i kroz zidove, te koje su posljedice za privatnost.
Od kamere do bežičnog signala – promjena paradigme nadzora
Tradicionalno, nadzor je zahtijevao kameru, svjetlo i vidljivu liniju između senzora i subjekta. Sada, istraživači iz Karlsruhe Institute of Technology (KIT) pokazali su da standardni Wi‑Fi ruter može s velikom točnošću identificirati osobe bez potrebe za dodatnim uređajima. Umjetna inteligencija analizira kako se radio valovi odbijaju i apsorbiraju od ljudskog tijela, stvarajući realno vrijeme trodimenzionalnu sliku.
Ova tehnologija ne ovisi o prisutnosti pametnog telefona ili posebnog uređaja. Umjesto toga, tijelo se tretira kao prepreka koja mijenja putanju valova. Analizom tih promjena, algoritmi mogu rekonstruirati koordinate, oblik i pokrete pojedinca, čak i kad se nalazi iza zida.
Kako to funkcionira – tehnička osnova
Moderne Wi‑Fi standarde karakterizira tehnika nazvana fokusiranje signala (beamforming). Ranije su ruteri emitirali signal u svim smjerovima, poput svjetiljke. Danas, signal se usmjerava prema određenim uređajima kako bi se poboljšala brzina i pouzdanost veze. Za to ruter kontinuirano šalje probes (upite) i prima povratne informacije – informacije o stanju kanala (CSI).
CSI podaci sadrže detaljan zapis o tome kako svaki objekt u prostoriji, od nameštaja do ljudi, mijenja valove. Za ljudsko oko, to izgleda kao šum, ali algoritmi umjetne inteligencije, trenirani na velikim skupovima podataka, mogu izvući iz tih podataka informacije o obliku, položaju i pokretima osobe.
Što sve može otkriti bežični signal?
- Identifikacija osobe: S obzirom na jedinstvene obrasce odbijanja valova, algoritmi mogu razlikovati pojedince s gotovo 100‑postošću točnosti.
- Praćenje pokreta: Mogu se izračunati brzina, smjer i tip pokreta (npr. hodanje, trčanje, skakanje).
- Otkrivanje objekata: Pored ljudi, i predmeti poput stolova ili ormara mogu se prepoznati po njihovim karakterističnim refleksijama.
- Pristup kroz zidove: Budući da radio valovi prolaze kroz zidove, sistem može „vidjeti“ kroz zidove i otkriti aktivnosti u susjednim prostorijama.