Rano otkrivanje raka dojke ostaje ključni element u borbi protiv ovog ozbiljnog oblika raka. U Ujedinjenom Kraljevstvu, Nacionalna zdravstvena služba (NHS) provodi program redovitih mamografija za žene diljem zemlje. Tradicionalno, svaki slučaj pregledavaju dva radiologa, a u slučaju neslaganja se poziva povjerenje stručnjaka. Iako je ovaj rigorozni postupak spasio nebrojene živote, NHS se suočava s ozbiljnim nedostatkom radiologa – prognoze za 2023. godinu predviđaju 30‑postošnju nedostatak, a do 2028. godine bi se mogao povećati na 40 %. Kako bi se nosili s ovim izazovom, istraživači su se okrenuli umjetnoj inteligenciji (AI) kako bi podržali i na kraju unaprijedili radni tok probiranja.
Umjetna inteligencija u probiranju dojke – što je novo?
Umjetna inteligencija, odnosno računalni sustavi sposobni prepoznavati obrasce i donositi odluke, sve se više koristi u radiologiji. U okviru studije Artificial Intelligence in Mammography Screening (AIMS), Google istraživanje udružilo se s nekoliko NHS centara kako bi testiralo je li AI sustav sposoban zamijeniti ili dopuniti tradicionalno dvostruko čitanje mamografija. Cilj je bio provjeriti može li AI postići ili nadmašiti točnost ljudskih radiologa, a pritom smanjiti opterećenje na stručnjake.
Faza I – retrospektivna analiza na više lokacija
Prva faza AIMS studije obuhvatila je retrospektivnu analizu mamografija od više od 125 000 žena koje su sudjelovale u probiranju u pet NHS centara. Nakon primjene kriterija za uključivanje i isključivanje, u analizu je ušla 115 973 studije. Svaki od tih centara postavio je vlastiti prag za označavanje slučajeva – tzv. radnu točku – kako bi prilagodili osjetljivost AI sustava lokalnim praksama. Stvarna vrijednost dijagnoze utvrđena je praćenjem pacijentica tijekom 39 mjeseci, što je omogućilo preciz