Izjava izvršne direktorice tvrtke Anthropic, Daphne Koller, izazvala je značajnu raspravu u tehnološkim krugovima i među stručnjacima za tržište rada. Koller je nedavno iznijela smjelu prognozu da bi do 2027. godine čak pedeset posto početničkih radnih mjesta u uredskom poslovanju moglo nestati. Ova tvrdnja, koja je odjeknula na popularnim internetskim forumima i stručnim konferencijama, naglašava ubrzani tempo kojim umjetna inteligencija (UI) preoblikuje radnu snagu, posebno u sektorima koji se oslanjaju na rutinsko rukovanje podacima i administrativne zadatke.
Što zapravo znači „nestanak“ radnog mjesta?
Kada se govori o „nestanku“ radnih mjesta, ne misli se nužno na masovna otpuštanja postojećih zaposlenika. Umjesto toga, naglasak je na značajnom smanjenju potrebe za novim zapošljavanjem na određenim pozicijama. Tvrtke će sve češće posezati za rješenjima temeljnim na umjetnoj inteligenciji koja mogu obavljati iste zadatke brže, preciznije i uz niže troškove. Koller je istaknula da tehnologije poput onih koje razvija Anthropic, uključujući sustave za obradu prirodnog jezika i robotsku automatizaciju procesa (RPA), mogu čitati, tumačiti i obrađivati poslovne podatke bez izravne ljudske intervencije. Prema internim projekcijama, do 2027. godine UI rješenja bi mogla preuzeti radni obujam otprilike polovice trenutačne radne snage na početnim pozicijama u srednje velikim poduzećima.
Koje su pozicije najugroženije?
Iako je izjava široko postavljena, određene kategorije uredskih poslova pokazuju se posebno osjetljivima na automatizaciju. Među najugroženijima su:
- Radnici za unos podataka: Poslovi koji uključuju ponavljajući unos strukturiranih informacija u baze podataka.
- Početni financijski analitičari: Zaduženi za osnovno financijsko modeliranje i generiranje izvješća.
- Predstavnici službe za korisničku podršku: Rješavanje rutinskih upita putem e-pošte ili chat sučelja.
- Administrativni asistenti: Organizacija rasporeda, planiranje putovanja i upravljanje dokumentacijom.
- Koordinatori ljudskih resursa: Administrativni poslovi vezani uz zapošljavanje i upravljanje beneficijama.
Ove pozicije karakterizira visok udio ponavljajućih, pravila-baziranih zadataka koji su idealni kandidati za automatizaciju.
Zašto se to događa baš sada?
Do nedavno, većina sustava umjetne inteligencije bila je usko specijalizirana – mogla je prepoznavati slike ili prevoditi tekst, ali nije nudila dublje razumijevanje ili sposobnost izvođenja složenijih lanaca zadataka. Današnji napredni jezični modeli, poput Anthropicovog Claudea, kombiniraju razumijevanje jezika, logičko zaključivanje i generiranje koda, omogućujući im izvršavanje niza zadataka. Jednom kada takav sustav „nauči“ obavljati određeni posao, trošak njegove primjene postaje gotovo zanemariv, dok se brzina i učinkovitost eksponencijalno povećavaju. Ova kombinacija naprednih sposobnosti i smanjenih troškova pokreće ubrzanu implementaciju UI u poslovne procese.
Kako se pojedinci mogu pripremiti za promjene?
Stručnjaci za ljudske resurse i ekonomisti slažu se da postoji nekoliko ključnih koraka koje pojedinci mogu poduzeti kako bi se prilagodili nadolazećim promjenama na tržištu rada:
- Razvijanje vještina rješavanja problema: Strojevi se još uvijek teško nose sa zadacima koji zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje i duboko razumijevanje konteksta.
- Učenje rada s UI alatima: Umjesto da se natječu s umjetnom inteligencijom, pojedinci bi trebali naučiti koristiti UI alate kako bi povećali vlastitu produktivnost i učinkovitost.
- Jačanje komunikacijskih i interpersonalnih vještina: Poslovi koji uključuju pregovaranje, vođenje timova, empatiju i etičko prosuđivanje i dalje će primarno ostati u domeni ljud