{“title”: “AI prelazi ulogu: Kako umjetna inteligencija postaje novi operativni sustav”, “content”: “
Kada od glasovnog asistenta zatra\u017eite postavljanje podsjetnika ili sastavljanje e-po\u0161te, zapravo komunicirate s vrlo uskim segmentom umjetne inteligencije (AI). Me\u0111utim, u proteklih dvanaest mjeseci taj se segment drasti\u010dno pro\u0161irio. Kompanije sada ugra\u0111uju velike jezi\u010dne modele (LLM), multimodalne sustave za rasu\u0111ivanje i module za autonomno dono\u0161enje odluka izravno u softverske slojeve koji upravljaju na\u0161im ure\u0111ajima, poslu\u017eiteljima, pa \u010dak i cijelim tvornicama. Drugim rije\u010dima, AI prelazi iz uloge korisnog dodatka u poziciju samog operativnog sustava.
\n\n
Od chatbota do temeljne infrastrukture: Kako je AI postao sloj operativnog sustava
\n\n
Tradicionalni operativni sustavi, poput Windowsa, Linuxa ili macOS-a, zadu\u017eeni su za upravljanje hardverskim resursima, zakazivanje procesa i pru\u017eanje su\u010delja za aplikacije. Operativni sustavi temeljeni na AI (AI-OS) rade sli\u010dno, ali umjesto stati\u010dkih programskih putanja koriste dinami\u010dke procese vo\u0111ene u\u010denjem. Ovaj pomak potaknut je dvama konvergiraju\u0107im trendovima:
\n\n
- \n
- Zrelost modela kao usluge (Model-as-a-service). Pru\u017ea\u010ditelji usluga u oblaku sada nude izvo\u0111enje (inferenciju) modela s desecima milijardi parametara u vremenu kra\u0107em od jedne milisekunde. To omogu\u0107uje pozivanje AI modela za gotovo svaki sistemski poziv.
- Ubrzanje ra\u010dunalstva na rubu mre\u017ee (Edge-compute). Specijalizirani AI \u010dipovi, poput NVIDIA Grace, Graphcore IPU i Appleovog Neural Enginea u M-seriji, isporu\u010duju petaflops snage za izvo\u0111enje na plo\u010dama veli\u010dine prijenosnog ra\u010dunala. To omogu\u0107uje pokretanje AI lokalno, bez stalne komunikacije s udaljenim poslu\u017eiteljima.
\n
\n
\n\n
Kada se ove mogu\u0107nosti kombiniraju, operativni sustav mo\u017ee dinami\u010dki odlu\u010divati, na primjer, ho\u0107e li dodijeliti vi\u0161e CPU ciklusa pozadinskom sigurnosnom kopiranju na temelju predvi\u0111ene korisni\u010dke aktivnosti, ili \u0107e u stvarnom vremenu preusmjeriti mre\u017eni promet predvi\u0111aju\u0107i nagli porast potra\u017enje. Rezultat je samooptimiziraju\u0107i sustav koji u\u010di iz obrazaca kori\u0161tenja, sigurnosnih doga\u0111aja, pa \u010dak i iz podataka o okoli\u0161u poput temperature ili dostupnosti energije.
\n\n
Klju\u010dni igra\u010di koji redefiniraju paradigmu AI operativnih sustava
\n\n
Mnogi veliki tehni\u010dki giganti i startupi ve\u0107 objavili su inicijative u podru\u010dju AI operativnih sustava, \u0161to zna\u010dajno utje\u010de na tr\u017ei. Evo najuticajnijih platformi s po\u010detka 2026. godine:
\n\n
- \n
- Microsoft Azure AI-Core. Izgra\u0111en na temelji Azure OpenAI Service, AI-Core integrira GPT-4-Turbo, Whisper i DALL-E 3 izravno u Windows kernel, omogu\u0107uju\u0107i kon